Čo je Pandas?

Python Pandas je objektovo orientovaný programovací jazyk na vysokej úrovni. Jazyk na vysokej úrovni je človek, ktorému ľudia rozumejú, obsahuje slová a frázy z ľudského jazyka.

Prečo ľudia považujú python?

1) priateľskosť programátora a ľahko zrozumiteľná

2) Rozsiahle podporné knižnice

3) Dobrá flexibilita a integrácia komponentov (dá sa ľahko kombinovať s aplikáciami a nástrojmi)

4) prenosnosť platformy

5) Dostupnosť zdrojov atď.

Pracovné oblasti Pythonu?

1) Programovanie systému (skriptovacia plocha pythonu)

2) Vytvorte GUI (napr. Tenšie)

3) Webový dizajn

4) Programovanie databázy

5) Vedecké programovanie (napr. Pre Analytics)

6) Hry, spracovanie obrazu, Robotics atď. …………

Úloha Pandov v Pythone

Pandy sú nastavenia otvoreného zdroja pre programovací jazyk python a tiež licencovaná knižnica python, pomocou ktorej ponúka vysoko výkonné nástroje na analýzu údajov a ľahko použiteľné dátové štruktúry pre programovací jazyk Python.

Vývojár Mckinney predstavil ako súčasť pythonu segment Pandas s cieľom dosiahnuť výrazný výkon vo funkciách a analýze manipulácie s údajmi. Ako open source knižnica. tu je skratka pandov uvedená nižšie

Pandas ==> Pan (Panel) + Das (Data)

Príprava údajov a ich mungovanie boli prvotnými výsledkami pythonu pred zavedením knižníc Panda. po zavedení knižníc panda začal python veľa prekvitať v analytickom sektore. Hlavné výsledky pandy sú:

1) analýza údajov

2) príprava údajov

3) manipulácia s údajmi

4) modelovanie údajov

5) analýza údajov

Hlavné polia, v ktorých sa používa Python s Pandasom, sú uvedené nižšie,

1) Financie

2) ekonomika

3) analytika atď

Inštalácia balíka Pandas

1) Otvorte výzvu Installed anaconda

2) Na inštaláciu balíka použite príkaz uvedený nižšie

inštalácia pip

Príklad: pip inštalujte pandy

3) Teraz môžeme nainštalovaný balík importovať do vášho programu

Porozumenie Pandas

Kľúčové dátové štruktúry v pandách sú uvedené nižšie:

1) Séria: Jednorozmerná štruktúra údajov je nemenná podľa veľkosti.

Príklad:

10235617526173902672

Parametre:

parameterpopis
dátaKonštanty, zoznamy a ndarrays
indexJedinečné hodnoty, ktoré slúžia ako reprezentácia indexu
dtypePredstavuje typ údajov
kópieSkopírujte údaje. predvolene nepravdivé

Vzorový útržok kódu:

importovať pandy ako PD

importovať numpy ako np

Test_data = np.array (('a', 'b', 'c', 'd'))

Ukážka = PD.Series (Test_data)

vzorka tlače

2) Dataframe: Pole, ktoré je heterogénne a dvojrozmerné vo formáte.

Príklad:

názovVekrodRating
steve32Muž3.45
Lia28Žena4.6
vin45Muž3.9
katie38Žena2, 78

Parametre:

parameterpopis
údajeNdarrays, séria, mapy, zoznam
indexJedinečné hodnoty, ktoré slúžia ako reprezentácia indexu
stĺpceŠtítky pre stĺpce
dtypeHodnoty typu údajov
kópiePoužíva sa na kopírovanie údajov

Vzorový útržok kódu:

importovať pandy ako PD

údaje = ((„Alex“, 10), („Bob“, 12), („Clarke“, 13))

df = PD.DataFrame (údaje, stĺpce = ('Meno', 'Vek'))

tlač df

3) Panel: Jedná sa o heterogénnu štruktúru údajov, ktorá má trojrozmerný formát. ktorý spracováva údaje v paneloch.

Parametre:

parameterpopis
dátaDáta majú rôzne podoby ako ndarray, série, mapy, zoznamy, diktáty, konštanty a tiež ďalší DataFrame
položkyos = 0
major_axisos = 1
minor_axisos = 2
dtypeTyp údajov každého stĺpca
kópieSkopírujte údaje. Predvolené, nepravdivé

Vzorový útržok kódu:

importovať pandy ako PD

importovať numpy ako np

data = ('Item1': PD.DataFrame (np.random.randn (4, 3)),

'Item2': PD.DataFrame (np.random.randn (4, 2)))

p = PD.Panel (údaje)

vytlačiť

Výhody Pandas

1) Prispôsobiteľné objekty indexovaného dátového rámca.

2) Rôzne nástroje na podporu načítania údajov do dátových objektov bez ohľadu na ich formáty súborov.

3) Efektívne zarovnanie údajov.

4) Koncový súbor údajov.

5) Upraviť súbory údajov.

6) Krájanie na štítky.

7) Indexovanie údajov a podmnožina súboru údajov s väčším objemom.

8) Efektívne zlúčenie vysokovýkonných súborov údajov

9) Funkcie časových radov

Požadované zručnosti Python Pandas

1. Znalosti na webe Python

2. Znalosť ORM a príbuzných knižníc

3. Integrácia databázy

4. Schopnosť riešiť problémy

5. Schopnosť efektívne organizovať kód

Publikum pre Python pandy

  • Publikum so záujmom naučiť sa Python.
  • Jednotlivec, ktorý sa usiluje stať sa Python Architect, vývojár, analytik, Tester, tiež relatívne profesionálne roly.
  • Pomáha napredovať v profesionálnych aspektoch a technických zručnostiach odborníkov, ktorí majú v úmysle robiť to isté.
  • Záujemcovia o vývoj aplikácií v Pythone.
  • Ľudia, ktorí majú záujem naučiť sa analytiku a získať odborné znalosti v tejto oblasti.

záver

Určite je Python jedným z najuniverzálnejších a najstabilnejších jazykov za desať rokov. V tomto mimoriadne stabilnom programovom nastavení majú programy knižnice panda veľkú úlohu pri posilňovaní aspektov tohto rozšíreného jazyka, ktoré súvisia s údajmi. Všetky hlavné potreby súvisiace s manipuláciou s údajmi tohto flexibilného jazyka sa pekne riešia v nastavení pandov.

Odporúčané články

Toto bol sprievodca Čo je Pandas ?. Tu sme diskutovali o práci, porozumení, úlohe, zručnostiach a výhodách pand. Viac informácií nájdete aj v ďalších navrhovaných článkoch -

  1. Čo je to strojové učenie?
  2. Úvod do Pythonu
  3. Čo je to Shell Scripting?
  4. Operátori Pythonu
  5. Kroky na vytvorenie dátového rámca Python Pandas
  6. Sprievodca cyklom funguje pri skriptovaní prostredia

Kategórie:

Veľké dáta