Rozdiely medzi programovaním R v porovnaní s Pythonom
V tejto téme sa dozvieme viac o programovaní R vs python, ktorý je najlepší s ich úžasnými rozdielmi. Strojové učenie je výsledkom výskumných pracovníkov a vedcov z celého sveta s možnosťami ďaleko za hranicami našej fantázie. Je to budúcnosť a utvárala mnohé priemyselné odvetvia napriek tomu, že je posledným trendom na svetovom trhu. Spoločnosti ako Google, NVidia, Facebook, Microsoft, Amazon a mnoho ďalších majú sklon k tejto technológii. Tento blog R Programovanie verzus Python sa v prvom rade zaoberá konceptmi a jazykmi strojového učenia (R a PYTHON). Predtým, ako sa pohneme ďalej v tomto článku o programovaní R verzus Python, je lepšie objasniť niektoré definície jeho čitateľom, aby použité výrazy mohli byť pochopené najlepším možným spôsobom.
Termíny - AI / Strojové učenie / algoritmy / Programovanie R / Python / veda o údajoch.
Postupujte podľa tohto Venn diagramu 
Artificial Intelligence (AI) je širší pojem a je odvetvím počítačovej vedy, ktorý sa pokúša vybudovať stroje, ktoré sú schopné inteligentného správania.
Data Science sa zaoberá procesmi a systémami na získavanie poznatkov alebo užitočných poznatkov (znamená zmysluplné údaje) zo nespracovaných údajov (znamená neorganizované) v rôznych formách.
Strojové učenie nie je nič iné ako učenie sa z údajov za určité časové obdobie. Vďaka tomu naše počítače konajú bez toho, aby boli výslovne naprogramované. Strojové učenie je odvetvie umelej inteligencie, ktoré najlepšie funguje s vedeckými údajmi.
Algoritmy sú súbor pravidiel, ktoré sa dodržiavajú pri riešení problémov. Strojové učenie, algoritmy berú a používajú údaje na vykonávanie výpočtov a nájdenie požadovaných výsledkov. Môže to byť jednoduché alebo zložité, záleží to na zložitosti spracúvaných údajov. Účinnosť vášho algoritmu závisí od toho, do akej miery bol vyškolený (čo znamená, do akej miery sa testujú scenáre).
R je programovací jazyk a prostredie slobodného softvéru pre štatistické výpočty a grafiku, ktoré podporuje Nadácia R pre štatistické výpočty. Zdroj - Wikipedia
Python je interpretovaný programovací jazyk na vysokej úrovni pre všeobecné použitie. Zdroj - Wikipedia
Skutočné scenáre - v priebehu rokov nám strojové učenie poskytovalo autá s vlastným pohonom, efektívne vyhľadávanie na webe a výrazne lepšie porozumenie ľudského genómu. Otázkou však je, ako to funguje?
Možno ste si spomenuli na niektoré situácie, keď ste poďakovali technológii, ktorú ste používali, ale nedokázali presne vyjadriť, prečo sa tieto veci dejú. Takmer všetci z nás v súčasnosti trávia väčšinu času na webových stránkach elektronického obchodu alebo prehliadaní stránok Google.
Napríklad, keď urobíte preklep, napríklad pri vyhľadávaní v sieti Google, dá sa to mnohým spôsobom, že „ste to mysleli vážne …….“ Toto nie je nič iné ako algoritmy učenia Google Machine, systém, ktorý zisťuje, čo vás vyhľadáva. uskutočnené pred niekoľkými vykonaniami konkrétneho vyhľadávania.
Zoberme si ešte jeden scenár, aby bolo jasnejšie povedané, Amazon je svetovo známa platforma elektronického obchodu. Ľudia hľadajú produkty, čo potrebujú. Povedzme, že pán Paul hľadá mobilnú súpravu spoločnosti Motorola, vyhľadá a nájde mobilný telefón (spoločnosti Motorola), ale webová stránka navrhuje spolu s mobilným telefónom aj niekoľko relevantných podrobností o produkte, ako napríklad chránič obrazovky, slúchadlá, ktoré sú s tým najlepšie kompatibilné konkrétny mobilný telefón. Toto je opäť algoritmus strojového učenia, ktorý používa Amazon. Zámerom je objasniť, že tieto spoločnosti pracujú na tejto technológii, aby uľahčili používanie aplikácií so spokojnosťou zákazníka znížením zložitosti.
