Čo je to dátový analytik?
Analýza údajov je spôsob kontroly, čistenia, transformácie a modelovania údajov s cieľom zistiť užitočné informácie. Data Analyst nepíše kód na spracovanie údajov, ale Data Analyst do značnej miery spolupracuje s údajmi, ktoré boli analyzované a spracované pomocou strojového kódu. Kopajú hlboko (čo sa nazýva aj ťažba údajov) a extrahujú údaje. Nakoniec organizujú, kontrolujú a potvrdzujú údaje a vykazujú údaje pomocou rôznych nástrojov, napríklad: kancelárske nástroje spoločnosti Microsoft, ako sú Excel, PowerPoint a prístup k databáze. Analytik údajov vykonáva predbežnú analýzu údajov s cieľom nájsť kontext a povahu údajov.
definícia
Analytik údajov je jednotlivec, ktorý je zodpovedný za zhromažďovanie údajov, ich spracovanie a získavanie užitočných informácií odfiltrovaním nežiaducich údajov a konečným vyjadrením údajov vo forme grafu alebo grafu.
Analytik údajov by mal byť schopný vyvolať užitočné údaje z veľkého množstva údajov, požiadať klienta o požiadavku na filtrovanie informácií podľa požadovaného obsahu, efektívne analyzovať výsledné údaje, oddeliť údaje pomocou štrukturálnej analýzy a doručiť údaje v dobre reprezentovaný formát využívajúci rôzne typy techník reprezentácie údajov.
Pochopenie analytika údajov
Medzi analytikom údajov a vedcom údajov je obrovský rozdiel. Ľudia si zamieňali úlohy analytika údajov a vedcov údajov, pretože obidva znejú podobne.
Prechádza údajmi a snaží sa identifikovať trendy v údajoch. Čo hovoria čísla v údajoch? Aké rozhodnutia je možné urobiť na základe týchto údajov? Existujú niektoré otázky, ktoré sa analytik údajov pýta pri práci na údajoch?
Vedci údajov sú odborníci na interpretáciu údajov s odbornými znalosťami v oblasti kódovania a matematických modelov. Väčšina vedcov údajov má titul Ph.D. alebo magisterský titul v oblasti analýzy údajov. Majú praktické skúsenosti so strojovým učením, programovaním a môžu vytvoriť nový proces pre dátový model pomocou prediktívneho modelu spolu s prácou analytika údajov.
Ako Data Analyst uľahčuje prácu?
Spravidla údaje získa, zhromaždí, usporiada, analyzuje a použije na dosiahnutie určitého záveru. Ich práca sa líši v závislosti od typu údajov, s ktorými pracujú (inventár, sociálne médiá, predaj, financie atď.) Alebo od projektu klienta.
Analytik údajov môže poskytnúť cenné údaje zamestnávateľom spoločnosti, ktorí sa chcú dozvedieť viac o svojich zákazníkoch a ich potrebách. Spoločnosti vo všetkých odvetviach môžu ťažiť z poznatkov, ktoré poskytuje analytik údajov.
Spravujú databázu a pomáhajú spoločnosti prijímať rozhodnutia na jej základe. Pozrime sa na príklad analytika údajov pracujúceho s marketingovou spoločnosťou, ktorá poskytuje mobilné reklamy. Tu musí analytik údajov vytvoriť profily používateľov mobilných aplikácií a poskytovať reklamy relevantné pre používateľa prostredníctvom platformy. Tým sa zabezpečí vyššia návratnosť pri analýze výdavkov na reklamu. Poskytne tiež lepšiu používateľskú skúsenosť, pretože im poskytne viac prispôsobený dojem z reklám.
Najlepšie spoločnosti
1. Mu Sigma
Mu Sigma je jednou z najväčších spoločností na svete v oblasti analýzy dát. Názov ich spoločnosti je odvodený zo štatistických výrazov „(μ)“, čo znamená Mu a „(σ)“ pre sigma, čo predstavuje strednú a štandardnú odchýlku rozdelenia pravdepodobnosti.
