Úvod do príkladov histogramu

Histogram je štatistický nástroj na znázornenie distribúcie množiny údajov. Je to všeobecný odhad rozdelenia pravdepodobnosti súvislej série premenných údajov. Je to vlastne zápletka, ktorá odpovedá na všetky otázky základným frekvenčným rozložením množiny spojitých a pravdepodobných údajov, dáva zmysel pre hustotu údajov. V histograme je frekvencia výskytu pre každý zásobník označená oblasťou stĺpca. V tomto článku vám poskytneme najlepšie príklady histogramového grafu.

Príklady grafu histogramu

Existuje veľa príkladov histogramu. Niektoré z nich sú: -

  • bimodálnej
  • Symetrický, unimodálny
  • Zošikmená
  • Zošikmená ľavica
  • multimodálne
  • symetrický

1) Bimodálny histogram

Ak má histogram dva vrcholy, nazýva sa bimodálny histogram. Má dve hodnoty, ktoré sa najčastejšie vyskytujú v množine údajov.

Príklad 1

Rovnako ako mnoho reštaurácií môžete očakávať oveľa viac zákazníkov okolo 14:00 a 19:00, ako kedykoľvek inokedy vo dne iv noci. Vďaka tomu je histogramový graf bimodálny, pretože počas celého dňa existujú dve oddelené časové obdobia, ktoré zodpovedajú dvom najvyšším časom podania v reštaurácii.

Príklad 2

V Indii majú ľudia tendenciu robiť víkendy starostlivo. Ak teda zobrazíme histogram všetkých 7 dní návštevy ľudí v salónoch a salónoch, soboty a nedele by boli dvoma extrémami. Distribúcia údajov by bola trochu podobná:

2) Symetrický, unimodálny histogram

Ak existuje iba jeden hrboľ, histogram je nemodálny. To znamená, že frekvencia výskytu udalosti sa šíri takým spôsobom, že neexistujú žiadne extrémy.

Príklad 1

Profesor Brook chcel vidieť a spočítať hodiny, ktoré strávili jeho študenti na nadchádzajúcom teste. Prišiel s týmito číslami: 1, 3, 2, 1, 5, 1, 4, 3, 2, 1, 1, kde každé číslo predstavuje počet hodín, ktoré každý študent strávil štúdiom. Rovnaké údaje sú znázornené v stĺpcovom diagrame a môžeme vidieť spravodlivú rovnováhu medzi ľavým a pravým chvostom.

3) Zkosený pravý histogram

Je to histogram, kde je veľmi málo veľkých hodnôt napravo a väčšina údajov je na ľavej strane, o týchto údajoch sa hovorí, že sú zošikmené doprava. Sú známe aj ako pozitívne skosené rozdelenia.

Príklad 1

Pri náročných skúškach je vždy ťažké získať dobré známky, ktoré povedú viac ako 90%. Avšak mnohým študentom sa podarí získať spravodlivé známky.

Príklad 2

Zvyčajne existuje veľký rozdiel medzi bohatými, priemernými a chudobnými ľuďmi. Bohatstvo ľudí v krajine je sústredených v niekoľkých rukách a zvyšok populácie žije v nedostatku peňazí. Má svoju prirodzenú hranicu na nule. Graf v obidvoch prípadoch bude trochu podobný:

4) Šikmý ľavý histogram

Je to histogram, kde je veľmi málo veľkých hodnôt naľavo a väčšina údajov je na pravej strane, tieto údaje sa označujú ako šikmé doľava. Sú známe aj ako negatívne skosené rozdelenia. Je to preto, že v negatívnom smere je dlhý pretiahnutý chvost.

Príklad 1

V ktorejkoľvek všeobecnej kancelárii majú zamestnanci tendenciu piť menej čaju alebo kávy, ale v priebehu neskoršej hodiny sa zvyšuje únava a majú tendenciu piť viac čaju a kávy. Takéto údaje môžu byť reprezentované skoseným ľavým histogramom, ako je to znázornené na nasledujúcom grafe.

