Všetko o nástrojoch na analýzu údajov pre výskum

Nástroje na analýzu údajov pre výskum - príklady nástrojov na analýzu údajov týkajúcich sa revolučných a meniacich sa hier. Tieto dva termíny výstižne popisujú, ako analytika údajov mení svet spoločností a značiek po celom svete. Každý podnik sa dnes zaoberá neobmedzeným množstvom údajov, ktoré potrebujú, aby pravidelne vykazoval zmysel. Tieto údaje sú zbytočné, ak spoločnosti z nich nemôžu získať dôležité informácie. Okrem toho, keďže rôzne typy spoločností majú rôzne typy nástrojov na analýzu údajov, sú dôležité aj nástroje na analýzu údajov, ktoré spoločnosti používajú na odvodenie údajov.

Kým pôvodne bola analýza údajov obmedzená iba na veľké spoločnosti a značky, dnes sa takmer všetky typy spoločností, aj tie najmenšie, musia sústrediť na správne využívanie údajov. Neutilizácia prehľadov údajov môže poškodiť príbeh o raste spoločnosti, a preto výrobcovia údajov v súčasnosti analyzujú nástroje a produkty na analýzu údajov o výrobe, aby pomohli spoločnostiam dosiahnuť cieľ rastu a rozvoja. Táto rastúca potreba vylepšenej a vylepšenej analytiky údajov inšpirovala výrobcov údajov k tomu, aby vytvorili nástroje na analýzu údajov, ktoré majú sofistikované systémy architektúry s lepšou úrovňou pamäte a výpočtového výkonu.

Spoločnosti, ako aj výrobcovia, sa zahrievajú do otvoreného licenčného modelu s otvoreným zdrojom, ktorý síce nie je nový, ale získava obrovskú popularitu a akceptáciu. Prvým príkladom je Apache Hadoop, čo je platforma na spracovanie dát s otvorenou zdrojovou platformou, ktorá existuje už viac ako deväť rokov. Táto platforma bola prvýkrát použitá významnými internetovými gigantmi ako Yahoo a Facebook a následne viedla k revolúcii a veľkej revolúcii veľkých dát.

Zdroj obrázka: pixabay.com

V roku 2008 spoločnosť Cloudera zaviedla obchodnú podporu pre podniky, čo bolo hlavným krokom v histórii nástrojov na analýzu údajov pre výskum. V rokoch 2009 a 2011 nasledovali žaloby aj spoločnosti ako MapR a Hortonworks. Spoločnosti ako IBM a EMC spinout Pivotal zaviedli svoj vlastný distribučný systém Hadoop a analytiku údajov posunuli do ďalšej fázy. Spoločnosti ako Teradata tiež ponúkajú doplnkový softvér a podporu prvej línie pre platformy naprieč Hortonworks. Dnes sú nástroje zamerané na analýzu údajov pre dodávateľov v oblasti výskumu, ako sú HP Vertica a Teradata, známe pri výrobe vysokých pomerov pamäte RAM k diskom spolu so špecifickými analytickými nástrojmi na analýzu údajov, ktoré môžu spoločnostiam pomôcť preniknúť do ďalšej fázy rastu prostredníctvom prehľadov údajov a analýz.

V oblasti šírky pásma, pamäte a výpočtového výkonu došlo k mnohým pokrokom, ktoré účinne pomohli zlepšiť možnosti spracovania a analýzy v reálnom čase. Tento druh analýzy však musia ešte prijať veľké spoločnosti a značky. Aj keď mnoho dodávateľov začalo investovať do pokročilých nástrojov na analýzu údajov pre výskum, ich prijatie je stále obmedzené na oblasti, ako sú národné spravodajské služby, obchodovanie a bezpečnosť. S takmer každodenným prielomom v oblasti poskytovania reklám, personalizácie obsahu a logistiky je však v nasledujúcich rokoch analytika údajov ešte dôležitejšia. Tento článok sa zaoberá niektorými z najbežnejších a najpopulárnejších nástrojov na analýzu údajov, ktoré prijali mnohé spoločnosti naprieč odvetviami.

Nástroje na analýzu údajov pre výskum (najlepšie nástroje na analýzu údajov);

  1. 1010Data

Poskytovaním cloudovej softvérovej platformy spoločnostiam sa 1010data nachádza v New Yorku. Založená v roku 2000, táto spoločnosť má mnoho významných klientov vrátane NYSE Euronext, okrem množstva populárnych značiek v bankovníctve, maloobchode, hazardných hrách, zdravotníctve, štátnej správe a komunikácii. Nástroje na analýzu dát pre výskum.

