7 užitočných vecí, ktoré potrebujete o počítačovom vedcovi a dátovom vedcovi

• Rozdiel medzi počítačovým a dátovým vedcom

Rozdiel medzi počítačovým a dátovým vedcom

Informatika je prístup k systematickému štúdiu algoritmov, spracovania, komunikácie, ukladania atď. Počítačoví vedci musia byť preto pri analýze a modelovaní problémov oboznámení. Očakáva sa tiež, že bude mať pevný základ v kľúčových oblastiach a dôkladné znalosti v jednej alebo viacerých oblastiach disciplíny. Je to veda a technika riešenia problémov. Od vedcov údajov sa na druhej strane očakáva, že budú poznať rôzne vedecké metódy, algoritmy a procesy na získavanie poznatkov a informácií z údajov v rôznych formách, ktoré môžu byť štruktúrované alebo neštruktúrované. Koncept je veľmi podobný ťažbe údajov, ktoré využíva meta kľúčové slová na extrahovanie relevantných informácií.

Poďme študovať viac o počítačový vedec a vedec údajov podrobne:

Informatika sa zaoberá teóriou, experimentovaním, ktoré tvorí základ pre navrhovanie a používanie počítačov. Počítačoví vedci majú širokú škálu špecialít, ako sú zručnosti v porozumení architektúr, softvérových systémov, umelej inteligencie, výpočtovej vedy, grafiky a softvérového inžinierstva.

Keďže je známe, že veda o údajoch je konceptom zjednotenia štatistík, strojového učenia, analytiky údajov a súvisiacich metód, od vedcov údajov sa očakáva, že z už spracovaných údajov získajú a vygenerujú zmysluplné údaje, aby poskytli podnikom budúce informácie, riziká predpovede a spôsoby zmiernenia rizika.

Porovnanie medzi jednotlivými počítačovými vedcami a dátovými vedcami (infografika)

Nižšie je najlepšie porovnanie medzi počítačovým vedcom a údajovým vedcom

Kľúčové rozdiely medzi počítačovým vedcom a údajovým vedcom

Nasleduje rozdiel medzi počítačovým a dátovým vedcom

1. Počítačový vedec si kladie za cieľ zjednodušiť problémy a klasifikovať ich na menšie kúsky, zatiaľ čo vedec údajov tieto problémy vyrieši z obchodného hľadiska a hlboko sa ponorí do životného cyklu analýzy údajov.
2. Počítačový vedec potom používa klasifikačný algoritmus a vylepšuje ho tak, aby vyhovoval vyhláseniu o probléme, ktoré sa dá dosiahnuť navrhnutím novej architektúry alebo hraním s metódami regularizácie, zatiaľ čo vedec údajov používa techniky, ako je čistenie súboru údajov, normalizácia, chýbajúce údaje, štatistické testovanie, krížová validácia., montážne modely atď.
3. Počítačový vedec aplikuje koncepty výpočtu, počítačového dizajnu a algoritmov na špecifický problém dizajnu, zatiaľ čo vedec údajov uplatňuje tie, ktoré vychádzajú z strojového učenia, klasifikácie, klasifikácie neistoty, zhlukovej analýzy, výpočtovej vedy, databáz, ťažby údajov, vizualizácie údajov, štatistiky, matematika, informatika a informatika.

