Theano vs Tensorflow - Top 4 rozdiely, ktoré by ste sa mali naučiť

Rozdiely medzi Theanom a Tensorflowom

Theano možno definovať ako knižnicu, ktorá patrí do pythonu a uľahčuje vývoj aplikácií optimalizáciou kompilátora na vyhodnotenie matematického výrazu a tiež na manipuláciu s ním. Používa sa ako funkcia umelej inteligencie použitím pythonu. Na implementáciu tejto knižnice v pythone sa použila syntax NumPy-Esque. Používa architektúru CPU, keď boli kódy napísané pomocou tohto kompilovaného.

Tensorflow je ďalšia knižnica, ktorá je bezplatným otvoreným zdrojom, ktorý by sa mohol použiť na implementáciu dátového toku v programe. Podobne ako v prípade Theano ho možno považovať aj za matematickú knižnicu, ktorá prispieva k strojovému učeniu sa pomocou výpočtov, ktoré ponúka. Dôvodom rozvoja tejto knižnice bolo jej použitie na výskumné účely. S pokrokom v tejto knižnici sa považovalo za dostatočne spoľahlivé použitie vo výrobnom prostredí. Umožňuje užívateľovi vytvoriť neurónovú sieť, ktorá pracuje vo veľkom meradle a môže byť viacvrstvová. Prispieva k umelej inteligencii zavedením použitia grafov toku údajov. Obe tieto knižnice umožňujú vývojárom implementovať funkcie, ktoré spadajú do oblasti umelej inteligencie. Na základe požiadavky si môžu niektorú z týchto knižníc vybrať vývojári.

Porovnanie Head to Head medzi Theanom a Tensorflowom (infografika)

Ďalej uvádzame prvé 4 porovnania medzi Theanom a Tensorflowom

Kľúčové rozdiely medzi Theanom a Tensorflowom

Theano vs Tensorflow sú knižnice, ktoré slúžia takmer na rovnaký účel. Nasledujú niektoré z hlavných rozdielov, ktoré sú uvedené nižšie:

Theano bol vyvinutý skupinou LISA, ktorá je súčasťou rozmanitosti Montrealu, zatiaľ čo Tensorflow bol vyvinutý tímom Google Brain pre interné použitie. Hoci bol vyvinutý pre interné použitie, bol následne zverejnený.
Theano je preferovaný, keď aplikácia potrebuje menej zdrojov a výpočet nie je príliš zložitý. Pri vývoji algoritmov, ktoré si vyžadujú miernu konfiguráciu systému, Theano možno bez akýchkoľvek pochybností použiť. Tensorflow je uprednostňovaný, ak sú potrebné obrovské výpočty a zdroje sú primerane k dispozícii. Výhodou Tensorflow je navyše to, že umožňuje zložitý algoritmus bežať v systéme.
Knižnica Theano poskytuje platformu, kde ju môžu využívať iba aplikácie založené na Pythone. Výskumníci, ktorí majú radi prácu v C ++, nie sú kvôli svojim obmedzeniam preferovaní. Tensorflow ho používajme spolu s C ++ a python, ktoré nakoniec ponúkajú rozšírené prostredie pre výskum.
Obidve sú vyvinuté na ten istý účel, ale vzhľadom na úlohu organizácií s nimi nesú štítok spoľahlivosti. Keďže je Tensorflow vyvíjaný spoločnosťou Google, ktorá má špecializovaný tím s názvom mozgový tím, ktorý to neustále vyvíja, je populárnejšia ako Theano. Theano bolo vyvinuté skupinou LISA a funguje dokonale dobre, ale nie je až taký populárny Tensorflow kvôli niektorým obmedzeniam, ktoré má.

Porovnávacia tabuľka Theano vs Tensorflow

Nižšie sú uvedené rozdiely medzi Theanom a Tensorflowom.

Theano

Tensorflow

Iba knižnica založená na pythone

Theano je knižnica založená na úplne pythone, čo znamená, že sa musí používať iba s pythónom. Táto knižnica bude pracovať iba s pythonovým jazykom a bude závisieť od pythonového programovania.

Knižnica založená na C ++ a pythone

Tensorflow je knižnica založená na C ++ a pythone, čo znamená, že by sa mohla použiť v programovaní C ++ aj Python. Vývojári ho považujú za schopný slúžiť v dvoch jazykoch.

Používa jeden procesor

Používa jediný procesor na spracovanie alebo vykonávanie výpočtov. Umožňuje efektívne využitie jedného CPU a generuje výsledok, ktorý je založený na výkone procesora CPU.

Používa jeden alebo viac CPU

Tensorflow je schopný používať jeden alebo viac CPU na základe toho, ako musí fungovať. Použitie viacerých CPU oproti jednému má vždy prednosť, pretože to vedie k skráteniu času potrebného na dokončenie výpočtov.

Mierna rýchlosť kompilácie

Theano je dosť silné na vykonávanie zložitých výpočtov, ale niekedy nie je schopné splniť požiadavky kvôli svojej nízkej rýchlosti kompilácie. Čas kompilácie je síce príliš vysoký, ale ak je zložitosť programu vysoká, môže to viesť k času.

Rýchla kompilačná rýchlosť

Tensorflow sa v porovnaní s Theanom považuje za kratší čas na zostavenie. Skutočnosť, že môže využívať viac CPU, z neho robí ten, ktorý dokáže robiť zložité výpočty v kratšom čase, ako to, čo Theano berie za to isté.

Mierna popularita

V porovnaní s Tensorflowom je považovaný za menej populárny kvôli niektorým obmedzeniam jeho vlastností. Môže sa použiť iba v pythonovom programovaní a môže sa obmedziť na použitie jedného CPU AMD, a preto sa uprednostňuje iba tam, kde sú potrebné bežné výpočty.

Veľmi populárne

Knižnica Tensorflow bola vyvinutá tak, aby pracovala aj s jazykmi C ++ a python. Okrem toho je schopný pracovať s viacerými procesormi. Vďaka týmto funkciám je veľmi obľúbená a preferovaná na mieste, ktoré vyžaduje zložité výpočty.

záver

Theano vs Tensorflow má svoj vlastný význam a ich preferencia je založená na požiadavkách aplikácie, kde sa musí použiť. Hlavným motívom existencie oboch knižníc je výskum a vývoj. Okrem toho sa používa veľmi často aj vo výrobe. Je veľmi dôležité pochopiť, že podľa potreby vývojára si môžu zvoliť ktorúkoľvek z knižníc. Na technológii, v ktorej sa musí aplikácia vyvíjať, záleží veľa. Všetky výskumy, ktoré požadujú grafický tok na implementáciu umelej inteligencie, využívajú tieto knižnice. Tieto knižnice si môžete jednoducho vybrať a v krátkom čase vybudovať aplikácie umožňujúce strojové učenie.

Odporúčané články

Toto je príručka pre Theano vs Tensorflow. Ďalej diskutujeme o kľúčových rozdieloch Theano vs Tensorflow s informačnými a porovnávacími tabuľkami. Viac informácií nájdete aj v nasledujúcich článkoch