Čo je to umelá inteligencia? - Základné pojmy a výhody AI

Úvod do umelej inteligencie

Artificial Intelligence (AI) je najobľúbenejšie slovo vo svete informačných technológií. Každý podnikateľ chce začleniť AI do svojej činnosti. Skúsme pochopiť, čo je umelá inteligencia a ako pomáha podnikom efektívne fungovať.

Čo je to umelá inteligencia?

Podľa John McCarthy, otec umelej inteligencie, „Veda a technika výroby inteligentných strojov, najmä inteligentných počítačových programov“, je definícia umelej inteligencie.

Artificial Intelligence, ako už názov napovedá, dodáva strojom inteligenciu, takže stroje fungujú ako ľudské bytosti. Umelá inteligencia je oblasť počítačovej vedy, ktorá kladie dôraz na vytváranie inteligentných strojov, ktoré pracujú, pracujú a reagujú ako ľudské bytosti. Umelá inteligencia sa používa pri rozhodovaní strojmi vzhľadom na scenár v reálnom čase. Umelo inteligentný stroj číta údaje v reálnom čase, chápe obchodný scenár a podľa toho reaguje. Niektoré z činností, na ktoré sú umelo inteligentné stroje určené, sú:

• Rozpoznávanie reči
• štúdium
• plánovanie
• Riešenie problémov

Umelá inteligencia sa teraz stala veľmi dôležitou súčasťou informačných technológií. Cieľom tejto vetvy je vytvoriť inteligentné stroje.

Umelé spravodajstvo je spojené s vysoko technickým a špecializovaným výskumom. Medzi najväčšie problémy s umelou inteligenciou patrí kódovanie a programovanie počítačov na určité funkcie, ako napríklad:

• vedomosti
• uvažovanie
• Riešenie problémov
• vnímanie
• štúdium
• plánovanie
• Schopnosť manipulovať

Proces umelej inteligencie je proces transformácie počítača na počítačom riadeného robota alebo navrhovania softvéru, ktorý premýšľa a reaguje presne tak, ako si myslia ľudské bytosti.

Aby bolo možné využívať umelé spravodajstvo na vývoj inteligentných systémov, je potrebné, aby človek rozumel tomu, ako funguje ľudský mozog. Je potrebné dôkladne študovať, ako mozog pri riešení problému myslí, učí sa, rozhoduje a funguje. Takto získaný výsledok sa musí uplatniť na softvér s cieľom vyvinúť inteligentné a inteligentné systémy.

Základným konceptom výskumu umelej inteligencie je znalostné inžinierstvo. Stroje môžu konať, pracovať a reagovať ako ľudské bytosti iba vtedy, ak poskytujú dostatok informácií o podnikaní a svete. Preto je dôležité, aby umelá inteligencia mala prístup ku všetkým informáciám o objektoch, kategóriách, vlastnostiach a vzťahoch medzi všetkými obchodnými prípadmi, aby mohol stroj efektívne implementovať znalostné inžinierstvo. Úloha odovzdávania strojov zdravému rozumu, rozhodovania, zdôvodňovania a schopnosti riešiť problémy je pomerne náročná a únavná.

Filozofia umelej inteligencie

Muž už chvíľu používa počítačové systémy. Aj keď stroje vždy pomáhali ľudským bytostiam, človek stále rozmýšľal o objavovaní týchto otrokov čoraz viac. Táto zvedavosť viedla človeka k otázke: „Môže byť stroj vyrobený tak, aby premýšľal a fungoval ako človek?“

S cieľom výroby strojov, ktoré fungujú a reagujú ako ľudské bytosti, sa začal vývoj umelej inteligencie.

Ciele umelej inteligencie

1. Vytvorenie inteligentných a expertných systémov

Vývoj začal vyrábať systémy, ktoré vykazujú inteligentné správanie. Funkcie, ktoré sa od týchto strojov očakávali, sú učenie, demonštrovanie, vysvetľovanie a poradenstvo svojim používateľom.

2. Zahrnúť do strojov ľudskú inteligenciu

Vytváranie systémov a vývoj softvéru, ktorý chápe, rozmýšľa, učí sa a správa sa ako človek.

