Rozdiel medzi cloud computingom a analýzou veľkých dát
Od chvíle, keď New York Times uverejnili článok o tom, ako Walmart využíva analýzu veľkých dát na maximalizáciu svojich predajov, ľudia sú v šialení o veľkých údajoch. Maloobchodník prišiel na to, že predaj Pop-Tarts, populárnej značky Sweets počas Hurricanes, vzrástol a tieto znalosti využil na zvýšenie svojich ziskov.
Či už sú to jednotlivci, ktorí ukladajú svoje údaje na prístup na cestách, alebo podniky, ktoré znižujú počiatočné náklady pri súčasnom zachovaní operácií IT odolných voči katastrofám, dnes sa každý pozerá smerom k oblohe. Vstúpte do cloud computingu, moderného prístupu k počítačom, pretože všetko a všetci sú v cloude deväť.
Po prasknutí bubliniek typu com-com získava oblasť informačných technológií neuveriteľnú dynamiku. Z tejto dynamiky vyvstávajú cloud computing a Big Data Analytics, dva najhorúcejších trendov, ktoré majú bezprecedentný vplyv na všetky úrovne ľudského života. V tomto zápise sa pozrieme na tieto trendy dnešného technologického ekosystému a pokúsime sa porovnať medzi Cloud Computing a Big Data Analytics.
Porovnanie medzi jednotlivými výpočtami medzi cloud computingom a analýzou veľkých dát
Nižšie je prvých 11 porovnávaní medzi cloud computingom a analýzou veľkých dát
Kľúčové rozdiely medzi výpočtom cloudu a analýzou veľkých údajov
- Cloud computing je o poskytovaní počítačových zdrojov a / alebo služieb v sieti, zatiaľ čo Big Data je o riešení problémov, s ktorými sa stretávame, keď ide o obrovské množstvo údajov, a tradičné metódy sa stanú nemožnými.
- Big Data funguje tak, že rozdeľuje obrovské množiny údajov na zvládnuteľné „kúsky“ a distribuuje tieto kúsky do rôznych počítačových systémov. V cloud computingu sú informácie uložené na fyzických serveroch, ktoré sú udržiavané a kontrolované poskytovateľmi služieb. Užívateľ má prístup k týmto zdrojom prostredníctvom internetu.
- Je možné nasadiť veľké dátové riešenia v cloude prostredníctvom služby PaaS alebo SaaS. V systéme PaaS je spotrebiteľovi k dispozícii platforma Hadoop, zatiaľ čo v službe SaaS sú dostupné rôzne komponenty alebo aplikácie bežiace na serveri Hadoop. V skutočnosti sa manželstvo spoločnosti Big Data a Cloud Computing stáva tak populárnym, že v IT máme nové slovo Buzz: BDaaS (Big Data as a Service).
- Aplikácia Big Data ťukne na predtým ignorované údaje organizácie a poskytuje cenné informácie, ktoré môžu riadiť jej podnikanie, zatiaľ čo cloud computing poskytuje flexibilitu a rýchlosť v súvislosti s nasadením IT, ktoré môžu zefektívniť fungovanie organizácie.
Porovnávacia tabuľka služby Cloud Computing vs Big Data Analytics Analytics
Rozdiely medzi cloud computingom a analýzou veľkých údajov sú vysvetlené v nasledujúcich bodoch
| Základ pre porovnanie | Cloud computing | Veľké dáta |
| Čo je to? | Výpočtová paradigma | Mimoriadne veľké súbory údajov |
| ohnisko | Poskytovanie univerzálneho prístupu k službám | Riešiť technologický problém zaoberajúci sa zložitými súbormi údajov |
| Najlepšie opísal | Cloud computing je o poskytovaní služieb prostredníctvom siete, väčšinou cez internet. Týmito službami môžu byť softvér, platforma alebo IT infraštruktúra. | 3 V - rýchlosť, objem a rozmanitosť Ak chcete kvalifikovať svoje údaje ako „veľké údaje“, mal by byť súbor údajov, ktorý nás zaujíma, znázornený jedným alebo všetkými vyššie uvedenými V. |
| Kedy sa presťahovať? | Ak potrebujete rýchle nasadenie alebo škálovanie IT aplikácií alebo infraštruktúry pri súčasnom zachovaní centralizovaného prístupu, môžete zvážiť migráciu do cloudu. Udržiavanie IT operácií na mieste si vyžaduje odchýlenie sa od vášho podnikania, s cloud computingom sa váš dôraz sústredí na vaše podnikanie. | Technika veľkých údajov vstupuje do hry, keď sú tradičné metódy a rámce neúčinné pri riešení veľkého množstva údajov. Keď analyzujeme údaje petabytov, je potrebná distribuovaná štruktúra spolu s paralelným výpočtom. |
| Kedy sa nehýbať? | Naopak, v niektorých prípadoch možno nebudete chcieť migrovať do cloudu. Ak vaša aplikácia pracuje s vysoko citlivými údajmi a vyžaduje si prísne dodržiavanie alebo vaša aplikácia nedodržiava architektúru cloudu, mali by ste veci ponechať mimo cloud. Prechod na cloud navyše znamená stratu kontroly nad hardvérom. | Riešenia Big Data riešia veľmi špecifický problémový problém týkajúci sa obrovských množín údajov a väčšina riešení Big Data nie je určená na riešenie malých údajov. Big Data nenahrádza systémy relačných databáz. |
| výhody | Nízke náklady na údržbu, implementácia bezpečná voči katastrofám, centralizovaná platforma, nulové počiatočné náklady | Vysoká škálovateľnosť (škálovanie navždy), nákladovo efektívne, paralelizmus, robustný ekosystém |
