Úvod do otázok a odpovedí na otázky umelej inteligencie:
Artificial Intelligence pomaly formuje moderný život, pomáha Wall Street pri rozhodovaní o obchodoch na akciovom trhu, Netflix odporučí filmy a mnoho ďalších použiteľností. Je veda o kopírovaní alebo napodobňovaní ľudského správania. Technológia umelej inteligencie opisuje, ako programovať počítače tak, aby sa prejavovali a fungovali ako ľudia z hľadiska inteligencie a rozhodovania. Kolegovia čitatelia by radi boli svedkami niektorých faktov o tomto poslednom hitom v technickom priemysle.
- V súčasnosti využíva AI iba 15% podnikov.
- 45% vyzretých organizácií (technologických gigantov) má rozvinutú a definovanú stratégiu AI.
- Iba 33% spotrebiteľov si myslí, že AI používajú niektorými inými spôsobmi, ale realita je, že 77% ich používa.
- 38% verí, že AI zlepší služby zákazníkom
- 61% verí, že AI urobí svet inteligentnejším a lepším miestom.
- India sa umiestnila na 3. mieste vo výskume AI.
Teraz, ak hľadáte prácu, ktorá súvisí s umelou inteligenciou, musíte sa pripraviť na otázky týkajúce sa rozhovoru s umelou inteligenciou z roku 2019. Je pravda, že každý pohovor sa líši podľa rôznych profilov zamestnania. Tu sme pripravili dôležité otázky týkajúce sa umelých spravodajských rozhovorov, ktoré vám pomôžu dosiahnuť úspech v pohovore.
V tomto článku s otázkami týkajúcimi sa rozhovorov o umelej inteligencii z roku 2019 predstavíme 10 najdôležitejších a často používaných otázok týkajúcich sa rozhovorov pre umelú inteligenciu. Tieto otázky týkajúce sa rozhovoru sú rozdelené do dvoch častí:
1. časť - Otázky na pohovor s umelým spravodajstvom (základné)
Táto prvá časť sa venuje základným otázkam a odpovediam na rozhovor s umelou inteligenciou
Q1. Čo je AI?
odpoveď:
AI je odvetvie počítačovej vedy, ktoré zdôrazňuje a nachádza spôsob, ako vytvoriť inteligentný stroj, ktorý má schopnosť pracovať, premýšľať a reagovať ako ľudia.
Q2 . Ako si myslíte, že si myslíte, že ste v súvislosti s používaním zariadení a služieb s povolenou AI?
odpoveď:
Ako som povedal, že AI je všade a v súčasnosti má hlboký vplyv na naše okolie, vidíme dotyk AI v nižšie uvedených veciach
- smartphony
- Smart Cars and Drones
- Kanály sociálnych médií
- Prehrávače médií
- Videohry a mnoho ďalších oblastí.
Prejdime k ďalším otázkam týkajúcim sa rozhovoru pre umelú inteligenciu.
Q3 . Čo si myslíte o oblastiach, v ktorých má AI veľký vplyv?
odpoveď:
AI má veľký vplyv na mnohé oblasti. V súčasnosti je to -
- Výpočtové pole
- Rozpoznávanie reči
- Bioinformatics
- Humanoidné roboty
- Vesmír a letectvo
- Predpoveď počasia
Q4 . Ktoré programovacie jazyky sú pre AI preferované?
odpoveď:
Toto sú bežné otázky týkajúce sa rozhovoru pre umelú inteligenciu, ktoré boli položené počas rozhovoru. Programovacím jazykom, ktorý sa uprednostňuje pre AI, sú Python, R, Lisp, Prolog a Java
Q5 . Rozprávate vzorec pre koeficient pre logistickú regresiu?
odpoveď:
Logistická regresia je daná -
- majú hodnotu = Pr (Yi = 1 | Xi = xi) = exp (β0 + β1xi) 1 + exp (β0 + β1xi)
Q6. Čo myslíš algoritmy Overfitting a Underfitting?
odpoveď:
- Overfitting and Underfitting sú zodpovedné za zlý výkon.
- Nadmerné vybavenie poskytuje dobrý výkon pri školených údajoch, zlá generalizácia ostatných údajov.
- Nedostatočné vybavenie poskytuje zlý výkon v údajoch o školení a dobré zovšeobecnenie s ostatnými údajmi
Q7 . Vysvetlite topológiu stromu?
odpoveď:
Ako už názov napovedá, topológia stromu má niekoľko spojených prvkov usporiadaných ako vetvy stromu. Štruktúra má v hierarchii najmenej tri konkrétne úrovne. Sú škálovateľné a prístupné pri riešení problémov a sú tak uprednostňované. Bežnou nevýhodou v tejto topológii je prekážka alebo porucha primárneho uzla.
2. časť - Otázky na pohovor s umelým spravodajstvom (rozšírené)
Pozrime sa teraz na pokročilé otázky a odpovede týkajúce sa rozhovoru pre umelú inteligenciu
Q8 . Rozprávate o niektorých vetvách AI?
odpoveď:
Existujú niektoré vetvy AI:
- Automatické programovanie
- Obmedzenie spokojnosti
- Bayesovské siete
- Reprezentácie znalostí
- Strojové učenie
- Spracovanie prirodzeného jazyka (NLP)
- Neurálne siete
- robotické
- Rozpoznávanie reči
Q9 . Vysvetlite koeficient korelácie Karla Pearsona?
odpoveď:
Korelačný koeficient Karla Pearsona je mierou sily lineárneho spojenia medzi dvoma premennými.
