Python sa považuje za ľahko naučiteľný a spustiteľný takmer kdekoľvek. Je užitočný pre množstvo aplikácií, vrátane vzdelávania, analýzy údajov a vývoja webových aplikácií. Niektoré z najväčších spoločností na svete sa do značnej miery spoliehajú na Python, vrátane Instagramu a Google.
Je to dynamický, objektovo orientovaný (OO) programovací jazyk porovnateľný s jazykami založenými na Microsoft .NET alebo Java, ako univerzálny substrát pre niekoľko druhov vývoja softvéru. Poskytuje silnú podporu integrácie s niekoľkými technológiami a vyššiu produktivitu programovania počas životného cyklu vývoja. Je zvlášť vhodný pre veľké a zložité projekty s meniacimi sa požiadavkami.
Python je tiež jedným z najrýchlejšie rastúcich programovacích jazykov s otvoreným zdrojom a používa sa v kritických aplikáciách pre najväčšiu burzu na svete. Tvorí tiež základňu pre rôzne publikačné webové stránky vyššej kategórie, prevádzkuje niekoľko miliónov mobilných telefónov a používa sa naprieč odvetviami, ako je riadenie letovej prevádzky, animácia filmov s dlhými funkciami a stavba lodí.
Začnime s pozitívnou poznámkou a diskutujte o výhodách tohto plodného programovacieho jazyka.
Výhody používania Pythonu
# 1. Jednoduché použitie a čítanie
Väčšina programátorov Pythonu by súhlasila s tým, že najväčšou výhodou Pythonu je to, že je ľahké ich vyzdvihnúť. Jednoduché použitie a ľahká čitateľnosť sú viac ako len pohodlie. Môže to tiež prospieť používateľom vášho programu. Ľahká použiteľnosť vám pomôže jasnejšie premýšľať pri písaní programov a pre ostatných, ktorí musia program vylepšovať alebo udržiavať.
Odborníci a začiatočníci dokážu kód ľahko pochopiť a pomocou tohto jazyka môžete byť rýchlo produktívni, pretože má menej „dialektov“ ako iné populárne jazyky ako Perl. Pretože jeho zdrojový kód sa podobá pseudo kódu, je tiež ľahké sa ho naučiť. Akonáhle sa začnete učiť, môžete začať kódovať efektívne takmer okamžite.
Celkovo si vyžaduje písanie programu v Pythone menej úsilia ako pri používaní iných jazykov ako Java alebo C ++. Toto je tiež dosť populárne medzi akademickou obcou, čo vedie k veľkému súboru talentov. Považuje sa za veľmi produktívny spôsob písania kódu a niektoré z toho vyplývajú z jeho čitateľnosti a jednoduchej syntaxe. Niektoré pochádzajú z dobre navrhnutých a bohatých vstavaných funkcií a štandardnej knižnice az dostupných niekoľkých otvorených zdrojových modulov a knižníc tretích strán.
Pretože je ľahko pochopiteľné, dá sa ľahko udržiavať. Jazyk je tiež dynamicky flexibilný a písaný s kódom, ktorý nie je tak podrobný ako iné jazyky. Toto dynamické písanie sa však môže prejaviť aj ako nevýhoda, o ktorej budeme hovoriť neskôr.
# 2. Priamy a rýchly
Komunita Python ponúka používateľom rýchlu a účinnú podporu a stovky tisíc vývojárov tvrdo pracujú na hľadaní a opravovaní chýb a vývoji nových opráv a vylepšení jazyka. Tiež ponúka rýchlu spätnú väzbu v mnohých ohľadoch. Napríklad programátori môžu preskočiť rôzne úlohy, ktoré by museli byť vykonané v iných jazykoch. To znižuje čas a náklady na každý program a údržbu potrebnú pre program. Python tiež umožňuje rýchle prispôsobenie kódu. Jazyk možno označiť ako pripravený na spustenie, ktorý vyžaduje vykonanie iba jednoduchého kódu. Hranie sa okolo a testovanie vášho kódu sa s jazykom stáva oveľa jednoduchším, čo tiež ponúka vývojový štýl zdola nahor, aby sa ľahko vytvorila vaša aplikácia testovaním kľúčových funkcií v tlmočníku skôr, ako začnete písať kód najvyššej úrovne.
