Rozdiel medzi MongoDB vs Hadoop
Koncepcia sa nezačala, čo viedlo k tomu, že 10gen sa zbavil uplatňovania súvisiacej nespokojnosti MongoDB ako projektu s otvoreným zdrojom. MongoDB bude v skutočnosti premýšľať o obrovskej odpovedi na údaje, pričom jeho cena pripomína, že je to mimoriadne všeobecná platforma. Hadoop je určený na spustenie v klastroch artefaktového hardvéru s údajmi o spotrebe energie v ľubovoľnom formáte, spolu so súhrnnými údajmi z viacerých zdrojov. Hadoop sa stal platformou na multiprocesing veľkého množstva dát v klastroch artefaktového hardvéru.
Čo je MongoDB?
MongoDB bol pôvodne vyvinutý firmou 10gen v roku 2007 ako cloudový aplikačný engine, ktorý bol určený na spúšťanie rôznych balíkov a služieb. Vyvinuli 2 hlavné prvky, Babble (aplikačný stroj) a MongoDB (databázu). Koncepcia sa nezačala, čo viedlo k tomu, že 10gen sa zbavil uplatňovania súvisiacej nespokojnosti MongoDB ako projektu s otvoreným zdrojom. MongoDB bude v skutočnosti premýšľať o obrovskej odpovedi na údaje, pričom si treba uvedomiť, že ide o mimoriadne všeobecnú platformu navrhnutú na výmenu alebo vylepšenie existujúcich systémov RDBMS, čo jej dáva zdravý typ použitia.
Ako funguje MongoDB?
MongoDB ukladá údaje do kolekcií, v rámci ktorých je možné dotazovať sa na úplne odlišné dátové polia. Databáza je vedená ako Binary JSON (BSON) a je rýchlo získateľná pre dotazy ad-hoc, indexovanie, replikáciu a agregáciu Map Reduced. Sharding databázy sa môže použiť na povolenie distribúcie PRN vo viacerých systémoch. MongoDB je napísaný v jazyku C ++ a môže byť nasadený na počítači s operačným systémom Windows alebo UNIX. Avšak najmä vzhľadom na to, že MongoDB prichádza s časovo nízkou latenciou, je operačný systém UNIX perfektnou alternatívou z dôvodu sily. Primárne rozlíšenie medzi MongoDB verzus Hadoop spočíva v tom, že MongoDB je skutočne databázou, zatiaľ čo Hadoop by mohol byť sortiment rôznych prvkov balíka, ktoré vytvárajú rámec pre spracovanie údajov.
Čo je liek Hadoop?
Hadoop bol od začiatku otvoreným zdrojom; vytvoril Doug Cutting (známy pre svoju prácu na Apache Lucerne, preferovanej platforme na vyhľadávanie podľa kategórií), Hadoop pôvodne pochádzal z projektu známeho ako Nutch, open-source prehľadávač s otvoreným zdrojom vytvorený v roku 2002. V roku 2004 Google predstavil myšlienku MapReduce. Hadoop nie je určený ako náhrada za transakčné systémy RDBMS, ale skôr ako ich doplnenie.
Ako Hadoop funguje?
Hadoop, ako už bolo spomenuté, by mohol byť rámcom pozostávajúcim zo systému balíkov. Prvými prvkami Hadoopu sú registrovaný registračný systém Hadoop (HDFS) a MapReduce napísaný v Jave. Sekundárne prvky sú súborom alternatívneho tovaru Apache, vrátane: Hive (pre dotazovacie dáta), Pig (pre analýzu rozsiahlych dátových súborov), HBase (databáza orientujúca stĺpce), Oozie (pre programovanie úloh Hadoop), Sqoop (pre prepojenie s alternatívnymi) systémy ako Bi, analytics alebo RBDMS) a Flume (na agregáciu a predspracovanie údajov). Podobne ako MongoDB, aj databáza Haseop HBase dosahuje horizontálnu merateľnosť pomocou šindingu databázy. Distribúciu ukladania údajov zabezpečuje HDFS, pričom s povinnou voliteľnou organizáciou je vynútená HBase, ktorá prideľuje dáta do stĺpcov (v porovnaní s dvojrozmerným prideľovaním pridruženého RDBMS v stĺpcoch a riadkoch). údaje sa potom indexujú (pomocou balíka, ako je napríklad Solr), spýtajú sa Hive, alebo nechajú spustiť početné analytické alebo dávkové úlohy s výbermi, ktoré možno získať zo schémy Hadoop alebo z vašej alternatívy platformy business intelligence.