Spoločnosť založil Dhiraj Rajaram v roku 2004, ktorý je zároveň súčasným generálnym riaditeľom spoločnosti. Poskytujú služby v oblasti marketingovej analýzy, analýzy dopytu, plánovania siete, optimalizácie, dopravnej analýzy, analýzy rizika a analytiky zdrojov atď.
2. Zjednodušte 360
Je to spoločnosť zaoberajúca sa spravodajskými službami v sociálnej oblasti, ktorá poskytuje služby monitorovania a analýzy, dashboardu a reportingu, analýzy kanálov a CRM a workflow. Na ich zozname klientov je veľa prestížnych klientov.
3. Poradenstvo v oblasti CBIG
CBIG poskytuje klientom služby Business Intelligence (BI), Data Warehouse (DW) a Big data analytics. Poskytujú tiež iniciatívy zamerané na údaje, ktoré zahŕňajú prediktívnu analýzu, marketingovú analýzu, operačnú analýzu, cloudovú analýzu, datovú vedu atď. CBIG je jednou z najlepších spoločností na analýzu údajov, ktorá vám pomôže dosiahnuť správny smer a začať dosahovať výsledky bez ohľadu na to, stav vašich údajov.
4. GoodData
Spoločnosť GoodData uvádza na trh softvér na analýzu veľkých dát a Business Intelligence (BI) pre cloud computing. Založil ho Roman Stanek v roku 2007 s názvom „Good Data Corporation“. S GoodData môže spoločnosť posilniť svoje podnikanie distribúciou cielenej analýzy všetkým členom vašich obchodných miest, medzi ktoré patria zákazníci a partneri.
5. PricewaterhouseCoopers (PWC)
Spoločnosť PricewaterhouseCoopers bola známa aj ako PwC je najväčšia firma poskytujúca profesionálne služby na svete. Bola založená v roku 1998 zlúčením spoločností Price Waterhouse a Coopers a Lybrand. PwC s pomocou svojej platformy pomáha optimalizovať dátové prostriedky a robiť rýchlejšie a lepšie rozhodnutia. Vďaka svojim špičkovým dátovým a analytickým službám pomáha pwc vytvárať dátový rámec, budovať stratégiu, optimalizovať infraštruktúru a pomáha vytvárať kultúru, aby sa stala organizáciou založenou na údajoch.
6. Deloitte
Deloitte je nadnárodná sieť profesionálnych služieb a tiež jedna z účtovných organizácií „Big Four“. Deloitte premieňa informácie na užitočné a uskutočniteľné informácie pochopením úlohy tvorcu rozhodnutí s cieľom maximalizovať analytickú hodnotu.
Riešenia, ktoré poskytuje spoločnosť Deloitte, sú:
- Pokročilá analytika
- Správa podnikových údajov
- Analytika ERP
Analytický prístup spoločnosti Deloitte je naplnený hlbokými znalosťami odvetvia a funkčnými skúsenosťami zmiešanými s technológiou.
7. KPMG
KPMG je profesionálna servisná spoločnosť a jeden z veľkých štyroch audítorov spolu s PwC, E&Y a Deloitte. Analytické, informačné a modelovacie služby spoločnosti KPMG pomáhajú organizácii vyriešiť záhadu z obrovských údajov a ukázať im, ako môžu ovplyvniť ich dátové zdroje s cieľom dosiahnuť lepší obchodný výkon.
KPMG poskytuje analytické služby v nasledujúcich oblastiach:
- Spotrebiteľský trh
- Energia a prírodné zdroje
- Zdravotná starostlivosť
- Technológia a telekomunikácie
- Finančné služby
Čo môžete urobiť s analytikom údajov?
Analytik údajov je viac ako len program na znižovanie počtu. Analytik kontroluje dané údaje a určuje, ako sa dajú tieto údaje použiť na riešenie problémov v reálnom živote alebo na pomoc spoločnosti pri rozvoji jej podnikania. Analytici spolupracujú s akcionármi a rôznymi manažérmi, aby poznali svoju víziu a poskytli im informácie o tom, ako im údaje pomôžu dosiahnuť.
