Úvod do implementácie dátového skladu
Dnes sa v ekonomike a podnikoch založených na údajoch údaje stávajú jedným z najdôležitejších prínosov pre organizáciu. Trh je plný údajov a je otvorený, ale je skutočne dôležité identifikovať a analyzovať správny druh údajov, ktoré môžu byť pre organizáciu užitočné. Pretože existuje veľa zdrojov údajov, ako sú webové zdroje, zdroje sociálnych médií, ploché súbory, súbory CSV atď., Tie tiež v štruktúrovanom a neštruktúrovanom formáte.
(Zdroj: softvér Stoneridge, 2019.)
Vzhľadom na to, že objem údajov sa každým dňom zvyšuje, tradičné spôsoby a metódy, ktoré sa používali na správu a manipuláciu s údajmi, sa v podstate stali zastaranými, na prekonanie tohto problému musíme mať efektívnejší a pokročilejší systém ukladania údajov, ktorý je s použitie dátových skladov.
Čo je implementácia dátového skladu?
Nasleduje vysvetlenie toho, čo je implementácia dátového skladu:
- Na identifikáciu a uloženie údajov efektívnym spôsobom pre organizáciu prichádza do úvahy koncept skladovania údajov. Začnime tým, čo je dátový sklad? Dá sa povedať, že dátový sklad je úložný priestor, v ktorom sa ukladá obrovské množstvo a množstvo údajov pre organizáciu, ktorá im môže pomôcť pri rozhodovaní na základe silnej analýzy údajov a podnikovej inteligencie.
- Je to úložisko, ktoré ukladá údaje z rôznych zdrojov v rôznych formátoch as pomocou nástrojov ETL prevádza tieto údaje do štandardného formátu, ktorý sa dá použiť a na účely reportovania a dashboardov organizácie. Pomáha to pri vytváraní zmysluplných informácií o údajoch zhromaždených organizáciou.
- Proces zavedenia a zavedenia systému údajového skladu v organizácii sa nazýva implementácia dátového skladu. Skladovanie údajov je jednou z najdôležitejších súčastí procesu business intelligence pre organizáciu. Proces implementácie dátového skladovania vyžaduje rad krokov, ktoré je potrebné veľmi efektívne sledovať. Sú to tieto procesy:
1. Plánovanie
Plánovanie je jedným z najdôležitejších krokov procesu. Pomáha pri získaní cesty alebo cestovnej mapy, ktorú musíme dodržiavať, aby sme dosiahli stanovené ciele a ciele. Je to základný kameň každého úspešného projektu, ktorý sa realizuje v organizáciách. V prípade absencie spoľahlivého plánovania existujú veľké šance na zlyhanie projektu.
2. Zber údajov
Pretože údaje sú dostupné všade, ale všetky dostupné údaje nie sú pre organizáciu užitočné. Zhromažďovanie údajov je proces, ktorý zahŕňa zhromažďovanie údajov z rôznych zdrojov, ktoré možno použiť na analýzu a vykazovanie údajov. Zahŕňa to celý rad krokov a je to časovo náročný proces, preto musíme najskôr identifikovať údaje, ktoré sa chystajú byť nápomocný pri organizácii .
3. Analýza údajov
Po zhromaždení údajov je ďalším krokom, ktorý príde na obrázok, analýza údajov. Proces generovania a získavania zmysluplných poznatkov zo dňa sa nazýva analýza údajov.
4. Obchodné akcie
Informácie a informácie získané z analýzy údajov sa ďalej používajú na prijímanie rozhodnutí v organizácii. Vyššia úroveň poznatkov by bola vyššia ako efektívnosť obchodných rozhodnutí a tieto rozhodnutia budú rozhodovať o budúcnosti organizácie.
Komponenty implementácie dátového skladu
Niektoré z hlavných komponentov implementácie dátového skladu sú nasledujúce:
1. Data Marts
Dátový server je dôležitou súčasťou skladovania údajov. Dá sa to povedať ako podmnožina dátového skladu, ktorý je zameraný na konkrétnu obchodnú líniu, ako je predaj, marketing, ľudské zdroje atď .
2. OLTP
Vrstva OLTP sa zaoberá spracovaním transakčných údajov o úlohe spojenej s organizáciou. Znamená to online spracovanie transakcií. Zaoberá sa transakčnými údajmi, ktoré sa často menia svojou povahou.
3. OLAP
Vrstva OLAP pomáha pri spracovaní a analýze údajov uložených v databáze. Znamená to online analytický proces. Táto vrstva sa zaoberá kmeňovými údajmi, ktoré sa svojou povahou často nemenia.
4. ETL
Proces ETL pomáha pri získavaní údajov z rôznych zdrojov do jedného dátového skladu. Proces transformácie a načítania extrakcie sa používa na skladovanie údajov .
5. Metadáta
Údaje sú známe ako metaúdaje. Pomáha pri získavaní podrobností údajov. Pomáha pri získavaní informácií o údajoch. Napríklad, ak máme údaje o krajine, potom sa údaje o stave, údaje o meste a úroveň oblasti môžu nazývať metadáta údajov.
Výhody implementácie dátového skladu
Existuje veľa výhod a výhod, ktoré organizácia môže uľahčiť používanie systému skladovania zvukových údajov. Medzi najvýznamnejšie výhody a výhody používania systému skladovania údajov v organizácii patrí:
1. Lepšia správa a poskytovanie údajov
Jednou z najdôležitejších výhod používania systému skladovania údajov v organizácii je efektívne spravovanie a dodávanie údajov. Pomáha pri ukladaní všetkých typov údajov z rôznych zdrojov do jedinej základne, ktorá sa môže použiť na analytické účely .
2. Lepšie rozhodovanie
Využívanie efektívnych podnikových spravodajských informácií v bunke, ktoré môže manažment organizácie prijať, je založené na analýze spoľahlivých údajov.
3. Zníženie nákladov
Pomáha predchádzať duplicite diel, čo nakoniec pomáha pri znižovaní nákladov a zvyšovaní efektívnosti organizácie.
4. Konkurenčná výhoda
Keďže organizácia je schopná robiť efektívne rozhodnutia, bola by pripravená na stretnutie so svojimi konkurentmi, pretože sú schopní plne využiť svoje zdroje a lepšie sa zamerať na činnosti.
záver
Dá sa konštatovať a dospieť k záveru, že s použitím implementácie zvukového dátového skladu v organizácii môže organizácia ľahko zvýšiť svoju efektívnosť, môže ľahko dosiahnuť svoje ciele a ciele s minimálnym úsilím a môže pre organizáciu robiť zázraky. S využitím efektívneho riadenia dátového skladu je možné využiť množstvo dostupných údajov a dosiahnuť výšku úspechu.
Odporúčané články
Toto je sprievodca implementáciou dátového skladu. Tu diskutujeme o tom, čo je implementácia dátového skladu s komponentmi a výhodami. Viac informácií nájdete aj v ďalších súvisiacich článkoch.
- Nástroje dátového skladu
- Modelovanie dátového skladu
- Zručnosti v oblasti dát
- Algoritmy vedy o údajoch
- Dizajn skladu dát