Čo je to Lean Analytics?
Lean Analytics je súčasťou metodiky Lean Startup, ktorá pozostáva z troch prvkov - Budovanie, meranie a učenie. Tieto tri prvky tvoria lean analytický cyklus vývoja produktu. Toto zdôrazňuje, že rýchlo vytvára MVP (minimálny realizovateľný produkt). Pomocou presných meraní Lean Analytics môžete robiť inteligentnejšie rozhodnutia.
Hlavným cieľom štíhlych analytických spoločností by malo byť maximalizovanie výučby v krátkom časovom období. Výsledkom používania štíhlej analýzy bude efektívnejšia a agilnejšia spoločnosť.
Lean Analytics, ktorá je podkategóriou metodiky Lean Startup, pokrýva iba časť cyklu zameranú na meranie a učenie. To znamená, že bez správnych meraní nemôžete prijať žiadne rozhodnutie. Pred použitím tejto metodiky by spoločnosti mali jasne vedieť, čo by sa malo sledovať, z akého dôvodu by sa malo sledovať a aké techniky sa majú použiť na sledovanie. Cyklus štíhlej analýzy je uvedený na obrázku nižšie.
Rozpoznanie dobrej metriky
Ako už vieme o cykle štíhlej analýzy, je meranie pohybu smerom k stanoveným cieľom. Akonáhle ste teda definovali svoje obchodné ciele, musíte poznať merania, aby ste dosiahli pokrok v dosahovaní týchto cieľov. Existuje niekoľko charakteristík dobrých metrík. Je uvedený nižšie
- Porovnateľné - dobrá metrika by mala byť schopná porovnávať. Mali by ste byť schopní zodpovedať nasledujúce otázky pomocou svojej metriky
- Aká bola metrika v predchádzajúcom roku alebo v predchádzajúcom mesiaci?
- Zvyšuje sa váš konverzný pomer?
Konverzný pomer možno najlepšie sledovať pomocou kohortovej analýzy.
- Pochopiteľné - Metriky by nemali byť komplikovanejšie alebo zložitejšie. Každý by mal byť ľahko zrozumiteľný, aby vedel, aké metrické opatrenia sú.
- Pomer alebo miera - Absolútne čísla by sa nemali používať v metrike. Ak je niečo vyjadrené v percentách, bude oveľa lepšie porovnať a urobiť na základe toho rozhodnutia.
- Prispôsobivosť - dobré metriky by mali zmeniť spôsob, akým sa mení vaše podnikanie. Ak sa metrika pohybuje a vy neviete na čo, potom to nie je dobrá metrika. Vždy by sa malo pohybovať spolu s vami.
Typy metrík
Existujú dva typy metrík - kvalitatívny a kvantitatívny
Kvalitatívna metóda znamená priamy kontakt so zákazníkmi, napríklad rozhovory so zákazníkmi a spätnú väzbu. Poskytuje podrobné znalosti do metriky
Kvantitatívny je číselná forma metrík. Táto metóda vám pomôže klásť otázky zákazníkom.
Kvalitatívne veci je možné dokázať kvantitatívne.
V rámci kvalitatívnych a kvantitatívnych metód existujú metriky Vanity a Actionable.
- Metrika márnosti nemení správanie vášho problému
- Metriky, ktoré je možné uplatniť, zmenia správanie vášho problému
- Metriky prehľadov vám pomôžu zistiť, ako si vaše podnikanie vedie v každodenných činnostiach
- Prieskumné metriky vám pomôžu zistiť neobjavené fakty o vašej firme
- Metriky zaostávania vám poskytnú podrobnú históriu organizácie
- Hlavné metriky vám pomôžu robiť budúce prognózy
Spoločenská mena je príkladom zaostávajúcich metrík. Pretože informuje o počte zákazníkov, ktorí zrušili svoje objednávky na určité časové obdobie. Sťažnosti zákazníkov môžu byť hlavnou metrikou, pretože môžete predvídať reakciu zákazníka.
Korelácia a príčinná súvislosť pri analýze potenciálov
Pre každé podnikanie je veľmi dôležité rozlišovať medzi vzťahom vzťahovým a príčinným.
Napríklad konzumácia zmrzliny môže súvisieť s horúčkou. Čím viac ľudí konzumuje zmrzlinu, tým je väčšia šanca na získanie horúčky. Nemôžeme tiež dospieť k záveru, že horúčku spôsobuje iba zmrzlina. Dôvodom je skutočnosť, že horúčka sa môže vyskytnúť aj v dôsledku ročných období, čo opäť koreluje so spotrebou zmrzliny. Horúčka sa väčšinou vyskytuje počas letných mesiacov, čo je obdobie, keď ľudia jedia viac zmrzliny. To je bod, v ktorom sa stretávajú korelácie a nehody.