Porovnanie hlava-hlava medzi MongoDB vs Hadoop (infografika)
Nižšie je päť najlepších rozdielov medzi MongoDB a Hadoopom 
Kľúčové rozdiely medzi MongoDB a Hadoopom
MongoDB vs Hadoop sú populárne voľby na trhu; Poďme diskutovať o niektorých hlavných rozdieloch medzi MongoDB vs Hadoop:
- Hadoop je univerzálny v rámci formátovaných dát; môže to byť v akomkoľvek dostupnom formáte, zatiaľ čo MongoDB importuje iba údaje formátu CSV a JSON.
- MongoDB má moc geopriestorovej kategorizácie, ktorá je užitočná pri geopriestorovej analýze. Táto funkcia nie je v aplikácii Hadoop k dispozícii.
- MongoDB patrí do rodiny NoSQL, zatiaľ čo Hadoop používa SQL na spracovanie údajov.
- Hadoop sa spolieha na Javu, zatiaľ čo MongoDB bol napísaný v jazyku C ++.
- Hadoop je súprava tovaru, zatiaľ čo MongoDB môže byť kompletný produkt.
- Cena hardvéru MongoDB je v porovnaní s Hadoop menšia.
- V porovnaní s Hadoopom je MongoDB veľa univerzálny, že nahradí existujúce RDBMS. Hadoop, na druhej strane, môže vykonávať všetky úlohy, mal by však pridať alternatívny balík.
- Hadoop by mohol byť Framework, ktorý bude mať veľa balíkov na spracovanie, zatiaľ čo MongoDB by mohol byť databázový druh.
- Hadoop je najlepší pre rozsiahle aplikácie procesov, zatiaľ čo MongoDB je najlepší pre časovú ťažbu dát a procesov.
Porovnávacia tabuľka MongoDB vs Hadoop
Primárne porovnanie medzi MongoDB a Hadoopom je uvedené nižšie:
|
S.No. | MongoDB |
Hadoop |
|
1 | Poskytuje veľa spoľahlivých odpovedí, veľa univerzálnych potom Hadoop. Nahradí existujúce RDBMS. | Najdôležitejšou silnou stránkou Hadoopu je to, že je skonštruovaný tak, aby spracovával veľké množstvo údajov. Je to skvelé pre spracovanie dávkových procesov a dlhodobých úloh ETL. |
|
2 | Ukladá údaje do kolekcií, na všetky dátové polia sa môže okamžite odpovedať. Dáta sú uchovávané ako binárne JSON alebo BSON a sú prístupné pre dotazy, agregáciu, indexovanie a replikáciu. | Pozostáva z iného softvéru, dôležitými komponentmi sú Distribuovaný systém súborov Hadoop (HDFS) a MapReduce. |
|
3 | Je to skutočne databáza a je napísaná v jazyku C ++ | Zbierka rôznych balíkov, vďaka ktorým je spracovateľský rámec. Jeho Java aplikácia založená predovšetkým. |
|
4 | Navrhnuté podľa metódy a analyzovať obrovský objem údajov. | Je to databáza, primárne určená na ukladanie a získavanie údajov. |
|
5 | Hlavným problémom v súvislosti s MongoDB je problém s odolnosťou voči chybám, ktorý môže viesť k strate údajov. | Závisí to hlavne od „Name Node“, to je jediný účel zlyhania |
Záver - MongoDB vs Hadoop
Prostredníctvom rôznych vyššie spomenutých tém počas tohto porovnávania Hadoop a MongoDB ako riešenia veľkých dát je zrejmé, že by sa malo objaviť vynikajúce množstvo analýz a obáv skôr, ako sa uprednostní, ktorá je najlepšou voľbou pre vašu organizáciu. Ak máte potrebu spracovávať údaje s nízkou latenciou alebo sa pokúšate nájsť veľa obsiahlych odpovedí (ako je komutácia vášho RDBMS alebo začatie úplne nového transakčného systému), MongoDB by tiež mohla byť slušnou alternatívou. Ak sa snažíte nájsť odpoveď pre dávkovú, dlhodobú analýzu, zatiaľ čo stále máte možnosť spochybňovať údaje, Hadoop by mohla byť jednoznačnou voľbou.
Odporúčaný článok
Toto bol návod na najväčšie rozdiely medzi MongoDB a Hadoopom. Tu diskutujeme aj kľúčové rozdiely MongoDB vs Hadoop s infografikou a porovnávacou tabuľkou. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -
- MongoDB vs PostgreSQL
- Hadoop vs Cassandra - úžasné rozdiely
- MongoDB vs Postgres
- Big Data vs Apache Hadoop - 4 užitočné porovnanie
- MongoDB vs Oracle: Rozdiely
- MongoDB vs Cassandra: Aké sú rozdiely
- MongoDB vs DynamoDB: Aké sú výhody
- MongoDB vs SQL: Funkcie