Tlmočník je ľahko rozšíriteľný a umožňuje vložiť kód C pomocou jednoduchého kompilovaného rozširujúceho modulu. Python motivuje opakované použitie programov aj s balíčkami a modulmi. So štandardnou knižnicou je už k dispozícii množstvo modulov, ktoré sú nevyhnutné pre distribúciu Pythonu. Funkčnosť môžete zdieľať medzi rôznymi programami rozdelením do niekoľkých modulov.
Jazyk môže bežať na viacerých systémoch, ale zachováva si svoje podobné rozhranie a jeho dizajn sa u každého operačného systému veľa nezmení, pretože je napísaný v prenosnom ANSI C. To znamená, že môžete ľahko písať Python na Mac, testovať ho na systém Linux a nahrať do počítača so systémom Windows.
# 3. Použiteľnosť s IoT
Internet vecí alebo IoT otvoril obrovské príležitosti a Python môže hrať kľúčovú úlohu pri využívaní týchto príležitostí. Jazyk sa stáva obľúbenou voľbou pre internet vecí, pričom na ňom sú založené nové platformy ako Raspberry Pi. V dokumentácii pre Raspberry P sa uvádza, že jazyk sa ľahko používa a je výkonný.
# 4. Asynchrónne kódovanie
Ukázalo sa, že Python je dosť efektívny na písanie asynchrónneho kódu, ktorý využíva skôr jednu slučku udalostí na prácu v malých jednotkách ako na zapisovanie použitia. Je to preto, že je ľahšie písať a udržiavať ju bez akýchkoľvek mätúcich tvrdení vo výskume alebo bez uviaznutia alebo iných problémov. Tieto generátory sú veľmi užitočné na vkladanie niekoľkých cyklov spracovania.
# 5. Menej obmedzený prístup k programovaniu
V porovnaní s Java používa Python oveľa menej obmedzený prístup založený na programovaní viacerých modelov. Napríklad nemusíte vytvárať samostatnú triedu OO pre tlač 'Hello World' v Pythone, ale musíte to urobiť v Java. Python je multi-paradigma a podporuje funkčné, procedurálne a objektovo orientované programovacie štýly. V Pythone môže byť objektom všetko a všetko. Môžete písať aplikácie v jazyku pomocou niekoľkých programovacích paradigiem a stále môžete písať ostrý, jasný a zrozumiteľný kód OO.
Odporúčané kurzy
- Kurz HTML a HTML5
- Programovacie kurzy na testovanie softvéru
- Program na Drupale 7
- Online kurz JQuery
# 6. Integrácia podnikových aplikácií
Python je vynikajúcou voľbou pre programovací jazyk, ktorý obsahuje Enterprise Application Integration (EAI). Uľahčuje vývoj služieb vývoja webových aplikácií, vyvoláva komponenty CORBA alebo COM a priamo volá z a do Java, C ++ alebo C kódu. Poskytuje významné funkcie na riadenie procesov a implementuje bežné formáty a protokoly internetových údajov, ktoré spracúvajú značkovacie jazyky, ako je XL, spúšťané z toho istého bajtového kódu v moderných operačných systémoch a môžu byť zabudované ako skriptovací jazyk.
# 7. Jeho využitie pri vývoji webových aplikácií
Python môže byť a je široko používaný pre vývoj webových aplikácií, na účely od vývoja špičkových webových aplikácií po jednoduché skriptovanie CGI až po rozsiahle rámce, ako sú TurboGears a Django. Medzi ďalšie príklady použitia Pythonu vo vývoji webových aplikácií patrí webový aplikačný rámec Quixote, systém na správu obsahu Plone a aplikačný server Zope. Môžete ľahko vytvoriť vlastné riešenie založené na ľahko použiteľných a rozsiahlych štandardných knižniciach spoločnosti Python. Python poskytuje rozhrania pre väčšinu databáz, dobre pracuje s inými technológiami vývoja webových aplikácií a obsahuje výkonné zariadenia na spracovanie dokumentov a textov.
