- SAS vs R vs Python Infografika
- popis
- Dôvody na porovnanie
- Open Source vs uzavretý systém
- náklady
- štúdium
- prístupnosť
- Schopnosti spracovania údajov
- Grafické možnosti
- Pokroky v nástroji
- Scenár úloh
- Podpora vizualizácie
- Podpora zákazníkov a komunita
- Priemyselné trendy
- obratnosť
- Príručky a príručky
- záver
SAS vs R vs Python - Ak sa rozhodnete pre analytické povolanie, potom hlavnou otázkou, ktorá sa objaví vo vašej mysli, je „Ktorý je najlepší nástroj pre túto prácu?“
Bola to bitka rokov a vždy je ťažké rozhodnúť sa medzi programovacími jazykmi, ktoré sú pre analýzu údajov najvhodnejšie.
Tradične bola táto otázka vznesená proti SAS vs R, ale teraz sa k tejto diskusii pripojil python. To je lepšie medzi sas vs r vs. python.
Pred niekoľkými rokmi bolo ťažké sledovať kariéru týchto nástrojov. Našťastie sa to však ukázalo ako požehnanie v maskovaní.
Teraz však analytici, ktorí sa rozhodnú, akú techniku majú použiť, sa práve nachádzajú v procese hľadania najlepšieho nástroja na vykonanie tejto úlohy.
Medzi SAS vs R vs Python existuje veľká konkurencia. Ale úprimná odpoveď je, že každý nástroj je jedinečný svojím vlastným spôsobom. V tejto súvislosti neexistuje univerzálny víťaz. Každý nástroj má svoju vlastnú silu a slabosť.
Je dôležité, aby analytický odborník poznal silné a slabé stránky každého nástroja, aby sa rozhodol, ktorý spôsob je pre ich povolanie najlepší.
SAS vs R vs Python Infografika
Teraz sa pozrime, o čom sú nástroje a na čo sa používa.
popis
Tu je krátky popis 3 nástrojov
SAS
SAS je integrovaný systém softvérových riešení a je lídrom v oblasti analýzy dát. Tento softvér má veľa funkcií, ako je dobré GUI a ďalšie, ktoré poskytujú úžasnú technickú podporu. SAS vám pomôže vykonávať nasledujúce úlohy
- Zadávanie, získavanie a správa údajov
- Písanie správ a grafický dizajn
- Štatistické a matematické analýzy
- Prognózy podnikania a podpora rozhodovania
- Operačný výskum a projektový manažment
- Vývoj aplikácií
SAS je používaný údajnými spoločnosťami ako Barclays, Nestle, HSBC, Volvo a BNB Paribas.
R
R je programovací jazyk pre štatistické výpočty a grafiku, ktorý v roku 1995 vytvorili Ross Ihaka a Robert Gentleman. Ponúka širokú škálu štatistických a grafických techník. Je to cesta s otvoreným zdrojom, ktorá je veľmi rozšíriteľná. Je to jednoduchý a efektívny programovací jazyk. Je to viac než len štatistický systém. Vykonáva nasledujúcu prácu
- Ľahko manipuluje s balíčkami
- Manipuluje s reťazcami
- Pracuje s pravidelnými a nepravidelnými časovými radmi
- Vizualizácia údajov
- Strojové učenie
R používajú najlepšie hodnotené spoločnosti ako Bank of America, bing, Ford, Uber a Foursquare.
krajta
Python je objektovo orientovaný programovací jazyk, ktorý má jasnú syntax a čitateľnosť. Vytvoril ju v roku 1991 Guido Van Rossem. Dá sa ľahko naučiť a pomôže vám pracovať rýchlejšie a efektívnejšie. Vďaka svojej jednoduchosti sa za krátku dobu stala populárnejšou.
Python používajú známe spoločnosti ako ABN-AMRO, Quora, Google a reddit.
Dôvody na porovnanie
Priemyselné odvetvia rastú dynamicky. S rastúcim poľom existuje v každom jazyku veľa technologických vylepšení.
Ak ste nováčikom v oblasti dátovej analytiky, možno sa budete učiť novú z dôvodu vášho záujmu alebo väčšiny časov, kvôli ktorým vaša organizácia pracuje. Kvôli inováciám v nástrojoch a softvérových programoch môžete čeliť problémom a frustráciám.
Porovnanie jazykov je teraz hodné pozornosti. Akékoľvek porovnanie vykonané pred niekoľkými rokmi nebude pre súčasnú situáciu relevantné. Porovnania tiež pomôžu pri výbere toho najlepšieho z týchto troch.
Tieto jazyky sa porovnávajú s nasledujúcimi faktormi v tomto článku. Nesmiete si kúpiť nástroj na základe nasledujúcich porovnaní, ale určite bude pre vás užitočné vybrať si ten, ktorý vyhovuje vašej kariére.
