Prediktívna analýza vs predpovedanie - Aj keď je takmer nemožné predpovedať budúcnosť, pochopenie toho, ako sa bude trh vyvíjať a vývoj spotrebiteľských trendov, je mimoriadne dôležité pre značky a spoločnosti vo všetkých odvetviach. Je to preto, že spotrebitelia sú neoddeliteľnou súčasťou príbehu o úspechu a raste akejkoľvek značky. Dôvodom je skutočnosť, že značky a spotrebitelia sú neoddeliteľnou súčasťou trhového ekosystému. Aby sme pochopili tento ekosystém, je dôležité vykonať hĺbkovú analýzu trhu. Táto prediktívna analýza vám umožní lepšie pochopiť cieľové publikum na jednej strane a na druhej strane vylepšiť a vylepšiť spojenie so značkou. Spoločne táto prediktívna analýza verzus predpovedanie pomôže spoločnostiam rásť ziskovým spôsobom.
Tento článok o prediktívnej analýze verzus prognostika je štruktúrovaný takto:
- Prediktívna analýza vs Prognostické infografiky
- Čo je prediktívna analýza a ako funguje prediktívna analýza?
- Prediktívna analýza vs predpovedanie - Ako môže pomôcť spoločnostiam?
- 4 hlavné prínosy prognózy sú nasledujúce
- Záver prediktívnej analýzy vs. prognóza
Prediktívna analýza vs Prognostické infografiky
Čo presne je analýza trhu? Analýza údajov o trhu je technika, pri ktorej značky využívajú všetky informácie, ktoré majú o trhu k dispozícii, a potom vytvoria stratégiu, ktorá im následne pomôže využiť existujúce príležitosti. Správnym pochopením súčasných a budúcich trendov na trhu si značky môžu zvoliť tú správnu stratégiu na dosiahnutie pokroku na trhu a dosiahnutie vysokého zisku. Analýza trhu je veľmi dôležitým aspektom podnikania, pretože ukazuje úspešnosť všetkých spoločností a účinne zaručuje budúci rast spoločnosti. Stručne povedané, správy o analýze trhu pomáhajú značke zdokumentovať relevantné a dôležité informácie, ktoré môžu mať z podnikania úžitok z dôležitosti zavedenia nového produktu / služby alebo z hľadiska efektívnosti reklamnej kampane v budúcnosti.
Ak sa vykoná správnym spôsobom, analýza trhu môže pomôcť značkám komplexne odpovedať na nasledujúce otázky:
- Kto je naša cieľová skupina?
- Aké sú ich potreby a základné očakávania?
- Ako môžem predávať svoje výrobky / služby takým spôsobom, aby vynikali na trhu?
- Kto sú moji konkurenti a aké sú ich USP?
- Ako sa darí mojim reklamným kampaniam v tomto odvetví? Aký je rozsah vylepšení?
- Ako sa dostať do ďalšej fázy vývoja?
- Ako môžeme lepšie využívať naše zdroje?
- Je potrebné zmeniť priority a ciele mojej značky?
Dobre vykonaná a skúmaná analýza trhu môže značkám pomôcť zodpovedať všetky tieto otázky dôležitým spôsobom. Ak je odpoveď na tieto otázky známa, pre značku je ľahšie nájsť cestu, v ktorej môžu implementovať zmeny, ktoré sú dobré pre celkový rast a rozvoj značky.
Po pochopení dôležitosti analýzy trhu sa pozrime na tri fázy, ktoré je potrebné vykonať, aby sa táto analýza mohla vytvoriť. Pre vytvorenie dobrej analýzy je dôležité pozrieť sa na informácie o spoločnosti zložitým spôsobom. Pochopením minulosti, súčasné a budúce značky môžu vytvoriť dobrú a komplexnú analýzu.
