Rozdiel medzi Hadoop a Redshift
Hadoop je open-source framework vyvinutý spoločnosťou Apache Software Foundation s hlavnými výhodami rozšíriteľnosti, spoľahlivosti a distribuovanej výpočtovej techniky. Spracovanie dát, ukladanie, prístup, bezpečnosť je niekoľko typov funkcií dostupných v ekosystéme Hadoop. HDFS má vysokú priepustnosť, čo znamená, že dokáže spracovať veľké množstvo údajov s možnosťou paralelného spracovania. Redshift je webová služba hostujúca cloud, ktorú vyvinula jednotka Amazon Web Services v rámci Amazon.com Inc., z existujúcich služieb, ktoré poskytuje Amazon. Používa sa na navrhovanie rozsiahleho dátového skladu v cloude. Redshift je služba dátového skladu v mierke petabajtov, ktorá je plne spravovaná a nákladovo efektívna pri prevádzke na veľkých množinách údajov.
Pozrime sa podrobnejšie na Hadoop a Redshift:
Hadoop HDFS má vysokú odolnosť proti poruchám a bol navrhnutý tak, aby fungoval na lacných hardvérových systémoch. Hadoop dokáže spracovať minimálnu veľkosť súborov TeraBytes na GigaBytes súborov vo svojom systéme. HDFS je architektúra typu master-slave pozostávajúca z názvových uzlov a dátových uzlov, kde uzol pre názvy obsahuje metadáta a dátový uzol obsahuje skutočné údaje, ktoré sa majú spracovať alebo prevádzkovať.
RedShift používa rôzne techniky načítania údajov, ako napríklad reporting BI (Business Intelligence), analytické nástroje a získavanie údajov. Redshift poskytuje konzolu na vytváranie a správu klastrov Amazon Redshift. Jadrom komponentu Redshift Data Warehouse je klaster.
Zdroj obrázka: Apache.org
Architektúra RedShift:
Zdroj obrázka: Amazon.com
Porovnanie Head to Head medzi Hadoop vs Redshift (infografika):
Nižšie je 10 najlepších porovnaní medzi Hadoop a Redshift
Kľúčové rozdiely medzi systémom Hadoop a Redshift:
Nižšie sú uvedené kľúčové rozdiely medzi Hadoop a Redshift
1. Architektúra Hadoop HDFS (distribuovaný súborový systém Hadoop) má uzly mien a dátové uzly, zatiaľ čo Redshift má uzly Leader a výpočtové uzly, v ktorých sa výpočtové uzly rozdelia na segmenty.
2. Hadoop poskytuje rozhranie príkazového riadku na interakciu so súborovým systémom, zatiaľ čo RedShift má konzolu pre správu na interakciu s úložnými službami Amazonu, ako sú S3, DynamoDB atď.,
3. Databázové operácie musia byť nakonfigurované vývojármi. In Redshift automatizuje operácie databázy analyzovaním plánov vykonávania.
4.Hadoop má ľahkú integráciu niekoľkých nástrojov tretích strán, zatiaľ čo Redshift podporuje iba produkty vyvinuté spoločnosťou Amazon v cloude.
5. Pokiaľ ide o architektúru Hadoop, za primárne prvky sa považovali architektúra, sieť, ukladanie, bezpečnosť a výkon, zatiaľ čo v rámci služby Redshift sa tieto prvky dajú ľahko a flexibilne nakonfigurovať pomocou konzoly správy cloudov Amazon.
6.Hadoop je architektúra súborového systému založená na rozhraní Java Application Programming Interfaces (API), zatiaľ čo Redshift je založená na Relačnom modeli Database Management System (RDBMS).
7.Hadoop môže mať integráciu s rôznymi predajcami a Redshift nemá podporu v tomto prípade, keď Amazon je ich jediný predajca. Čo keď nie je užívateľ so službou spokojný? V tomto prípade je Hadoop výhodou.
8. Väčšina z existujúcich spoločností stále používa Hadoop, zatiaľ čo noví zákazníci si vyberajú RedShift.
9. Z hľadiska výkonnosti Hadoop vždy zaostáva a Redshift vždy vyhrá v prípade vykonania dotazu na veľkých objemoch údajov.
10.Hadoop používa programový model Map Reduce na spustenie úloh. Amazon Redshift používa redukčnú pružnú mapu Amazonu.
11.Hadoop používa programový model Map Reduce na spustenie úloh. Amazon Redshift používa redukčnú pružnú mapu Amazonu.
12.Hadoop je vhodnejšie prevádzkovať dávkové úlohy každý deň, ktoré sa stávajú lacnejšie, zatiaľ čo Redshift vyjde lacnejšie v prípade technológie OLAP (Online Analytical Processing), ktorá existuje za mnohými nástrojmi Business Intelligence.