Príklad 2

V spoločnosti je veľa zamestnancov s pracovnými miestami na vyššej, strednej a prevádzkovej úrovni.
Rovnakým spôsobom sa mení aj plat. Graf pre rovnaké údaje by bol trochu podobný nižšie uvedenému histogramu:

5) Multimodálny histogram

V histograme, kde je multimodálne rozdelenie zobrazené ako nepretržité rozdelenie pravdepodobnosti s dvoma alebo viacerými režimami. V multimodálnom histograme vieme, že vzorka alebo údaje nie sú homogénne, pozorovanie alebo záver prichádza ako prekrývajúca sa distribúcia.

Príklad 1

Predpokladajme, že sa uskutoční prieskum medzi 50 mladými generáciami tisícročia o tom, čo v súčasnosti sledujú GOT, Marvels, DC, IPL, blížiaci sa svetový pohár, odpoveď by mohla byť dva alebo viac extrémov.

Príklad 2

Jorge ako manažér pobočky sa rozhodol pracovať na čase, ktorý čaká každý zákazník, aby svoju prácu vykonal v bankách. Po prieskume s 10 zákazníkmi dostal výsledok ako 5, 8, 20, 10, 3, 6, 12, 25, 9, 11 (v min). Grafické rozdelenie rovnakých údajov by bolo trochu nižšie ako v histograme:

6) Symetrický histogram

Ak majú v histograme rovnaký tvar na oboch stranách média, sú údaje symetrické. Obidve strany vyzerajú rovnako, ak sa medzi nimi nachádza histogram.
Asymetrická distribúcia je teda distribúcia údajov, kde jedna z dvoch polovíc sa javí ako zrkadlový obraz inej polovice.

Príklad 1

Ak uskutočníme prieskum medzi 25 mužmi na meranie ich hmotností a výšok, údaje často nasledujú vzorec symetrického rozloženia. Údaje väčšiny ľudí spadajú do určitého množstva typickej hodnoty, s niekoľkými extrémami v oboch smeroch.

Príklad 2

Predpokladajme, že XUZ Pvt. Ltd je spoločnosť, v ktorej každý 15 zamestnancov minú tieto peniaze na obed: 10, 5, 15, 15, 23, 7, 7, 9, 11, 11, 18, 18, 13, 4, 4, 12, 8, 15, 3, 8, 8 $. Graf s rovnakými údajmi bude ako v grafe nižšie.

Záver - príklady histogramu

Histogram poskytuje vizuálnu interpretáciu číselných údajov. Uskutočňuje sa tak, že sa zobrazí počet údajových bodov, ktoré spadajú do určeného rozsahu hodnôt známych ako zásobníky. Vidíme, že by mohlo byť nespočetných príkladov histogramu z nášho každodenného života. Mohlo by existovať veľa histogramov z tej istej skupiny údajov s rôznymi účelmi a situáciami. Histogram je veľmi užitočným nástrojom na interpretáciu databázy.

Histogram je veľmi dôležitý, pretože zobrazuje veľké množstvo údajov a frekvenciu dátových hodnôt. Medián a distribúcia údajov sa dá určiť aj histogramom. Okrem toho môže zobraziť údaje, ak existujú, aj medzery v údajoch. Grafy histogramu poskytujú informácie o súbore údajov rýchlejšie ako tabuľky.

Odporúčané články

Toto bol sprievodca príkladmi histogramu. Tu uvádzame 6 najlepších príkladov grafov histogramu s podrobným vysvetlením. Ďalšie informácie nájdete aj v ďalších navrhovaných článkoch -

  1. Príklady monopolistickej hospodárskej súťaže
  2. 7 najlepších príkladov globalizácie v reálnom živote
  3. Držané na príkladoch bezpečnosti splatnosti
  4. Príklad hodnotenia rizika

Kategórie: