Rozdiely medzi analýzou údajov a analýzou firmy
Z hľadiska technických zručností je analýza údajov viac technická ako druhá, pretože analytik údajov by vykonával praktické čistenie údajov, čistenie údajov, zisťovanie korelácií atď. Analytik by rád zašpinil ruky na ktoromkoľvek z najnovších nástrojov. tam a vyskúšajte svoje údaje o nástroji a zistite, aké informácie z neho môže čerpať.
Na druhej strane, podniková analytika je akýmsi procesne orientovaným / funkčným postavením, pri ktorom by sa obchodný analytik zaoberal každodennými činnosťami spoločnosti. CEO / CMO nerozumie, čo je korelácia alebo aké premenné majú skutočne vplyv na funkciu transformácie, a teda obchodného analytika. Podnikový analytik by mal byť schopný interpretovať terminológiu analytikov údajov a označiť ich za reprezentatívne pre svojich vedúcich. Podnikový analytik by sa tiež zameral na optimalizáciu a bol by tiež tým, kto by volal šortky na vylepšenie / optimalizáciu všetkých modelov v spoločnosti / kampani.
Nižšie je uvedený výpis z Wikipédie pre definíciu analytika údajov:
„Analýza údajov je proces kontroly, čistenia, transformácie a modelovania údajov s cieľom odhaliť užitočné informácie, navrhnúť závery a podporiť rozhodovanie. Analýza údajov má viacero aspektov a prístupov a zahŕňa rôzne techniky pod rôznymi názvami v rôznych oblastiach podnikania, vedy a sociálnej vedy. “
Ak pôjdeme na definíciu, ktorú uvádza IIBA (Medzinárodný inštitút podnikovej analýzy), potom je definovaná analytika podnikania:
„Business Analyst je agent zmeny. Analýza podnikania je disciplinovaný prístup k zavádzaniu a riadeniu zmien v organizáciách, či už ide o ziskové spoločnosti, vlády alebo neziskové organizácie.
Podniková analýza sa používa na identifikáciu a vyjadrenie potreby zmeny spôsobu fungovania organizácií a na uľahčenie tejto zmeny. Ako obchodní analytici identifikujeme a definujeme riešenia, ktoré maximalizujú hodnotu, ktorú organizácia poskytuje svojim zainteresovaným stranám. Obchodní analytici pracujú na všetkých úrovniach organizácie a môžu byť zapojení do všetkého od definovania stratégie, po vytvorenie podnikovej architektúry, prevzatie vedúcej úlohy definovaním cieľov a požiadaviek pre programy a projekty alebo podporou neustáleho zlepšovania jej technológií a procesov. "
Porovnanie medzi jednotlivými údajmi medzi analýzou údajov a analýzou Business Analytics
Nižšie je uvedený zoznam najlepších 8 porovnaní medzi analýzou údajov a obchodnou analýzou 
Hlavné rozdiely medzi analýzou údajov a analýzou podniku
Nižšie sú uvedené zoznamy bodov, opíšte hlavné rozdiely medzi nástrojom Analytics Analytics a Business Analytics
- Kľúčovými úlohami obchodného analytika bude kontrola požiadavky, ktorá ho hodnotí z hľadiska operácií a funkcií, zatiaľ čo analytik údajov bude analyzovať údaje iba z hľadiska zberu, manipulácie a analýzy údajov.
- Obchodný analytik prechádza všetkými požiadavkami prostredníctvom zisťovania a odstraňovania rozsahu požiadaviek a potom prideľuje vývojárom úlohy na vývoj kódu, zatiaľ čo analytik údajov pripravuje tabuľky dashboardov alebo rôzne vizualizácie, ktoré by mohli pomôcť vyššiemu manažmentu prijímať výzvy. čo ďalej.
- Podnikový analytik by skúmal a snažil sa získať cenné poznatky z údajov, pričom nájdenie optimálneho modelu pre podnikanie spočíva aj na podnikovom analytikovi, zatiaľ čo analytik údajov by sa sústredil na vývoj nových algoritmov alebo na optimalizáciu už vyvinutých algoritmov.
- Urobme príklad a pokúsime sa rozlíšiť medzi nimi:
1. Máme štúdiu, v ktorej telekomunikačná spoločnosť potrebuje oddeliť svojich zákazníkov, aby našli nežiaducich zákazníkov alebo povedzme len mieru stúpania. Obchodný analytik požiada vývojárov, aby vytvorili modely tým, že im poskytnú všetky potrebné údaje a potom sa pokúsi vyhodnotiť, ktorý model najlepšie popisuje.
