Čo je liek Hadoop?
Päť metrík Hadoopu sú objem, rozmanitosť, rýchlosť, pravdivosť a hodnota. Dáta rýchlo rastú a prichádzajú v štruktúrovanom, neštruktúrovanom a čiastočne štruktúrovanom formáte. Dáta rastú vysokou rýchlosťou a mali by sme z nich získať nejaký zmysluplný prehľad. Údaje musia mať určitú hodnotu, ale v údajoch sú určité nezrovnalosti a neistota. Tradičné systémy, ktoré ukladajú údaje, nie sú schopné uložiť tieto rýchlo rastúce údaje z dôvodu úložného priestoru. Tradičný systém nie je schopný spracovávať údaje, prichádza v zložitej štruktúre údajov a spracovanie údajov vyžaduje obrovské množstvo času. Hadoop by vyriešil problém tradičného databázového systému. Hadoop je rámec, ktorý spracováva obrovské množstvo údajov paralelne a ukladá ich v distribuovanom prostredí. Hadoop má dve zložky: 1) HDFS (ukladanie údajov do klastra) 2) MapReduce (paralelne spracovávanie údajov). HDFS bude ukladať údaje vo forme rôznych blokov. Predvolená veľkosť bloku je 128 MB.
Aplikácie Hadoopu
Aplikácie Hadoop sú vysvetlené nižšie:
a. Sledovanie webových stránok
Predpokladajme, že ste vytvorili webovú stránku a chcete vedieť o podrobnostiach návštevníkov. Hadoop o tom zaznamená obrovské množstvo údajov. Poskytne informácie o polohe návštevníka, ktorá stránka navštevovala prvú a najviac, koľko času strávil na webovej stránke a na ktorej stránke, koľkokrát návštevník navštívil stránku, o čom sa jej návštevník najviac páči. Poskytne sa tým prediktívna analýza záujmu návštevníkov, výkonnosť webovej stránky predpovedá, čo by sa zaujímalo používateľov. Hadoop prijíma údaje vo viacerých formátoch z viacerých zdrojov. Apache HIVE sa použije na spracovanie miliónov údajov.
b. Geografické údaje
Keď nakupujeme produkty z webovej stránky elektronického obchodu. Webové stránky budú sledovať polohu používateľa, predpovedať nákupy zákazníkov pomocou smartfónov, tabletov. Klaster Hadoop pomôže zistiť podnikanie v geografickom umiestnení. Toto pomôže odvetviam ukázať obchodný graf v každej oblasti (pozitívny alebo negatívny).
c. Maloobchod
Maloobchodníci použijú údaje zákazníkov, ktoré sú prítomné v štruktúrovanom a neštruktúrovanom formáte, na porozumenie a analýzu údajov. Používateľovi to pomôže pochopiť požiadavky zákazníkov a poskytnúť im lepšie výhody a lepšie služby.
d. Finančný priemysel
Finančné odvetvie a finančné spoločnosti vyhodnotia finančné riziko, trhovú hodnotu a vybudujú model, ktorý zákazníkom a odvetviu poskytne lepšie výsledky z hľadiska investícií, ako je akciový trh, FD atď. Porozumieť algoritmu obchodovania. Hadoop spustí model zostavenia.
e. Zdravotnícky priemysel
Hadoop dokáže uložiť veľké množstvo údajov. Lekárske údaje sú prítomné v neštruktúrovanom formáte. Toto pomôže lekárovi pre lepšiu diagnostiku. Hadoop uloží anamnézu pacienta dlhšiu ako 1 rok, analyzuje príznaky choroby.
f. Digitálny marketing
Sme v ére 20. rokov, každá osoba je digitálne pripojená. Informácie sú pre používateľov dostupné prostredníctvom mobilných telefónov alebo prenosných počítačov a ľudia sú oboznámení s každým jednotlivým detailom o novinkách, produktoch atď. Spoločnosť Hadoop bude ukladať údaje generované online, ukladať, analyzovať a poskytovať výsledok digitálnym marketingovým spoločnostiam.
Funkcie Hadoop
Nižšie sú uvedené vlastnosti Hadoop:
1. Nákladovo efektívny: Hadoop nevyžaduje na jeho implementáciu žiadny špecializovaný alebo efektívny hardvér. Môže byť implementovaný na jednoduchom hardvéri, ktorý je známy ako komunitný hardvér.
2. Veľký klaster uzlov: Klaster môže pozostávať zo 100 alebo 1000 uzlov. Výhodou veľkého klastra je to, že klientom poskytuje viac výpočtového výkonu a obrovský úložný systém.
3. Paralelné spracovanie: Dáta môžu byť spracovávané súčasne vo všetkých klastroch a tento proces ušetrí veľa času. Tradičný systém nebol schopný vykonať túto úlohu.