13.Hadoop je pri vykonávaní dotazov 10-krát pomalšie ako Redshift. Hadoop je 10-krát nákladnejší ako Redshift, čo vedie k tomu, že Hadoop sa vyberie najmenej pred Redshift.
14. Pokiaľ ide o načítanie údajov, spoločnosť Hadoop zaostávala za Redshift, pokiaľ systém trvá hodiny, kým načíta údaje zo zásobníka do svojho systému spracovania súborov.
15.Hadoop sa dá použiť na lacné skladovanie, archiváciu údajov, dátové jazerá, skladovanie údajov a analýzu údajov, zatiaľ čo Redshift spadá pod možnosti dátového skladu, čo obmedzuje viacúčelové použitie.
16.Hadoop platforma poskytuje podporu rôznym externým dodávateľom a vlastným projektom Apache, ako sú Storm, Spark, Kafka, Solr atď., A na druhej strane Redshift má obmedzenú integračnú podporu so svojimi jedinými produktmi Amazonu.
Porovnávacia tabuľka Hadoop vs Redshift
| ZÁKLAD PRE
POROVNANIE | Hadoop | červený posun |
| Dostupnosť | Open Source Framework od Apache Projects | Ceny služieb poskytovaných spoločnosťou Amazon |
| uskutočnenie | Poskytované poskytovateľmi Hortonworks a Cloudera atď., | Vyvinuté a poskytované spoločnosťou Amazon |
| výkon | Úlohy Hadoop MapReduce sú pomalšie | Redshift funguje rýchlejšie ako klaster Hadoop |
| škálovateľnosť | Obmedzenia škálovateľnosti | Ľahko zostupné / zväčšené podľa požiadavky |
| stanovenie ceny | Spracovanie dopytov stojí 200 dolárov mesačne | Cena závisí od oblasti servera a lacnejšia ako Hadoop
Napr .: 20 $ mesačne |
| rýchlosť | Rýchlejšie, ale pomalšie v porovnaní s Redshift | 10 krát rýchlejšie ako Hadoop |
| Rýchlosť dotazu | Spracovanie údajov 1, 2 TB trvá 1491 sekúnd | 155 sekúnd na spustenie údajov 1, 2 TB |
| Integrácia dát | Flexibilný s lokálnym súborovým systémom a akoukoľvek databázou | Môžu načítať údaje iba z Amazon S3 alebo DynamoDB |
| Formát údajov | Podporované sú všetky formáty údajov | Prísne formáty údajov, ako sú formáty súborov CSV |
| Jednoduchosť použitia | Zložité a zložitejšie zvládnuť administratívne činnosti | Automatické zálohovanie a správa dátového skladu |
Záver - Hadoop vs Redshift
Konečným vyhlásením na záver veľkého víťaza v tomto porovnaní je Redshift, ktorý zvíťazil z hľadiska jednoduchosti prevádzky, údržby a produktivity, zatiaľ čo spoločnosti Hadoop chýba z hľadiska škálovateľnosti výkonu a nákladov na služby s jedinou výhodou ľahkej integrácie s nástrojmi tretích strán. a výrobky. Redshift sa v poslednej dobe vyvíja s obrovským rastom a akceptáciou mnohými zákazníkmi a klientmi vďaka svojej vysokej dostupnosti a nižším nákladom na operácie v porovnaní s Hadoopom sa stáva stále populárnejším. Doteraz však väčšina existujúcich spoločností z rebríčka Fortune 1000 používala vo svojich architektúrach platformu Hadoop na správu zákazníckych údajov.
Vo väčšine prípadov bol RedShift tou najlepšou voľbou, ktorú môže na obchodné účely vziať do úvahy ktorýkoľvek klient alebo zákazník s cieľom spracovať veľké a citlivé údaje všetkých finančných inštitúcií alebo verejných informácií s väčšou integritou a bezpečnosťou údajov.
Okrem toho má Hadoop svoje vlastné výhody, že ide o projekt s otvoreným zdrojovým kódom a bol k dispozícii už mnoho rokov, čo spôsobuje, že existujúce systémy sa majú nahradiť ako proces zvyšovania nákladov. Produkt by sa mal nakoniec vybrať skôr na základe požiadavky a flexibility, ako na základe ceny alebo popularity na základe riadených obchodných potrieb.
Odporúčaný článok:
Toto bol sprievodca Hadoop verzus Redshift, ich význam, porovnanie medzi dvoma hlavami, kľúčové rozdiely, porovnávacie tabuľky a závery. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -
- Hadoop vs Hive - Zistite najlepšie rozdiely
- HADOOP vs RDBMS | Poznajte 12 užitočných rozdielov
- Apache Hadoop vs Apache Spark | Top 10 porovnaní, ktoré musíte vedieť!
- Big Data vs Data Science - Ako sa líšia?
- Sprievodca Hadoop vs Spark
- Top 4 poskytovatelia cloudhostingu s funkciami