- Porozumenie správam z minulosti: Pomocou analýzy minulosti môžu značky pochopiť, ktoré kampane boli úspešnejšie pri oslovovaní cieľového publika. Značkám to tiež pomôže porozumieť prekážkam a výzvam, s ktorými sa stretávajú pri implementácii svojich kampaní, a tým sa zabezpečí úspešné a produktívne vykonávanie budúcich kampaní.
- Analýza súčasnej situácie na trhu: Je veľmi dôležité, aby spoločnosti pochopili trh a hospodárstvo, v ktorom fungujú. Dôvodom je to, že porozumenie trhu pomôže spoločnostiam nielen sa spojiť so svojím cieľovým publikom, ale tiež uviesť na trh produkty a služby, ktoré sú na súčasnom trhu žiadané. To zase pomôže spoločnostiam maximalizovať svoje materiálne aj nemateriálne zdroje.
- Úspešným spôsobom predpovedajte budúcnosť: Analýza trhu môže spoločnostiam pomôcť predpovedať budúce trendy a vytvárať plány, ktoré sa môžu začať, čo vedie k maximálnej výhode, a to aj pred konkurenciou. Vytvorením stáleho a silného spojenia so zákazníkmi a zabezpečením vysokej návratnosti investícií môžu značky v budúcnosti dosiahnuť lepšie výsledky.
Prediktívna analýza verzus Prognózovanie sú dve metódy, ktoré môžu spoločnostiam pomôcť vytvoriť efektívne plány analýzy trhu. Dôvodom je skutočnosť, že prostredníctvom týchto dvoch techník prediktívnej analýzy verzus prognostika môžu značky na jednej strane lepšie porozumieť svojim zákazníkom a na druhej strane zabezpečiť lepšie výrobky a služby.
Čo je prediktívna analýza a ako funguje prediktívna analýza?
Prediktívna analýza je technika, ktorá využíva štatistiku s cieľom predpovedať budúce výsledky. Prediktívnu analýzu možno použiť aj na udalosti, ktoré sa už stali. Predikčnú analýzu možno napríklad použiť na odhalenie incidentov, ktoré viedli k zločinu, a na identifikáciu zločincov, ktorí sú za nimi.
Použitý model je založený na teórii detekcie, závisí od pomeru, ako často je možný výsledok po zadaní určitého množstva údajov, ako je pravdepodobnosť, že pošta bude spamom v porovnaní s poštou, ktorá je dôležitá.
Klasifikátory sa môžu v modeloch použiť na zistenie, či údaje patria do jednej sady alebo do vyslovenia. Povedzme napríklad v prípade e-mailov, či ide o spam alebo normálny e-mail. Vzhľadom na svoje podobné oblasti učenia sa prediktívna analýza takmer podobá strojovému učeniu. Preto sa pri prediktívnom modelovaní v komerčnom prostredí nazýva prediktívna analýza.
Prediktívna analýza preto môže pomôcť pri optimalizácii marketingových kampaní, je však ťažké pochopiť ich výhody nad rámec. Vďaka tomu je prediktívna analýza takmer nemožná pri implementácii techník prediktívnej analýzy s dobrým a komplexným porozumením o priemysle. Preto je najlepším spôsobom, ako ťažiť z prediktívnej analýzy, naučiť sa základy priemyslu.
- Prediktori môžu pomôcť značkám komplexne ohodnotiť svojich zákazníkov: Hlavným stavebným kameňom akejkoľvek prediktívnej analytickej metódy je prediktor. Napríklad aktuálnosť je prediktorom na základe času, ktorý si uvedený spotrebiteľ kúpil výrobok / službu značky. Čím novší je spotrebiteľ, tým vyššia je hodnota jeho aktuálnosti. Spolahlivý prediktor odozvy na kampaň, zákazníci s vyššou aktuálnosťou budú mať väčšiu šancu na spätné volanie. To znamená, že ak zákazník nedávno zakúpil váš produkt / službu, potom má väčšiu šancu poskytnúť vám konštruktívnu spätnú väzbu. Stručne povedané, pre každý jednotlivý predikčný cieľ bude existovať viac prediktorov, ktoré môžu byť použité na klasifikáciu databázy zákazníka. Napríklad prostredníctvom prediktorov môžu značky študovať správanie svojich zákazníkov online. Tí, ktorí trávia menej času online, nemajú záujem rozšíriť svoje predplatné online. Zacielením na zákazníkov, ktorí sú častejšie online, môžu značky efektívne maximalizovať svoje zdroje efektívnym spôsobom.