# 8. Jeho použitie vo vedeckých a numerických aplikáciách
Na vývoj numerických a vedeckých aplikácií môžete použiť zobrazovaciu knižnicu Pythonu, ako aj súbory vizualizačných nástrojov MayaVi a VTK 3D, ako aj ďalšie nástroje, ako napríklad ScientificPython a Numeric Python. Mnoho z týchto aplikácií môže byť tiež podporovaných programom Enthought Python Distribution.
# 9. Skriptovanie aplikácií a testovanie softvéru
Vďaka silnej integrácii Pythonu s Java a C a C ++ je tento program veľmi užitočný pre skriptovanie aplikácií. Bol navrhnutý od začiatku tak, aby sa dal vložiť, a môže byť skvelou voľbou pre skriptovací jazyk na prispôsobenie alebo rozšírenie väčších aplikácií. Python sa dá tiež použiť na rozsiahle testovanie softvéru, vďaka jeho silným textovým procesom a integračným schopnostiam. V skutočnosti Python dokonca prichádza s vlastným rámcom testovania jednotiek. Python sa dá tiež použiť na vývoj špičkových GUI desktopových aplikácií. Na nasadenie aplikácie vo väčšine operačných systémov môžete použiť otvorené technológie. K dispozícii je podpora aj pre iné rozhrania GUI, ako sú Motif, X11, Delphi, Carbon a MFC.
# 10. Využitie Pythonu pri vytváraní prototypov a využívaní open source
Prototypovanie v Pythone je pomerne ľahké a rýchle, čo vedie v niekoľkých prípadoch k vývoju konečného systému. Pretože Python je dosť pohyblivý, môžete ľahko upravovať kód pre rýchly vývoj od prvého prototypu po finálny produkt. Veľkou výhodou je aj otvorená povaha Pythonu. Vďaka svojej povahe je dobre navrhnutý, prispôsobiteľný, prenosný, robustný a rýchly. Jeho syntax je ľahko rozpoznateľná a má prehľadné a dobre vyvinuté pokročilé jazykové funkcie. V mnohých ohľadoch Python prevyšuje vlastnosti a schopnosti iných komerčne dostupných porovnateľných riešení.
Licencia Pythonu na open source tiež umožňuje neobmedzenú úpravu, redistribúciu a používanie jazyka a aplikácií založených na nej. K dispozícii je celý zdroj a nie sú spojené žiadne licenčné náklady, čo je obrovský úspora nákladov. Podpora je voľne dostupná prostredníctvom online zdrojov.
# 11. Skriptovanie na strane servera
Python je považovaný za silný skriptovací jazyk na strane servera. Jeho kód sa podobá pseudo kódu ako iné skriptovacie jazyky a nemá takmer nijakú bohatú ani komplikovanú syntax. Bola vytvorená tak, aby ste sa mohli menej sústrediť na to, aký príkaz chcete použiť, a namiesto toho sa zamerať na obchodné pravidlá vašej aplikácie.
# 12. Prenosnosť a interaktivita
Ďalšou obrovskou výhodou Pythonu je jeho prenosnosť a interaktivita, vďaka ktorej je oveľa ľahšie sa učiť. Poskytuje dynamickú sémantiku a možnosti rýchleho prototypovania. Často sa považuje za lepiaci jazyk spájajúci rôzne existujúce komponenty. Je vysoko zabudovateľný v aplikáciách, dokonca aj v tých, ktoré používajú iné programovacie jazyky. To vám umožní opraviť nové moduly v Pythone a rozšíriť jeho základnú slovnú zásobu.
Nevýhody použitia Pythonu
Ako môžete, Python má obrovské výhody. Má však aj svoj spravodlivý podiel. Tu je ich pohľad:
# 1. rýchlosť
Hlavným problémom môže byť rýchlosť alebo jej nedostatok. Keďže ide o interpretovaný jazyk, Python môže byť pomalší ako iné kompilované jazyky. To nás však privádza späť k oddeleniu jazyka od runtime. Niektoré štandardy Pythonu bežia rýchlejšie ako ekvivalentné jazyky C alebo iné kódovacie jazyky. Pomalá rýchlosť vykonávania Pythonu bola v minulosti kritizovaná, ale v posledných rokoch sa do určitej miery riešila prostredníctvom optimalizovaných balíkov. Napriek tomu môže byť Python v niektorých ohľadoch pomalší v jazykoch ako C ++ a C a novších ako Go.