Keď hovoríme, že dve veci sú v korelácii, znamená to, že dve premenné sa v uvedenom príklade menia rovnako ako zmrzlina a horúčka. Príležitostným faktorom sú letné mesiace, ktoré priamo ovplyvňujú ďalšie dve závislé premenné, zmrzlinu a horúčku. Dôvodom je skutočnosť, že letné mesiace sú náchylnejšie na konzumáciu zmrzliny a horúčku.
Korelácia pomáha predpovedať budúcnosť a povie vám, čo sa bude diať
Obeť je superveľmocou, ktorá vám pomôže zmeniť budúcnosť
Proces prebieha takto
- Nájdite koreláciu vo svojich údajoch
- Test na nehodu
- Po nájdení faktoru obete ho optimalizujte
Lean Analytics Framework
Rámec Lean analytics vám pomôže zistiť, v akom podnikaní ste a aké fázy podnikania podnikáte. Váš obchodný model by mal brať ohľad na zákazníkov a ich nákupný proces. Pred vytvorením modelu podnikania by ste si mali položiť niekoľko otázok
- Ako zákazníci kupujú váš produkt?
- Prečo nakupujú od vás?
- V ktorej fáze vášho podnikania sa nachádzajú?
- Aký je rozpočet vašich zákazníkov?
Nekopírujte iný obchodný model. Vytvorte si vlastný obchodný model. Váš obchodný model by mal pre vašich zákazníkov najlepšie fungovať. Nižšie je uvedený obrázok predstavujúci obchodný model
Štíhle analytické fázy
V etapách Lean Analytics existujú brány, ktoré musí spoločnosť prejsť, aby sa dostala do ďalšej fázy.
Päť štíhlych analytických stupňov a ich brány sú znázornené na obrázku nižšie
- V prvých fázach štíhlej analýzy musíte zistiť problém, pre ktorý ľudia hľadajú riešenie. Táto etapa je rozhodujúca pre podnikanie B2B. Ak ste našli taký problém, môžete prejsť do ďalšej fázy.
- V druhej lepšej etape analytickej analýzy by ste mali vytvoriť produkt MVP pre zákazníkov, ktorí si osvojili čo najskôr. V tejto fáze by ste sa mali zamerať na zapojenie a udržanie používateľa. Môžete to zistiť, keď ľudia začnú používať váš produkt. Môžete tiež vedieť o angažovanosti a udržaní používateľov od času, keď zostanú na vašich stránkach. Ak používatelia zostanú na dlhú dobu, preukáže sa, že ste uviedli, čo potrebujú. Potom môžete prejsť do ďalšej fázy Virality.
- V tejto tretej etape štíhlej analýzy musíte získať viac zákazníkov nákladovo najefektívnejším spôsobom. Akonáhle sa dostanete zákazníkov, môžete prejsť do ďalšej fázy príjmy.
- V týchto štvrtých fázach štíhlej analýzy sa môžete zamerať na výpočet svojich výnosov a tiež vykonávať ekonomickú prácu. Môžete sa sústrediť na optimalizáciu výnosov a vypočítať pomer LTV: CAC. LTV znamená príjem očakávaný od zákazníka a CAC znamená náklady spojené s jeho získaním. Pomer je možné zistiť vydelením LTV a CAC. Môžete predpokladať, že vaše marže sú dobré, ak je LTV trikrát vyššia ako vaša CAC. Teraz, keď ste vypočítali svoje príjmy, môžete prejsť na poslednú fázu, Mierka.
- V tomto štádiu štíhlej analýzy môžete podniknúť potrebné kroky na rozvoj svojho podnikania. Môžete si naplánovať, kde sa viac sústrediť, aby ste zvýšili rast podniku a rozšírili ho.
Jedna metrika, ktorá je dôležitá (OMTM)
Znalosť metrík nestačí. Mali by ste vedieť, ktorá metrika sa má použiť v tejto fáze podnikania. Zameranie je dôležitým zdrojom štíhlej analýzy. Ak distribuujete svoje zameranie na rôzne metriky, budete nasmerovaní pred učením. Každá fáza vyžaduje jednu konkrétnu metriku, na ktorej musíte pracovať. Vyberte tú metriku, s ktorou chcete pracovať, a opravte svoj cieľ po vykonaní prieskumu. Môžete sa rozhodnúť o cieli vykonaním prieskumu o stratégiách a referenčných hodnotách vášho konkurenta.
Napríklad spoločnosť mala svoju metriku ako Churn. Ich cieľom je udržať mieru stúpania pod 4%. Takže, ak je miera zalievania menšia alebo rovná 4%, znamená to, že sa dosiahol ich cieľ. Ak je miera odlivu viac ako 4%, znamená to, že spoločnosť je v probléme a musí prijať opatrenia na zníženie miery odlivu.
Z tohto dôvodu by ste sa mali vy a vaša celá spoločnosť zamerať na konkurencieschopné podnikanie so zameraním na jeden metrický údaj (OMTM).
