Analýza v reálnom čase
Pretože technológia neustále rastie a je sofistikovanejšia ako predtým, spoločnosti začali využívať silu veľkých dát a analytikov v reálnom čase na zlepšenie svojich obchodných operácií. Každý deň do organizácie prichádza veľa údajov. Spravovanie a analýza takého veľkého objemu analytických údajov v reálnom čase sa pre spoločnosti stala náročnou úlohou. Ukladanie takýchto údajov a ich analýza v reálnom čase je úplne iná hra. Mnoho spoločností teraz uprednostňuje použitie veľkých údajov z analýzy v reálnom čase, pretože chceli vedieť, čo sa deje v ich organizácii.
Výhody analýzy údajov v reálnom čase
Nasledujú výhody analýzy údajov v reálnom čase
- Chyby môžu byť známe okamžite - znalosti analytických údajov o chybách v reálnom čase pomáhajú organizáciám rýchlejšie reagovať na tieto chyby a zvyšujú prevádzkovú efektivitu vašej spoločnosti. Táto včasná identifikácia chýb môže pomôcť zachrániť operáciu pred úplným zlyhaním a zákazníci nemusia prestať používať svoje produkty.
- Nové stratégie konkurentov sa dajú ľahko nájsť - Ak používate analýzu údajov v reálnom čase, môžete vždy zostať pred konkurenciou. Môžete tiež dostať upozornenie, kedykoľvek váš konkurent mení stratégiu.
- Zvyšuje mieru konverzie a zisky - Ak je spoločnosť schopná sledovať pohyby svojich produktov, môže ľahko diagnostikovať svoje nadchádzajúce zlyhania. Týmto spôsobom môže analytika údajov v reálnom čase vylepšiť svoje služby a naopak zvýšiť mieru konverzie.
- Podvody je možné odhaliť v počiatočnom štádiu a môžu sa prijať preventívne opatrenia - Pomocou bezpečnostného systému na analýzu údajov v reálnom čase môžete odhaliť podvody alebo pokus o prienik v počiatočnom štádiu. Keď sa to zistí, organizácia môže prijať účinné opatrenia, aby tomu zabránila.
- Úspora nákladov - Implementácia analytických údajov v reálnom čase v organizácii vás bude stáť určitú sumu. V skutočnosti však zníži tlak na IT oddelenie spoločnosti. Z tohto dôvodu sa oddelenie IT môže sústrediť na plnenie cieľov organizácie.
- Lepšie znalosti o predaji - Analytika údajov v reálnom čase vám pomôže získať podrobnú znalosť vášho predaja. Toto vás zase upozorní, ktorý produkt sa na trhu darí a ktorý produkt sa na ňom darí. Na zvýšenie predaja je možné podniknúť ďalšie kroky.
- Pokrok v zákazníckych trendoch - Analytika údajov v reálnom čase vám poskytne informácie o stratégii konkurentov, propagačných akciách, preferenciách zákazníkov a poskytne vám informácie o najnovších trendoch na trhu. Tieto informácie vám pomôžu vykonať zmeny v produkte podľa potrieb zákazníka a tiež môžete robiť inteligentné rozhodnutia.
Výzvy pri použití analýzy údajov v reálnom čase
Má nielen výhody, ale má aj niektoré nevýhody, ktoré sú uvedené nižšie
- Vyžaduje si špeciálne počítačové vybavenie - na analýzu údajov v reálnom čase sú potrebné nové nástroje. Štandardná verzia Hadoopu nie je vhodná na použitie analytických nástrojov v reálnom čase, očakáva sa však, že v blízkej budúcnosti dôjde k úprave analytických údajov v reálnom čase.
- Vyžaduje si to iný spôsob práce - Mnoho organizácií zvyčajne získava svoje informácie raz za týždeň, ale analýza údajov v reálnom čase vám poskytuje informácie každú sekundu. Táto zmena si vyžaduje úplne odlišný prístup a pracovnú metódu. Nový prístup bude mať vplyv na pracovnú kultúru.
4 spôsoby, ako využiť silu analýzy v reálnom čase
Metriky, ktoré je možné uplatniť, nám vždy pomôžu robiť lepšie a inteligentnejšie rozhodnutia. Analytické údaje v reálnom čase sú jednou z takých metrík, pri ktorých je možné okamžite podniknúť kroky a k týmto údajom je možné pristupovať v priebehu niekoľkých minút po udalosti. V tomto článku sa zameriame na niekoľko spôsobov, ako zabezpečiť, aby údaje v plnej miere fungovali v reálnom čase.
-
ladenie
Ak sa rozhodnete na základe nesprávnych údajov, tieto rozhodnutia sa pokazia a budú mať veľký vplyv na vašu organizáciu. Ak sa spoliehate na nesprávne údaje, bola by to strata času a peňazí. Napríklad zajtra máte prezentáciu a ak dnes zistíte, že údaje nie sú správne, zdôrazní sa vám to. Takže najprv dajte veci do poriadku.