Podporou stĺpcovej databázy analytické nástroje poskytované údajmi 1010 umožňujú spoločnostiam nesmierne škálovateľnosť a rozsiahle príklady nástrojov na analýzu údajov. Vďaka svojmu vhodnému dizajnu a jazyku dotazov, ktorý podporuje podmnožinu funkcií SQL, pomáha stĺpcová databáza spoločnosti aj spoločnostiam efektívne spracovať údaje zo sociálnych sietí a strojových zariadení. Okrem databázy ponúka Data1010 tiež nástroje na integráciu údajov, vytváranie prehľadov a vizualizáciu údajov. Ponúka tiež pokročilé analytické funkcie, ako sú štatistické analýzy, optimalizácia a funkcie strojového učenia.

Súkromný cloudový prístup tejto spoločnosti tiež pomáha značkám efektívne spravovať a škálovať infraštruktúru. s prísnymi bezpečnostnými opatreniami poskytuje údaje 1010 cloudovú službu, ktorá je prispôsobená tak, aby vyhovovala potrebám klientov a najlepším nástrojom na analýzu údajov.

  1. Actian

Spoločnosť, ktorá bola predtým známa ako Ingres Corp, zmenila v roku 2011 svoj názov na Action. Poskytovaním početných analytických nástrojov a aplikácií v oblasti analýzy údajov má spoločnosť viac ako 10 000 zákazníkov v rôznych odvetviach. Vďaka svojmu rozsiahlemu dosahu a schopnostiam sa spoločnosť Actian rozšírila o Vectorwise, ktorý je rýchly analytický systém správy databáz. Vectorwise bol teraz premenovaný na Actian Vector. Spoločnosť Actian okrem toho získala aj spoločnosť Versant, ktorá bola zodpovedná za databázu rovnakých objektov. Spoločnosť Actian získala tiež spoločnosť Pervasive, ktorá vyrábala analytickú databázu DataRush na Hadoop a softvér na integráciu údajov, ktorý sa v súčasnosti nazýva Actian Data Flow. Akvizíciou spoločnosti ParAccel v roku 2013 sa akcia ešte viac prejavila v oblasti analýzy údajov.

  1. Webové služby Amazon

Poskytovaním analytických nástrojov viacerým klientom, ako je Oracle, Microsoft, SAP a mnoho ďalších, je Amazon jedným z dobre známych poskytovateľov analytických nástrojov v najlepších analytických nástrojoch v odvetví. Spoločnosť v roku 2009 uviedla na trh vlastnú elastickú MapReduce založenú na Hadoope a v nasledujúcich rokoch sa pokúsila vybudovať vlastnú cloudovú infraštruktúru Elastic Compute a jednoduchú infraštruktúru úložných služieb. V roku 2013 zaviedla služba Amazon Web službu Redshift Data Warehousing, ktorá integruje obchodné informácie a integráciu údajov.

Jedným z najväčších faktorov, vďaka ktorým je Amazon obľúbený, je to, že umožňuje spoločnostiam spúšťať všetky svoje aplikácie súvisiace s údajmi v cloude. Rovnako ako spoločnosť Cloudera, popredný distribútor spoločnosti Hadoop, sa spojil s Amazonom s cieľom pomôcť spoločnostiam pri výbere hybridných stratégií a zároveň presunúť svoje intenzívne a ťažké pracovné zaťaženie dát do cloudu a uchovávať citlivé a kritické informácie v priestoroch spoločnosti. Pridaním nových funkcií do existujúcich nástrojov na analýzu údajov a vytvorením nového softvéru webové služby Amazonu pokračujú v rozširovaní a rozširovaní oblasti analytickej analýzy údajov progresívnym spôsobom.

  1. Cloudera

Ďalšia vedúca spoločnosť, Cloudera, neustále tlačí obálku, pokiaľ ide o analýzu údajov. Rozšírením rámca na spracovanie údajov a jeho transformáciou na komplexné podnikové dátové centrum pomáha spoločnostiam pôsobiť ako ústredný bod riadenia všetkých typov údajov. Spoločnosť ponúka vlastný softvér ako Cloudera Manager a Cloudera Navigator a zaisťuje výkon, spoľahlivosť a kontrolu prístupu k údajom na podnikovej úrovni. Cloudera hovorí, že jej platforma sa stáva mimoriadne populárnou, ktorá pomáha spoločnostiam pochopiť údaje, ktoré sú vo svojej podstate neobmedzené.

