Rozdiel medzi Business Intelligence vs Data Warehouse
Business Intelligence (BI) je skupina metód a nástrojov, ktoré organizácie používajú na prístup k údajom z rôznych zdrojov a na ich skúmanie, aby lepšie porozumeli tomu, ako podnik vykonáva, a prijímali lepšie informované rozhodnutia, ktoré zlepšujú výkonnosť a vytvárajú nové strategické príležitosti pre rast.
Data Warehouse (DW) je jednoducho konsolidácia údajov z rôznych zdrojov, ktoré tvoria základ Business Intelligence, čo pomáha pri lepšom strategickom a taktickom rozhodovaní. Môžem teda povedať, že do nich majú dátové sklady zmysel pre podnikanie. Databáza ukladá údaje z rôznych zdrojov v spoločnom formáte a The Warehouse je ako Godown (Big Building), kde môže byť uložených veľa vecí, ale s inteligentnými algoritmami, ako je Indexovanie, ktoré pomáha pri jednoduchom vyhľadávaní a vyhľadávaní a na rovnakom koncepte Data - Warehouse works.
Dátový sklad je podobný relačnej databáze, ktorá je zameraná skôr na dotazovanie a analýzu údajov ako na spracovanie transakcií. Zvyčajne obsahuje historické údaje odvodené z transakčných údajov, ale môže obsahovať údaje z rôznych zdrojov údajov. Dátové sklady uchovávajú údaje v tabuľkách faktúr (tabuľky, ktoré zahŕňajú čísla, ako sú príjmy a náklady) a dimenzií (údaje o skupinách podľa rôznych atribútov, ako je región, kancelária alebo týždeň).
Budem používať určité skratky ako BI pre Business Intelligence a DW pre Data Warehouse, pretože je ľahké písať. Dúfam, že ste doteraz dostatočne porozumeli pojmom Business Intelligence a Data Warehouse, ktoré sa v doméne Data Analytics tak často používajú. Sú tak mylne používané, že ani ľudia, ktorí pracujú v tejto oblasti, si nie sú istí, čo majú používať a kedy.
Teraz pochopme, čo je to Business Intelligence, ktoré vyvolalo toľko zmätku v priemysle Analytics, pretože niektorí ľudia používajú výrazy zameniteľne a veľa diskusií prebieha na internete.
BI je v podstate systém Business Intelligence, ktorý vám povie, čo sa stalo alebo sa práve deje vo vašom podnikaní - popisuje situáciu. Nielen to, dobrá platforma BI to popisuje v reálnom čase v granulovanej, presnej a prezentovateľnej podobe.
Ale na akom základe je schopný tak urobiť, aký je zdroj. Ako mi to môže pomôcť pri prijímaní strategického rozhodnutia?
Poviem vám, prečo je toľko inteligentné, že je to jednoduché, pretože využíva dáta . Údaje, ktoré sa hromadia za veľké množstvo z niekoľkých rôznych zdrojov.
Teraz však vyvstáva veľmi základná otázka, kde sú tieto údaje. Tieto údaje sú uložené v dátovom sklade (DDS, Cubes). Systémy BI využívajú údaje Data Warehouse a umožňujú vám aplikovať vybrané metriky na potenciálne obrovské neštruktúrované množiny údajov a pokrývajú dotazovanie, získavanie údajov, online analytické spracovanie (OLAP) a podávanie správ, ako aj monitorovanie podnikového výkonu, prediktívnu a predpísanú analýzu.,
Teraz teda porovnajme Business Intelligence a Data Warehouse, aby sme porovnaním získali hlbšie porozumenie.
Porovnanie medzi hlavami medzi Business Intelligence vs Data Warehouse (Infographics)
Nižšie je päť najlepších porovnaní medzi Business Intelligence vs Data Warehouse
Kľúčové rozdiely medzi Business Intelligence a Data Warehouse
Nasleduje rozdiel medzi Business Intelligence a Data Warehouse
- BI znamená nájsť informácie, ktoré zobrazujú aktuálny obchodný obraz (Ako a čo) využitím údajov z Data Warehouse (DW).
- BI je o prístupe a skúmaní údajov organizácie, zatiaľ čo Data Warehouse je o zhromažďovaní, transformácii a ukladaní údajov.
- DW načrtáva skutočný proces vytvárania a integrácie databázy spolu s pravidlami profilovania údajov a validácie firmy, zatiaľ čo Business Intelligence využíva nástroje a techniky, ktoré sa zameriavajú na počty, štatistiku a vizualizáciu na zlepšenie výkonnosti firmy.
- BI sa zaoberá nástrojmi OLAP, vizualizáciou údajov a dolovaním a spracovaním dotazov a správ, zatiaľ čo DW sa zaoberá získavaním údajov, správou metadát, čistením údajov, transformáciou údajov, distribúciou údajov a plánovaním obnovy / zálohovania dát.
- DW tímy používajú nástroje ako Ab Initio Software, Amazon Redshift, Informatica atď., Zatiaľ čo tímy BI používajú nástroje ako Cognos, MSBI, Oracle BI, Pentaho, QlikView atď.
- Softwaroví inžinieri väčšinou pracujú s DW, zatiaľ čo vedúci pracovníci, manažéri sa zaoberajú BI.
Porovnávacia tabuľka Business Intelligence vs Data Warehouse
| Základ pre porovnanie | Obchodné spravodajstvo | Dátový sklad |
| Čo to je | Systém na odvodenie poznatkov týkajúcich sa podnikania. | Ukladanie údajov: historické a súčasné. |
| zdroj | Dáta z dátového skladu. | Údaje z viacerých zdrojov údajov, aplikácií. |
| Výkon | Obchodné správy, grafy, grafy | Údaje v skutočnosti a tabuľky rozmerov pre upstream aplikácie alebo nástroje BI. |
| publikum | Vrcholoví manažéri, manažér | Data Engineers, Data Analyst, Business Analyst. |
| náradie | MSBI, QlikView, Cognos atď. | Softvér Ab Initio, Amazon Redshift, Informatica |
Záver - Business Intelligence vs Data Warehouse
Nakoniec chcem uzavrieť tento článok ako nástroje BI ako QlikView, MSBI, Oracle BI a všetky prístupové údaje z dátových skladov. Umožnite podnikovým používateľom vytvárať podrobnejšie a reprezentatívnejšie správy, grafy, grafy, ktoré pomáhajú vrcholovým manažérom robiť efektívnejšie obchodné rozhodnutia v rôznych funkčných oblastiach, ako sú financie, dodávateľský reťazec, ľudské zdroje, predaj a marketing a služby zákazníkom.
Chcel by som to viac objasniť, pretože v súčasnosti sa v službe Analytics pohybujeme smerom k ekosystému Big Data, aby sme spracovali veľké množstvo údajov, ale áno, napriek tomu sa posúvame smerom k Enterprise Data Hub s distribuovaným systémom a spracovaním mapy alebo in-memory mapom výkon motora ako Spark.
Teraz dúfam, že sa jasne rozlišovalo medzi Business Intelligence a Data Warehouse a dajte mi vedieť svoje myšlienky pomocou sekcie komentárov.
Odporúčaný článok
Bol to sprievodca Business Intelligence vs Data Warehouse, ich význam, porovnanie medzi dvoma hlavami, kľúčové rozdiely, porovnávacie tabuľky a závery. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -
- 12 dôležitých nástrojov Business Intelligence (výhody)
- Musí poznať 10 dôležitých zručností v oblasti riadenia podniku (užitočné)
- 10 Populárne nástroje a technológie pre dátový sklad
- Kariéra v oblasti skladovania dát
- Weblogic a Tomcat