# 2. Nedostatok mobilných počítačov a prehliadačov
Python je silný v desktopových a serverových platformách, ale slabý v mobilných platformách. Existuje iba niekoľko aplikácií pre smartfóny vyvinutých pomocou Pythonu a jazyk je zriedkavo viditeľný na klientskej strane webových vývojových aplikácií.
Jazyk sa nenachádza ani v prehliadačoch na vývoj webových aplikácií. Hlavným dôvodom je to, že je ťažké ho zabezpečiť. Stále neexistuje dostatok bezpečného karantény pre daný jazyk a niektorí programátori považujú za ťažké nemožné pri štandardnej implementácii, CPython.
# 3. Dizajnové obmedzenia
Dokonca aj najväčší priaznivci Pythonu by súhlasili s určitými obmedzeniami dizajnu v jazyku, pretože je dynamicky napísaný. Vyžaduje to viac testov a chýb, ktoré sa objavia iba počas behu. Globálny zámok tlmočníka jazyka znamená, že iba jedno vlákno môže kedykoľvek pristupovať k interným jazykom Pythonu.
# 4. Splatnosť a dostupnosť balenia
V niekoľkých súboroch nástrojov Matlab chýba pythonské náprotivky. Mnohé z týchto nástrojov, modulov a balíkov ešte nie sú z hľadiska vývoja vyspelé a sú nedostatočne podporované a zdokumentované. Dá sa to očakávať, keďže Python je vo veľkej miere poháňaný komunitou dobrovoľníkov, ktorí nemusia mať čas na dokumentáciu a podporu každého modulu. Ak plánujete získanie modulu alebo balíka pre Python, vždy je dobré skontrolovať, či sa modul aktívne udržiava skôr, ako na ňom budete vyvíjať aplikáciu, ktorá od neho závisí. V opačnom prípade budete musieť vyvinúť svoje vlastné opravy a riešenia pre tento kód.
Krátko sme diskutovali o použití Pythonu v inžinierskej a vedeckej práci. Medzi moduly pre takúto prácu patria matplotlib, SciPy a NumPy. Zatiaľ čo matplotlib a NumPy sú dobre zdokumentované, SciPy môže mať nejasnú alebo chýbajúcu dokumentáciu. Napríklad scipy.interpolate.LSQUnivariateSpline sa používa na pridanie vyrovnávacieho rozdelenia údajov, ale dokumentácia nevysvetľuje význam koeficientov, ktoré sa metóda vracia. To môže byť problematické, pretože metóda vracia menej ako očakávané koeficienty.
# 5. Problémy s matplotlibom
V matplotlibe, ktorý je pomerne neinteraktívnym balíkom vykresľovania, existujú určité výzvy. Pre jedného je tu nedostatok jednotnosti rozhraní pre rôzne metódy a funkcie. Napríklad, keď generujete textové pole s funkciou pyplot.annotate alebo metódou anotácie objektu osí, môžete pomocou kľúčového slova xycoords určiť, či je textové umiestnenie zadané ako údajové súradnice, zlomkové súradnice obrázku alebo zlomkové súradnice osi., Vo funkcii pyplot.text však toto kľúčové slovo chýba a na určenie umiestnenia textu je možné použiť iba dátové súradnice, čo spravidla nie je to, čo chcú programátori.
Odporúčané články
Ako vidíte, táto popularita nie je ani zďaleka dokonalá. Má spravodlivý podiel na záležitostiach, vrátane niektorých súvisiacich s jeho dizajnom a výkonom. Ak plánujete vývoj niečoho s Pythonom, musíte si najprv ujasniť jeho výhody a limity.
- Funkcia mobilnej výpočtovej techniky: Najlepšie aplikácie a služby (OS)
- Ktorý je najlepší -HTML5 verzus Flash
- Najúžasnejšie otázky a odpovede týkajúce sa rozhovoru s Pythonom
- Kariéra v Pythone
- Začíname s programami Python a Django pre vývoj webových aplikácií
- Najlepšie a užitočné funkcie programu Python vs Ruby Performance
- Drupal vs Joomla: Aké sú funkcie
- Drupal 7 vs Drupal 8: Rozdiel