2. Ak by sa analytik údajov staral o čistenie údajov, o ich transformáciu tak, aby sa do modelu zmestili, vylepšili model pre lepšie výsledky, zostavili vizuálne výstupy tak, aby bol model ľahko zrozumiteľný.
Porovnávacia tabuľka Analytics a Business Analytics
Nasleduje zoznam bodov, ktoré ukazujú porovnanie medzi Analytics a Business Analytics
| ZÁKLAD PRE POROVNANIE | Analýza podnikania | Analýza údajov |
| ohnisko | Podnikový analytik by bol zodpovedný za vypracovanie správ, maticu KPI (Key Performance Index), trendy v údajoch, ktoré by pomohli organizácii | Analytik údajov by si s údajmi len pohrával, aby našiel vzory, korelácie a dokonca zostavil modely, aby zistil, ako údaje reagujú na jeho modely. |
| proces | Podnikový analytik by urobil statickú a porovnávaciu štúdiu údajov. | Analytik údajov by urobil vysvetľujúcu analýzu a potom sa pokúsi experimentovať s procesmi dolovania dát, aby poskytol dobrú vizuálnu reprezentáciu údajov. |
| Zdroje dát | Obchodní analytici by vopred naplánovali svoje zdroje údajov o tom, čo všetko je potrebné a ktoré by sa malo vylúčiť, čo je pomalý proces. | Analytik údajov zistí koreláciu niektorých údajov, ktoré nie sú súčasťou jeho predchádzajúceho súboru údajov, a potom podľa potreby pridal zdroj údajov za behu. |
| premeniť | Obchodný analytik by vopred transformoval údaje, ktoré sú starostlivo naplánované. | Všetky transformácie sa uskutočňujú v databáze a vždy, keď existuje požiadavka na obohatenie údajov, uskutočňuje sa za chodu. |
| Kvalita údajov | Obchodný analytik by vždy prezentoval údaje ako jedinú verziu pravdy | Podnikový analytik by prešiel slovami „dosť dobrý“ alebo teoreticky s pravdepodobnosťou |
| Dátový model | Obchodný analytik by šiel so schémou modelu zaťaženia | Analytik údajov by išiel so schémou na modeli dopytových údajov. |
| analýza | Retrospektívne, opisné | Prediktívne, normatívne |
| Lúka | Podskupina informatiky a manažmentu, kde sa štúdium údajov uskutočňuje pomocou rôznych metód a technológií | Zahŕňa celú technologickú oblasť, ktorá je supersetom Data Science |
Záver - Analýza údajov verzus analýza podniku
Ako obchodný analytik konajúci nad analytikom údajov je tu ukážka zloženia platov týchto dvoch profilov:
V nasledujúcej tabuľke je uvedený priemerný plat podnikového analytika.
Zatiaľ čo analytik údajov by mal priemernú mzdu v rozmedzí 65 až 97 000 dolárov
Na záver to záleží na záujmoch jednotlivca, či je dobrý v technických veciach, chodí s analytikou údajov alebo ak ovláda funkčné / procesné oblasti, môže ísť s časťou analytickej činnosti podniku.,
Každý z nich má svoje výhody z hľadiska koncepčných záležitostí, rastu a rozvoja v oblasti vedy a techniky a rozširujúci sa svet technológií potrebuje viac z týchto oblastí, aby mohol ďalej rásť a vytvárať nejaké mimoriadne vynálezy, ktoré uľahčujú nielen ľudský život, ale aj šetrí naše atmosférické prostredie aj pre nadchádzajúce generácie, aby viedli hladký a šťastný život.
Odporúčaný článok
Toto bol sprievodca rozdielmi medzi dátovou analýzou a analýzou Business Analytics, ich významom, porovnaním medzi dvoma hlavami, kľúčovými rozdielmi, porovnávacími tabuľkami a závermi. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -
- Poznajte 5 najužitočnejších rozdielov v oblasti cloud computingu a analýzy údajov
- Naučte sa 14 úžasných rozdielov medzi dátovou vedou a analýzou údajov
- Vedec údajov vs obchodný analytik - zistite 5 úžasných rozdielov
- Data Scientist vs Machine Learning - ktorý z nich je lepší
- 6 Rôzne fázy procesu získavania údajov