Čo je ETL?
ETL znamená Extract, Transform and Load. Je to programovací nástroj pozostávajúci z niekoľkých funkcií, ktoré extrahujú údaje zo špecifikovaných systémov zdrojov relačnej databázy a následne transformujú získané údaje do požadovanej formy pomocou rôznych metód. Potom načíta alebo zapíše výsledné údaje do cieľovej databázy.
Definícia ETL
Je to proces skladovania údajov používaný na extrahovanie údajov z databázy alebo zdrojových systémov a po transformácii umiestnenia údajov do dátového skladu. Je to kombinácia troch databázových funkcií, tj extraktu, transformácie a načítania.
- Extrakt: Ide o proces čítania údajov z jednej alebo viacerých databáz, kde zdroj môže byť homogénny alebo heterogénny. Všetky údaje získané z rôznych zdrojov sa skonvertujú do rovnakého formátu dátového skladu a odovzdajú sa na vykonanie transformácie.
- Transformácia: Je to proces transformácie extrahovaných údajov do formy požadovanej ako výstup alebo do formy vhodnej na umiestnenie do inej databázy.
- Load: Toto je proces zápisu požadovaného výstupu do cieľovej databázy.
Pochopenie ETL
Na trhu existuje veľa nástrojov ETL. Je však ťažké vybrať ten, ktorý je vhodný pre váš projekt. Niektoré nástroje ETL sú opísané nižšie:
1. Hevo: Je to efektívna platforma integrácie cloudových dát, ktorá v reálnom čase prenáša údaje z rôznych zdrojov, ako sú cloudové úložisko, SaaS, databázy, do dátového skladu. Dokáže spracovať veľké dáta a podporuje ETL aj ELT.
2. QuerySurge: Je to testovacie riešenie, ktoré sa používa na automatizáciu testovania veľkých dátových a dátových skladov. Zlepšuje kvalitu údajov a urýchľuje cykly dodávania údajov. Podporuje testovanie na rôznych platformách ako Amazon, Cloudera, IBM a mnoho ďalších.
3. Oracle: Dátový sklad Oracle je zbierka údajov a táto databáza sa používa na ukladanie a získavanie údajov alebo informácií. Pomáha viacerým používateľom účinne pristupovať k rovnakým údajom. Podporuje virtualizáciu a umožňuje aj pripojenie k vzdialeným databázam.
4. Panoply: Je to dátový sklad, ktorý automatizuje zber údajov, ich transformáciu a ukladanie. Môže sa pripojiť k akémukoľvek nástroju, ako je Looker, Chartio atď.
5. MarkLogic: Ide o riešenie skladovania údajov, ktoré využíva rad funkcií na uľahčenie a zrýchlenie integrácie údajov. Určuje zložité bezpečnostné pravidlá pre prvky v dokumentoch. Pomáha importovať a exportovať informácie o konfigurácii. Umožňuje tiež replikáciu údajov na obnovu po katastrofe.
6. Amazon RedShift: Je to nástroj na ukladanie údajov. Je nákladovo efektívny, ľahký a ľahko použiteľný. Neexistujú žiadne náklady na inštaláciu a zvyšuje spoľahlivosť klastra údajového skladu. Jeho dátové centrá sú plne vybavené klimatizáciou.
7. Teradata Corporation: Je to jediný komerčne dostupný nástroj na masívne paralelné spracovanie údajov. Ľahko a efektívne dokáže spravovať veľké množstvo údajov. Je tiež jednoduchý a nákladovo efektívny ako Amazon Redshift. Plne to funguje na paralelnej architektúre.
Práca s ETL
Keď údaje stúpajú, zvyšuje sa aj čas na ich spracovanie. Váš systém sa niekedy zasekne iba v jednom procese a potom uvažujete o zlepšení výkonu ETL. Tu je niekoľko tipov na zvýšenie výkonu ETL:
1. Správne prekážky: Skontrolujte počet zdrojov použitých v najťažšom procese a potom trpezlivo prepíšte kód, kdekoľvek je prekážkou, aby sa zvýšila účinnosť.
2. Rozdeľte veľké tabuľky: Veľké tabuľky musíte rozdeliť na fyzicky menšie tabuľky. Tým sa zlepší prístupový čas, pretože strom indexov by bol v tomto prípade plytký a na dátové záznamy možno použiť rýchle operácie metadát.