Analytici pomáhajú spoločnosti plánovať vpred tým, že hodnotia efektívnosť, v ktorej spoločnosť každý deň podniká svoje činnosti pomocou údajov. Analytik údajov môže tiež priniesť výsledky súvisiace s predpovedaním väčšieho alebo menšieho dopytu zo strany zákazníkov a merania údajov sa môžu použiť na účtovné a finančné operácie v čase zostavovania rozpočtu a riadenia projektov na meranie trvania projektu a efektívnosti zamestnancov.
Práca s analytikom údajov
Práca s analytikom údajov je skutočne zábavná, pretože sa dozviete rôzne aspekty údajov a hľadáte zmysluplné informácie. Analytik údajov vám pomôže pochopiť, ako prekladať čísla do jednoduchej angličtiny, že každý podnik zhromažďuje údaje o predaji súvisiace s údajmi, prieskum trhu, logistiku alebo náklady na dopravu.
Analytik údajov tiež vyžaduje dobré komunikačné zručnosti, aby mohol písať a hovoriť jasne a ľahko komunikovať zložité myšlienky, čo pomôže človeku zlepšiť jeho komunikačné zručnosti. Matematika je jednou z dôležitých častí analytika, pretože analytik údajov potrebuje matematické zručnosti na odhadovanie numerických údajov a vynesenie údajov do grafu alebo grafu. Spolupráca s analytikom tiež pomôže človeku zlepšiť jeho logické myslenie a spolu s jeho matematickými schopnosťami,
výhody
- Analytik údajov pomáha odhaľovať chyby zo súboru údajov as pomocou údajov, čistenie zvyšuje kvalitu údajov, ktoré v konečnom dôsledku prospievajú tak inštitúcii, ako aj zákazníkom, ako je banka, finančná spoločnosť atď.
- Analytik údajov pracuje na systéme odporúčaní, ktorý používajú väčšinou maloobchodníci online, ako je Flipkart, Amazon, eBay atď., Kde analytik poskytuje najpravdepodobnejšiu položku, ktorú bude mať používateľ najradšej, a to ťažbou predchádzajúcich údajov.
- Analytik môže tiež pomôcť banke pri identifikácii pravdepodobných podvodných zákazníkov na základe analýzy historických údajov.
- Bezpečnostné agentúry tiež využívajú analytika údajov na účely sledovania a monitorovania na základe veľkého množstva informácií zhromaždených a spracovaných analytikom.
- Analytik údajov vám odpovie na nasledujúce otázky:
- Aký je aktuálny scenár?
- Čo sa stalo?
- Ovplyvní to dobré alebo zlé podnikanie?
- Prečo sa to stalo?
- Ako to ovplyvní rast spoločnosti v budúcnosti?
- Aký je možný výsledok?
- Ako tomu zabrániť?
Požadované zručnosti
Ak sa chcete stať analytikom údajov, musíte mať prirodzené znalosti matematiky a štatistiky, základnou požiadavkou sú:
1. Štatistika
Osoba by mala mať dôkladné znalosti štatistík, počnúc základmi ako stredný priemer, stredný režim a režim, až po pokročilé témy, ako sú skutočná analýza, teória grafov a numerická analýza.
2. Matematika
Spolu so štatistikou je matematika tiež najdôležitejším predmetom, ktorý by človek mal mať hĺbkové znalosti. Témy ako lineárna algebra sa používajú s regresiou, pochopením štruktúry údajov a prípravou údajov na prediktívne modelovanie údajov.
3. R a Python
Na analytické účely sú Python a R široko používanými nástrojmi, pretože Python sa ľahko naučí programovať, ktorý poskytuje rôzne štatistiky a matematické knižnice, ako je numpy, scipy, sci-kit-learn a matplotlib atď. pokročilé nástroje.
4. Dotazovacie jazyky
Osoba, ktorá chce pracovať ako analytik údajov, by mala byť hands-on s dopytovacími jazykmi ako SQL, Hive, PIG atď. SQL je jazyk na všeobecné použitie, ktorý sa používa na transakčné dotazy. SQL sa väčšinou používa denne, ale jedinou nevýhodou je, že nepodporuje petabajty údajov.
