Moderná integrácia dát
Podniky čelia v súčasnosti obrovskej konkurencii z dôvodu technologického pokroku. Organizácie by mali byť schopné využívať informácie a vytvárať nové vedomosti na vedenie svojho podnikania. Inovácie v technológii a vzájomnom prepojení vecí vytvárajú každý deň obrovské množstvo údajov. Integrácia údajov pomáha presunúť údaje zo zdroja do cieľa. teraz budeme diskutovať o koncepte modernej integrácie dát.
Mnoho organizácií využíva talenty na integráciu dát na vytváranie hodnoty pre svoje podnikanie. Integrácia údajov sa stáva dôležitejšou, keď sa dve spoločnosti zlučujú alebo pri konsolidácii aplikácií v rámci spoločnosti poskytujú pohľad na dátové aktíva spoločnosti.
Aplikácie na integráciu údajov nefungujú jednoducho. Na vykonanie tohto procesu potrebujú kódy. V súvislosti s jeho údržbou, dokumentáciou a prenosom vznikne veľa problémov.
Oblasti integrácie údajov
Integrácia údajov je pojem, ktorý pokrýva mnoho rôznych oblastí, ako sú
- Skladovanie údajov
- Migrácia údajov
- Podniková aplikácia
- Správa kmeňových dát
Proces integrácie údajov
Integrácia údajov má tri fázy
1. Dizajn
Do tohto procesu by mali byť zapojené všetky oddelenia spoločnosti. V tomto procese by ste si mali položiť niekoľko otázok.
- Aké sú ciele integrácie údajov?
- Aké sú zdroje, z ktorých možno údaje odvodiť?
- Sú dostupné údaje dostatočné na splnenie požiadaviek?
- Prechádza integrácia údajov s obchodnými pravidlami?
- Aká je podpora, model?
- Aké sú požiadavky SLA?
- Aké sú spôsoby získavania údajov zo zdrojov?
- Aká je kvalita údajov?
- Sú potrebné ďalšie nefunkčné požiadavky, ako napríklad potreba spracovania údajov, bezpečnostná politika, politika zálohovania a iné?
- Kto bude vlastníkom systému a aká bude celková výška výdavkov?
Odpovede na všetky vyššie uvedené otázky by mali byť zdokumentované a podpísané všetkými členmi, ktorí sú zapojení do projektu integrácie údajov.
2. Implementácia
Na základe analýzy požiadaviek a dokumentu SRS sa vykonáva podrobná štúdia na výber vhodných nástrojov na implementáciu systému integrácie údajov. Na trhu je veľa nástrojov a výber najlepšieho nástroja pre vaše podnikanie je najväčšou výzvou. Spoločnosti, ktoré sú novými v integrácii údajov, musia implementovať nový nástroj a spoločnosti, ktoré už takéto projekty využívali alebo ich používajú, môžu jednoducho rozšíriť existujúci systém. Výber najlepšieho nástroja, ktorý vyhovuje vašim obchodným potrebám, bude efektívnejší a pomôže pri budúcom raste a rozširovaní podnikania.
3. Testovanie
Testovanie je dôležitou fázou údajov. Potrebné je správne testovanie, aby ste sa uistili, že zjednotené údaje sú úplné a správne. Na testovacom procese sa musí podieľať IT oddelenie a celé podnikanie. Rôzne testovacie metódy, ktoré sa môžu použiť, sú test výkonnostného stresu (PST), testovanie technického akceptovania (TAT) a testovanie používateľa (UAT) PST, TAT (testovanie technického prijatia), UAT (testovanie prijateľnosti používateľa).
Techniky integrácie údajov
Spoločnosti vykonávajú niekoľko techník integrácie údajov.
- Manuálna integrácia alebo spoločné používateľské rozhranie - poskytuje používateľom prístup do všetkých zdrojových systémov alebo rozhrania webovej stránky
- Integrácia založená na aplikáciách - Používa sa iba v prípade obmedzeného počtu aplikácií.
- Middleware Data Integration - pomáha prenášať logiku z jednej aplikácie do novej vrstvy middleware
- Jednotný prístup k údajom alebo virtuálna integrácia - definuje skupinu zobrazení, ktoré používateľom poskytujú prístup k jednotnému zobrazeniu údajov
- Spoločné ukladanie údajov alebo integrácia fyzických údajov - obsahuje kópiu údajov zo zdroja a ukladá ich a spravuje nezávisle v pôvodnom systéme
Produkty integrácie údajov
Predovšetkým existujú tri produkty integrácie údajov
- Extrakt, transformácia a načítanie (ETL) - tieto produkty pomáhajú presunúť obrovské množstvo údajov, čo tiež umožňuje robustné transformácie
- Enterprise Application Integration Products (EAI alebo EII) - tieto produkty pomáhajú presúvať menšie množstvá údajov s rôznymi frekvenčnými vzormi
- Enterprise Data Replication (EDR) - tieto produkty poskytujú informácie o súboroch údajov a o tom, kedy sa musia zmeniť alebo upraviť.