  1. Vertica

Softvérová spoločnosť na správu analytických databáz Vertica bola založená v roku 2005 Michael Stonebraker, ktorý bol databázovým výskumníkom. Spoločnosť získala spoločnosť Hewlett Packard v roku 2011, čím sa rozšírilo portfólio o softvérové ​​nástroje pre podnikové spoločnosti a verejný sektor. Inými slovami, Vertica je stĺpcový analytický systém správy databáz, ktorý pomáha spoločnostiam jednoduchým a konštruktívnym spôsobom narábať s rozsiahlymi údajmi. Namiesto výmeny podnikových dátových skladov je Vertica určená hlavne na prácu s iným softvérom bez akejkoľvek náhrady. FlexZone je jedným z najnovších produktov, ktoré spoločnosť zaviedla, a je navrhnutá tak, aby spoločnostiam pomohla preskúmať veľké súbory dát, a to ešte pred definovaním akejkoľvek databázovej schémy alebo súvisiacich správ.

  1. Hortonworks

Spoločnosť Hortonworks, založená v júni 2011, zamestnáva prispievateľov do softvérového projektu s otvoreným zdrojovým kódom s názvom Apache Hadoop. Medzi produkty spoločnosti Yahoo a Benchmark Capital patria produkty spoločnosti Hortonworks, ktoré zahŕňajú Hortonworks Data Platform, ktorá obsahuje Apache Hadoop, ako aj najlepšie nástroje na analýzu údajov. V októbri 2011 spoločnosť oznámila, že bude spolupracovať so spoločnosťou Microsoft pri distribúcii systémov Windows Server a Microsoft Azure. Spoločnosť Hortonworks bola ďalej spoločnosťou Forrester Research menovaná za technologického lídra a staviteľa ekosystémov pre celý priemysel Hadoop. Horton Data Platform je k dispozícii bezplatne v celom softvéri s otvoreným zdrojovým kódom.

  1. IBM

Ako jedno z najširších portfólií správy dát, ktoré ponúka každá spoločnosť, IBM ponúka škálu softvérových možností integrácie dát, čistenia dát a kvality údajov pre všetky typy klientov a zákazníkov. Vďaka mnohým obchodným spravodajským a analytickým ponukám, ako sú Cognos, SPSS a IBM, vyvinuli analytické nástroje pre spoločnosť Hadoop, má IBM tiež komplexnú SaaS a cloudovú infraštruktúru, ktorá je na špičkovej úrovni. Hoci spoločnosť IBM nie je poskytovateľom technológií zameraných na produkty, spoločnosť IBM je výnimočná v oblasti hlbokej integrácie a konzultácií. Ak je štandardným riešením tohto odvetvia to, čo potrebujete na splnenie vašich dátových potrieb, spoločnosť IBM je schopná ich efektívne riešiť.

  1. InfiniDB

InfiniDB, predtým známy ako Calpont, je systém správy databáz. So sídlom v Texase je táto spoločnosť známa pre svoju komplexnú škálu veľkých dátových analýz, business intelligence, skladovania údajov a ďalších súvisiacich aplikácií. Spoločnosť InfiniDB prepracovala systém na správu databáz, ktorý je možné nasadiť v systéme Linux, Windows alebo v cloude prostredníctvom webových služieb Amazon. Okrem toho má spoločnosť otvorený zdrojový kód InfiniDB pod licenciou GNU General Public License. V porovnaní s HP Vertica a Actian ParAccel má InfiniDB toľko funkcií ako ostatné dva analytické nástroje.

  1. Infobright

Infobright, poskytovateľ zameraný na analytické databázy, poskytuje systém správy databázových stĺpcov na rýchlu analýzu údajov až 50 terabajtov na server. Databáza vyrobená touto spoločnosťou je určená pre symetrické multiprocesorové servery a nie pre paralelné spracovanie. Infobright, často používaný v spolupráci s firmou Hadoop alebo veľkým podnikom, podporuje dlhodobé ukladanie vo veľkom meradle. Stĺpcové údaje zaisťujú, že každý dotaz je analyzovaný a informácie sú prijímané rýchlo a rýchlo. Pre rýchle spracovanie údajov môže spoločnosť Infobright pomôcť spoločnostiam odvodiť informácie rýchlym a rýchlym spôsobom.

