Poznajte 5 najužitočnejších rozdielov v oblasti cloud computingu a analýzy údajov

Rozdiel medzi cloud computingom a analýzou údajov

Cloud computing sa vzťahuje na dodávku IT ako službu z dátových centier. Slovo mrak sa používa ako metafora na reprezentáciu internetu kvôli jeho obrovskému úložisku zdrojov a informáciám, ktoré vyhovujú rôznym potrebám používateľov. Zdroje v cloude zahŕňajú servery, šírku pásma, sieť, úložisko atď. Spolu so softvérom a platformami OS. Cloud sprístupňuje IT zdroje ako utilitu, ktorá je podobná ako v prípade domácich spotrebičov. Koncepcia cloud computingu je odvodená z výpočtovej architektúry, ako je grid computing a virtualizácia, v kombinácii na poskytnutie výpočtovej techniky.

Cloud zahŕňa centralizáciu zdrojov (hardvér a softvér), ktoré sa sprístupňujú ako služba. Cloudové služby poskytuje poskytovateľ cloudových služieb (CSP). Niektoré príklady CSP sú Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google, IBM, atď. Spotrebiteľom / používateľom sa účtuje poplatok za každý spotrebovaný zdroj a za časovo dostupný zdroj. Mraky majú mnoho výhod, vďaka ktorým sú pre organizácie najvhodnejšie, veľké alebo malé. Niektoré z vlastností mrakov zahŕňajú:

Škálovateľnosť, dostupnosť, spoľahlivosť a robustnosť
Nákladovo efektívne a flexibilné
Zvýšená obchodná hodnota a obratnosť
Zvýšená prevádzková efektívnosť

Cloudové služby sú klasifikované ako modely služieb a modely nasadenia. Modely služieb sú:

Infraštruktúra ako služba (IaaS)
Platforma ako služba (PaaS)
Softvér ako služba (SaaS)

Modely nasadenia v cloude sú:

Súkromné oblaky : Tento model je interná alebo externe dodávaná infraštruktúra dátového centra v súkromnom vlastníctve s dobrou úrovňou bezpečnosti a je drahá.
Verejné mraky : Toto je nákladovo efektívny model a väčšinou je k dispozícii zadarmo na internete. Príklady zahŕňajú Google Gmail, Disk Google atď. Údaje tu nie sú úplne bezpečné.
Hybridné oblaky : Tento model je kombináciou súkromných a verejných cloudových modelov. Bezpečnosť je tu problémom.

Všetky cloudové zdroje a modely sú dostupné prostredníctvom internetu. Prístup k prostriedku je možný pomocou ľubovoľného štandardného softvéru prehľadávača alebo pomocou akéhokoľvek zariadenia, ktoré sa pripája k internetu.

V dôsledku objavenia sa nových technológií sme svedkami veľkého množstva údajov v dôsledku podstatných zmien v interakciách medzi podnikmi a spotrebiteľmi alebo medzi podnikmi a medzi organizáciami. Nové údaje sa generujú nepretržite, najmä v organizáciách, ktoré sú orientované na zákazníka a vo všetkých fázach všetkých transakcií. Všetky tieto údaje pri správnom modelovaní možno analyzovať, aby sa podporilo efektívne rozhodovanie v organizáciách. Rast údajov poháňaných rôznymi zariadeniami a internetom má teda potenciál pre bezprecedentné príležitosti.

Analytiku údajov možno chápať ako analytické modelovanie alebo prípravu údajov na presnú kvantitatívnu analýzu. Analytika údajov je potrebná na získavanie dômyselných informácií na dosiahnutie neustáleho zlepšovania a na pochopenie trendov a výkonnosti podniku. Analytika sa teda chápe ako meranie a odhad údajov z veľkých zdrojov údajov. Nové analytické trendy v streamovaní údajov v reálnom čase majú schopnosť rýchlo reagovať na nestále požiadavky, lepšiu kvalitu a hodnotu, ktoré pripravujú pôdu pre digitálne riadenú organizáciu.

Spracovanie veľkých dát z viacerých zdrojov vyžaduje špičkové počítačové systémy a siete, ktoré sú ľahko dostupné od poskytovateľov cloudových služieb. Analytiku údajov je možné použiť v cloude, pretože zaisťuje vysokú úroveň účinnosti spolu s možnosťami výpočtovej techniky a ukladania údajov na spracovanie veľkých objemov veľkých dát na internete. Analýza údajov sa preto stala nevyhnutnosťou pre organizácie, aby získali cenné informácie o svojich produktoch alebo službách z rôznych zdrojov údajov. Analytika údajov je pre organizácie dôležitá, pretože pomáha,

Znížte náklady identifikáciou redundantných procesov alebo operácií
Pochopiť preferencie zákazníkov, poskytovať produkty alebo služby na mieru, čo vedie k lepšej konkurencieschopnosti
Robte rýchlejšie a efektívne rozhodnutia na základe aktuálnych informácií

Porovnanie výpočtov typu cloud computing s porovnaním údajov s údajmi (infografika)

Nižšie je päť najlepších porovnávaní medzi výpočtovými technológiami Cloud a údajmi Analytics