Zásady integrácie údajov
Žijeme v ére údajov. Moderné údaje sú zložitejšie a majú rôzne typy, zdroje, objemy a umiestnenie údajov. Moderné údaje majú veľa výhod. Existuje mnoho princípov pre modernú integráciu dát, ktoré spĺňajú súčasné dátové prostredie. Nižšie je uvedených päť hlavných princípov integrácie údajov:
-
Vezmite spracovanie na miesto, kde údaje žijú
Existuje veľa údajov a údaje musíte pred ich prenosom zmiešať. Vymenujte agenta v hostiteľskej platforme tak, aby sa celý proces vykonával lokálne pred prenosom údajov. Presunutím systému spracovania do miesta, kde údaje žijú, sa zníži pohyb údajov sieťou, čo zase ušetrí čas.
-
Využite všetky platformy na základe ich dizajnu
Ak investujete do moderných dátových platforiem, každá platforma bude mať predvolenú sadu funkcií a pracovných za ažení. Moderná integrácia údajov používa tieto predvolené funkcie v rámci platformy. Týmto spôsobom sa môže zlepšiť výkonnosť miešania údajov a môže sa obmedziť pohyb údajov.
-
Presunúť údajový bod do bodu
Moderné dátové platformy by sa mali centrálne zaoberať všetkými obchodnými pravidlami a dátovou logikou. Je to možné iba vtedy, keď je miestny systém spracovania oddelený od centrálneho dizajnérskeho štúdia. Spravovanie obchodných pravidiel a dátovej logiky môže pomôcť pri maximalizácii použiteľnosti a transparentnosti.
-
Vykonajte zmeny pomocou existujúcich pravidiel
Ak sa riadenie spravuje centrálne, všetky obchodné pravidlá a šablóny dátovej logiky sa môžu uchovávať pod jednou strechou. Ak je potrebné vykonať zmeny údajov alebo platforiem, tieto zmeny sa môžu vykonať rýchlo a efektívne.
Výhody modernej integrácie údajov
Moderná integrácia údajov odstráni všetky výzvy, ktoré prináša staršia technológia. Nižšie je uvedených len niekoľko výhod
- Navrhnuté raz a môžu byť použité mnohokrát
- Získajte podrobné znalosti o údajoch
- Spravujte zložité dátové prostredia
- Optimalizujte činnosti
- Schopnosť meniť, rozširovať a migrovať existujúce obchodné údaje
- Rýchlo reaguje na obchodné potreby
Top 10 nových požiadaviek na modernú integráciu údajov
Podnikateľský svet sa stáva konkurencieschopnejším, viac závisí od údajov. Presnejšie údaje umožňujú podnikateľom robiť inteligentné rozhodnutia. Objemy údajov rastú každým dňom a podnik potrebuje rýchlejšie spracovanie svojich údajov, aby získal lepšie výsledky. Zdroje údajov a IT prostredia sa často menia a získavanie podrobných informácií o údajoch je zložitejšie. V dôsledku toho sa vyvinuli nové požiadavky na modernú integráciu údajov. Tu je uvedených 10 nových požiadaviek na modernú integráciu údajov
-
Integrácia aplikácií sa vykonáva prostredníctvom služieb REST a SOAP
Dnešné softvérové aplikácie sú implementované ako cloudové služby, ktoré vystavia API SOAP / REST API na správu údajov a metadát na základe obchodných cieľov. V dnešnom scenári aplikácie SaaS obmedzujú prístup k databáze za svojimi službami. Moderná dátová integrácia ponúka jednoduchý a rýchly spôsob použitia REST a SOAP. Mali by poskytovať jednoduchý spôsob, ako tieto API používať v podnikaní.
-
Obrovská integrácia objemových údajov je k dispozícii pre dátové jazero založené na Hadoope
Oddelenia IT v organizácii sa pohybujú na rozdiel od dátových skladov a smerujú k dátovým jazerám, ktoré sú centrálnym umiestnením údajov založených na klastri Hadoop. Spark je najnovšia technológia použitá na transformáciu údajov veľkého množstva v tomto prostredí. Technológie ukladania údajov v cloude fungujú ako náhrada za drahé aplikácie na ukladanie údajov. Nástroje na integráciu údajov musia byť ľahko prístupné a zrozumiteľné a mali by mať rozsiahle distribuované rámce, ako napríklad Spark.
-
Integrácia musí podporovať rýchlosť prenosu údajov
Rýchlosť dát je v týchto dňoch pomerne vysoká. Akákoľvek zmena rýchlosti alebo veľkosti údajov by nemala očakávať, že zmeníte nástroje na integráciu údajov ako celok. Predchádzajúce nástroje na integráciu údajov boli navrhnuté tak, aby zvládli buď veľký objem údajov, alebo menší objem údajov.
