Čo je Nástroj na dolovanie dát?
V dnešnom svete sa generuje veľké množstvo údajov behom niekoľkých sekúnd. Aby sme tieto údaje mohli spracovať, mali by sme poznať rôzne techniky a nástroje. Nástroje na získavanie údajov nie sú ničím iným ako súborom metodík, ktoré sa používajú na analýzu tohto veľkého množstva údajov a vzťahu medzi rôznymi údajmi.
Zoznam nástroja na dolovanie údajov
Tu je zoznam niekoľkých významných nástrojov na získavanie údajov, ktoré sú pre nás užitočné pri analýze údajov:
1. Rapid Miner
Je vyvinutý spoločnosťou Rapid Miner, preto je názov tohto nástroja rýchly baník. Je napísaný pomocou jazyka java. Rýchly baník sa môže použiť na prediktívnu analýzu, obchodné aplikácie, vzdelávanie a výskum, komerčné aplikácie atď. Zvyšuje rýchlosť dodávania, keďže sa riadi rámcom šablón. Nielenže zvyšuje rýchlosť dodania, ale tiež znižuje chyby pri transformácii. V rýchlom ťažbe sú tri typy modulov - Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server a Rapid Miner Radoop.
- Rapid Miner Studio: V tomto module sa pracuje na návrhu pracovného toku, prototypovaní, overovaní atď.
- Rapid Miner Server: Tento modul sa používa na prevádzku prediktívnych dátových modelov.
- Rapid Miner Radoop: Na zjednodušenie prediktívnej analýzy tento modul vykonáva proces v Hadoope.
2. Oranžová
Je to softvér s otvoreným zdrojovým kódom napísaný v jazyku python. Orange je najlepší softvér na analýzu dát a strojového učenia. Tieto komponenty sa nazývajú widgety. Tieto widgety sa používajú na čítanie údajov, analýzu komponentov, umožňujú používateľom vyberať funkcie a pomáhajú zobrazovať údaje. S pomarančom sa stáva formátovanie a presun údajov pomocou widgetov rýchle a ľahké.
3. Weka
Weka je vyvíjaná University of Waikato. Ide o softvér s otvoreným zdrojom, ktorý sa používa na prediktívne modelovanie a analýzu údajov. Weka má GUI rozhranie, ktoré poskytuje jednoduchý a interaktívny prístup k užívateľom. Podporuje SQL a umožňuje užívateľovi pripojiť sa k databáze a vykonávať operácie spustením dotazu. Ukladá údaje v plochom formáte.
4. KNIME
Je to otvorený zdroj vyvinutý spoločnosťou KNIME.com AG, ktorý sa používa na analýzu údajov. Je postavený kombináciou komponentov dolovania dát a strojového učenia. Používa sa pre farmaceutický výskum, obchodné informácie a finančné analýzy.
5. Sisense
Nejde o softvér s otvoreným zdrojovým kódom, je to licencovaný softvér a na jeho použitie musíme zakúpiť licenciu. Sisense používajú malé a veľké organizácie na spracovanie údajov. Keďže podporuje aj widgety, ako je napríklad oranžová, je ľahké presunúť údaje a vytvárať prehľady pretiahnutím. Ani technickí ľudia nemôžu pracovať so spoločnosťou Sisense ako jej GUI. S pomocou widgetov sú správy generované spoločnosťou Sisense vo forme stĺpcového grafu, koláčového grafu, čiarového grafu atď
6. Apache Mahout
Je vyvinutý nadáciou Apache. Cieľom Apache Mahout je vytvoriť algoritmy pre strojové učenie a zamerať sa na regresiu, zhlukovanie údajov. Keďže je napísaný v dobre známom jazyku, ako je java, a obsahuje java knižnice, ktoré podporujú matematické operácie, používa sa na štatistickú analýzu.
7. SSDT
SSDT je skratka pre SQL Server Data Tools. Používa sa na rozšírenie fáz vývoja databázy vo vizuálnom štúdiu. To je široko používaný pre analýzu dát a poskytuje riešenia na riešenie problémov business intelligence. SSDT poskytuje návrhár tabuliek na vykonávanie operácií tabuľky, ako je vytvorenie tabuľky, pridávanie údajov tabuľky, mazanie údajov tabuľky, úprava obsahu tabuľky. Umožňuje užívateľovi pripojiť sa k databáze, pretože podporuje SQL.
8. Hrkálka
The Rattle je open-source vyvinutý pomocou jazyka R. Poskytuje rozhranie GUI. Vstavaná karta na zatvorenie denníka umožňuje spoločnosti Rattle generovať duplikáty pre každú aktivitu.
9. DataMelt
Je tiež známa ako DMelt. Používa sa na analýzu a vizualizáciu údajov. Je určený pre študentov, inžinierov a vedcov. Je nezávislý od platformy, čo znamená, že môže bežať na akomkoľvek operačnom systéme, ktorý obsahuje JVM (Java Virtual Machine). Používa sa na vytváranie 2D alebo 3D grafov, náhodných čísel, matematických operácií, algebraických rovníc.
10. IBM Cognos
Je vhodný pre inteligenciu Business Insider. Používa sa na analýzu údajov, nahlasovanie údajov.
Komponenty IBM Cognos
- Report Studio : Používa sa na generovanie prehľadov.
- Štúdio dopytov: Obsahuje operáciu dotazu na získanie požadovaných výsledkov.
- Analytické štúdio: Používa sa na spracovanie veľkého množstva údajov a analýzu vzťahu medzi údajmi
- Event Studio: Používa sa na oznamovanie udalostí.
- Spojenie Cognos: Je to webový portál, ktorý sumarizuje veľké objemy údajov a podáva správy.
11. SAS
Je určený na správu veľkého množstva údajov. Umožňuje používateľovi upravovať údaje, ukladať údaje z rôznych miest do jedného priestoru. Keďže poskytuje rozhranie s grafickým používateľským rozhraním, môže to aj ľahko použiteľná osoba, ktorá pracuje s ich údajmi, a efektívne zaobchádza s ich údajmi.
12. Teradata
Obsahuje nástroje na ukladanie údajov a softvér na ťažbu údajov. To je široko používaný pre obchodné analýzy. Teradata sa používa na poskytovanie informácií o údajoch, ako je dostupný produkt, počet predaných výrobkov, inventár atď.
13. Dundas
Je to dashboard, analytický nástroj, nástroj na podávanie správ. S Dundasom je možná neobmedzená transformácia dát. Poskytuje funkcie na vytváranie atraktívnych údajov, ako sú grafy, štýly tabuliek, graf, formátovanie textu atď.
záver
V tomto článku sme videli, čo je dolovanie údajov a aké nástroje sa používajú na úspešné dokončenie úlohy dolovania údajov.
Odporúčaný článok
Toto bol sprievodca Nástrojom na dolovanie údajov. Tu sme diskutovali o konceptoch a zozname nástroja na dolovanie údajov. Viac informácií nájdete aj v ďalších navrhovaných článkoch -
- Architektúra dátového skladu
- Čo je spracovanie údajov? | definícia
- Čo sú to nástroje na vizualizáciu údajov?
- Zistite plat veľkých dát Analytics Analytics
- Zavedenie architektúry dolovania dát
- Zoznam aplikácií na dolovanie údajov
- Koncepty a techniky dolovania údajov
- Modely v ťažbe údajov Algoritmy a typy