Čo prispieva k umelej inteligencii?

Umelá inteligencia je v podstate veda, technológia - ktorá je založená na rôznych disciplínach. Oblasti štúdia ako počítačové vedy, biológia, psychológia, lingvistika, matematika a inžinierstvo.

Hlavným cieľom a hlavnou výzvou v oblasti umelej inteligencie je vývoj počítačových funkcií, ktoré sú spojené s atribútmi, ako je ľudská inteligencia, ktorá zahŕňa zdôvodňovanie, učenie sa, reagovanie, rozhodovanie a riešenie problémov.

Jeden alebo viac atribútov z vyššie uvedených sa môže použiť na vývoj inteligentného stroja.

Strojové učenie je základnou súčasťou a podskupinou umelej inteligencie. To, že sa stroje učia bez akéhokoľvek dohľadu, je veľmi ťažké, a preto si vyžaduje schopnosť porozumieť údajom, ako je napríklad identifikácia vzorcov v tokoch vstupov.

Je to veľmi odlišné od učenia s dohľadom. Učenie s dohľadom zahŕňa činnosti ako klasifikácia a numerické regresie. Klasifikácia je proces určovania, do ktorej kategórie objekt patrí. Proces regresie sa zaoberá získaním množiny numerických vstupov, a teda objavením funkcií, ktoré umožňujú generovanie vhodných výstupov pre príslušné vstupy.

Výpočtová teória učenia je veľmi dobre definované odvetvie teoretickej informatiky, ktoré využíva matematickú analýzu, ktorá sa vykonáva pomocou algoritmov strojového učenia.

Vnímanie stroja, reakcia a rozhodovanie úplne závisia od schopnosti stroja využívať vstupy z rôznych senzorov na odvodenie rôznych aspektov prostredia. Napríklad: Počítačové videnie analyzuje vizuálne vstupy a rozpoznávanie tváre, rozpoznávanie objektov a rozpoznávanie gest sú podmnožinami celkovej analýzy.

Robotika je ďalšou hlavnou oblasťou, ktorá je do istej miery spojená s umelou inteligenciou. Rôznymi úlohami, ktoré roboti zvládajú, sú navigácia, manipulácia s objektmi. Problémy sú: lokalizácia, mapovanie a plánovanie pohybu.

Programovanie bez umelej inteligencie as umelou inteligenciou

Poďme porovnať základné programovanie systému a ako sa líšia, keď sú vyvinuté s použitím alebo bez použitia umelej inteligencie:

Bez umelej inteligencie	S umelým spravodajstvom
Systém dokáže vyriešiť iba konkrétne problémy a odpovedať na konkrétne otázky, ktoré už sú v systéme obsiahnuté.	Systém vytvorený pomocou AI môže byť aktívny v generických situáciách a využíva informácie, zváži možnosti a potom sa rozhodne.
Akákoľvek zmena alebo zmena napísaného programu alebo informácie môžu významne zmeniť štruktúru aplikácie.	Keďže programy s AI sa môžu veľmi ľahko prispôsobiť novým zmenám a úpravám integráciou vysoko nezávislých častí informácií, aby sa získali prístup k rôznym údajom s cieľom robiť informované rozhodnutia; Preto zmena ani nepatrnej informácie o programe neovplyvní jeho štruktúru.
Proti tomu, čo sa očakáva; úpravy nie sú také ľahké a rýchle. Nepatrná zmena môže mať nepriaznivý vplyv na program, čo môže viesť k poruche.	Naopak, vykonávanie úprav v programoch AI je veľmi jednoduché a rýchle. Tieto programy sú veľmi prispôsobivé a vykonávanie zmien neovplyvňuje fungovanie programu.