Cyklus štíhlej analýzy
Vyššie uvedený obrázok predstavuje cyklus štíhlej analýzy. Do tohto procesu sú zapojené štyri hlavné kroky, ktoré sú podrobne opísané nižšie
-
Zistite, čo treba vylepšiť
Najprv by ste mali porozumieť svojej firme, pretože cyklus štíhlej analýzy vám v tom nepomôže. Mali by ste poznať dôležitý aspekt vášho podnikania a mali by ste vedieť, čo sa v ňom má zmeniť.
V tomto prvom kroku musí cyklus štíhlej analýzy pomôcť iným podnikateľom pri zisťovaní vašej metriky. Cyklus štíhlej analýzy pomôže nájsť metriku, ktorá je relevantná pre vaše podnikanie. Metriku môžete zistiť aj podľa svojho obchodného modelu.
Po výbere metriky na jej pripojenie k KPI (Key Performance Indicator). Metrika je napríklad miera konverzie, ak je váš KPI počet ľudí kupujúcich váš produkt.
Prvou vecou je teda zapísať si tri dôležité obchodné ukazovatele a KPI, ktoré musíte zmerať pre každú metriku.
-
Vytvorte hypotézu
Toto je fáza, v ktorej musíte byť kreatívnejší. Hypotéza vám dáva odpoveď na otázku „Ak vykonám _____, verím, že _____ sa stane a ____ bude výsledkom“
Toto je fáza, v ktorej potrebujete inšpiráciu. Môžete to zistiť dvoma spôsobmi
Jedna vec je, keď máte údaje a druhá, keď údaje nemáte
Ak máte údaje, môžete ľahko zistiť, čo spôsobuje rozdiel.
Ak nemáte žiadne údaje, môžete vyskúšať rôzne veci. Môžete napríklad študovať trh, robiť prieskum, používať stratégie konkurenta, postupovať podľa osvedčených postupov a ďalšie.
Zrátané podčiarknuté je hypotéza, ktorá vám pomôže získať miesto v mysliach publika buď kladením otázok, alebo porozumením ich správaniu.
-
Uskutočnite experiment
Po zostavení hypotézy je potrebné ju previesť na experiment. Za týmto účelom si musíte položiť tri otázky
- Kto je tvoje cieľové publikum? - Kto od vás čaká? Sú to správne publikum? Ako sa k nim dostanete?
- Čo od nich očakávate? - Rozumie divákom, čo od nich očakávate? Je to pre nich ľahké? Koľko z nich vedie to, čo ste očakávali?
- Prečo si myslíte, že by to mali robiť? - Motivujete publikum, aby robilo veci? Ktorá z vašich stratégií je pre vás najvýhodnejšia? Robia veci pre vašich konkurentov?
Tieto tri otázky vám pomôžu hlbšie porozumieť vašim zákazníkom. Štíhle analytické fázy sa nazývajú vývoj zákazníkov.
Vytvorenie experimentu je možné definovať v jednej vete ako
„Kto bude robiť ČO, pretože PREČO zlepšovať svoje KPI smerom k definovaným cieľom alebo cieľom“
Ak máte veľkú hypotézu, môžete vytvoriť dobrý experiment.
Akonáhle budete mať experiment, nastavte svoju štíhlu analytiku na meranie KPI. Potom pokračujte v experimente.
-
Zmerajte svoje výsledky a rozhodnite sa, čo robiť
V tejto fáze štíhlej analýzy môžete poznať výsledok experimentu.
- Ak je experiment úspešný, vaša metrika je hotová. Nájdite ďalšiu metriku, s ktorou chcete pracovať.
- Ak experiment zlyhal, musíte svoju hypotézu prehodnotiť. Pokúste sa tiež zistiť príčiny zlyhania.
- Ak sa experiment posunul ďalej a nie je blízko k definovaným cieľom, musíte definovať nový experiment. Rovnakú hypotézu môžete vykonať iba v experimente.
Tento proces je teda inteligentný, rýchly a iteračný. Dá sa definovať jednoduchými slovami - Identify, Hypotesize, Test a nakoniec React.
záver
Dúfam, že tento článok by vám pomohol naučiť sa základy štíhlej analýzy, ktoré vám pomôžu rozvíjať a rozširovať svoje podnikanie. Začnite s tým ešte dnes
Súvisiace články
V tomto článku sme diskutovali o tom, ako používať princípy štíhlej analýzy na vybudovanie silnej spoločnosti spolu s výhodami a nevýhodami. Môžete si prečítať aj cyklus a fázy štíhlej analýzy
- 5 štíhlych nástrojov na integráciu do Six Sigma
- Kurzy Lean Six Sigma Green Belt
- 6 úžasných nástrojov štíhlej výroby a techník (najnovšie)