MongoDB vs SQL - 7 najúspešnejších rozdielov, ktoré je potrebné naučiť

• Rozdiely medzi MongoDB verzus SQL

Rozdiely medzi MongoDB verzus SQL

V dnešnom svete poháňanom modernými podnikmi podniky neustále hľadajú spôsoby, ako spravovať alebo ukladať svoje údaje. Mohlo by to byť získanie poznatkov o zákazníkoch, porozumenie meniacim sa očakávaniam používateľov alebo porazenie konkurentov novými aplikáciami a modelmi. To viedlo k zmenám v predchádzajúcich predpokladoch relačných databáz. Hlavnými vodičmi sú

• Požiadavky na vyššiu produktivitu vývojárov a rýchlejšie uvedenie na trh.
• Potreba zvládnuť masívny nárast nových a rýchlo sa meniacich typov údajov.
• Veľkoobchodný prechod na distribuované systémy a cloud computing.

To viedlo k vzniku tabuliek, ako napríklad MongoDB. MongoDB je bezplatný a otvorený zdrojový platformový databázový program zameraný na dokumenty. MongoDB, klasifikovaný ako databázový program NoSQL, používa dokumenty podobné JSON so schémami. Databáza NoSQL poskytuje mechanizmus na ukladanie a získavanie údajov, ktorý je modelovaný inými prostriedkami ako tabuľkovými vzťahmi používanými v relačných databázach.

1. Úroky z DB motorov v priebehu času a Pohyb rebríčka

2.MongoDB používanie počas týždňov od januára 2013 do júla 2018

Porovnanie Head to Head medzi MongoDB verzus SQL

Nižšie je uvedený najlepší rozdiel medzi MongoDB a SQL

Kľúčové rozdiely medzi MongoDB a SQL

MongoDB verzus SQL sú na trhu populárne voľby; poďme diskutovať o niektorých hlavných rozdieloch medzi MongoDB a SQL:

• V MongoDB sú údaje reprezentované ako zbierka dokumentov JSON, zatiaľ čo v MySQL sú údaje v tabuľkách a riadkoch.
• Pokiaľ ide o dotazovanie, musíme do jazyka dotazu vložiť reťazec, ktorý analyzuje systém DB. Jazyk dopytu sa nazýva štruktúrovaný dopytovací jazyk. Na druhej strane, dotazovanie MongoDB je objektovo orientované, čo znamená, že odovzdáte MongoDB dokument vysvetľujúci, čo robíte, a neexistuje žiadna analýza.
• Veľkou výhodou SQL je vyhlásenie Join, ktoré umožňuje zadávanie dopytov v niekoľkých tabuľkách. Na druhej strane MongoDB nepodporuje JOINS, ale namiesto toho podporuje viacrozmerné typy údajov, ako sú dokumenty a polia.
• V SQL môžeme mať jeden dokument vo vnútri druhého. V MongoDB máme jednu skupinu poznámok a jednu zbierku príspevkov v rámci jedného príspevku.
• SQL podporuje atómové transakcie. V rámci transakcie môžete vykonať niekoľko operácií a môžete sa vrátiť späť, ako keby ste mali jednu operáciu. V MongoDB neexistuje podpora pre transakcie a jediná operácia je atómová.
• V MongoDB nemusíme definovať schému. Môžeme len spadnúť do dokumentov. V prípade SQL musíme pred ukladaním definovať tabuľky a stĺpce.
• S MongoDB neexistujú žiadne nástroje na podávanie správ, tj testovanie výkonnosti a analýza nie je vždy možná. V SQL dostávame niekoľko reportovacích nástrojov.

Porovnávacia tabuľka MongoDB verzus SQL

Primárne porovnanie medzi MongoDB vs SQL je uvedené nižšie:

Základ porovnania medzi MongoDB vs SQL	SQL	MongoDB
definícia	SQL alebo štruktúrovaný dopytovací jazyk je doménovo špecifický jazyk používaný pri programovaní a určený na správu údajov uchovávaných v systéme správy relačných databáz (RDBMS). Je to obzvlášť užitočné pri manipulácii so štruktúrovanými údajmi, ak existujú vzťahy medzi rôznymi entitami / premennými údajov.	MongoDB je bezplatný a otvorený zdrojový platformový databázový program zameraný na dokumenty. MongoDB, klasifikovaný ako databázový program NoSQL, používa dokumenty podobné JSON so schémami.
o	Navrhol Donald.D.Chamberlin a Raymond Boyce a prvýkrát sa objavil v roku 1974.	MongoDB, vyvinutý spoločnosťou MongoDB Inc. a prvýkrát vydaný v roku 2009, je napísaný predovšetkým v jazykoch C ++, C a Java Script.
Názvoslovie a koncepcie	databázy stôl riadok stĺp index Tabuľka sa pripája Primárny kľúč - zadajte akýkoľvek jedinečný stĺpec alebo kombináciu stĺpcov ako primárny kľúč. Agregácia (zoskupiť podľa) transakcie	databázy zbierka Dokument alebo dokument BSON Lúka index $ vyhľadávanie, vložené dokumenty Primárny kľúč - V MongoDB je primárny kľúč automaticky nastavený na pole id. Agregačný plynovod transakcie
Vlastnosti	Vysoký výkon Vysoká dostupnosť Škálovateľnosť a flexibilita Robustná transakčná podpora. Vysoká bezpečnosť Komplexný vývoj aplikácií Jednoduchá správa Open Source	Podpora ad hoc otázok indexovanie replikácie Duplikácia údajov Rozdelenie výkonu Podporuje nástroje na redukciu máp a agregáciu Namiesto postupov používa JavaScript Je to databáza bez schém písaná v jazyku C ++ Poskytuje vysoký výkon Ľahko ukladá súbory ľubovoľnej veľkosti bez komplikovania zásobníka Ľahko sa spravuje v prípade porúch Podporuje tiež dátový model JSON, Auto-Sharding a vstavanú replikáciu.
Najlepšie sa používa na	Štruktúra dát sa hodí pre tabuľky a riadky. Silná závislosť od transakcií viacerých riadkov. Časté aktualizácie a úpravy veľkého množstva záznamov Relatívne malé súbory údajov.	Vysoké zaťaženie zápisu Nestabilná schéma Keď je databáza nastavená na zväčšenie Údaje sú založené na polohe Vyžaduje sa vysoká dostupnosť v nestabilnom prostredí Ak neexistujú žiadni správcovia databáz.
Najnovšia verzia	8.0.11	4.0.0
Domény použité v	Letectvo a obrana, Vláda, Médiá a zábava, Technológia a hardware, Telekomunikácie, Webové hry, Vzdelávanie, Zdravotníctvo a farmácia, Maloobchod, Technológia: Open source projekty, Cestovanie a pohostinnosť, Web: SAAS, Hosting, Finančné služby, Výroba, Malé a stredné podnikanie, technológia: softvér, web: elektronický obchod, web: sociálne siete.	Finančné služby, vláda, maloobchod, špičkové technológie, médiá a zábava, zdravotníctvo, telekomunikácie1

Záver - MongoDB vs SQL

Pokiaľ ide o dilemu, či sa rozhodnúť pre MongoDB alebo SQL, spoločnosti musia mať na pamäti objem svojich údajov a potreby. SQL je vhodnejší pre menšie množiny údajov, zatiaľ čo MongoDB je schopný spracovať veľké neštruktúrované množiny údajov. SQL je uznávaný pre svoj vysoký výkon, flexibilitu, spoľahlivú ochranu údajov, vysokú dostupnosť a jednoduchú správu. MongoDB je na druhej strane riešením typu go-to, a to vďaka svojej otvorenej a jednoduchej filozofii a spolupráci a pomoci komunite. V prípade, že vaše dáta nie sú štruktúrované, komplexné, neexistuje žiadna vopred určená schéma a vy potrebujete spracovať veľké množstvo údajov a uložiť ich ako dokumenty, MongoDB môže byť uprednostňovaný pred SQL.

Odporúčaný článok

Toto bol návod na najväčší rozdiel medzi MongoDB a SQL. Tu diskutujeme aj kľúčové rozdiely MongoDB verzus SQL s infografikou a porovnávacou tabuľkou. Ak sa chcete dozvedieť viac, môžete sa pozrieť aj na nasledujúce články MongoDB vs SQL.

1. MongoDB vs Hadoop rozdiely
2. MongoDB vs PostgreSQL
3. MySQL vs NoSQL užitočné porovnania
4. Oracle vs PostgreSQL
5. MySQL vs MongoDB: Funkcie