Označuje sa r alebo r xy (kde x a y sú dve zapojené premenné).
Táto metóda korelácie vykresľuje líniu, ktorá najlepšie vyhovuje údajom dvoch premenných.
Hodnota Pearsonovho korelačného koeficientu (r) udáva, ako ďaleko sú všetky tieto údajové body k tejto priamke.
Vzorec -
Kde,
* cov (X, Y): je kovariancia medzi X a Y
Prejdime k ďalším otázkam týkajúcim sa rozhovorov o umelej inteligencii.
Q10 . Ako vybrať najlepšie hyperparametre v stromovom modeli?
odpoveď:
V modeli založenom na stromoch existujú dva najlepšie hyperparameter
- Zmerajte výkonnosť nad údajmi o školení
- Zmerajte výkonnosť nad údajmi o validácii
Pri porovnávaní s výsledkami skúšok musíme vziať do úvahy výsledok validácie, takže odpoveď je B.
Q11. Čo ste vedeli o agentovi v AI? Povedzte mi všetky relevantné podrobnosti?
odpoveď:
Podľa môjho názoru máme najprv agentový vzorec
Agent = Program Architektúra + Agent
Pozrime sa na praktický príklad agenta. V našom ľudskom tele sú tri oči, uši, ktoré pôsobia ako senzor, a tiež nohy, ruky a ďalšie časti tela, ktoré pôsobia ako akčné členy.
Systém AI sa teda skladá z agenta a jeho prostredia. Agent vždy pôsobí vo svojom prostredí. Takže za agenta možno považovať čokoľvek, ak má -
- Vnímanie prostredia pomocou senzorov.
- Konanie alebo správať sa v príbuznom prostredí pomocou akčných členov.
Q12 . Uveďte zoznam techník alebo algoritmov, ktoré sa väčšinou používajú pri AI?
odpoveď:
Vo všeobecnosti existujú určité algoritmy, ktoré sa väčšinou používajú, alebo môžeme povedať, že sú prvými, ktorí pristupujú k pochopeniu zložitých scenárov. Tu je niekoľko z nich.
- Neurónová sieť
- Generické algoritmy
- Posilnenie učenia
Q13 . Vysvetlite objektívnu a súvisiacu terminológiu použitú vo vyhľadávacích algoritmoch AI?
odpoveď:
Toto sú najobľúbenejšie otázky týkajúce sa rozhovoru pre umelú inteligenciu. Vyhľadávanie je univerzálna technika používaná v problémových technikách AI. Tento algoritmus sa používa na vyhľadávanie konkrétnej pozície. Každá terminológia vyhľadávania obsahuje niektoré komponenty.
- Problémový priestor: toto je prostredie, v ktorom sa vyhľadávanie uskutočňuje.
- Problémová inštancia: je to výsledok stavu Počiatočný stav + Cieľ.
- Problémový priestorový graf: Používa sa na vyjadrenie problémového stavu.
- Hĺbka problému: Tu môžeme definovať dĺžku najkratšej cesty.
- Priestorová zložitosť: Môžeme to vypočítať podľa maximálneho počtu uzlov, ktoré sú uložené v pamäti.
- Časová zložitosť: Je definovaná ako maximálny počet vytvorených uzlov.
- Prípustnosť: Toto je vlastnosť algoritmov, ktoré sa používajú na nájdenie optimálnych riešení.
- Faktory vetvenia: Toto sa dá vypočítať na základe priemerného počtu podriadených uzlov v grafe problémového priestoru.
- Hĺbka: je to dĺžka najkratšej cesty od začiatku do cieľového stavu.
Tu sú niektoré z algoritmov vyhľadávania
- Prvé vyhľadávanie v šírke
- Hĺbkové vyhľadávanie
- Obojsmerné vyhľadávanie
- Jednotné vyhľadávanie nákladov
Q14 . Uveďte zoznam najlepších softvérových platforiem AI?
odpoveď:
Najlepšie softvérové platformy AI sú tieto:
- Tenzorový prietok
- Azure Machine Learning
- Ayasdi
- Playment
- Predajná sila Einstein
- Cloud Machine Learning
Odporúčané články
Toto bol sprievodca zoznamom otázok a odpovedí na otázky týkajúce sa rozhovoru o umelej inteligencii, aby uchádzač mohol ľahko vykonať tvrdé zákroky na tieto otázky. Tu v tomto príspevku sme študovali najlepšie otázky týkajúce sa rozhovorov o umelej inteligencii, ktoré sa často kladú pri rozhovoroch. Viac informácií nájdete aj v nasledujúcich článkoch.
- Top 10 otázok na testovanie rozhovorov.
- Testovanie otázok a odpovedí na pohovor.
- Java Spring Interview Otázky.
- Otázky a odpovede týkajúce sa rozhovorov v sieti.
- Spoločnosti umelého spravodajstva
- Dôležitosť umelej inteligencie
- Agenti v umelej inteligencii