  1. Kognitio

Kognitio, systém riadenia databázy s paralelným spracovaním, sa bez problémov integruje s príkladmi nástrojov na analýzu údajov z oblasti business intelligence a analytických nástrojov. Tým, že Kognitio dopĺňa existujúci technologický balík, premosťuje použiteľnosť a ukladanie veľkých objemov údajov. Analytické nástroje, ktoré poskytuje spoločnosť Kognitio, pomáhajú spoločnostiam získať cenné a dôležité informácie, analyzujú a spracúvajú údaje rýchlo a ľahko. V nedávnej dobe spoločnosť Kognitio vyvinula veľký dôraz na integráciu s dátovou platformou Hortonworks a ponúka klientom aj cloudové služby.

  1. HighCharts JS

Knižnica javascript z riešení Highsoft, tieto analytické nástroje umožňujú profesionálom vytvárať interaktívne grafy z webu. Tieto tabuľky môžu pomôcť značkám a organizáciám odvodiť dôležité poznatky z komplexných a veľkých údajov. Kliknutím na nástroje na analýzu údajov pre výskum poskytuje HighChart JS spoločnostiam prístup k rôznym typom máp vrátane základných, stĺpcových, stĺpcových a plošných máp. S potrebou minimálneho prispôsobenia sa môže HighChart JS zobrazovať na mobilných zariadeniach a stolných počítačoch, čo uľahčuje prístup do všetkých sektorov.

  1. Projekt Panda

Projekt Panda, menej o analýze údajov, pomáha spoločnostiam dešifrovať a získať prehľad o širokom množstve nástrojov na analýzu údajov pre výskum, ktorý sa vyskytuje takmer vo všetkých typoch spoločností. Dátový nástroj, ktorý je navrhnutý špeciálne pre redakcie, môže ho použiť takmer akákoľvek organizácia, ktorá chce systematicky a správne zhromažďovať informácie.

  1. nim

Obchodný analytický nástroj, KNIME pomáha spoločnostiam manipulovať, analyzovať a vizualizovať údaje extrémne jednoduchým a vizuálnym spôsobom s najlepšími nástrojmi na analýzu údajov. Namiesto písania kódov môžu používatelia vyhodiť uzly na plátno a vytvoriť spojenie medzi dvoma bodmi nástrojov na analýzu údajov pre výskum. To značkám umožňuje nadviazať spojenie medzi dvoma súbormi údajov, a teda odvodiť informácie o týchto údajoch. Tento nástroj je veľmi jednoduchý a elegantný a je ideálny na kancelárske použitie a analýzu.

  1. Import.io

Internet je dnes veľmi silným zdrojom informácií a môže spoločnostiam poskytnúť neobmedzené zdroje údajov. Aj keď všetky spoločnosti závisia od prispôsobených informácií, internet môže byť pre nich skvelým zdrojom vzdelávania. Je to tu, že import.io môže byť skvelým nástrojom na analýzu údajov pre analýzu údajov, pretože značky ho môžu použiť na jednoduché a efektívne uloženie obsahu siete.

Celkovo vzaté, analytika údajov získava v ekonomike v súčasnosti najvýznamnejšie najlepšie nástroje na analýzu údajov. Ak sa vykonávajú správnym spôsobom, môžu spoločnostiam pomôcť nielen porozumieť potrebám zákazníkov, ale aj predvídať budúcnosť s maximálnym pomerom úspechu. Okrem toho, s toľkými nástrojmi a aplikáciami na analýzu údajov, ktoré sú na trhu prítomné, môžu základné znalosti o nástrojoch na analýzu údajov na jednej strane a znalosť cieľov a cieľov spoločnosti na druhej strane pomôcť značke pri výbere správnych údajov. analytické nástroje pre výskum.

odporúča

Tu sú niektoré kurzy, ktoré vám pomôžu získať viac podrobností o nástrojoch na analýzu údajov pre výskum, príkladoch nástrojov na analýzu údajov, o najlepších nástrojoch pre analýzu údajov a tiež o druhoch nástrojov na analýzu údajov, takže prejdite nižšie uvedeným postupom.,

  1. Hadoop vs Teradata -11 Najlepšie užitočné rozdiely, ktoré sa treba naučiť
  2. Azure Paas vs Iaas-Ako sa líšia
  3. Pokročilá Python pre analýzu dát založenú na IoT a IoT
  4. Analýza údajov denníka pomocou Hadoop
  5. Hadoop Project: 01 - Analýza údajov o predaji
  6. Projekt Hadoop: 12 - HIVE / PIG - analýza dát senzora

Kategórie:

Veľké dáta