3. Iba relevantné údaje: Údaje sa musia zbierať hromadne, ale všetky zozbierané údaje nesmú byť užitočné. Relevantné údaje sa preto musia oddeliť od irelevantných alebo cudzích údajov, aby sa predĺžil čas spracovania a zvýšil sa výkon ETL.
4. Paralelné spracovanie: Vždy, keď je to možné, mali by ste namiesto sériového spracovania vykonávať paralelný proces, aby bolo možné optimalizovať spracovanie a zvýšiť efektivitu.
5. Postupné načítavanie údajov: Pokúste sa načítať údaje postupne, tj načítavajte iba zmeny a nie znova celú databázu. Môže sa to zdať ťažké, ale nie nemožné. Určite to zvyšuje účinnosť.
6. Údaje vo vyrovnávacej pamäti : Prístup k údajom vyrovnávacej pamäte je rýchlejší a efektívnejší ako prístup k údajom z pevných diskov, takže údaje sa musia ukladať do vyrovnávacej pamäte. Pamäť vyrovnávacej pamäte má menšiu veľkosť, takže v nej bude uložené iba malé množstvo údajov.
7. Použite nastavenú logiku: Konvertujte riadkovú slučku kurzora na príkazy SQL založené na množine v kóde ETL. Zvýši rýchlosť spracovania a zvýši účinnosť.
Výhody ETL
- Jednoduché použitie
- Na základe GUI (Graphical User Interface) a ponúka vizuálny tok
- Lepšie pre zložité pravidlá a transformácie.
- Zabudovaná funkcia spracovania chýb
- Pokročilé funkcie čistenia
- Ušetrite náklady
- Vytvára vyššie príjmy
- Zvyšuje výkon.
- Načítať rôzne ciele súčasne.
- Vykonáva transformáciu údajov podľa potreby.
Požadované zručnosti ETL
- SQL
- Schopnosť riešiť problémy
- Skriptovací jazyk, napríklad Python.
- tvorivosť
- Organizovanie zručností
- Vedieť, ako parametrizovať úlohy
- Základné znalosti nástrojov a softvéru ETL.
Prečo potrebujeme ETL?
- Pomáha pri rozhodovaní analyzovaním údajov.
- Dokáže zvládnuť zložité problémy, ktoré nie je možné vyriešiť tradičnými databázami.
- Poskytuje spoločné úložisko údajov.
- Načíta údaje z rôznych zdrojov do cieľovej databázy.
- Dátový sklad sa automaticky aktualizuje podľa zmien v zdroji údajov.
- Overte pravidlá transformácie údajov, výpočtov a agregácie.
- Porovnáva údaje zdrojového a cieľového systému.
- Zvyšuje produktivitu.
Rozsah pôsobnosti ETL
ETL má svetlú budúcnosť, pretože údaje sa exponenciálne rozširujú, a preto sa pravidelne zvyšujú aj pracovné príležitosti pre profesionálov ETL. Osoba môže mať skvelú kariéru ako vývojár ETL. Špičkové MNC, ako sú Volkswagen, IBM, Deloitte a mnoho ďalších, pracujú na projektoch ETL, a preto vyžadujú odborníkov ETL vo veľkom meradle.
Ako vám táto technológia pomôže v kariérnom raste?
Priemerná mzda vývojára ETL v Spojených štátoch je približne 127 135 dolárov ročne. V súčasnosti sa mzda vývojára ETL pohybuje od 97 000 do 134 500 USD.
záver
Ak chcete pracovať s údajmi, môžete si ako svoju profesiu zvoliť vývojára ETL alebo iné profily súvisiace s ETL. Jeho dopyt stúpa v dôsledku nárastu údajov.
Ľudia, ktorí sa zaujímajú o databázy a techniky skladovania údajov, sa preto musia naučiť ETL.
Odporúčané články
Toto bola príručka Čo je ETL ?. Tu sme diskutovali o Základnom koncepte, potrebách, rozsahu, požadovaných zručnostiach a výhodách ETL. Viac informácií nájdete aj v ďalších navrhovaných článkoch -
- Čo je to Predictive Analytics?
- Výhody umelej inteligencie
- Ako funguje JavaScript
- Nástroje vizualizácie údajov