Porovnávacia tabuľka počítačových vedcov a dátových vedcov

Základ porovnania	Počítačový vedec	Vedec dát
Primárna zodpovednosť	Je známe, že formujú vedu technológie	Je známe, že objavujú význam vo veľkých údajoch
skillset	Skillset obsahuje pokročilé výpočty, rozsiahle skúsenosti s tvorbou a budovaním podnikových aplikácií, bezpečnostné riešenia, databázové systémy a automatizované systémy	Očakáva sa, že bude mať vedomosti z matematiky a informatiky, takže veľké zbery údajov môžu byť analyzované pomocou dolovania dát, prediktívnej analýzy, vizualizácie údajov a efektívnej správy údajov.
Čo robia	Zodpovedný za vývoj technológie ďalšieho génu v počítačovom softvéri, kybernetickej bezpečnosti a inteligentných systémoch	Očakáva sa, že budú mať v jednej alebo viacerých zručnostiach malé a stredné podniky (odborníci v predmete). Disciplína sa použije na objasnenie relevantnosti a použitia veľkých súborov údajov, a preto je možné podporovať rozhodovanie organizácií.
Prečo sú dôležité	Sú hlavnými hybnými silami a hybnými silami súčasných technologických vynálezov	Údaje sú jedným z najdôležitejších aspektov spoločnosti a samotné množstvo vyžaduje od odborníkov, aby spracovali a transformovali tieto nespracované údaje na zmysluplné informácie.
Potenciálny plat (približne)	V rozmedzí od 68, 665 do 146 810 dolárov v rámci celej škály profesionálov	Stredná očakávaná mzda pre profesionálov v oblasti veľkých dát je 124 000 dolárov ročne
aplikácia	Všeobecná veda fyzika chémia biológie antropológia sociológia Neuroscience genetika geológie robotické Zdravie a medicína Vyhľadávač ľudského tela Fuzzy myslenie môže zaznamenať riziko srdca Pohľad do vírusu prasacej chrípky Manipulácia s epidémiami vo virtuálnom svete Urýchlenie dizajnu enzýmov Operácia srdca v 3D Prostredie školiaceho simulátora X-lúče špinenie rakoviny prsníka Mapovanie infekčných chorôb Virtuálna chirurgia Pomocní chemici v superbugovej bitke prostredie Použitie siete Wi-Fi na sledovanie ľadovcov s topením Robot ryby jesť znečistenie Simulátory tornáda - Titanic Twisters Monitorujte počet ohrozených druhov Údaje získané z prchavých ľadových plátov sociológia biológie Roboty s vlastným riadením, ktoré objavujú Porovnanie genómov s písaným textom Automatizovaný systém skríningu buniek Obnovenie molekulárnych kľúčov k evolúcii Bielkoviny v tkanivách automatizované Netopiere triediace rastliny od ozveny 3D modely na optimalizáciu systémov astronómie Simulácie výbuchov supernov Vivid 3-D na objavovanie nových spôsobov 19 zrkadlová technika na zachytenie svetla z koncového okraja priestoru Ľudská pomoc Reč sa týkala najmä výziev a tých s mozgovou obrnou, aby získali hlas Invalidný vozík ovládaný mozgom Inteligentné domy a inteligentné kúpeľne Ochromili ľudí, aby chodili vo virtuálnom svete Práca s ramenom robota prostredníctvom myšlienky hudba Systémy pre lepší výkon hudobníkov s ideálnym výkonom Okamžitá tvorba kapely pre spevákov umenie Prináša starého bojovníka s obrazom do virtuálneho života Predikcia stresu a napätia literatúra vláda Prieskum autá športové lingvistika	Odvodenie údajov z internetových vyhľadávacích nástrojov: Google yahoo Opýtať sa Bing DuckDuckGo AOL Digitálne reklamy sú zacielené na konkrétne publikum. Publikum je extrahované vedcami údajov. Reklamy zahŕňajú: Zobraziť bannery Digitálne dosky Digitálne reklamy Systémy odporúčateľov sa používajú na: Propagujte výrobky Uverejňujte návrhy podľa záujmu používateľa a relevantnosti informácií Generujte prevádzku Rozpoznávanie obrázkov Rozpoznávanie reči: Techniky strojového učenia Spracovanie prirodzeného jazyka Gaming Webové stránky na porovnávanie cien a funkcií Plánovanie leteckých spoločností Predpovedať meškania letu Trieda lietadiel, ktoré sa majú kúpiť Rozhodnutie sa týka spojovacích a nespojovacích letov Efektívne spúšťajte vernostné programy pre zákazníkov Zisťovanie podvodov a rizík Profilovanie zákazníkov Minulé výdavky Podivné transakcie Logistika dodávok Najlepšia cesta k lodi Najvhodnejšia dodacia lehota Najlepší spôsob dopravy marketing Ľudské zdroje financie Zdravotná starostlivosť Vládne politiky Autá s vlastným pohonom roboti
Iné potenciálne kariéry	Počítačový inžinier Programátor aplikácií Vývojár aplikácií Databázový architekt Vývojár databázy IT inžinier Správca dátového centra Sieťový administrátor Mobilný špecialista Network Architect Systémový architekt Sieťový inžinier web Developer Systémový programátor	Analytik obchodných systémov Manažér obchodnej inteligencie Klinický výskumník Analytik údajov Výpočtový biológ Vývojár databázy Dátový stratég Finančný analytik Analytik zdravotníckej informatiky Prediktívny modelár Marketingový analytik Výskumný analytik štatistík Rizikový analytik

Záver - počítačový vedec vs. dátový vedec

Oba tieto rozdiely medzi počítačovými vedcami a dátovými vedcami majú na starosti vlastnú skupinu úloh a zodpovedností a obidve sú zamerané na to, aby sa svet stal lepším miestom. Ak hľadáte zamestnanie v ktorejkoľvek z týchto oblastí, teraz viete, ktorú si vybrať.
Zostaňte naladení na náš blog, kde nájdete ďalšie články.

Odporúčaný článok

Toto bol sprievodca počítačovým vedcom verzus dátovým vedcom, ich významom, porovnaním medzi dvoma hlavami, kľúčovými rozdielmi, porovnávacou tabuľkou a záverom. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -

1. Informatika a veda o údajoch - nájdite najlepších 8 porovnaní
2. 3 najlepšia kariéra v oblasti údajov pre vedcov údajov vs technik údajov a štatistik
3. 9 Úžasný rozdiel medzi dolovaním údajov Vs