Zistite, či sú sledované údaje správne.
Tak ako to robíš?
Pomôžu vám veľké údaje z analýzy v reálnom čase.
Zistite, či sú vaše udalosti a vlastnosti nastavené správne, a zistite, či funguje správne vo všetkých častiach webu.
Analýzy veľkých dát v reálnom čase vám môžu pomôcť ľahko nastaviť a implementovať analytiku v ranom štádiu. Analytické údaje v reálnom čase vám pomôžu pri kontrole vašich stránok alebo programu, či všetko prebieha tak, ako by malo. Z tohto dôvodu sa spracúvajú iba správne informácie. Toto sa nazýva ladenie analytických údajov.
-
Monitorovanie metrík alebo kampaní alebo správania
Po úspešnom dokončení procesu ladenia môžete začať monitorovať jeho používanie, metriky a ďalšie. Monitorovaním metrík alebo kampaní viete, ako efektívne bolo spustenie a aký bol jeho účinok.
Analytické údaje v reálnom čase vám pomôžu zmerať nielen to, čo sa deje na vašom webe, ale tiež zmeria, aké politiky používajú vaši konkurenti na zvýšenie návštevnosti svojich stránok. Môžete tiež vidieť, ako weby sociálnych médií, ako sú Facebook, Twitter a iné, používajú vaši pridružení partneri alebo konkurenti vo svojej kampani alebo propagačnom programe.
Ak ste spustili mobilnú aplikáciu, veľké údaje z analýzy v reálnom čase vám pomôžu dozvedieť sa, ako sa užívateľ chová k vašej aplikácii. Pomôže vám tiež zistiť, či ho používatelia prijímajú. Ďalej vám povie, či toto prijatie viedlo k nejakému hodnému výsledku, ako je zvýšenie miery zadržania.
-
Testovanie A / B
Vysoko kvalitné a veľkoobjemové aplikácie, ako sú hry na sociálnych sieťach alebo mobilné aplikácie, môžu optimalizovať svoje výrobky za pár minút pomocou reálnych údajov.
Zaujíma vás, ktorá stránka vašej stránky vedie k vyššiemu počtu konverzií? Potrebujete porovnať štatistiky rôznych subjektov? Analytika údajov v reálnom čase vám pomôže spustiť split testy, aby ste zistili, ktorá je ziskovejšia a ktorá vám môže pomôcť pri rozhodovaní.
Napríklad s cieľom zistiť, ako nová funkcia funguje v rôznych verziách, môže vývojár nastaviť test rozdelenia. Môžu nechať test bežať niekoľko minút a potom ho zastaviť. Získate údaje, ktoré chcete urobiť. Testy sa môžu opakovať aj v častom časovom intervale, aby sa zistili vzorce toku údajov.
Analýza údajov v reálnom čase bude veľmi užitočná pri zavádzaní novej funkcie do aplikácie alebo pri pravidelnej aktualizácii aplikácie.
Neznamená to, že historické údaje už nie sú dôležité. Historické údaje tiež poskytujú hĺbkové znalosti o údajoch, ktoré možno previesť na činy. Historické údaje tiež umožňujú porovnanie s predchádzajúcimi záznamami. Analytické údaje v reálnom čase však stoja pred historickými údajmi, pretože sú rýchlejšie. Dnešný svet sa v technológii pohybuje veľmi rýchlo, takže väčšina organizácií dáva prednosť analýze v reálnom čase. Určite však môžete použiť veľké údaje z historických aj analytických údajov v reálnom čase na dôležité rozhodnutie v organizácii.
Webové stránky elektronického obchodu
Amazon.com je skvelým príkladom použitia split testov. Súčasná stránka Amazonu bola vytvorená po mnohých optimalizáciách a testoch. Majú veľa testov, ktoré im povedia, čo pre nich najlepšie funguje. Na webe nebudú vykonané žiadne väčšie zmeny.
Mohli by vykonať test, aby zistili, či pri malých zmenách produkt prinesie na web väčšiu návštevnosť. Test trvá iba pár minút, aby ste dostali požadované údaje.
Hlavným motívom všetkých týchto testov je pomôcť vám pri rozhodovaní. K údajom je možné rýchlo pristupovať, čo pomáha okamžite získať veci.
-
Poskytujte prispôsobený obsah
Obsah veľkých dát v reálnom čase je medzi používateľmi obľúbenejší. Príkladmi sú Amazon a NY. Analytické údaje v reálnom čase zvýšia preferencie používateľov vašich stránok a na vašom webe bude viac používateľov, ktorí si zakúpia váš produkt. Poznaním rád ľudí, ktorí používajú vaše stránky, vám pomôžeme sledovať akcie používateľov. Ak dáte publiku to, čo sa mu páči, zvýši sa kvalita vášho obsahu. Kvalitný obsah dáva používateľom lepší zážitok. Je to veľmi šikovný krok na udržanie kontaktu návštevníkov s vašimi stránkami alebo produktmi. Zapojenie návštevníkov na vašich stránkach alebo produktoch vám pomôže získať viac informácií o nich.
