Regresia vs. ANOVA Top 5 najlepších rozdielov (s infografikou)

Rozdiel medzi regresiou a ANOVA

Regresná analýza a ANOVA analýza sú dve metodológie, ktoré sa v štatistike bežne používajú a sú dvoma stranami tej istej mince. Termín ANOVA označuje analýzu rozptylu, zatiaľ čo regresia je štatistický nástroj. Je veľmi ťažké rozlišovať medzi regresiou verzus ANOVA, pretože sa často používajú vzájomne zameniteľné a sú uplatniteľné iba vtedy, keď existuje premenná výsledku. V tomto článku o regresii verzus ANOVA sa pokúsime podrobne porozumieť rozdielu medzi týmito dvoma a ich povahou a rozsahom práce.

Porovnanie medzi hlavami medzi regresiou a ANOVA (infografika)

Nižšie je uvedený päť najlepších rozdielov medzi regresiou a ANOVOU

Kľúčové rozdiely medzi regresiou a ANOVA

Regresia verzus ANOVA sú na trhu populárne voľby; porozprávajme sa o niektorých hlavných rozdieloch medzi regresiou a ANOVOU

ANOVA sa používa ako nástroj na definovanie množstva delta, pričom zvyškové rozptyl je prediktormi v modeli znížený. Keďže na druhej strane spektra sa používa na analýzu toho, aká je zmena v odozve, ktorá sa očakáva, keď sa hodnota prediktora zmenila o určitú hodnotu. Aj keď ANOVA sa dá použiť aj na regresný model
Regresia sa zameriava na fungovanie nezávislej alebo nepretržitej premennej. V regresii existuje iba jeden výraz chyby. Naopak, v ANOVA sa môže vyskytnúť niekoľko chýb
ANOVA sa používa na stanovenie spoločného priemeru alebo spoločného priemeru. Na druhej strane sa regresná analýza vykonáva hlavne na analýzu závislosti nezávislých premenných. Úplne prvý test regresie je uvedený v Legendrovej knihe Metóda najmenších štvorcov
ANOVA prichádza s tromi modelmi, zatiaľ čo regresia prichádza s dvoma modelmi
Regresia je široko používaná na predpovedanie a predpovedanie, ale tiež sa hodí k najmenšej štvorcovej čiare k údajom, zatiaľ čo na druhej strane, ANOVA pomáha pri triedení údajov a zisťovaní priemerov vo veľkých súboroch údajov
Regresia sa používa na určenie vzťahu medzi prediktorom a reakciou. Na druhej strane sa ANOVA používa na posúdenie toho, aký je vplyv prediktora alebo celého súboru prediktorov na zostatok
ANOVA je najčastejšie definovaná ako odlišný alebo alternatívny prípad regresie, ale z pohľadu používateľov existuje iná príchuť, ak je nezávislá premenná kategorická. Musíte použiť ANOVA, inak by mal používateľ použiť regresnú analýzu pre lepšie výsledky a podrobnejšiu analýzu údajov

Porovnávacia tabuľka regresie verzus ANOVA

Nižšie je najvyššie porovnanie medzi regresiou a ANOVA

regresia	ANOVA
Regresná analýza sa používa na vykreslenie zmysluplného vzťahu medzi dvoma náhodnými premennými a aký je vzťah medzi nimi	ANOVA sa používa na výpočet alebo detekciu priemerného priemeru alebo aký je stredný bod medzi dvoma náhodnými premennými uvedenými v súbore údajov
Štatistická metóda sa široko používa na účely predpovedania a tiež na predpovedanie budúceho trendu	Je založená na logike t-testu, ktorý čerpá prostriedky zo vzoriek dvoch náhodných premenných
V porovnaní s ANOVA je to flexibilná a priateľská technika	Používa sa bežne pre rovnosť dvoch alebo viacerých obyvateľov
Je založená na kvantitatívnych prediktorových premenných	Je založený na kategorických predikčných premenných
Prvýkrát ho použili vedci v 19. storočí	Prvýkrát ho použili vedci v 18. storočí

Záver - regresia vs. ANOVA

Obe regresie verzus ANOVA majú viac podobností ako rozdielov, a preto je ťažké komentovať rozdiely medzi týmito dvoma štatistickými metódami. Obe metódy môžu pri testovaní často viesť k rôznym výsledkom rovnakých údajov. Toto sú dve metódy v štatistickej teórii na analýzu správania jednej premennej v porovnaní s inou. Obidve sú však známe a bežne sa používajú v štatistickom svete od začiatku výskumu.

Odporúčané články

Toto bol návod na najväčší rozdiel medzi regresiou a ANOVOU. Tu diskutujeme aj kľúčové rozdiely medzi Regresiou a ANOVA s informačnou a porovnávacou tabuľkou. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch