Úvod do klastrových výpočtov
Viac ako jeden počítač sa spojí do jedného klastra. Vykazuje veľmi vysoký výkon, ale z pohľadu koncových používateľov sa cítia ako pracujúci na samostatnom systéme. Cluster computing sleduje distribuované systémy ako svoj princíp. LAN tu slúži ako pripájacia jednotka. Metódy klastrovania zahŕňajú HPC IAAS, HPC PAAS, ktoré sú ďalej luxusné a ťažko nastaviteľné a uchovávané ako jediný počítač. Počítačový klaster pomáha vo veľkej miere znížiť nedostupnosť týchto systémov a poskytuje väčšie úložisko pre iné pracovné stanice alebo počítače.
Medzi najčastejšie používané klastrové počítače patrí simulácia ropných rezervácií, vyhľadávací nástroj Google, simulácia zemetrasení, predpovede počasia.
Pochopenie klastrových výpočtov
Klastre sa široko používajú s ohľadom na kritickosť spracovávaných údajov alebo obsahu a očakávanú rýchlosť spracovania. Webové stránky a aplikácie, ktoré očakávajú rozšírenú dostupnosť bez prestojov a ktoré očakávajú schopnosť vyrovnávania záťaže, používajú tieto koncepcie klastra vo veľkej miere.
Vysoká dostupnosť (HA):
Počítače často čelia zlyhaniu. Vysoká dostupnosť je súbežne s našou rastúcou závislosťou od počítačov, pretože v súčasnosti zahŕňajú životne dôležitú úlohu najmä v spoločnostiach, ktorých najdôležitejšou funkciou je presne ponuka niektorých stabilných počítačových služieb, ako sú napríklad elektronické podnikanie, databázy a iné.,
Klaster so zvýšenou prístupnosťou sa usiluje o zachovanie dostupnosti služieb ponúkaných počítačovým systémom replikáciou servera a služieb zo strany na stranu bez zbytočnej rekonfigurácie hardvéru a softvéru. tu sa spája viac počítačov ako jeden, každý pozoruje ostatných a zaujme ich služby, ak niektoré z nich zlyhajú. tu dochádza k strate spracovateľského výkonu, ale kľúčovou perspektívou je dostupnosť. Znášanlivosť porúch sa dosahuje prostredníctvom dodávok a redundantných dosiek, ktoré tiež zverejňujú alternatívne cesty prostredníctvom plne pripojených systémov, ktoré sú mimoriadne sieťovo prepojené.
Vyrovnávanie zaťaženia klastra:
Pri zvýšenom využívaní siete a používaní internetu funguje vyrovnávanie záťaže ako kľúčový faktor v rámci týchto zoskupení. Tieto sieťové kapacity klastrov a zvýšený výkon sa však dajú ľahko dosiahnuť. tu všetky uzly zostávajú integrované so všetkými inštanciami, takže všetky tieto entity uzlov sú si vedomé požiadaviek vo svojej sieti. Systémy nepracujú spoločne v osamelej procedúre, ale požiadavky readdress osobitne, keď sa objavia na základe algoritmu plánovača. Ďalším dôležitým faktorom riadenia klastrov je škálovateľnosť, pretože sa do značnej miery dosiahla, keď je každý z jeho serverov úplne využitý.
Počas vyvažovania záťaže uprostred serverov, ktoré majú rovnaké schopnosti v reakcii klienta, sa objavuje veľa problémov, pretože servery môžu riešiť viacero požiadaviek, čo môže viesť k zámene medzi sebou. Prvok, ktorý bude uplatňovať vyváženie medzi servermi a používateľmi, a ktorý ho má skonštruovať, však môžeme umiestniť na jednu stranu viac serverov, ktoré sa pre zákazníkov javia ako jedna adresa. Bežným príkladom týchto scenárov sú užívateľské servery Linux.
Typy klastrových výpočtov
1. Klastre vyrovnávajúce zaťaženie : Tu je pracovné za aženie rovnomerne rozložené na viacerých nainštalovaných serveroch v klastrovej sieti.
2. Klastre s vysokou dostupnosťou (HA): Skupina klastrov, ktoré zabezpečujú zachovanie veľmi vysokej dostupnosti. počítače stiahnuté z týchto systémov sa považujú za veľmi spoľahlivé a nemusia v žiadnom prípade čeliť výpadkom.
3. Vysokovýkonné klastre (HP): Táto taktika počítačovej siete využíva superpočítače a klastrovú počítačovú techniku na riešenie zložitých a vysoko pokročilých problémov s výpočtom.
Výhody používania klastrových výpočtov
1. Nákladová efektívnosť: V porovnaní s vysoko stabilnými a viac úložnými počítačmi mainframe sa tieto formy klastrových počítačových systémov považujú za do značnej miery nákladovo efektívne a lacnejšie. Väčšina z týchto systémov navyše ponúka vyšší výkon ako počítačové systémy sálových počítačov.
2. Rýchlosť spracovania: Rýchlosť spracovania je rovnocenná so systémami mainframe a inými formami superpočítačov na trhu.
3. Rozšíriteľnosť: Škálovateľnosť a rozšíriteľnosť je ďalšou kľúčovou výhodou týchto zoskupených systémov. pretože vytvárajú príležitosť na pridanie ľubovoľného počtu ďalších zdrojov alebo systémov do existujúcej počítačovej siete.
4. Vysoká dostupnosť zdrojov: počítače často čelia zlyhaniu. Vysoká dostupnosť je súbežne s našou rastúcou závislosťou od počítačov, pretože v súčasnosti zahŕňajú životne dôležitú úlohu najmä v spoločnostiach, ktorých najdôležitejšou funkciou je presne ponuka niektorých stabilných počítačových služieb, ako sú napríklad elektronické podnikanie, databázy a iné., Dostupnosť hrá v týchto systémoch ďalšiu kľúčovú úlohu. zlyhanie jedného z aktuálne aktívnych uzlov sa môže preniesť na ďalšie živé uzly a po prijatí tejto správy bude druhá sada uzla fungovať ako proxy pre mŕtvy uzol. Takto sa zabezpečí zvýšená dostupnosť týchto systémov.
záver
Klastrový výpočet voľne prepojených alebo pevne spojených počítačov, ktoré sa vzájomne snažia, aby koncoví používatelia mohli pracovať ako jeden systém. okrem tejto logiky tieto počítačové systémy zabezpečujú trvalý výkon a dostupnosť, vďaka ktorým sú tieto počítače na týchto konkurenčných trhoch veľmi populárne a atraktívne pre klientov.
Odporúčané články
Toto bola príručka Čo je klastrový výpočet. Tu sme diskutovali o základných konceptoch, typoch a výhodách klastrových výpočtov. Viac informácií nájdete aj v ďalších navrhovaných článkoch -
- Úvod do cloud computingu
- Čo je MapReduce v Hadoope?
- Výhody cloud computingu
- Hadoop Cluster Interview Otázky