SAS je uzavretý zdroj a nepodporuje transparentné funkcie. Zatiaľ čo R a Python sú open source náprotivkom SAS a obsahujú podrobnú transparentnosť všetkých jeho funkcií a algoritmov.
SAS je časovo náročnejšia, pretože jeho funkčnosť vyžaduje dlhý proces.
SAS je tiež kontraproduktívny.
SAS je jedným z najdrahších softvérov na svete. Do získania licencie SAS je potrebné investovať milióny dolárov. Preto ho môžu používať iba veľké spoločnosti.
Existuje len málo spoločností, ktoré používajú SAS. Ak ste odborníkom na SAS, musíte si zvoliť pracovisko, kde používajú SAS. Ak sa pripojíte k spoločnosti, v ktorej nepoužívajú SAS, vaša kariéra bude presmerovaná na novú cestu.
R je softvér s otvoreným zdrojom, ktorý si môže bezplatne stiahnuť ktokoľvek.
Python na druhej strane je tiež bezplatný softvér s otvoreným zdrojovým kódom a môže si ho ktokoľvek stiahnuť.
SAS je ľahké sa naučiť špeciálne pre ľudí, ktorí už poznajú SQL. SAS má tiež stabilné GUI rozhranie. Výukové programy SAV sú dostupné na rôznych stránkach a majú komplexnú dokumentáciu.
Python sa vo svete dátovej analýzy veľmi ľahko naučí. Python nemá rozšírené rozhranie GUI, ale notebooky Python sa stali populárnymi. Poskytujú vám funkcie dokumentácie a tutoriálu.
R je programovací jazyk nízkej úrovne, takže aj pri kratších postupoch sú potrebné dlhšie kódy. Potrebujete hlbší prehľad o kódovaní v R.
SAS vyžaduje, aby ste si kúpili nové produkty, aby ste sa dozvedeli o pokročilých funkciách SAS. Neponúka vám možnosť stiahnutia akejkoľvek funkcie a jej okamžitého použitia. SAS má tiež prísne licenčné obmedzenia.
Zatiaľ čo v programoch R a Python máte povolený prístup alebo upgrade na pokročilé funkcie, ako sú paralelné spracovanie, viacjadrové balíčky atď., Ktoré vám pomôžu pri opakovaných operáciách.
Všetky tri jazyky sú rovnako dobre spracované s údajmi a majú tiež možnosť paralelných výpočtov. V tomto faktore nie je veľký rozdiel medzi tromi. V každom z týchto jazykov sa môže urobiť len málo inovácií na zlepšenie ich úrovne.
S odkazom na tento faktor má R v porovnaní s ostatnými dvoma najlepšími grafickými schopnosťami.
SAS má základné grafické schopnosti, ale je iba funkčný. Prispôsobenie na pozemkoch je náročné a je potrebné hlboké znalosti o balíku SAS Graph
Python má možnosť použiť natívne knižnice (matplotlib) alebo odvodené knižnice, ktoré umožňujú volať R funkcie.
R má vynikajúce grafické schopnosti medzi tromi. Majú pokročilé balíčky pre grafické schopnosti.
Všetky tri jazyky majú základné a najžiadanejšie funkcie, ale najnovšie technológie a funkcie sú pre vás dôležité, ak to vaša práca očakáva.
R a Python sú svojou podstatou otvoreným zdrojom, vďaka čomu sú vylepšené o najnovšie technológie a funkcie rýchlejšie ako ostatné dva jazyky. Vývoj nových techník je v R. veľmi rýchly.
Na druhej strane SAS vyžaduje aktualizáciu na najnovšie funkcie a možnosti, pretože pracuje v kontrolovanom prostredí.
Jednou z hlavných výhod SAS je práca v kontrolovanom prostredí. Sú dobre testované, takže šance na chyby sú veľmi menšie.
Python a R však pracujú v otvorenom zdrojovom kóde a veľmi rýchlo sa aktualizujú podľa najnovších technológií, ale sú viac otvorené chybám.
R a Python majú v nedávnej minulosti viac pracovných miest a očakáva sa, že sa v budúcnosti zvýši.
R a Python používajú spoločnosti, ktoré hľadajú nákladovú efektívnosť. Sú najlepšou voľbou pre začínajúce spoločnosti.
SAS je široko používaný veľkými organizáciami a korporátnymi spoločnosťami.
Nedávna štúdia preukázala, že pracovné miesta Pythonu pre analytiku údajov sa budú zvyšovať rovnako ako R.
Vizualizácia je základnou súčasťou dátovej vedy. Hlavná vizualizačná platforma SAS sa nazýva SAS Visual Analytics. Použitie je príliš nákladné.
R a Python má veľa vizualizačných nástrojov zadarmo. Nevyžaduje sa od vás, aby ste podpísali zmluvu a platili za každú činnosť ako v SAS.
