Prehľad aplikácií na dolovanie údajov
Dolovanie údajov je spôsob, akým sa vzory veľkých dátových súborov prezerajú a objavujú pomocou vzájomne sa prekrývajúcich techník, ako sú štatistika, strojové učenie a metódy ako databázové systémy. Zahŕňa extrakciu údajov zo súboru prvotných a neidentifikovaných súborov údajov, aby sa prostredníctvom ťažby dosiahli nejaké zmysluplné výsledky.
Extrahované údaje sa potom ďalej využívajú využívaním transformácie a zabezpečením toho, aby sa čo najlepšie využívali podľa obchodných požiadaviek a potrieb. V tomto článku si prečítame rôzne aplikácie spojené s dolovaním údajov.
Zoznam aplikácií na dolovanie údajov
Tu je zoznam rôznych aplikácií na dolovanie údajov, ktoré sú uvedené nižšie -
1. Finančné spoločnosti, banky a ich analýza
Existuje veľké množstvo techník získavania údajov, ktoré sa podieľajú na poskytovaní a uchovávaní kritických bankových a finančných údajov a uchovávajú firmy, ktorých údaje sú nanajvýš dôležité. Jednou takouto technikou je distribúcia distribuovaných údajov, ktorá sa skúma, modeluje, vytvára a vyvíja s cieľom pomôcť pri sledovaní podozrivých činností alebo akýchkoľvek podvodných alebo podvodných transakcií, či už ide o kreditnú kartu alebo čisté bankovníctvo alebo akúkoľvek inú bankovú službu.
Vzorkovaním a identifikáciou obrovského súboru zákazníckych údajov sa analýza stáva pomerne ľahkou úlohou a sledovanie podozrivých aktivít sa stáva porovnateľne ľahšou úlohou tým, že uchováva kartu parametrov, ako sú obdobie transakcií, geografické polohy, spôsob platby, história zákazníckej činnosti. atď. Na základe týchto parametrov sa potom vypočítava relatívna miera zákazníka, ktorú možno na základe vypočítaných indexov použiť na akúkoľvek formu použitia.
Banka si môže ponechať svojich klientov alebo pracovať na získaní nového súboru klientov vykonaním správneho súboru získavania údajov o historických údajoch a povahe ich činností. Dáta hrajú obrovskú úlohu v úspechu a zlyhaní akejkoľvek organizácie, najmä po príchode veľkých dát. Lákavé ponuky potom môžu byť spustené na základe činnosti zákazníka a historických trendov v transakciách a nákupoch. Korelácia medzi rôznymi finančnými ukazovateľmi sa dá zistiť pomocou využívania údajov. Vzory a nárast a pokles akciových trhov a ich predpovede možno analyzovať aj pomocou získavania údajov.
2. Oblasť zdravotnej starostlivosti a oblasť poistenia
Aplikácie súvisiace s dolovaním údajov sa môžu použiť na efektívne sledovanie a monitorovanie zdravotného stavu pacienta a tiež môžu pomôcť pri efektívnej diagnostike založenej na predchádzajúcom zázname o chorobe. Podobne rast poisťovacieho odvetvia závisí od schopnosti konvertovať údaje do vedomostnej formy alebo poskytovaním rôznych podrobností o zákazníkoch, trhoch a potenciálnych konkurentoch, a preto všetky spoločnosti, ktoré efektívne využívali techniky na získavanie údajov, majú ťažil z výhod. Toto sa uplatňuje na tvrdenia a ich analýzu, tj identifikáciu lekárskych postupov, ktoré sa požadujú spoločne. Umožňuje predvídanie nových politík, pomáha pri zisťovaní rizikových vzorcov správania zákazníkov a tiež pri odhaľovaní podvodného správania.
