Rozdiel medzi Business Intelligence a Data Analytics
Business Intelligence sa zaoberá komplexnými stratégiami a technológiami, ktoré pomáhajú koncovým používateľom pri analýze údajov a vykonávaní rozhodovacích činností s cieľom rozšíriť ich podnikanie. BI hrá kľúčovú úlohu pri správe obchodných údajov a správe výkonnosti. Na druhej strane, dátová analytika je implementovaná na konverziu nespracovaných alebo neštruktúrovaných údajov na užívateľsky zrozumiteľný formát údajov. Transformované informácie môžu byť použité na vyčistenie, transformáciu alebo modelovanie údajov na podporu procesu rozhodovania, odvodenie záverov a implementáciu prediktívnej analýzy.
Porovnanie medzi hlavami medzi Business Intelligence vs Data Analytics (Infographics)
Nasleduje Top 5 Porovnanie medzi Business Intelligence vs Data analytics
Kľúčové rozdiely medzi analytikou Business Intelligence vs Data Analytics
- Najskoršie použitie Business Intelligence bolo objavené v knihe „Cyclopedia of Commercial and Business Anecdote“, ktorú napísal Richard Miller Devens v roku 1865. Devens používa výraz BI (Business Intelligence) na opis toho, ako bankár menom Sir Henry Furness získal zisk analyzovať svoje vlastné prostredie, aby zostalo pred svojimi konkurentmi.
- Data Analytics alebo Business Analytics je proces, ktorý pomáha podnikovým používateľom transformovať nespracované alebo neštruktúrované údaje do zmysluplného formátu. Analýza údajov je štandardný alebo bežný proces, ktorý sa používa v rámci rôznych postupov alebo stratégií mnohých organizácií po celom svete v závislosti od ich obchodných potrieb.
- Business Intelligence je implementovaná v mnohých organizáciách s cieľom zlepšiť ich rozhodovacie schopnosti, analyzovať obchodné údaje, vykonávať získavanie údajov, vyvíjať správy a zlepšovať operačné schopnosti. BI je implementovaný iba na historických údajoch uložených v Data Mart alebo Data skladu. Niektoré z obchodných operácií, ako je čistenie údajov, modelovanie údajov, ich transformácia a predpovedanie budúcich trendov údajov, sú kľúčovými aspektmi vykonávania analytických údajov.
- Analýza údajov je implementovaná v situácii, keď je organizácia relatívne nová a potrebuje významné zmeny svojho obchodného modelu. Nástroj Analytics pre analýzu údajov pomáha podnikovým používateľom pri analýze historických údajov, aktuálnych údajov a predpovedaní budúcich trendov pri vykonávaní správnych zmien v navrhovanom obchodnom modeli. Business Intelligence, na druhej strane, je implementovaný v situácii, keď organizácia nemá žiadne zmeny v súčasnom obchodnom modeli a jej hlavným cieľom je splnenie organizačných cieľov. BI pomáha používateľom identifikovať medzery v správe údajov a napravuje ich poskytovaním účinných scenárov rozhodovania.
- Reporting je kľúčová funkcia, ktorú je možné implementovať pomocou nástrojov Business Intelligence a Data Analytic. Vyvíjané prehľady alebo vizualizácie sa líšia v závislosti od typu obchodných údajov a obchodných scenárov. Ak existuje obchodný scenár, v ktorom sa klient musí zaoberať aktuálnymi trhovými trendmi a generovať prehľady ad hoc, potom by bola správna voľba analýza údajov. Analýza údajov sa dá uprednostniť aj vtedy, keď je potrebné, aby podnik predpovedal budúce trendy údajov na základe minulých údajov. Inak, ak dôjde k situácii, keď klient potrebuje spracovať údaje uložené v dátovom sklade a generovať správy vytiahnutím údajov zo skladu, potom by bola správna voľba Business Intelligence, Business Intelligence môže byť tiež preferovaná, ak existuje je potrebné, aby podnik sledoval dodávku cieleného predaja alebo usporiadal údaje, aby poskytol informácie o predaji.
Porovnávacia tabuľka Business Intelligence vs Data Analytics
| Základ porovnania |
Obchodné spravodajstvo |
Analytika údajov |
| pôvod | Termín Business Intelligence vznikol v roku 1865 a opisuje jeho dôležitosť prostredníctvom knihy autora Richarda Millera Devensa. | Analytika údajov existuje už od 19. storočia, ale v 60-tych rokoch 20. storočia si vynárala počítače. |
| Rozsah / význam | Business Intelligence sa vzťahuje na informácie potrebné na posilnenie obchodných rozhodovacích aktivít. | Analýza údajov odkazuje na úpravu nespracovaných údajov na zmysluplný formát. |
| funkčnosť | Hlavným cieľom podnikovej inteligencie je poskytovať podporu pri rozhodovaní a pomáhať organizáciám pri rozvoji ich podnikania. | Hlavným účelom analýzy údajov je modelovanie, čistenie, predpovedanie a transformácia údajov podľa obchodných potrieb. |
| uskutočnenie | Business Intelligence je možné implementovať pomocou rôznych nástrojov BI dostupných na trhu. BI je implementovaný iba na historických údajoch uložených v dátových skladoch alebo dátových kartách. | Analytiku údajov je možné implementovať pomocou rôznych nástrojov na ukladanie údajov dostupných na trhu. Analytiku údajov je možné implementovať aj pomocou nástrojov BI, ale záleží to na prístupe alebo stratégii navrhnutej organizáciou. |
| Metódy ladenia | Mechanizmus BI je možné odladiť iba na základe poskytnutých historických údajov a požiadaviek koncového používateľa. | Analýzu údajov je možné ladiť prostredníctvom navrhovaného modelu, aby sa údaje previedli do zmysluplného formátu. |
Záver - Business Intelligence vs Data Analytics
Na záver sme videli pôvod, porovnanie medzi sebou a niektoré kľúčové rozdiely medzi analytikou Business Intelligence a Data. Vzhľadom na súčasné trendy na trhu s technológiami došlo k vývoju vo vývoji nástrojov podnikovej inteligencie a analýzy údajov. Moderné nástroje Business Intelligence sú tiež vybavené možnosťou analýzy údajov a naozaj záleží na podnikových užívateľoch, aby sa rozhodli na základe svojich obchodných scenárov. Pri sledovaní súčasných trendov v údajoch zohrávajú Business Intelligence a Data Analytics kľúčovú úlohu v raste podniku. Podnik vykonáva potrebný výskum v oblasti BI a analýzy dát, aby im pomohol efektívne plniť svoj účel.
Odporúčaný článok
Toto bol sprievodca Business Intelligence vs Data Analytics, ich význam, porovnanie medzi dvoma hlavami, kľúčové rozdiely, porovnávacie tabuľky a závery. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -
- Business Intelligence VS dolovanie dát - ktorý z nich je užitočnejší
- Vizualizácia dát vs analytika údajov - 7 najlepších vecí, ktoré potrebujete vedieť
- Business Intelligence vs Business Analytics - ktorý z nich je lepší
- 8 vynikajúcich trendov v oblasti analýzy údajov, ktoré budú dominovať v roku 2016
- Prehľad kariéry v obchodnom spravodajstve