Kľúčové rozdiely medzi cloud computingom a analýzou údajov

Platformy cloud computing a analytika údajov ponúkajú organizáciám znižovanie nákladov a efektívnosť pri dosahovaní obchodnej agility. Cloud computing je však technológia alebo infraštruktúra na poskytovanie nepretržitých a dynamických IT služieb, zatiaľ čo analytika údajov je technika, ktorá zhromažďuje údaje z viacerých zdrojov na modelovanie údajov a prípravu údajov na hlbšiu analýzu.
Mraky poskytujú škálovateľné výpočtové, úložné a sieťové prenosové kapacity pre veľké dátové aplikácie. Na druhej strane analýza údajov potrebuje IT infraštruktúry na spracovanie a modelovanie prichádzajúcich dátových tokov vysokou rýchlosťou. Analytika cloudov a dát teda môže ísť dokopy.
Cloudové služby poskytujú riešenia pre všetky typy dátovo náročných procesov. Toto je v protiklade s analýzou, ktorá vykonáva hlboké poznatky a objavuje zlepšovanie organizačnej výkonnosti.
Cloudové infraštruktúry sa môžu dobre integrovať s existujúcimi systémami, a preto môžu v rámci organizácie prepojiť rôzne oddelenia a údaje a vytvárať tak centralizovaný dátový model. Analytika údajov sa dá ľahko vykonať v centralizovaných údajoch v porovnaní s distribuovaným úložiskom údajov.
Cloudové služby sú prístupné prostredníctvom internetu, takže organizácia môže využívať vyvinuté analytické modely na spoluprácu s inými organizáciami, sledovanie trhov a získanie konkurencieschopnosti.

Porovnávacia tabuľka pre cloud computing vs analytika údajov

Rozdiely medzi cloud computingom a analýzou údajov sú vysvetlené v nasledujúcich bodoch:

Základ pre porovnanie	Cloud computing	Analýza údajov
zmysel	Infraštruktúra poskytovania IT služieb, dostupná v rôznych modeloch služieb a nasadenia	Rámec alebo nástroj na spracovanie údajov z viacerých tokov na vytvorenie analytických modelov na odvodenie prehľadov
pojem	Poskytuje prístup k IT zdrojom prostredníctvom internetu Zahŕňa virtualizáciu a abstrakciu. Charakteristické znaky sú dostupnosť, robustnosť, flexibilita a škálovateľnosť na podporu rôznych potrieb IT	Analytics zahŕňa mnoho techník, ako sú algoritmy, matematika, štatistika a ťažba. Dáta z viacerých zdrojov sú modelované pre analýzu Nástroje majú kapacitu na modelovanie a správu veľkých zdrojov údajov
Základ formácie	Infraštruktúry cloudových služieb poskytujú organizáciám dynamické IT služby IT služby sú štandardizované Zabezpečuje zníženie nákladov na správu IT Externe zadaný systém	Pomáha organizáciám dosiahnuť konkurencieschopnosť Modely údajov na zisťovanie a inováciu na základe údajov Integruje údaje z viacerých zdrojov v reálnom čase Podpora efektívneho rozhodovania na základe skutočných informácií
Oblasti použitia	Cloudové aplikácie sú väčšinou v poskytovaní IT služieb. Spĺňa rôzne podnikové výpočty a požiadavky na infraštruktúru IT Implementované takmer vo všetkých odvetviach (produkt a služba) Cloudové služby môžu byť prispôsobené pre všetky organizácie bez ohľadu na ich veľkosť alebo rozsah	Modelovanie a analýza veľkých dát Obchodné a osobné informácie Zdravotná starostlivosť - diagnostika chorôb, predpovede Riešenia pre maloobchod Porozumieť správaniu spotrebiteľov financie Riadenie rizika a zisťovanie podvodov
Prístup	Externe zabezpečované IT služby Zníženie nákladov na IT Inovácia a uvedenie nového produktu alebo služby na trh Znížený čas na uvedenie na trh Potreba, aby zákazníci mali dostupnosť služieb a robustnosť.	Overiť efektívnosť obchodných procesov Zlepšenie prevádzkovej efektívnosti Monitorovať výkonnosť organizácie

Záver - Cloud Computing vs Analytics

Preto možno zhrnúť, že služby cloud computingu sú najvhodnejšie pre aplikácie na analýzu údajov. Je to preto, že s rýchlym rastom veľkých údajov potrebujú organizácie vhodné a primerané prostredie na riadenie procesov veľkých údajov, ktoré sú povolené cloudovými službami. V organizáciách sa implementácia technológií Cloud Computing a Data Analytics bude navzájom dopĺňať, aby sa dosiahol lepší výkon a hodnota.

Odporúčaný článok

Toto bol sprievodca Cloud Computing vs Data Analytics, ich význam, porovnanie medzi dvoma hlavami, kľúčové rozdiely, porovnávacie tabuľky a závery. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -

Azure Paas vs Iaas - najlepšie veci, ktoré potrebujete vedieť
Tešíme sa na to, čo je cloud computing a ako to funguje?
Vizualizácia dát vs analytika údajov - 7 najlepších vecí, ktoré potrebujete vedieť
Ako začať kariéru v cloudovej technológii
5 Musí poznať výzvy a riešenia analýzy veľkých dát