Kariéra vo vizualizácii údajov
Vizualizácia údajov je hlavne o reprezentácii údajov v obrazovom alebo grafickom formáte, aby sa osobám s rozhodovacou právomocou poskytovala analýza založená na faktoch. Vzory a trendy, ktoré nemusia byť odhalené textovými údajmi, je možné pomocou vizualizácie údajov ľahko rozpoznať. Odborníci na vizualizáciu údajov prevádzajú údaje na príbehy pomocou rôznych vizualizačných techník, aby pomohli organizácii ľahko analyzovať a preskúmať zložité kvantitatívne informácie. Inými slovami, technici vizualizácie údajov alebo analytici dodávajú údaje svojim klientom v použiteľnej a zrozumiteľnej forme. Tri hlavné aspekty v oblasti vizualizácie údajov sú jasnosť, presnosť a efektívnosť. Vizualizáciu údajov je možné vidieť takmer vo všetkých odvetviach, napríklad v bankovníctve, špecializovaných softvérových firmách, telekomunikáciách, automobiloch a sociálnych médiách atď. Medzi najčastejšie používané nástroje vizualizácie údajov patria Tableau, QlikView, Fusion Charts, Vysoké grafy, Data Wrapper, Plotly, a Sisense.
Výchova k poznaniu kariéry vo vizualizácii údajov
Bakalár / Magisterský titul z informatiky alebo akejkoľvek inej relevantnej oblasti
Inzeruje sa málo úloh vizualizačného analytika pre mladých alebo absolventov - vizualizácia je častejšie súčasťou určitých úloh analytikov údajov alebo vedcov údajov. Ak chcete vykonávať svoju kariéru v jednej z týchto oblastí, zvyčajne potrebujete titul v odbore, ktorý rozvíja vaše analytické schopnosti, ako sú matematika, štatistika a informatika.
Ak sa chcete špecializovať ihneď na vizualizáciu údajov, môžete zvážiť štúdium na postgraduálnom stupni vizualizácie údajov.
Kariérna cesta vo vizualizácii údajov
Na to, aby bol technikom vizualizácie údajov, potrebuje vysokoškolské vzdelanie v odbore, ktorý rozvíja analytické zručnosti ako matematika, štatistika a informatika, pretože musí mať silné analytické schopnosti.
Pochopme jasne rôzne profesijné dráhy a zručnosti, ktoré sú pre nich potrebné.
Vo vizualizácii údajov sú tri široké kategórie kariérnych možností
- Technik vizualizácie údajov: Technik vizualizácie údajov sa zameriava na návrh a vývoj riešení na vytváranie správ, aby poskytoval rozhodovaciu analýzu na základe faktov s cieľom identifikovať vzory a trendy, ktoré nemusia byť odhalené textovými údajmi. Na pozíciu inžiniera vizualizácie dát je potrebný bakalársky alebo magisterský titul.
- Analytici Business Intelligence: Analytici Business Intelligence sa zameriavajú na analýzu údajov a obchodné výkazníctvo. Analyzujte obchodné požiadavky a vyvíjajte funkčné špecifikácie. Business Intelligence Analyst je zodpovedný za vytváranie zostáv, dashboardov, modelov a nástrojov na analýzu údajov, správ a prezentácie údajov súvisiacich s prevádzkou, ktoré sa používajú na monitorovanie používania produktov, prijímanie dôležitých obchodných rozhodnutí a prognózovanie podnikovej produktivity. Niekedy sa tiež musia spojiť s interným a externým klientom, aby určili požiadavky, rozhodli o prioritách požiadavky a zabezpečili, aby neexistovala komunikačná medzera.
- Analytici údajov: Analytici údajov pracujú na reportovaní a vizualizácii, aby vysvetlili skryté údaje pomocou grafov, grafov atď. Ich úlohou je analyzovať údaje získané z predaja, marketingu atď. A pomôcť firme pri lepšom rozhodovaní prezentáciou ich nálezy vo forme správ. Bakalársky titul sa vyžaduje pre pozíciu Data Analyst na vstupnej úrovni. Pozície analytikov údajov sú rôzne: operatívny analytik, marketingový analytik, finančný analytik atď.
