Rozdiely medzi strojovým učením verzus umelá inteligencia
Strojové učenie vs Umelá inteligencia sú hneď dve vysoko uznávané heslá a niekedy sa zdajú byť zameniteľné.
Sú to takmer konštantný faktor, ale vnímanie, že zvyčajne spôsobí zmätok. Preto som predpokladal, že na objasnenie tohto rozdielu bude cena písania kusov.
Strojové učenie verzus umelá inteligencia sa odohráva strašne často, keď je predmetom obrovské vedomosti, analytika, a teda aj širšie vlny technologických úprav, ktoré prechádzajú celým svetom.
Stručne povedané, najúčinnejšia odpoveď je:
Umelá inteligencia je to, že širšia koncepcia strojov schopných vydržať úlohy nesmierne metódou, ktorú by sme brali do úvahy „inteligentní“.
Všetci sme si zvykli na termín „umelá inteligencia“. Nakoniec to bolo veľmi obľúbené zameranie vo filmoch ako The Vyhladzovač, Matrix a Ex Machina (môj osobný favorit). Nedávno ste však počuli o alternatívnych pojmoch ako „strojové učenie“ a „hlboké vzdelávanie“, ktoré sa zvyčajne používajú zameniteľne s AI. Výsledkom je, že rozdiel medzi AI, strojovým učením a hlbokým učením je často veľmi nejasný.
Začnem rýchlym objasnením toho, čo strojové učenie vs umelá inteligencia v skutočnosti znamenajú a ako sú úplne odlišné. Potom sa však podelím o AI, a preto je sieť vecí neoddeliteľne zamotaná, s mnohými technologickými pokrokmi, ktoré sú všetky priamo spojené s líniou múzy pre pridruženú AI a IoT explóziu.
Porovnanie vzájomných vzťahov medzi strojovým učením a umelou inteligenciou
Nižšie je uvedených 8 najlepších rozdielov medzi strojovým učením a umelou inteligenciou
Kľúčové rozdiely medzi strojovým učením a umelou inteligenciou
Obidve strojové učenie vs umelá inteligencia sú na trhu populárne voľby; Poďme diskutovať o niektorých hlavných rozdieloch medzi strojovým učením a umelou inteligenciou:
- Umelá inteligencia je rozdelená na „úzku AI“, navrhnutú na vykonávanie konkrétnych úloh v rámci webovej lokality, a „všeobecnú AI“, ktorá sa môže učiť a vykonávať úlohy kdekoľvek. Strojové učenie, pretože vývoj najnovších algoritmov a modelov založených na štatistikách v strojárstve sa uvádza ako „úzka AI“.
- ML preto zahŕňa štatistiku postupov, aplikované výpočty a matematickú optimalizáciu, zatiaľ čo AI priťahuje niekoľko vied a technológií: strojárstvo, matematika, psychológia, lingvistika, filozofia, neurobiológia, prírodná filozofia, strojárstvo atď.
- AI sa týka vytvárania inteligentných systémov (ktoré budú zadržiavať, učiť sa, rozumieť, plánovať, vnímať, používať jazykovú komunikáciu, konať), zahŕňať strojovú inteligenciu, umelé vedomie a inteligentné komunity. ML je jednoducho strojovo riadené rysovanie prvkov, učenie funkcií alebo učenie ilustrácií znalostí, aby sa mechanicky objavili reprezentácie potrebné na detekciu alebo klasifikáciu prvkov z informácií alebo v reálnom svete ako sú obrázky, videá a znalosti zariadení.
- Najvýkonnejšie systémy AI, ako napríklad Watson (…), používajú techniky, ako je hlboké učenie, iba ako súčasť veľmi sofistikovaného súboru techník, počnúc aplikovanou matematickou technikou bayesovskej ilulácie po abstraktné myslenie. “Vzhľadom na technologickú nedôveru k ML systémom, mimoriadne veľké úvahy sú spôsobené uplatňovaním ML na smrtiace autonómne systémy zbraní (LAWS).
- Umelé spravodajstvo pokrýva všetko, čo umožňuje počítačom správať sa ako ľudia. Ak na telefóne hovoríte so Sirim a dostanete odpoveď, ste už blízko. Strojové učenie je podskupina umelej inteligencie, ktorá sa zaoberá extrakciou vzorov zo súborov údajov. To znamená, že stroj dokáže nájsť pravidlá pre optimálne správanie, ale dokáže sa prispôsobiť aj zmenám vo svete.