| Popularizoval | Pojem „cloud computing“ sa rozšíril, keď spoločnosť Amazon v roku 2006 vydala produkt EC2 (Elastic Compute Cloud). | Keď Mike Cafarella a Doug Cutting v roku 2005 na serveri Yahoo vydali projekt „Hadoop“, začalo sa hrať „Big Data“. |
| Spoločné úlohy | 1.Cloud Resource Administrator : Osoba alebo organizácia, ktorá spravuje cloud. 2. Poskytovateľ hlasových služieb: Majiteľ cloudovej platformy, ktorý poskytuje služby vo forme aplikácií, zdrojov alebo infraštruktúry. 3.Prehlasujte spotrebiteľa: „Používatelia“ cloudu môžu byť vývojármi alebo administratívnymi pracovníkmi v organizácii. 4.Cloud Service Broker: Stredná strana medzi spotrebiteľmi a poskytovateľmi služieb. Poskytujú sprostredkovateľské služby. 5.Významný audítor: Ten, kto konzultuje spotrebiteľov o bezpečnosti alebo potenciálnej zraniteľnosti | 1. Vývojári veľkých dát: Píšu programy na príjem, spracovanie alebo čistenie údajov. Stanovujú tiež mechanizmy plánovania a delta zachytávania. 2. Správcovia veľkých dát: Nastavujú servery, inštalujú softvér a správcu fyzických alebo logických zdrojov. 3. Analytici veľkých dát: Sú zodpovední za analýzu údajov, nájdenie zaujímavých poznatkov a možných budúcich trendov. 4.Dáta Vedec: V podstate analytik, ktorý je vybavený kódovacími schopnosťami a štatistikami. Táto osoba sa podieľa na ťažbe, prediktívnom modelovaní a vizualizácii údajov zo systémov veľkých dát. 5.Veľký dátový architekt: Ten, kto je zodpovedný za nasadenie komplexných riešení. |
| Slová hlášky | IaaS : Infraštruktúra ako služba sa stane, keď poskytovatelia služieb poskytnú spotrebiteľovi fyzické zdroje, ako je pamäť, disk, servery a sieťové pripojenie. Zákazník môže tieto služby využívať, chce však a inštaluje na ne aplikácie. PaaS: Platforma môže byť operačný systém, systém RDBMS, server alebo programovacie prostredie. Všetky tieto platformy sú poskytované vo forme platformy ako služba. SaaS: V paradigme softvéru ako služba spotrebiteľ priamo využíva aplikáciu alebo softvér a nemusí sa starať o základnú platformu alebo infraštruktúru. | Hadoop: Hadoop sám o sebe je bzučiace slovo. Je to ekosystém rôznych komponentov, ktorý plní špecifické úlohy a je integrovaný spolu, aby implementoval veľké dátové riešenie. Doug Cutting pomenoval svoj projekt ako „Hadoop“ po slonovej hračke svojho syna. HDFS (Hadoop Distributed File System): Systém súborov, ktorý poskytuje vysoký priechodný prístup. Je to súborový systém založený na Java, ktorý je distribuovaný na viacerých počítačoch. MapReduce: Framework pre písanie masívne paralelných aplikácií, ktoré spracúvajú veľké množstvá údajov uložených v HDFS. Na základnej úrovni MapReduce vykonáva dve operácie: Map, kde sa údaje prevádzajú na páry párov kľúč - hodnota a Reduce, kde sa agregujú údaje. |
| Dodávatelia / Poskytovatelia riešení | Google, Amazon, Microsoft, IBM, Dell, Apple | Cloudera, MapR, HortonWorks, Apache |
| Populárne riešenia / príklady | IaaS : Google Compute Engine, Amazon Web Services, Microsoft Azure. PaaS : Windows Azure, AWS Elastic Beanstalk, Google App Engine, Apache Stratos. SaaS : Dokumenty Google, Microsoft Office 365 | Hadoop je najobľúbenejšie riešenie Big Data Solution a bolo inšpirované dokumentmi Google File System (GFS) a MapReduce. Ekosystém Hadoop typicky ako množstvo komponentov, ako napríklad Ambari na správu klastrov, Sqoop na extrakciu údajov, Hive na skladovanie údajov a Oozie na plánovanie. |
Záver - Cloud Computing vs Big Data Analytics
Cloud Computing a Big Data Analytics skutočne ovplyvnili spôsob fungovania organizácií a ľudí. Cloud Computing poskytuje výhody, ktoré sú uplatniteľné na všetky veľkosti firiem a na všetky druhy jednotlivcov. Dáta sú vnímané ako zdroj a organizácie sa snažia implementovať Hadoop na využitie tohto zdroja. Je zaujímavé vedieť, že aj keď sa tieto technológie stali hlavnými prúdmi, spoločnosti stále investujú obrovské sumy do výskumu a vývoja. V nadchádzajúcich rokoch môžeme očakávať ďalší rast cloud computingu a analýzy veľkých dát.
Odporúčané články
Toto bol sprievodca Cloud Computing vs Big Data Analytics, ich význam, porovnanie medzi dvoma hlavami, kľúčové rozdiely, porovnávacie tabuľky a závery. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -
- 5 Dôležité výhody Azure Paas vs Iaas
- Tešíme sa na to, čo je cloud computing a ako to funguje?
- 5 Najdôležitejšie riešenie analýzy veľkých údajov
- Poznajte 5 najužitočnejších rozdielov v oblasti cloud computingu a analýzy údajov
- Analýza veľkých dát dôležitá v pohostinskom priemysle (rýchlo)