- Kombinácia prediktorov môže viesť k inteligentnejšiemu hodnoteniu: Značky môžu vytvoriť model zoskupením viacerých prediktorov. Vytvorenie modelu je hlavnou myšlienkou prediktívnej analýzy. Jedným zo spôsobov, ako je možné kombinovať dva prediktory, je ich jednoduché pridanie. Ak teda záujem aj čas strávený online môžu ovplyvniť šance na odpoveď na e-mailovú adresu, potom je možné vytvoriť dobrý prediktor pridaním času stráveného online a záujmu. Takáto schéma, ktorá je vytvorená spojením dvoch prediktorov, je potom známa ako model a vo vyššie uvedenom prípade je to lineárny model. Preto sa prediktívna analýza niekedy nazýva prediktívne modelovanie. Zároveň je dôležité pamätať na to, že s cieľom porozumieť komplexnej povahe trhu nebudú prediktívne modely jednoduché, ale skutočne bohaté a zložité a predovšetkým budú zahŕňať veľa prediktorov.
Ďalším aspektom, ktorý treba pamätať na to, že na trhu je toľko prediktívnych možností, je ťažké zvoliť ten správny. Vďaka viacerým vzorcom a zložitosti odvetvia je pre značky takmer nemožné vyskúšať ich všetky, aby sa rozhodli najlepší model.
Modely prediktívnej analýzy sa dajú vytvoriť aj na počítači, kde je možné využiť kolektívne skúsenosti organizácie na pochopenie komplexného správania spotrebiteľov a demografie. To je v jadre zmes chrumkavých, ako aj pokusných a omylových. Prediktívna analýza môže byť na jednej strane veľmi komplexná a na druhej strane veľmi jednoduchá, je však potrebné pamätať na to, že jednoduché modely nemusia byť schopné predvídať, ako aj tie zložité.
Na záver je vždy lepšie, keď značka investuje do vzájomných modelov, ktoré dokážu lepšie predvídať zákazníkov a ich správanie. Aj keď je prediktívna analýza založená na automatických strojových schopnostiach, zručnosti potrebné na ich riadenie sú ľudské, a preto každá značka musí úspešne investovať do prediktívnej analýzy verzus predpovedanie.
Prediktívna analýza vs predpovedanie - Ako môže pomôcť spoločnostiam?
Prognózovanie je metóda, pomocou ktorej spoločnosti zisťujú trendy, ktoré v rokoch spoločnosti budú dominovať na trhu. Má veľa výhod nielen pre nové startupy, ale aj pre etablované a staré spoločnosti. Prognózovanie je definované ako plánovací nástroj, ktorý môže manažmentu pomôcť vyrovnať sa s neistou budúcnosťou, najmä prostredníctvom využívania minulých údajov a analýzy trhových trendov. Proces predpovedania začína určitými predpokladmi, ktoré sú založené na manažérskych skúsenostiach, znalostiach a zmysloch riadiaceho tímu pre úsudok. Tieto odhady sa potom premietajú do techník, ako sú Box-Jenkinsove modely, Delphiho metóda, exponenciálne vyhladzovanie, kĺzavé priemery, regresná analýza a projekcia trendov. Pretože akákoľvek chyba v predpokladoch bude mať tiež za následok podobnú alebo zväčšenú chybu v predpovedacích výsledkoch, používa sa technika analýzy citlivosti, keď je neurčitým faktorom priradený rozsah hodnôt, ktoré sa tiež nazývajú premenné.