Ďalej uvádzame príklady využívajúce analytické nástroje v reálnom čase
Amazonka
Pozreli ste sa na domovskú stránku Amazonu potom, čo ste na webe našli niečo? Na základe vašej histórie prehliadania zobrazia päť sekcií. Sú pre vás nové, súvisia s položkami, ktoré ste prehliadali, inšpirované históriou prehliadania a ďalšie položky, ktoré treba preskúmať. Ako to robíte?
Amazon strávil veľa rokov výskumom, ktorý spracovával údaje v analytike v reálnom čase, zatiaľ čo používateľ prehliadal produkt po stránke.
Amazon sa sústreďuje na tri hlavné prvky a poskytuje tieto údaje používateľom
- Maloobchodník môže mať milióny zákazníkov a milióny rôznych produktov.
- Aplikácie budú vyžadovať rýchle výsledky a zároveň by mali viesť k vysokokvalitným výsledkom
- Každá história prehliadania používateľov vám poskytne cenné údaje o zákazníkoch a algoritmus musí okamžite vytvoriť nové informácie.
To, čo teraz vidíme ako odporúčania Amazonu, je výsledkom ich vývoja po dlhých rokoch.
Teraz budete mať otázku. Aký prínos získa Amazon z takýchto veľkých údajov z analýzy v reálnom čase?
Nie je to nič iné ako cielený marketing. Analytické údaje v reálnom čase poskytujú používateľom lepší zážitok z nakupovania. Pokiaľ ide o Amazon, tým, že získajú viac informácií o zákazníkoch, môžu efektívne predávať svoje výrobky na dobrej úrovni interakcie. Amazon je najlepším príkladom toho, ako vedieť, ako by sme mali používať veľké údaje analytických údajov v reálnom čase, aby sme používateľovi poskytli lepší zážitok.
The New York Times
Viete, ako sa denník New York Times rozhoduje, ktoré správy sa budú viac premietať?
The New York Times robí prieskum správania čitateľov pomocou analýzy údajov v reálnom čase. Prostredníctvom tohto sa kedykoľvek dozvedú, čo ľudia čítajú. Toto správanie používateľov im umožní rozhodnúť sa, ktoré správy sa majú umiestniť, kde a ako dlho by sa správy mali zobraziť. Analytika údajov v reálnom čase je rozhodovacím procesom, ktorý pomôže prilákať veľa používateľov na svoje stránky z dôvodu kvality a relevantnosti obsahu.
Mnoho mediálnych webov sleduje obsah každého článku, ktorý publikuje. Deje sa tak s cieľom zvýšiť návštevnosť, zvýšiť angažovanosť zákazníkov a získať verných zákazníkov. Analytika údajov v reálnom čase pomôže takýmto sociálnym médiám zistiť, čo od čitateľov získalo počas dňa viac pozornosti. Na základe toho budú schopní dodať správny obsah v správnom čase.
Čím viac času používateľ strávi na webe, tým viac informácií môže vydavateľ získať o jeho preferenciách a je tiež pravdepodobnejšie, že sa stane častým návštevníkom webu. Vydavateľ môže čitateľom odporučiť články, vďaka ktorým zostanú na webe dlho.
záver
Analytické údaje v reálnom čase budú veľmi užitočné pre podniky, ktoré potrebujú tieto údaje poznať minútu za minútu. To môže ušetriť čas a peniaze.
Analytické údaje v reálnom čase umožňujú podniku zistiť, čo sa práve teraz na webe deje, a môžu ďalej skúmať niektoré nástroje ako Storm, Cloudera, GridGain, SpaceCurve a mnoho ďalších nástrojov. Používanie takýchto analytických nástrojov v reálnom čase vám nedovolí uviaznuť nikde uprostred procesu.
Historické údaje sa môžu použiť aj pri rozhodovaní. Pri použití analýzy v reálnom čase je potrebné zvážiť hlavnú otázku: „Aký je účel získania týchto údajov?“. Namiesto toho by ste nemali zisťovať niečo, čo vyzerá dobre pre tlačovú správu.
Odporúčané články
Toto bol sprievodca analytikmi v reálnom čase. Ďalej diskutujeme o 4 spôsoboch, ako využiť silu analytikov v reálnom čase spolu s výhodami a nevýhodami. Môžete sa tiež pozrieť na The New York Times-
- Úžasný sprievodca lepším vývojom predaja
- 7 tipov a trikov na motiváciu zamestnancov prísť načas
- Nástroje na marketing obsahu a SEO Analytics
- Kreditná analýza - sektor nehnuteľností