- Stručne povedané, ML sa má veľmi málo na vyskúšanie s Real AI alebo General AI, s jasnou logikou, vysokou bezpečnosťou a bezpečnosťou, transparentnosťou a zodpovednosťou, čo je rozhodujúce pre rozvoj pridruženého webu AI, ktorý dôveruje ľudu.
Tabuľka porovnania strojového učenia a umelej inteligencie
Nižšie sú uvedené zoznamy bodov, opíšte porovnania medzi strojovým učením a umelou inteligenciou
| UMELA INTELIGENCIA | VZDELÁVANIE STROJOV |
| AI je skratka pre Artificial Intelligence (umelá inteligencia), všade, kde je navrhnutá inteligencia, získavanie dátovej inteligencie je naznačené ako schopnosť akumulovať a uplatňovať vedomosti. | ML znamená strojové učenie, ktoré je načrtnuté kvôli získaniu údajov alebo talentu |
| Cieľom je zvýšiť pravdepodobnosť úspechu a nie presnosti | Cieľom je zvýšiť presnosť, nezáleží však na úspechu |
| Funguje to ako červ, ktorý bude rozumne fungovať | Môže to byť ľahký koncepčný stroj, ktorý berie vedomosti a poučí sa zo znalostí. |
| Cieľom je simulovať prirodzenú inteligenciu na vyriešenie pokročilého problému | Cieľom je povedať z vedomostí o určitej úlohe, aby sa maximalizoval výkon stroja pri tejto úlohe. |
| Al je vysoko kognitívny proces. | ML umožňuje systému, aby sa dozvedel nové veci zo znalostí. |
| Výsledkom je vývoj systému, ktorý napodobňuje správanie človeka v retorte za mimoriadne okolností. | Zahŕňa to vytváranie samoučiacich sa algoritmov. |
| AI sa môže rozhodnúť nájsť najlepšiu odpoveď. | Spoločnosť ML si môže vybrať výlučne odpoveď na túto otázku, či je alebo nie je najlepšia alebo nie. |
| AI vedie k inteligencii alebo znalostiam. | Výsledkom ML sú údaje. |
Záver - Strojové učenie vs umelá inteligencia
Umelá inteligencia - a najmä v týchto dňoch, ML vlastne obsahuje hromadu na zásobovanie. Vďaka svojmu sľubu automatizácie bežných úloh, ako aj poskytovaniu vynaliezavého prehľadu, ťažia odvetvia v každom sektore od bankovníctva po pozornosť a výrobu. Je preto nevyhnutné, aby strojové učenie a umelá inteligencia boli jednou ďalšou vecou … sú to tovar, ktorý je preberaný - systematicky a lukratívne.
Strojové učenie bolo obchodníkmi skutočne prevzaté ako šanca. Akonáhle je AI už tak dlho, je možné, že sa to začalo vnímať ako jedna vec, ktorá spočíva v tom, ako „starý klobúk“ ešte predtým, ako sa jeho potenciál skutočne dosiahol. Na ceste k „revolúcii AI“ je veľa falošných štartov, a preto pojem strojové učenie v skutočnosti poskytuje obchodníkom jednu vec novú, žiarivú a výrazne pevne zakotvenú v rámci ponuky tu a teraz.
Skutočnosť, že nakoniec vyvinieme AI podobnú človeku, bola technológmi spravidla považovaná za jednu z vecí, ktorá spája istotu. V týchto dňoch máme určite tendenciu byť bližšie ako kedykoľvek predtým a smerom k tomuto cieľu sa zvyšujeme rýchlosťou. Veľa vzrušujúceho pokroku, ktorý sme zaznamenali v posledných rokoch, je kvôli základným zmenám, máme však tendenciu vytvárať prostredníctvom duševného konania činnosť AI, ktorú vedie ML.
Na konci tohto rozdielu medzi príspevkom Machine Learning vs Artificial Intelligence chcem len spomenúť, že obe tieto technológie majú pred sebou veľkú budúcnosť a je tu veľa vylepšení pre Machine Machine vs Artificial Intelligence. Otázka tu nie je, ktorá z nich je najlepšia medzi strojovým učením verzus umelá inteligencia? Skutočnou otázkou však je, ktorá z nich v budúcej budúcnosti prežije?
Odporúčaný článok
Toto bol návod na najväčší rozdiel medzi strojovým učením a umelou inteligenciou. Ďalej diskutujeme o kľúčových rozdieloch medzi strojovým učením a umelou inteligenciou s infografikou a porovnávacou tabuľkou. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -
- Strojové učenie vs prediktívne modelovanie
- Data Scientist vs Machine Learning
- Data Science vs Artificial Intelligence
- Umelé spravodajstvo vs Business Intelligence