Úvod k otázkam pohovoru Master Interview

Scrum Master: Scrum Master je ten, ktorý uľahčuje scrum, zaisťuje, že počas dodania produktu alebo dodávaného produktu neexistujú prekážky a jeho kvalita je podľa očakávaní. Majster scrumu pôsobí ako sprostredkovateľ medzi tímom, a ak sú nejaké problémy, musia čeliť práci a nemusí byť nevyhnutne vedúcim tímu. Scrum master dohliada na dodržiavanie rámca scrum. Pomáha tímu zlepšovať sa. Úloha bola tiež označovaná ako tímový facilitátor alebo vedúci služobníka, aby odrážala duálne aspekty.

Scrum možno definovať ako agilnú metodológiu, prostredníctvom ktorej môžu tímy riešiť zložité problémy a zároveň efektívne poskytovať vysoko kvalitné výstupy.

Scrum je:

  • Nie ťažký
  • prostý
  • Odolné získavať odborné znalosti

Scrum je opakom komplexnej skupiny vzájomne prepojených častí, ktoré sú k nemu povinne priradené. Empiricizmus, ktorý je vedeckou metódou, ktorú uplatňuje.

Scrum framework pozostáva z troch rolí. Rámec pomáha pri správnej spolupráci členov tímu a zvyšuje jeho efektívnosť. Tieto tri úlohy spolu tvoria tím scrum. Tieto tri úlohy sú majiteľ produktu, Scrum Master a vývojový tím.

Tvorcovia Scrumu, Kena Schwabera a Jeffa Sutherlanda Scruma presne opísali. Scrum je v tomto opise jasne definovaný. Táto definícia sa skladá z Scrumových rolí, udalostí, artefaktov a pravidiel, ktoré ich spájajú.

V tomto článku 2019 Scrum Master Interview Questions, predstavíme najdôležitejšie a často používané otázky Scrum Master Interview. Tieto otázky pomôžu študentom rozvinúť svoje koncepcie okolo Scrum mastera a pomôžu im pri rozhovore.

1. časť - Otázky na pohovor s pánom Master (základné)

Táto prvá časť sa venuje základným otázkam a odpovediam Interview Scrum Master

1. Pomenujte hlavné komponenty Hadoop klastra Hadoop?

odpoveď:
Hadoop je rámec, ktorý zjednodušuje veľké množstvo údajov prostredníctvom komoditných serverov. Pozostáva z mnohých častí. Tieto časti zahŕňajú:

  • Uzol názvu: Hlavný uzol, ktorý súvisí s informáciami o údajových uzloch a s miestom na uloženie údajov.
  • Uzol sekundárneho názvu: Ak uzol primárneho názvu čelí problémom, uzol sekundárneho názvu pôsobí ako jeden.
  • HDFS (Distribuovaný systém súborov Hadoop): Spravuje ukladanie klastra Hadoop.
  • Dátové uzly: Dátové uzly sú známe aj ako slave uzly. Všetky údaje sa uložia na ďalšie uzly na slave uzly.
  • YARN (Ešte jeden prostriedok na vyjednávanie zdrojov): Softvérový rámec na písanie aplikácií a spracovanie obrovského množstva údajov.

2. Ako sa plánuje ukladanie údajov v klastri Hadoop?

odpoveď:
Úložný priestor je možné vypočítať pomocou vzorca:

(Storage = Denné prijímanie údajov * Replikácia).

Uskladnenie sa určuje podľa množstva, ktoré je potrebné zachovať.

3. Aká je veľkosť predvoleného bloku údajov v Hadoope a ako sa upravuje?

odpoveď:
Veľkosť bloku rozdeľuje údaje do blokov a ukladá ich do rôznych dátových uzlov. Veľkosť bloku je zvyčajne 128 MB, ktorú je možné ďalej upravovať.

Prejdime k nasledujúcim otázkam Interview Otázky majstra Scrumu.

4. Zmiente sa o odporúčaniach pre dimenzovanie názvu uzla?

odpoveď:
Master Node je možné nastaviť vo veľmi počiatočnej fáze prísnym dodržiavaním nasledujúcich odporúčaní.

  • Procesory: Na procesy je potrebný CPU s toľko ako 6 až 8 jadier.
  • Pamäť RAM: Na serveri na spracovanie údajov a úloh by malo byť minimálne 24-96 GB RAM.
  • Ukladací priestor: Údaje HDFS nie sú uložené v hlavnom uzle. Ako úložný priestor je možné použiť 1 - 2 TB.