Na základe zákazníckej podpory a služieb je SAS najlepší v porovnaní s ostatnými dvoma jazykmi. SAS má vyhradenú zákaznícku podporu a služby a komunitu. Ak máte akékoľvek technické problémy, môžete sa obrátiť priamo na stredisko technickej podpory.
R má veľkú online komunitu, ale nemá zákaznícke centrum podpory. Získate pomoc od nich, ale nie okamžite.
Python tiež nemá stredisko podpory zákazníkov. Poskytuje pomoc svojim zákazníkom, ale nie úrovni SAS.
Trend trhu práce rýchlo napreduje smerom k technológiám s otvoreným zdrojovým kódom. R, Hadoop, Python sú všetky hlavné príklady. SAS je tiež jednou z takýchto technológií, ale je to jediný platený produkt. Ľudia uprednostňujú R a Python namiesto SAS, pretože neposkytujú žiadne ďalšie výhody oproti produktom zadarmo. Iba niekoľko spoločností v súčasnosti chodí na SAS z určitých dôvodov.
R a Python sú zadarmo a dajú sa ľahko stiahnuť.
R a Python sú podporované tisíckami prispievateľov po celom svete. Ak sa v jazykoch vyskytuje nejaký vývoj alebo stupňovanie stupňov, potom je zákazníkom ľahko dostupný.
Produkt SAS je prístupný iba spoločnosti SAS Institute Incorporated a iba vývojári SAS môžu vyrábať akékoľvek nové funkcie. Trvá to veľa času. A pred aktualizáciou funkcií SAS novými algoritmami môžete dokončiť svoj projekt pomocou akéhokoľvek iného nástroja.
SAS svojim zákazníkom neponúka postupné vedenie. Ak začínate s novou témou alebo sa chcete v SAS naučiť niečo nové, určite by ste mali vyhľadať konzultanta SAS, ktorý je opäť od spoločnosti SAS Institute Incorporated.
R a Python na druhej strane poskytujú podrobné príklady. Poskytuje tiež návod na internete. Python obsahuje reprodukovateľné notebooky s názvom iPython. Cvičenia R a notebooky iPython sú široko dostupné na lokalitách ako github a ďalšie.
Tu je tabuľkový pohľad na jednoduché porovnanie všetkých troch nástrojov na základe niekoľkých kritérií
| kritérium | SAS | R | krajta |
| náklady | zaplatil | zadarmo | zadarmo |
| štúdium | obtiažny | jednoduchý | jednoduchý |
| Manipulácia s údajmi | vysoký | vysoký | vysoký |
| Analytické modelovanie | vysoký | vysoký | stredná |
| Grafické možnosti | nízky | vysoký | stredná |
| Textové spracovanie | nízky | stredná | vysoký |
| Veľké dáta | stredná | nízky | stredná |
| Bežné použitie | vysoký | vysoký | stredná |
| Scenár úloh | vysoký | stredná | nízky |
| Zákaznícka podpora | vysoký | nízky | stredná |
| Pokroky v nástroji | vysoký | nízky | stredná |
záver
SAS určite uspokojí všetky vaše potreby v oblasti vedy o údajoch, ale z dlhodobého hľadiska nie je vhodný. Spoločnosti teraz postupujú rýchlo smerom k programovacím jazykom s otvoreným zdrojom, ktorý je ľahko prístupný a použiteľný.
SAS je reštriktívny a uzavretý nástroj, ktorý sa v súčasnosti v súčasnosti príliš nekladie do úvahy.
R a Python sú nástroje s otvoreným zdrojovým kódom, ktoré vám pomôžu rozšíriť vedomosti z oblasti dát, naučiť sa nové technológie a algoritmy. Vďaka znalosti R a Pythonu sa v týchto dňoch automaticky stávate kvalifikáciou pre vedecké práce v oblasti dát.
Pointa je, že medzi tými tromi nie je zrejmý víťaz. Všetky tieto tri nástroje majú svoje výhody a nevýhody. Vďaka svojim silným stránkam prežívajú na trhu z dlhodobého hľadiska.
Medzi jazykmi sa musí v konečnom dôsledku stať vedec údajov. Ako vedec údajov je na vás, aby ste sa rozhodli, ktorý jazyk vyhovuje vašim potrebám. Môžete si položiť pár otázok a rozhodnúť sa o tom
- Aký typ problémov chcete vyriešiť?
- Koľko ste pripravení minúť na výučbu jazyka?
- Aké sú bežne používané nástroje vo vašej oblasti?
- Aké sú ďalšie podobné nástroje dostupné na trhu a ako súvisia s bežne používanými nástrojmi?
Odpovede na tieto otázky vám môžu pomôcť vybrať najlepší nástroj a pokračovať vo svojej kariére.
Naučte sa a staňte sa majstrom jazyka.