Výzvy v umelej inteligencii

Každá minca má dve strany. AI tiež prichádza so svojimi vlastnými výzvami. Teoreticky sa to môže zdať jednoduchšie, kúpiť v reálnom čase, AI má určité výzvy a znalosti a program má svoje nevítané vlastnosti. Tie obsahujú:

• Jeho objem je obrovský, viac, ako si vieme predstaviť
• Program a usmernenia nie sú vôbec dobre zorganizované alebo správne naformátované. Preto je ťažké ho efektívne používať
• Neustále sa mení. Preto je potrebné vždy aktualizovať

Čo je to technika umelej inteligencie?

Na prekonanie týchto problémov sa používa technika AI. Je to proces organizácie a efektívneho využívania znalostí tak, aby -

• Poskytovatelia informácií by mali byť schopní ich vnímať
• Vykonávanie zmien údajov a programu by malo byť jednoduché a malo by sa ľahko upravovať tak, aby opravovalo chyby
• Aj keď je program nepresný alebo neúplný, mal by byť užitočný vo viacerých scenároch
• Vzhľadom na to, že programy využívajúce umelú inteligenciu sú veľmi zložité, mali by tieto techniky AI zvýšiť rýchlosť vykonávania týchto programov, a tak optimalizovať efektívnosť

Aplikácie umelej inteligencie

Videli sme, že používanie AI má veľa výhod v programoch, kde sa majú údaje v reálnom čase používať a manipulovať s nimi. AI sa používa a má dominantné postavenie v rôznych oblastiach, kde je potrebné čítať, manipulovať s údajmi v reálnom čase, ako napríklad -

1. Hranie

Strategické hry ako šach, poker a Tic Tac Toe vyžadujú vyhodnotenie údajov v reálnom čase. Stroj by mal byť schopný vymyslieť rôzne možné činnosti a mal by byť schopný zvážiť tieto možnosti a rozhodnúť sa na základe heuristických znalostí. AI hrá v týchto strategických hrách rozhodujúcu úlohu.

2. Spracovanie prirodzeného jazyka

Aby bol program spustený efektívne, je nevyhnutné, aby stroji jazyk rôznych používateľov. Stroj by mal byť nielen prispôsobivý rôznym jazykom, ale aj rôznym dialektom a prízvukom. V takýchto prípadoch použitia sa dokázala AI ako veľmi užitočná.

3. Expertné systémy

Hlavnou funkciou inteligentného stroja je rozhodovanie. Tieto stroje vyžadujú softvér, ktorý prijíma informácie ako vstup, chápe ich, zvažuje rôzne možnosti a dospieva k záveru. Tieto stroje sa používajú na sprostredkovanie zdôvodnenia danej situácie. Takýto softvér poskytuje používateľom vysvetlenia a rady, ktoré im umožňujú robiť informované rozhodnutia.

4. Vision Systems

Vizuálny vstup je forma informácií, ktorá je rozhodujúca a ťažko interpretovateľná. Preto systém integrovaný s spravodajstvom musí čítať, porozumieť, interpretovať a porozumieť vizuálnym vstupom a na základe týchto informácií sa rozhodovať.

Niektoré príklady týchto aplikácií sú -

• Dron, špionážna kamera alebo špionážne lietadlo robí fotografie, videá, ktoré sa používajú na pochopenie mapy oblasti alebo na zistenie priestorových informácií.
• Klinické expertné systémy používajú kamery vo vnútri tela a lekári ich často používajú na diagnostikovanie pacienta.
• Použitie počítačového softvéru sa používa pri policajnom vyšetrovaní na rozpoznanie tváre. Tento program umožňuje identifikovať tvár podozrivého, ktorý má záznam v policajnom systéme zvolaný s portrétom s popisom, ktorý svedok podáva forenznému umelcovi.

1. Rozpoznávanie reči

Niektoré systémy dodávané s umelou inteligenciou sú navrhnuté tak, aby boli schopné počuť hlas a porozumieť jazyku, aby pochopili význam slov. Toto porozumenie nie je iba z hľadiska slov, ale aj z hľadiska viet, ich významov a tónu, keď ľudia hovoria do systému rôznymi jazykmi. Softvér je navrhnutý na rozpoznávanie rôznych prízvukov, dialektov, slangových slov, šumu v pozadí, zmeny hlasovej modulácie, zmeny hlasu v dôsledku bolesti, chladu, atď.