Najlepšie porovnanie hlava-hlava medzi programovaním R vs Python
Nižšie je prvých 10 najlepších porovnaní medzi programovaním R vs Python 
Hlavné kľúčové rozdiely medzi programovaním R a Pythonom
Obaja R programovanie vs Python sú populárne voľby na trhu; porozprávajme sa o najdôležitejších rozdieloch medzi programovaním R a Pythonom, aby sme vedeli, ktorá je najlepšia:
R založili Ross Ihaka a Robert Gentleman v roku 1995, zatiaľ čo Python vytvoril Guido Van Rossum v roku 1991.
R je zameraný na kódovací jazyk vytvorený výhradne pre štatistiku a analýzu údajov, zatiaľ čo Python má flexibilitu s balíčkami na prispôsobenie údajov.
R je vynikajúci, pokiaľ ide o zložité vizuálne prvky s ľahkým prispôsobením, zatiaľ čo Python nie je taký dobrý na vizualizáciu pripravenú pre tlač.
R je ťažké integrovať do pracovného postupu výroby. Väčšinou štatistický analytický a grafický nástroj, zatiaľ čo Python sa ľahko integruje do pracovného toku výroby a môže sa stať skutočnou súčasťou produktu.
R má stabilné vydanie (aktuálne) 3, 5, 0 k 23. aprílu 2018, zatiaľ čo Python 3.6.5 (aktuálne) k 28. marcu 2018.
R má prípony .r, .R, .R, .rds a .rda názvu súboru, zatiaľ čo Python má prípony súborov .py, .pyc, .pyd, .pyo, .pwy, .pyz.
Najlepšia porovnávacia tabuľka programovania R vs Python
Ako sme už študovali o úžasných rozdieloch v programovaní R oproti pythonu. Teraz sa pozrieme na najlepšiu porovnávaciu tabuľku medzi programovaním R vs Python, aby sme vedeli, ktorá je najlepšia.
Strojové učenie je rozdelené do 3 druhov učebných algoritmov, ktoré sú -
- Dohľadané algoritmy strojového učenia
- Neupozorované algoritmy strojového učenia
- Algoritmy zosilnenia strojového učenia
Nástroje sa môžu líšiť podľa pohodlia na základe použiteľnosti, požiadavky a dostupnosti, ale algoritmy budú rovnaké a uskutočnené iným spôsobom.
| Základ porovnania medzi programovaním R. vs. Python | R PROGRAMOVANIE | PYTHON |
| objektívny | Analýza údajov a štatistika | Nasadenie a výroba |
| užívatelia | R & D | Programy a vývojári |
| flexibilita | Ľahko použiteľná knižnica (ľahko dostupná) | Ľahko sa zostavujú nové modely (od začiatku). |
| Krivka učenia | obtiažny | lineárne |
| integrácia | Beží lokálne na systémoch | Dobre integrovaný s dostupnou aplikáciou |
| úloha | Ľahké získanie primárnych výsledkov | Dobré a ľahko nasaditeľné algoritmy |
| IDE | RStudio je IDE, ktoré sa má nainštalovať | Spyder, Ipython a Notebook |
| Balíky a podrobnosti o knižnici | Tydiverse, ggplot2, caret a zoo | Medzi najčastejšie používané sú pandy, scipy, scikit-learn, Tensorflow a caret. |
| nevýhody | Pomaly s vysokou krivkou učenia. Užívateľ musí závisieť od knižníc | Množstvo knižnice nie je také veľké ako v prípade knižnice R |
| výhody |
|
|
Záver - R programovanie vs Python
Výber medzi programovaním R vs Pythonom závisí od nižšie uvedených kritérií -
- Druh problému, ktorý chcete vyriešiť.
- Aké sú čisté náklady na výučbu jazyka - vyžaduje sa čas sa naučiť nový jazyk, ktorý vyhovuje problému, ktorý chce človek vyriešiť.
- Druh komunitných nástrojov používaných vo vašej oblasti.
- Aké ďalšie nástroje sú k dispozícii a do akej miery sú v súlade s bežne používanými nástrojmi v rámci organizácie.
- Jeden by mal byť jasný, pretože analýza a nasadenie sú dve rôzne veci.
- Časový faktor je tiež veľmi dôležitý
Odporúčaný článok
Toto bol užitočný návod na rozdiely medzi programovaním R vs Pythonom. Diskutovali sme o význame programovania R a Pythonu s ich porovnaniami typu Head to Head, kľúčovými rozdielmi a závermi. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -
- Rozdiely v programovaní verzus skriptovanie
- Python vs Matlab
- Python 3 vs Python 2 dôležité porovnania
- Python vs Ruby Performance - ktorý z nich je lepší
- TensorFlow vs Caffe: Rozdiely