Rozdiely medzi Cassandrou a Redisom
Cassandra a Redis bežne používajú na rýchle načítanie a ukladanie obrovských údajov a pomáhajú tak ľahko dokončiť živé vysielanie obrovských údajov.
Keďže Cassandra je produkt Apache, jednou z veľkých výhod používania Cassandry je podpora HiveQL (SQL ako syntax). Cassandra sleduje štruktúru normálnej databázy orientovanej na stĺpce / tabuľky, ktorú veľmi dobre podporoval historický RDMS. Nepodporuje ani úplnú CAP (konzistentnosť, dostupnosť a tolerancia oblastí), môže považovať to isté ako AP (dostupnosť a tolerancia oddielov). Predpokladajme, že máte obchodnú požiadavku na zapisovanie alebo ukladanie ďalších údajov do systému, skôr na čítanie údajov, potom bude Cassandra jednou z dobrých možností. Preto je spoločnosť Cassandra príliš populárna v niektorých konkrétnych odvetviach, ako je bankovníctvo alebo financie, kde je normálny prístup k písaniu viac ako čítanie (berúc do úvahy celé údaje vrátane údajov o transakciách).
Redis je rýchlejšia ako Cassandra vo forme získavania a ukladania veľkých údajov, najmä v prípade živého vysielania. Redis spravidla spravuje disk zálohovaný v databáze. Spravidla udržiavala architektúru master-slave (ako nasledujúci riadok s architektúrou Hadoop). A veľmi zaujímavý bod, hlavne sledoval CP (znamená konzistenciu a toleranciu oddielu) v CAP (konzistentnosť, dostupnosť a tolerancia oddielu). Ak organizácia skutočne rýchlo mení obrovské údaje, bude skvelé používať Redis bez premýšľania o inej možnosti. Ale ako Radis hlavne v databáze pamäti by mal mať nejaký približný odhad veľkosti dát, ktorý zohľadňuje veľkosť pamäte a všetky. Pre akýkoľvek druh analytiky s reálnymi údajmi a integráciu streamovania údajov v reálnom čase s obrovskými údajmi je Redis vždy skvelou voľbou pre akékoľvek odvetvie.
Teraz je jedným z veľkých problémov každého softvérového architekta, aby si vybral presný nástroj na spracovanie obrovského dátumu živého vysielania na základe požiadaviek odvetvia. Niekedy pre jednu konkrétnu organizáciu existujú dva rôzne druhy požiadaviek, kde môže byť potrebné riadiť sa Cassandrou aj Redisom.
Porovnanie „hlava na hlavu“ medzi Cassandrou a Redisom (infografika)
Nasleduje Top 6 Porovnanie medzi Cassandra vs Redis
Kľúčové rozdiely medzi Cassandrou a Redisom
Nižšie sú uvedené zoznamy bodov, popíšte kľúčové rozdiely medzi Cassandrou a Redisom
- Cassandra bolo vhodnejšie písať viac a čítať menej situácie. Zatiaľ čo spoločnosť Redis sa vždy používala na rýchle zmeny údajov pri zápise aj čítaní.
- Cassandra dokáže uchovávať obrovské dáta v tabuľkovom formáte, ktorý podporuje HiveQL (jazyk podobný jazyku SQL), zatiaľ čo spoločnosť Redis ukladá údaje ako pár kľúč - hodnota, ktorý za normálnych okolností nepodporuje žiadny jazyk podobný jazyku SQL.
- Cassandra napísala výlučne v jazyku Java, zatiaľ čo Redis napísala v C, C ++.
- Cassandra normálne nasledovala disk-viazanú databázu v pamäti, zatiaľ čo Redis nasledoval disk zálohovaný v databáze.
- Porovnajte s vetou CAP (konzistentnosť, dostupnosť a tolerancia oddielu), Cassandra po AP (dostupnosť a tolerancia oddielu), zatiaľ čo Redis po CP (konzistentnosť a tolerancia oddielu).
- Výmena disku je možná pre spoločnosť Cassandra, preto je dôležité, aby ste ju uložili vo VM alebo Disk Store, zatiaľ čo VM a Disk Store sú pre Redis opustené, zatiaľ čo výmena disku nie je pre Redis k dispozícii.
- Cassandra je laditeľná politika kompromisu v prípade distribúcie a replikácie (N, R, W). Zatiaľ čo opakovanie po riadnej replikácii databázy Master-Slave v pamäti.
- Keďže spoločnosť Cassandra podporovala normálny jazyk typu dotazu, dotaz je možné ľahko získať pomocou stĺpca alebo rozsahu vernostných kľúčov alebo akýchkoľvek kritérií na vyhľadávanie údajov. Kým Redis vždy vracia jednoduchú hodnotu alebo hash tabuľky kľúčom, pretože ukladá dáta vždy ako pár kľúč - hodnota.
