Rozdiel medzi umelým spravodajstvom a obchodným spravodajstvom
Business Intelligence je technológia, ktorá sa používa na zhromažďovanie, ukladanie, prístup a analýzu údajov, ktoré pomáhajú podnikovým používateľom robiť lepšie rozhodnutia, na druhej strane, Artificial Intelligence je spôsob, ako vyrobiť počítač, počítačom riadený robot alebo softvér. ktoré inteligentne myslia ako ľudia. Umelá inteligencia je založená na štúdii, ktorá hovorí o tom, ako človek myslí, učí sa, rozhoduje a pracuje s cieľom vyriešiť problém, a potom využíva výsledok tejto štúdie ako základ pre vývoj inteligentného softvéru a systémov.
Porovnanie medzi jednotlivými umelými spravodajskými informáciami a obchodnými informáciami (infografika)
Nižšie je uvedený zoznam najlepších 6 porovnaní medzi umelou inteligenciou a obchodnou inteligenciou
Porovnanie medzi umelou inteligenciou a obchodnou inteligenciou
| Základ porovnania | Umela inteligencia | Obchodné spravodajstvo |
| filozofia | AI sa začína s úmyslom vytvoriť podobnú inteligenciu v strojoch, ktoré nachádzame u ľudí | Pomáha pri analýze podnikovej výkonnosti prostredníctvom prehľadov založených na údajoch, tj rozumie minulosti a predpovedá budúcnosť |
| Ciele | Vytvárať expertné systémy a implementovať ľudskú inteligenciu do strojov | Mal by poskytovať informácie, ktoré umožnia efektívne a efektívne obchodné rozhodnutia na všetkých úrovniach podnikania. |
| Oblasti, ktoré prispievajú | Umelá inteligencia je kombináciou vedy a technológie založenej na počítačovej vede, matematike, biológii, psychológii | Kombinuje nástroje podnikovej analýzy, ktoré zahŕňajú ad-hoc analytics, enterprise reporting, OLAP (online analytické spracovanie) |
| aplikácia | Umelá inteligencia sa používa v rôznych oblastiach, ako sú hry, spracovanie prirodzeného jazyka, expertné systémy, systémy videnia, rozpoznávanie reči, rozpoznávanie rukopisu, inteligentné roboty. | Používa sa v tabuľkových procesoroch, dotazovacom a reportovacom softvéri, digitálnych dashboardoch, dolovaní dát, dátovom sklade, monitorovaní obchodných aktivít. |
| Oblasti výskumu | Oblasti výskumu pre umelú inteligenciu sú expertné systémy, neurónové siete, spracovanie prirodzeného jazyka, fuzzy logika, robotika. | Oblasti výskumu pre Business Intelligence zahŕňajú získavanie údajov v sociálnych sieťach, analytiku procesov, Bigdata, OLAP |
| problémy | Umelá inteligencia čelí trom problémom. Sú to hrozba pre súkromie, hrozba pre ľudskú dôstojnosť, hrozba pre bezpečnosť. | Problémy Business Intelligence sú rozdelené do dvoch typov. Sú to organizácia a ľudia a technológie a údaje |
Algoritmy v umelej inteligencii vs. obchodná inteligencia
| Algoritmy umelej inteligencie | Algoritmy obchodného spravodajstva |
| Algoritmus vyhľadávania prvého šírky Začína od koreňového uzla a najskôr skúma susedné uzly a presunie sa na susedné uzly na ďalšej úrovni. Poskytuje najkratšiu cestu k riešeniu a môže sa implementovať pomocou FIFO | Algoritmus rozhodovacieho stromu Týmto sa extrahujú prediktívne informácie vo forme pravidiel zrozumiteľných človeku a tieto pravidlá môžu byť, ak potom, ktoré vedú k prediktívnym informáciám |
| Algoritmus hĺbky prvého vyhľadávania Tento algoritmus je implementovaný pomocou dátovej štruktúry LIFO (Last in first out). Vytvára uzly rovnaké ako šírka-prvé vyhľadávanie, ale líši sa iba v poradí. V každej iterácii ukladá uzly od koreňa po list a tiež nemôže kontrolovať duplicitné uzly., | Naive Bayes Vytvára predpovede pomocou Bayesovho algoritmu, ktorý odvodzuje predpoveď pravdepodobnosti z podkladových dôkazov, ako je to pozorované v údajoch. |
| Jednotný algoritmus vyhľadávania nákladov V tomto algoritme sa triedenie vykonáva vo zvyšujúcich sa nákladoch na cestu k uzlu. Vždy sa rozširuje uzol s najmenšími nákladmi. Toto vyhľadávanie je totožné s vyhľadávaním v prvom šírke, ak má každý prechod rovnaké náklady. Skúma cestu v rastúcom trende. poradie nákladov. | Zovšeobecnené lineárne modely Implementuje logistickú regresiu pre klasifikáciu binárnych cieľov a lineárnu regresiu pre spojité ciele. Podporuje hranice spoľahlivosti pre pravdepodobnostné predpovede a tiež podporuje hranice spoľahlivosti pre predpoveď. |