3. Aplikácia v oblasti dopravy
Historická alebo šaržová forma údajov pomôže pri identifikácii spôsobu dopravy, ktorý sa konkrétny zákazník vo všeobecnosti rozhodne zvoliť si cestu na konkrétne miesto, napríklad jeho domovské mesto, a tým mu poskytne lákavé ponuky a výrazné zľavy na nové produkty a začaté služby. Toto bude zahrnuté do žánru cielenej a ekologickej reklamy, kde potenciálny vedúci zákazníka vytvorí právo na konverziu potenciálneho zákazníka. Je tiež užitočné pri určovaní distribúcie plánov medzi rôznymi skladmi a tiež medzi predajňami na analýzu vzorcov založených na zaťažení.
4. Aplikácia získavania údajov v oblasti medicíny
V prípade lekárskej analýzy sa prípad pacienta môže analyzovať vytvorením záložky jeho klinických návštev a obdobia jeho návštev. Pomáha tiež pri identifikácii vzorcov, ktoré majú úspešné liečebné postupy pri rôznych druhoch chorôb. Vedci využívajú viacrozmerné údaje na zníženie nákladov a zlepšenie kvality služieb, ktoré sa dnes poskytujú s rozsiahlou a lepšou starostlivosťou. Na meranie a predpovedanie objemu údajov o pacientoch v rámci jednej kategórie sa efektívne používajú ďalšie prístupy, ako sú mäkké výpočty, štatistika, vizualizácia údajov a strojové učenie. Procesy sa vyvíjajú s cieľom zabezpečiť, aby sa pacientom v prípade potreby venovala primeraná pozornosť. Pomáha tiež poisťovniam založeným na zdravotnej starostlivosti a liekom odhaliť falošné a podvodné prípady.
5. Vzdelávanie
V oblasti vzdelávania prevláda aplikácia dolovania údajov, kde sa vznikajúca oblasť dolovania vzdelávacích údajov zameriava hlavne na spôsoby a metódy, ktorými je možné údaje extrahovať z prastarých procesov a systémov vzdelávacích inštitúcií. Cieľ je často zabezpečený tým, že študent rastie a učí sa na rôznych aspektoch pomocou pokročilých vedeckých poznatkov, a tu do hry vstupuje hlavne získavanie údajov zabezpečením toho, aby sa vzdelávacím oddeleniam poskytovala správna kvalita znalostí a obsah rozhodnutí.
6. Výrobné inžinierstvo
Údaje možno vyhodnotiť tak, že výrobný podnik má správny súbor poznatkov, pretože jeho majetok spočíva v identifikácii správneho súboru produktových portfólií, produktovej architektúry a tiež medzi potrebami a požiadavkami zákazníkov. Efektívne možnosti získavania údajov môžu okrem toho zabezpečiť, aby sa vývoj produktov dokončil v príslušnom časovom rámci a nepresahoval pôvodne pridelený rozpočet.
záver
Študovali sme základný prehľad a rozloženie použitia rôznych aplikácií na získavanie údajov v rôznych doménach. Nehovoriac o rozsahu tejto obrovskej a nekonečnej techniky sa neobmedzuje len na tieto odvetvia, ale tiež sa rozširuje na všetky oblasti, v ktorých môže podnik prosperovať.
Je to len o správnych technikách a analýze, aby sa vaše obvyklé bežné podnikanie stalo diferenciáciou medzi konkurentmi. Dnešný svet zaostáva za údajmi a jeho riadenie a efektívne zaobchádzanie je kľúčovým faktorom, ktorý má zásadný vplyv na rast organizácie, najmä v dnešnej dobe. Dúfam, že sa vám náš článok páčil. Neustále zbierajte údaje, analyzujte ich a čítajte naše blogy, kde nájdete viac článkov týkajúcich sa technológií.
Odporúčané články
Toto je sprievodca aplikáciami na dolovanie údajov. Tu diskutujeme zoznam rôznych aplikácií spojených s dolovaním dát. Viac informácií nájdete aj v ďalších navrhovaných článkoch -
- Výhody dolovania dát
- Čo je klastrovanie v ťažbe údajov?
- Čo je Ajax?
- Čo je IOT?
- Modely v ťažbe údajov Algoritmy druhy