- Cassandra sleduje veľké tabuľky, ako sú funkcie, drží zoznam stĺpcov alebo rodiny stĺpcov. Zatiaľ čo Redis nemá koncepciu stĺpcov, ukladala údaje vždy ako pár kľúč - hodnota.
- Pre vykonávanie akýchkoľvek dopytov rozsahu bude Redis vždy lepšia, pretože má radenú sadu možností so štruktúrou tabuľky s vysokým skóre, zatiaľ čo pre Cassandru je potrebné napísať správny dotaz na získanie tých údajov, ktoré sú nákladné a nie také rýchle ako Redis.
- Redis má nejakú špeciálnu utilitu, ako je sada, má zoznamy, hashe, ktoré pomáhajú pri vytváraní spojenia, rozdieloch, medzisektoroch, vracajúcom sa rade alebo blokujúcom POP, vracajúcom objekt z viacerých polí. Zatiaľ čo pre Cassandru musíme vždy písať otázky, aby sme to isté urobili.
Porovnávacia tabuľka Cassandra vs Redis
Nižšie je uvedená porovnávacia tabuľka medzi Cassandrou a Redisom
| ZÁKLAD PRE
POROVNANIE | Cassandra | redis |
| Napísané v | Programovací jazyk Java | Programovací jazyk C, C ++ |
| Hlavný program | Ukladajte obrovské množiny údajov ľahko takmer ako SQL. | Ukladanie a čítanie obrovských údajov je veľmi rýchle. |
| licencie | Preukaz spôsobilosti Apache. | BSD poskytujúca licenciu. |
| Protokol | Thrift, binárne CQL3 | Telnet ako a vždy binárny bezpečný. |
| Najlepšie sa používa | Ak je požiadavka zapisovať údaje viac ako čítanie, potom je Cassandra vždy skvelá voľba kedykoľvek. A ak bude všetka zložka poskytovaného systému nastavená v jazyku Java, potom bude automatickou voľbou opäť Apache, napríklad Cassandra. | Ak je požiadavka zmeny veľkého množstva údajov veľmi často a rýchlo, potom je Redis tou správnou voľbou vždy. Ale veľkosť databázy pre Redis je vždy predvídateľná, veľkosť by sa mala udržiavať podľa veľkosti pamäte. |
| príklad | Odvetvie, v ktorom sa vyžaduje najmä písanie rýchlejšie ako vždy, napríklad bankovníctvo, finančný priemysel. | Pre akúkoľvek činnosť v reálnom čase, ako je analýza ceny akcií. |
Záver - Cassandra vs Redis
Vzhľadom na vyššie uvedenú diskusiu bude náš konečný záver pri výbere Cassandra alebo Redis závisieť od druhu nižšie uvedených parametrov:
Potrebujete vzťah kľúč - hodnota pre vašu súčasnú implementáciu? - Potom je Redis vždy najlepšia.
Dáta sa rýchlo menia? - Redis je opäť najlepšou voľbou.
Keby bolo písanie viac ako čítanie? - Cassandra bude tou najlepšou voľbou.
Ak je čítanie viac ako písanie alebo práca s veľmi častými údajmi? - Potom bude Redis dobrou voľbou.
Ak vezmeme do úvahy možnosť tolerancie porúch - potom bude Cassandra o niečo lepšia ako Redis, pretože sa riadila správnou architektúrou Hadoop.
V prípade údajov o trvaní relácie - Redis bude lepšia.
Konečným záverom je, že ak organizácia potrebuje uložiť obrovské údaje a použiť ich na analýzu správy v určitom časovom odstupe od plánu, potom bude Cassandra veľmi dobrá voľba pre akýkoľvek stav.
Ak však organizácia chce generovať analytické údaje o aktuálnych živých údajoch vždy, potom je Redis vždy najlepšou voľbou. Pretože Redis je napriek tomu rýchlejšia ako Cassandra v prípade čítania a zapisovania obrovských údajov, najmä údajov živého prenosu.
Odporúčaný článok
Toto bol sprievodca pre Cassandra vs Redis, ich význam, porovnanie medzi dvoma hlavami, kľúčové rozdiely, porovnávacie tabuľky a závery. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -
- HBase vs Cassandra - ktorý z nich je lepší (infografika)
- Java vs Python - Top 9 dôležitých porovnaní, ktoré musíte naučiť
- Hadoop vs Cassandra - zistite 17 úžasných rozdielov
- Hadoop vs Cassandra - zistite 17 úžasných rozdielov