| Iteratívne hĺbkové hĺbkové vyhľadávanie Vykoná hĺbkové vyhľadávanie na úrovni 1 a začne znova, potom vykoná úplné hĺbkové vyhľadávanie až na úroveň 2 a pokračuje až do získania riešenia. | Minimálna dĺžka popisu Je to princíp výberu teoretického modelu informácií. Predpokladá sa, že najjednoduchšia a najkompaktnejšia reprezentácia údajov je najlepším spôsobom ako vysvetliť údaje. |
| Čisté heuristické vyhľadávanie Rozširuje uzly v poradí podľa ich heuristických hodnôt. Vytvára dva zoznamy, uzavretý zoznam pre už rozbalené uzly a otvorený zoznam pre vytvorené, ale nerozbalené uzly. V tomto prípade sa uložia kratšie cesty a odstránia sa dlhšie cesty. | Algoritmus K-znamená Je to algoritmus klastrovania založený na vzdialenosti, ktorý rozdelí údaje do vopred určeného počtu klastrov. Každý klaster má ťažisko |
| Cestovanie problém obchodníka V tomto algoritme je hlavným cieľom nájsť nízkonákladovú prehliadku, ktorá začína od mesta, navštevuje všetky mestá na trase presne raz a končí tým istým mestom. | Aprioriho algoritmus Vykonáva trhovú analýzu zisťovaním súbežne sa vyskytujúcich položiek v množine. Algoritmus nájde pravidlá s podporou vyššou ako špecifikovaná minimálna podpora a spoľahlivosť vyššia ako špecifikovaná minimálna spoľahlivosť. |
| Vyhľadávanie na kopcoch Ide o iteratívny algoritmus, ktorý začína svojvoľným riešením problému a pokúša sa nájsť lepšie riešenie postupnou zmenou jedného prvku riešenia. Ak táto zmena vytvorí lepšie riešenie, inkrementálna zmena sa považuje za nové riešenie. proces sa opakuje, až kým nedôjde k ďalším zlepšeniam. | Podpora Vector Machine Odlišné verzie SVM používajú rôzne funkcie jadra na manipuláciu s rôznymi typmi súborov údajov. Podporované sú lineárne a gaussovské (nelineárne) jadrá. Pokusy o rozdelenie cieľových tried s čo najširším možným odstupom sa oddeľujú pomocou SNV regresie. tak, aby maximálny počet dátových bodov ležal vo vnútri trubice epsilon okolo nej. |
| Existujú aj ďalšie algoritmy, ako napríklad simulované žíhanie, lokálne vyhľadávanie lúčov, A * vyhľadávanie, obojsmerné vyhľadávanie. | BI podporuje / používa nezápornú maticovú faktorizáciu, vektorový stroj podpory jednej triedy, zoskupovanie ortogonálnych oddielov, maximálna entropia. |
Integrácia umelej inteligencie vs obchodná inteligencia
Umelá inteligencia a obchodná inteligencia sú dokonalou zhodou. Umelá inteligencia a obchodná inteligencia sú svedkami výstrah založených na AI, od základných výstrah prahových prahov po pokročilé výstrahy neurónovej siete a pomáhajú podniku zostať v plnej kontrole nad kľúčovými faktormi úspechu tým, že ich hneď upozornia. Keď dôjde k niečomu. Keď sa tieto pokroky v oblasti inovácií kombinujú s inovatívnymi obchodnými panelmi, budú naďalej revolucionalizovať prostredie podnikových spravodajských služieb. Všetky tieto podniky odstúpia od časovo náročného procesu vyhrabávania údajov, aby objavili trendy a reagovali na nákladné problémy.
Záver - Umelá inteligencia verzus obchodné spravodajstvo
Artificial Intelligence je v centre nového podniku na vybudovanie výpočtového modelu inteligencie. Hlavným predpokladom je, že inteligencia človeka môže byť zastúpená z hľadiska štruktúr symbolov a symbolických operácií, ktoré je možné programovať v digitálnom počítači. je možné, aby skupiny v rámci organizácie získali praktické informácie o obchodných údajoch a využili tieto poznatky na splnenie kritérií. Riešenia Business Intelligence ponúkajú analýzu zameranú na podnikanie v mierke, zložitosti a rýchlosti, tj nedosiahnuteľné pomocou vykazovania základných operačných systémov alebo tabulkových analýz, a tým prináša významnú hodnotu.
Odporúčaný článok
Bol to sprievodca umelou inteligenciou vs obchodnou inteligenciou, ich významom, porovnávaním medzi jednotlivými hlavami, kľúčovými rozdielmi, porovnávacou tabuľkou a záverom. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -
- Aplikácie umelej inteligencie vo všetkých sektoroch
- Business Intelligence VS dolovanie dát - ktorý z nich je užitočnejší
- 12 dôležitých nástrojov Business Intelligence (výhody)
- 5 najlepších vecí, ktoré musíte vedieť o Business Intelligence vs Data Warehouse