Moderná integrácia údajov by mala byť schopná spracovať údaje bez ohľadu na ich veľkosť. Nástroje na integráciu údajov by mali byť schopné ľahko spracovať obrovské množstvo údajov a poskytnúť správne odpovede na zlepšenie obchodných akcií, ako je pridávanie nových produktov alebo pridávanie nových zákazníkov.
-
Malo by byť založené na udalostiach
Nástroje na integráciu údajov by mali rýchlo reagovať na obchodné udalosti. Ak sa má zásoby z dôvodu dopytu zvýšiť, integrácia údajov by mala tieto informácie rýchlo spracovať.
-
Integrácia by mala byť zameraná na dokumenty
Predchádzajúca generácia nástrojov na integráciu údajov odosiela a prijíma hierarchické dokumenty ako také, namiesto ich transformácie do sady riadkov alebo do komprimovaného užitočného zaťaženia. Bola založená moderná dátová integrácia, aby interné motory fungovali efektívne ako najväčšia prekážka proti starej generácii nástrojov na integráciu údajov.
-
Integrácia by mala byť hybridná
Softvérové balíčky sú v súčasnosti cloudové. Niektoré organizácie stále investujú veľa do aplikácií na premise, ktoré migrácii do cloudových aplikácií podniku vyžadujú veľa času. Moderná technológia integrácie údajov je schopná ľahko a efektívne zvládnuť aplikácie na mieste aj v cloude.
-
Malo by byť prístupné prostredníctvom rozhraní SOAP / REST API
Moderná integrácia údajov by mala dobre fungovať s ostatnými funkciami organizácie, ako sú monitorovanie, bezpečnosť a ďalšie. Napríklad, ak chce spoločnosť monitorovať úspešnosť integračného toku pomocou svojho vlastného nástroja, potom by moderná integrácia údajov mala spoločnosti umožniť automaticky pridávať ďalších používateľov s ľahkosťou.
-
Je to všetko o pripojení
Integrácia dát závisí predovšetkým od konektivity. Integrácia údajov je o prepojení rôznych systémov so sadou API. Integračný nástroj by mal tiež potrebovať vhodný rámec na spracovanie údajov bez straty času a úsilia. K dispozícii je tiež veľké množstvo vopred zabudovaných konektorov, ktoré pomôžu pri ľahkej a rýchlej implementácii. Pomáha tiež rýchlo reagovať na otázky v rámci nových scenárov.
-
Musí byť pružný
Požiadavky na integráciu údajov sa každý deň líšia v závislosti od obchodných udalostí. V jednom dni môže podľa scenára prebiehať veľa integrácií a nasledujúci deň bude prebiehať normálne množstvo integrácií. Moderná integrácia údajov by mala mať schopnosť zvládnuť najhoršiu aj dobrú situáciu. Integračný nástroj by mal byť schopný prispôsobiť sa rôznym situáciám.
-
Integrácia by sa mala poskytovať ako služba
Dnešný svet je založený na cloudoch a údajoch. Moderná technológia integrácie údajov sa musí poskytovať ako služba, ktorá môže byť ľahko dostupná každému, kto ju potrebuje. Moderná integrácia údajov by mala byť pružná, aby vyhovovala požiadavkám podniku. Tradičná technológia integrácie údajov je zložitejšia a jej implementácia trvá dlho. Aktualizácie sú tiež drahé. Moderná technológia integrácie údajov je zameraná na novú skupinu používateľov, ktorí sa nazývajú „občianski integrátori“. Moderná integrácia údajov ponúka jednoduchý dizajn a ľahký systém riadenia. Môže spĺňať všetky požiadavky používateľov.
Jednoducho povedané, hlavné požiadavky na modernú integráciu údajov sú zhrnuté v nasledujúcich bodoch
- Musí byť schopný integrovať akékoľvek údaje z ľubovoľného zdroja
- Malo by byť uložené buď v cloude, alebo v priestoroch
- Mal by poskytovať maximálny výkon
- Poskytnite všetku podporu a ponúknite dôveryhodné informácie
- Poskytnite údaje o kvalite
záver
Nové trendy v priemysle zvyšujú dôležitosť integrácie údajov ako kedykoľvek predtým. Podniky dnes čelia problémom pri riešení veľkého množstva údajov. Na zlepšenie obchodných výsledkov potrebujú previesť svoje údaje na majetok. Na transformáciu údajov do použiteľnej formy sa musia použiť výkonnejšie a flexibilnejšie technológie integrácie údajov. Všetky nové požiadavky na dátovú integráciu viedli k vývoju novej oblasti integrácie nazývanej integračná platforma ako služba.
Súvisiace články
Bol to proces integrácie moderných údajov. Tu diskutujeme o 10 najdôležitejších nových požiadavkách na modernú integráciu údajov spolu s jej výhodami a zásadami. Ako si tiež môžete prečítať záver modernej integrácie údajov -
- Integrácia dát - pokročilé prípadové štúdie - kurz
- CloverETL Data Integration - Course
- Vyžadovať vs import: výhody