2. Rozpoznávanie rukopisu

Druh softvéru je naprogramovaný tak, aby čítal text. Tento text je možné písať perom alebo ceruzkou na papier. Text môže byť tiež na obrazovke písaný myšou alebo pomocou stylusu. Dokáže prečítať text a rozpoznať tvary písmen a číslic a potom ho previesť na upraviteľný text, ktorý sa dá manipulovať, meniť a ukladať, čím sa zvyšuje rýchlosť procesu.

3. Inteligentné roboty

Roboty sú stroje, ktoré sú naprogramované ako slave postavené na vykonávanie úloh, ktoré riadi veliteľ. Sú vyrobené z rôznych senzorov. Tieto senzory čítajú fyzické údaje ako vstup zo skutočného sveta. Tieto fyzikálne údaje sú vo forme svetla, tepla a teploty, pohybu a tlaku, zvuku, prekážky, priestorových súradníc a nárazov. Sú nainštalované s efektívnymi procesormi, viacerými senzormi a obrovskou pamäťou. To všetko je nainštalované, aby vykazovalo inteligenciu. Okrem toho sa dokážu prispôsobiť meniacemu sa prostrediu a poučiť sa zo svojich chýb.

Výhody a nevýhody

Nižšie sú uvedené výhody a nevýhody umelej inteligencie, ktoré sú tieto:

výhody:

• Miera chybovosti je v porovnaní s ľudským náprotivkom omnoho nižšia
• Presnosť, presnosť a rýchlosť, s ktorou systémy AI pracujú, je neuveriteľná
• Môže pracovať s rovnakou účinnosťou v nepriateľskom prostredí
• Kompletné nebezpečné úlohy, ktoré predstavujú pre človeka výzvy, je možné vykonávať také úlohy, ako je skúmanie vesmíru, bez fyzického poškodenia ľudí
• Keď sa takéto stroje používajú, ťažobné a kopacie palivá sa stanú ľahkými
• O opakujúce sa, monotónne a únavné úlohy sa možno postarať bez straty efektívnosti
• Predikcia a rozhodovanie
• Odhaľovanie podvodov je jednoduchšie, najmä v systémoch založených na kartách
• Usporiadajte a spravujte záznamy
• Robotické zvieratá môžu byť vyrobené tak, aby komunikovali s ľuďmi a pomáhali znižovať depresiu a nečinnosť
• Robiť racionálne rozhodnutia, pretože stroje logicky myslia bez emócií

nevýhody:

• Budova, prestavba a oprava si vyžaduje kvalifikovaného odborníka a stojí veľa peňazí a času
• Skladovanie je drahé
• Prístup a získavanie údajov z pamäte nemusí byť také účinné ako ľudský systém
• Stroje môžu byť naprogramované tak, aby sa učili a zlepšovali, ale nie také dobré ako ľudia
• Rozsah ich činnosti je obmedzený na napísaný program
• Nikdy nemohli získať kreativitu, ktorú majú ľudia
• Nezamestnanosť je najväčšou hrozbou kvôli vývoju v inteligentných strojoch
• Leniví ako ľudia sú, môžu byť príliš závislí od strojov a nedostatočne využívať svoje mentálne schopnosti
• Stroje v nesprávnych rukách môžu ľahko viesť k zničeniu

záver

Toto bol krátky článok o veľmi medializovanom slove „Umelá inteligencia“. Okrem výhod prináša AI aj určité výzvy a nevýhody. Je na podniku, aby zhodnotil, či je investovanie do týchto technológií nevyhnutné a ziskové.

Odporúčané články

Toto bol návod na Čo je umelá inteligencia. Tu sme diskutovali o aplikáciách, práci, výhodách a nevýhodách umelej inteligencie. Viac informácií nájdete aj v ďalších navrhovaných článkoch -

1. Otázky týkajúce sa umelého spravodajstva
2. Čo je SQL Developer?
3. Čo je technológia Salesforce
4. Sprievodca typmi umelej inteligencie
5. Špičkové nástroje umelej inteligencie
6. Dôležitosť umelej inteligencie