Pracovné pozície alebo oblasti použitia
Existuje mnoho rôznych typov problémov s vedou o údajoch, ktoré vedú k požiadavke rôznych súborov zručností pre každý problém. V tejto oblasti teda existujú rôzne úlohy:
- Inžinieri vizualizácie údajov: Na to, aby bol technikom vizualizácie údajov, musí mať vysokoškolský titul v odbore, ktorý si rozvíja analytické zručnosti ako matematika, štatistika a informatika, pretože musí mať silné analytické schopnosti.
Nasledujú niektoré zručnosti, ktoré musíte mať, aby ste mohli mať kariéru v vizualizácii údajov
Inžinieri vizualizácie údajov musia mať dobré znalosti kódovania v jazykoch ako Angular.js, d3.js, Python atď.
Sada zručností: Silný analytický inžinier, Vynikajúce komunikačné zručnosti (písomné aj ústne), Pozornosť k detailom, Vynikajúca matematika, štatistické zručnosti
Programovanie znalostí pomocou Angular.js, d3.js, Python, schopnosť dotazovať relačnú databázu a veľkú dátovú platformu (systémy NoSQL), znalosti HTML a CSS atď.
Oblasti použitia: letectvo, informačné technológie, bankovníctvo atď.
- Analytici Business Intelligence : Analytici Business Intelligence musia mať dobré písomné a ústne komunikačné zručnosti; Mali by mať tiež skúsenosti s analýzou údajov, mali by mať znalosti v oblasti kódovania v štatistických balíkoch ako R, Python, MATLAB a SAS na analýzu údajov.
Sada zručností: Dobrá znalosť kódovania s jazykmi ako Java, Python, Scala atď.
Oblasti použitia: letectvo, zdravotníctvo, maloobchod, bankovníctvo, doprava
- Analytici údajov: Na pozíciu analytika údajov sú potrebné dobré znalosti programovania v Exceli a komunikačné zručnosti. Vyžadujú sa aj analytické schopnosti pracovať s údajmi a nájsť závery. Analytici údajov prezentujú svoje zistenia vo forme zrozumiteľného dokumentu, preto je nevyhnutnosťou dobrá komunikácia (hovorenie a písanie).
Zručnosti: komunikácia, znalosti MS Office (Excel, MS Word, PowerPoint), znalosti SQL
Oblasti použitia: Poradenstvo, zdravotníctvo, bankovníctvo, obstarávanie
Mzda (údaje z USA a nie z Indie)
Podľa informácií z adresy Indeed.com:
Business Intelligence Analyst: Priemerný plat pre Business Intelligence Analyst je okolo 90 000 USD.
Data Engineers: Priemerný plat pre dátových inžinierov je okolo 100 000 USD
Data Analyst: Priemerný plat Data Analyst sa môže líšiť v závislosti od úrovne skúseností, od 60 000 do 90 000 USD
Záver alebo kariérny výhľad
Vizualizátor údajov je dôležitý, pretože normálny proces ľudského mozgu vizualizuje 60 000-krát rýchlejšie ako text. Vizualizácia dát sa dnes používa takmer vo všetkých odvetviach. Potreba vizualizácie údajov sa zvyšuje, pretože údaje sa každým dňom zvyšujú, takže je ťažké ich pochopiť a rozhodnúť o nich, pokiaľ nie sú prezentované vo väčšom význame alebo zrozumiteľnejším spôsobom; preto je kariéra v oblasti vizualizácie údajov naozaj dobrým rozhodnutím. Ak plánujete preskúmať kariéru v oblasti vizualizácie údajov, mali by ste zvážiť štúdium v oblastiach súvisiacich s vizualizáciou údajov a zamerať sa na rozvoj analytických zručností, ako sú matematika, štatistika a informatika.
Odporúčaný článok
Toto bol sprievodca kariérami v oblasti vizualizácie dát. Tu sme diskutovali o úvode, vzdelávaní, kariérnom postupe vo vizualizácii údajov, pracovných pozíciách, mzdových a kariérnych vyhliadkach v vizualizácii údajov. Môžete sa tiež dozvedieť viac v nasledujúcom článku -
- 7 Finančných možností kariérneho postupu
- Dôležité body pre úspešné rozhodovanie o zamestnaní
- Všetko, čo ste chceli vedieť o kariére Teradata
- 7 najlepších krokov na prelomenie novej kariéry bez skúseností