Úľ je vyhľadávací jazyk Hadoop zavedený spoločnosťou Facebook, ktorý môže podporovať terabajty a petabajty údajov. PIG sa používa pri spracovaní štruktúrovaných aj neštruktúrovaných údajov.
Vizualizácia dát
Mať všetky údaje jednoducho nestačí, pretože ich tiež musíte oživiť. Existujú rôzne nástroje na vizualizáciu údajov, ktoré môže analytik údajov ovládať, napríklad Tableau, Oracle Visual Analyzer, SAS Visual Analytics a Microsoft Power BI. Pomocou týchto nástrojov musí analytik údajov vytvárať správy a oznamovať tieto zistenia vrcholovému manažmentu.
Rozsah
Úloha Data Analytics je spoločnosťou Glassdoor označená za „najlepšiu prácu desaťročia“. V analytických odborníkoch existuje obrovská medzera v dopyte a ponuke, pretože existuje viac požiadaviek a menej analytikov údajov.
Profesionáli v oblasti údajov sú predovšetkým štatistici, inžinieri, baníci údajov a odborníci v oblasti IT. Spoločnosti vždy hľadajú najlepších analytikov údajov, aby posilnili svoje oddelenia pre výskum a analýzu. Dátové inžinierstvo zohráva dôležitú úlohu vo financiách a kapitalizácii. Analytik údajov získa viac výskumnej práce v porovnaní s inou netechnickou prácou.
Kto je tým pravým publikom na výučbu analytikov údajov?
Analýza údajov je kariéra v dopyte a lukratívna. Osoba, ktorá sa rád hrá s údajmi, sa môže stať analytikom údajov s dobrou stupnicou odmeňovania.
Ktokoľvek sa môže stať analytikom údajov a môže v ňom vykonávať kariéru, pretože je to všetko o maticiach, kalkuloch, integráloch a štatistikách. Osoba, ktorá má základné vedomosti o týchto témach, sa môže stať dokonalým analytikom údajov tým, že absolvuje niektoré online certifikačné kurzy a získa praktické vedomosti spolu s teoretickými znalosťami.
Ako vám táto technológia pomôže v kariérnom raste?
Využíva veľké množstvo údajov na vypracovanie aktuálnych trendov a tvorbu prognóz. Dopyt po analytikoch údajov je veľmi vysoký, keď známe univerzity začali organizovať kurzy a programy zamerané na analýzu údajov.
Začiatočník, ktorý pracuje ako analytik údajov, môže túto doménu ovládať. V budúcnosti môže založiť vlastnú analytickú firmu a pomôcť klientom dosiahnuť ich ciele poskytovaním užitočných poznatkov a informácií. Rast jednotlivca ako analytika údajov je obrovský, pretože všetko súvisí s údajmi v dnešnom svete, či už ide o sociálne médiá alebo finančný rast. Spoločnosti sú ochotné zaplatiť akékoľvek množstvo peňazí, aby získali správne údaje, ktoré môžu ďalej použiť pre svoj rast.
záver
Toto je vek veľkých údajov, v ktorých sa každý deň vytvára miliardy údajov a spracováva sa iba niekoľko stoviek údajov. Je to kvôli nedostatku analytikov údajov na trhu. Analytik údajov zohráva v spoločnosti kľúčovú úlohu tým, že poskytuje cenné údaje, ktoré nakoniec pomáhajú rastu spoločnosti. Data Analyst je najžiadanejšia práca v storočí a sú tu, aby zostali.
Odporúčané články
Toto bola príručka Čo je to Data Analyst. Tu sme diskutovali o fungovaní a výhodách Data Analyst s najlepšími spoločnosťami, ktoré implementujú túto technológiu. Viac informácií nájdete aj v ďalších navrhovaných článkoch -
- Čo je to Big Data a Hadoop?
- Čo je dolovanie dát?
- Čo je to Data Science
- Čo je Apache?