4 hlavné prínosy prognózy sú nasledujúce
- predpovedanie pomáha pri zakladaní nových startupov a propagácii nových značiek: Prognózovanie je dôležitým prvkom pri zakladaní nových značiek v tomto odvetví. Platí to najmä v prípade, keď je priemysel zaplnený mnohými výzvami a na ceste k objaveniu úspešnej značky existuje veľa prekážok. Prognózovanie môže pomôcť podnikateľom nájsť najlepší spôsob, ako tieto výzvy prekonať a vytvoriť tak úspešnú spoločnosť. Prostredníctvom prognóz môžu značky porozumieť tomu, ako budú na trhu vnímané a či ich výrobky sú schopné splniť očakávania a požiadavky cieľovej skupiny. Stručne povedané, dobré a silné predpovede môžu pomôcť začínajúcim spoločnostiam zvýšiť ich šance na úspech tým, že im pomôžu plánovať a strategizovať ich vstup omnoho lepšie. Dobré predpovedanie môže zároveň pomôcť novým značkám vyrovnať sa s ponukou a dopytom a zvýšiť tak ich silu a lojalitu.
- Prognózy môžu značkám pomôcť využívať ich finančné zdroje omnoho lepšie ako predtým: Finančné obavy, najmä pre nové a malé spoločnosti, sú veľmi dôležitým aspektom. Preto je dôležité, aby sa v takýchto situáciách dostupné zdroje využívali primeraným a účinným spôsobom. Keďže žiadna značka nemôže prežiť bez primeraného kapitálu, finančné prognózy zohrávajú v takomto scenári veľmi dôležitú úlohu. Tým, že spoločnosti pomáhajú spoločnostiam správne rozdeľovať svoje zdroje, môže mať finančné prognózy kľúč k správnemu a efektívnemu finančnému plánovaniu v spoločnosti.
- Prognózovanie môže pomôcť administratíve prijať dobré a úspešné manažérske rozhodnutia: Každá spoločnosť je založená na správnych administratívnych rozhodnutiach. Bez silnej administratívnej chrbtice sa spoločnosti skôr či neskôr úplne zmenia na neúspech. Správny tím ktorejkoľvek spoločnosti je v podstate rozhodovacím procesom a je zodpovedný za rozhodovanie a za zabezpečenie toho, aby sa prijímané rozhodnutia vykonávali. Preto je dôležité, aby kolesá administratívneho oddelenia pracovali nepretržite a práve tu zohráva prognóza veľmi dôležitú úlohu, pretože pomáha spoločnostiam prijímať rozhodnutia v správnom čase.
- Prognózovanie pomáha spoločnostiam systematicky plánovať: Plánovanie je veľmi dôležitou súčasťou každej spoločnosti, či už z dlhodobého alebo krátkodobého hľadiska. Prognózovanie môže spoločnostiam pomôcť pri plánovaní ich stratégie rastu pri súčasnom zohľadnení potrieb spotrebiteľov pri súčasnom komplexnom porozumení trendov na trhu. Inými slovami, správne a správne plánovanie, či je to pre celkový rast spoločnosti alebo pre určitú časť spoločnosti, úplne závisí od dobrých prognostických techník.
Záver prediktívnej analýzy verzus prognózovanie
Nakoniec, prediktívna analýza verzus predpovedanie sú dve techniky, pomocou ktorých môžu značky správne predpovedať a porozumieť trhovým technikám a zároveň plniť aj očakávania zákazníkov. Stručne povedané, dnes nie je potreba lepšej prediktívnej analýzy verzus prognostické metódy, ale lepšia aplikácia dostupných techník.
Odporúčané články
- Aké sú výhody Jenkins vs Bamboo
- Jenkins vs Travis CI: Najlepšie vlastnosti