4. Distribuované údaje: Rámec Hadoop sa stará o rozdelenie a distribúciu údajov cez všetky uzly v klastri. Replikuje údaje vo všetkých klastroch. Replikačný faktor je 3.
5. Automatické riadenie zlyhania: Predpokladajme, že ak niektorý z uzlov v klastri zlyhá, rámec Hadoop nahradí chybový stroj novým strojom. Nastavenia replikácie starého stroja sa automaticky presunú na nový stroj. Správca sa nemusí starať o to.
6. Optimalizácia lokality údajov: Predpokladajme, že programátor potrebuje údaje uzla z databázy, ktorá sa nachádza na inom mieste, programátor pošle do databázy bajt kódu. Šetrí to šírku pásma a čas.
7. Heterogénny klaster: Má iný uzol podporujúci rôzne stroje s rôznymi verziami. Stroj IBM podporuje systém Linux Red Hat.
8. Škálovateľnosť: Pridanie alebo odstránenie uzlov a pridanie alebo odstránenie hardvérových komponentov do alebo z klastra. Túto úlohu môžeme vykonať bez narušenia činnosti klastra. RAM alebo pevný disk je možné pridať alebo odstrániť z klastra.
Výhody Hadoop
Výhody Hadoopu sú vysvetlené nižšie:
- Hadoop dokáže spracovať veľký objem dát a je schopný škálovať údaje na základe požiadaviek na dáta. Teraz sú údaje za deň prítomné v 1 až 100 tera-bajtoch.
- Prispôsobí to obrovské množstvo údajov bez veľkého množstva problémov. Zoberme si príklad Facebooku - milióny ľudí sa pripájajú, zdieľajú myšlienky, komentáre atď. Dokáže plynule zvládnuť zlyhanie softvéru a hardvéru.
- Ak zlyhá jeden systém, údaje sa nestratia alebo sa nestratia žiadne informácie, pretože faktor replikácie je 3, údaje sa skopírujú trikrát a program Hadoop presunie údaje z jedného systému do druhého. Dokáže spracovať rôzne typy údajov, ako sú štruktúrované, nestrukturované alebo pološtrukturované.
- Štruktúrujte údaje ako tabuľku (môžeme ľahko získať hodnoty riadkov alebo stĺpcov), neštruktúrované údaje, ako sú videá, fotografie a pološtruktúrované údaje, ako kombinácia štruktúrovaných a pološtrukturovaných.
- Náklady na implementáciu systému Hadoop v projekte bigdata sú nízke, pretože spoločnosti nakupujú služby ukladania a spracovania od poskytovateľov cloudových služieb, pretože náklady na ukladanie na jeden bajt sú nízke.
- Poskytuje flexibilitu a zároveň generuje hodnotu z dát, ako sú štruktúrované a neštruktúrované. Môžeme odvodiť cenné údaje zo zdrojov údajov, ako sú sociálne médiá, zábavné kanály, nákupné webové stránky.
- Hadoop dokáže spracovávať údaje so súbormi CSV, XML, atď. Dáta sú spracovávané paralelne v distribučnom prostredí, môžeme ich mapovať, keď sú umiestnené v klastri. Server a údaje sú umiestnené na rovnakom mieste, takže spracovanie údajov je rýchlejšie.
- Ak máme obrovskú množinu neštruktúrovaných údajov, môžeme do jednej minúty pristúpiť k terabajtom údajov. Vývojári môžu kódovať Hadoop pomocou rôznych programovacích jazykov, ako sú python, C, C ++. Je to technológia s otvoreným zdrojom. Zdrojový kód je ľahko dostupný online. Ak sa údaje každým dňom zvyšujú, môžeme do klastra pridať uzly. Nepotrebujeme pridávať ďalšie klastre. Každý uzol vykonáva svoju úlohu pomocou vlastných zdrojov.
záver
Hadoop dokáže vykonávať veľké výpočty dát. Aby sme to mohli spracovať, Google vyvinul algoritmus Map-Reduce, Hadoop ho spustí. Toto bude hrať hlavnú úlohu v štatistickej analýze, obchodnom spravodajstve a spracovaní ETL. Jednoduché použitie a lacnejšie dostupné. Dokáže bez problémov zvládnuť tertebajt údajov, analyzovať ich a poskytnúť hodnotu z údajov bez straty informácií.
Odporúčané články
Toto je príručka Čo je Hadoop ?. Tu diskutujeme Aplikácia Hadoop a Funkcie spolu s výhodami. Viac informácií nájdete aj v ďalších navrhovaných článkoch -
- Metódy zhlukovania
- Softvér IoT
- Zoznam príkazov Hadoop FS
- Výhody Hadoop
- Ako fungujú komentáre v PHP?