Pretože nie je ľahké navrhnúť budúci pracovný rozvrh, klaster sa dá navrhnúť pomocou hardvéru ako CPU, RAM alebo pamäte, ktoré sa dajú ľahko modifikovať.

5. Pomenujte niektoré z produktov SAV dostupných na trhu?

odpoveď:
Na trhu sa predáva množstvo výrobkov SAS. Niektoré z nich sú tieto:

  • Base SAS - Jedná sa o zariadenie na správu a vykazovanie údajov
  • SAS / STAT - Jedná sa o metódu štatistickej analýzy
  • SAS / GRAPH - Je to grafická metodika
  • SAS / OR - Pomáha pri výskume operácií
  • SAS / IML - Interactive Matrix Language
  • SAS / AF - Jedná sa o rozhranie aplikačných zariadení
  • SAS / QC - Pomáha pri kontrole kvality
  • SAS / ETS - Pomáha pri ekonometrickej analýze a analýze časových radov

6. Popíšte krok údajov a krok programu v programoch SAS?

odpoveď:
Krok údajov: Získava údaje z rôznych zdrojov, upravuje ich a zahŕňa ich do údajov získaných z iných početných zdrojov a vytvára správy. Jeden z postupov nazývaných „procs“ používa tieto dobre usporiadané a pripravené údaje.

Krok postupu: Číta údaje, analyzuje ich a produkuje veľké množstvo údajov ako výstup a následne postupy na ich spracovanie.

2. časť - Otázky a odpovede k hlavnému rozhovoru Scrum Master (rozšírené)

Pozrime sa teraz na pokročilé otázky týkajúce sa rozhovorov s Scrum Master.

7. Uveďte dôležité vlastnosti SAS?

odpoveď:
Dôležitými vlastnosťami SAS sú:

  • analytika
  • Prístup k údajom a ich správa
  • Výkazy a grafika
  • vizualizácia
  • Obchodné riešenia

8. Hodíte svetlo na bežné chyby v programovaní, ktoré sa vyskytnú v aplikácii SAS?

odpoveď:
Dôležité chyby, ktorých sa dopustila aplikácia SAS, sú nasledujúce:

  • Nesystematické vykonanie
  • Chýba stredník
  • zdĺhavý
  • Chýba hodnota

Prejdime k nasledujúcim otázkam Interview Otázky majstra Scrumu.

9. Definujte PDV v SAS? Aké sú jeho funkcie?

odpoveď:
Po vytvorení vstupnej vyrovnávacej pamäte po kompilácii spracovaných údajov na ukladanie záznamov prostredníctvom externého súboru sa vytvorí programový dátový vektor alebo PDV. Dátová sada je vytvorená pomocou pamäte nazývanej PDV.

PDV je logická pamäť, ktorá môže vykonávať nasledujúce funkcie:

  • Súbor údajov sa vytvára naraz.
  • Po vytvorení vstupnej vyrovnávacej pamäte po kompilácii spracovaných údajov na ukladanie záznamov prostredníctvom externého súboru sa vytvorí Program Data Vector Vector alebo PDV.
  • Potom sú súbory údajov vytvorené aplikáciou SAS a sú uložené v logickej pamäti.

10. Kedy sa používajú PROC MEANS a PROC FREQ?

odpoveď:

  • PROC MEANS: Používa sa pri práci s číselnou premennou.
  • PROC FREQ: Používa sa pri manipulácii s kategorickou premennou.

11. Ako sa mení replikačný faktor v klastri Hadoop?

odpoveď:
Replikačný faktor 3 nie je povinný atribút. Môže sa tiež nastaviť replikačný faktor 1. Hadoop cluster funguje aj v replikačnom faktore 5. Vyžaduje sa minimálny hardvér a účinnosť klastra sa zvýši po nastavení predvolenej hodnoty.

Úložisko údajov sa vynásobí replikačným faktorom pri zvýšení replikačného faktora, čo by zase zvýšilo hardvérové ​​požiadavky.

Odporúčané články

Toto bol sprievodca zoznamom otázok a odpovedí na otázky týkajúce sa rozhovoru Master Scrum, aby mohol uchádzač tieto záťahové otázky na Scrum master ľahko nájsť. Tu v tomto príspevku sme študovali najčastejšie otázky týkajúce sa rozhovoru s Scrum masterom, ktoré sa často kladú pri rozhovoroch. Viac informácií nájdete aj v nasledujúcich článkoch

  1. Six Sigma Interview Otázky
  2. Čo je SAS
  3. Rozhovor SASS
  4. Hadoop Admin Interview Otázky

Kategórie: