Rozdiely medzi prediktívnou analýzou a štatistikou

Prediktívna analytika je pokročilá analytická technika. Prediktívna analytika využíva nové aj historické údaje na predvídanie výsledku, aktivity, správania a trendov.

Štatistika je oblasť matematiky, ktorá sa týka najmä zberu, analýzy, interpretácie a prezentácie množstva numerických faktov. Štatistika sa používa takmer vo všetkých oblastiach výskumu.

Porovnania medzi hlavami medzi prediktívnou analýzou verzus štatistika (infografika)

Nižšie je uvedený zoznam šiestich najlepších porovnávaní medzi prediktívnou analýzou a štatistikou

Kľúčové rozdiely medzi prediktívnou analýzou a štatistikou

Nižšie je uvedený zoznam položiek, ktoré vysvetľujú rozdiely medzi prediktívnou analýzou a štatistikou

  • Predictive Analytics sa používa na vytváranie predpovedí o neznámych budúcich udalostiach. Kým štatistika je veda a používa sa hlavne v „výskume“. Štatistika pomáha pri vyvodzovaní záverov z údajov zhromažďovaním, analýzou a prezentáciou.
  • Aby mohla spoločnosť kvitnúť, musí zhromažďovať a generovať fakty, ktoré odrážajú jej súčasný stav. Štatistika pomáha zmeniť tieto fakty alebo údaje na informácie, aby sa podporilo racionálne rozhodovanie v oblasti riadenia.

Ako to funguje:

• V rámci prediktívnej analýzy používajú prediktívne modely známe výsledky na vývoj alebo školenie modelu, ktorý možno použiť na predpovedanie hodnôt pre rôzne alebo nové údaje. Toto modelovanie poskytuje výsledky vo forme predpovedí, ktoré predstavujú pravdepodobnosť cieľovej premennej na základe odhadovanej dôležitosti zo súboru vstupných premenných.

• Štatistika sumarizuje údaje na verejné použitie. Existujú dve hlavné štatistické metódy: deskriptívna štatistika a inferenciálna štatistika.

  • Opisná štatistika: Sumarizuje údaje zo vzorky pomocou indexov, ako je stredná alebo štandardná odchýlka.
  • Inferenčná štatistika: Vyvodzuje závery z údajov, ktoré podliehajú náhodným zmenám, ako sú chyby pozorovania a variácie vzorky.

• Prediktívne analýzy zahŕňajú zhromažďovanie údajov, modelovanie údajov a štatistiku.

• Prediktívne modely hrajú dôležitú úlohu v prediktívnej analýze. Existujú dva typy prediktívnych modelov.

  • Klasifikačné modely
    • Rozhodovacie stromy
  • Regresné modely
    • Populárna metóda v štatistike a pracuje aj pre prediktívnu analýzu.

• Prediktívne analýzy nie sú jednotné; zahŕňa a závisí od algoritmov a metodík. Príkladmi sú regresné modely, analýza časových radov atď.

• Štatistika pomáha analytikom pri zostavovaní prediktívneho modelu na predvídanie výsledkov alebo podnikania, takže zvyčajne spadá do oblasti vedy o údajoch, štatistických analýz a iných kvalifikovaných analýz údajov.

• V prediktívnej analýze aj štatistike pomáhajú dátoví inžinieri zhromažďovať relevantné údaje a pripravovať ich na analýzu. Statika tak funguje ako zdroj vstupných údajov pre prediktívnu analýzu.

• Akonáhle dôjde k zberu údajov, štatistický model sa sformuluje, zaškolí a upraví podľa potreby na dosiahnutie presných výsledkov. Model sa potom spustí proti vybratým údajom, aby sa vygenerovali predpovede

• Zoberme si príklady alebo scenáre skutočného života, aby sme ich lepšie pochopili. Niektoré z populárnych príkladov sú Predpoveď počasia, Obchod, Zdravotníctvo a Maloobchod.

• V skutočnosti je to všetko o nájdení vzorcov v obrovskom množstve údajov. Aplikácia správnych štatistických modelov vám umožní získať informácie o informáciách, ktoré máte k dispozícii. Skryté vzory odhalené týmto procesom umožňujú robiť predpovede.

• Pozrime sa na jeden scenár, aby sme získali obraz o tom, ako štatistika a prediktívna analytika odhadujú budúce udalosti.

• Veľké spoločnosti používajú prediktívnu analýzu. Napríklad otvorte svoju webovú stránku Amazon a pozrite sa okolo nej. Obrovské percento obrazovky sa venuje „odporúčaným“ produktom a každá oblasť odporúčaní je mierne odlišným prediktívnym algoritmom založeným na rôznych údajoch.

Tabuľka predikčnej analýzy Analytics a porovnávania štatistík

Nižšie je uvedená porovnávacia tabuľka, ktorá vysvetľuje rozdiely medzi prediktívnou analýzou a štatistikou

Prediktívne analýzyštatistika

definícia

Prediktívna analytika je odvetvie dátovej analýzy, ktoré predpovedá budúce udalosti.Jednoduchšia štatistika je zbierka číselných faktov. Je to veda o zbere, klasifikácii a reprezentácii číselných údajov.

Prečo je to dôležité?

Prediktívna analytika dokáže identifikovať riziká a príležitosti do budúcnosti.

Pomocou prediktívnej analýzy môže podnik efektívne interpretovať veľké údaje pre ich výhody.

Štatistika je dôležitá pre výskumných pracovníkov, analyzátorov a podniky.

  • Pomocou štatistík môžu byť informovaní o rizikách.
  • Môžu vyhodnotiť dôveryhodnosť a užitočnosť informácií, aby mohli robiť vhodné rozhodnutia.

vzťah

Zahŕňa to použitie štatistických analytických techník na predpovedanie budúcnosti.Štatistiky a prediktívna analytika spolupracujú pri prijímaní dobrých rozhodnutí do budúcnosti.

Metódy / techniky

Prediktívny analytický softvér sa vo veľkej miere spolieha na pokročilé algoritmy a metodiky

  • Logistická regresia
  • Rozhodovacie stromy
  • Analýza časových radov
  • Strojové učenie
  • Umelá inteligencia atď.

Niektoré zo štatistických techník sú

  • Aritmetický priemer
  • Štandardná odchýlka (Sigma)
  • regresia
  • Testovanie hypotéz atď.

Použitie / polia

Používanie informácií z prediktívnej analýzy môže pomôcť spoločnostiam a podnikovým aplikáciám.

  • Prediktívne analýzy naznačujú činnosti, ktoré môžu ovplyvniť pozitívne prevádzkové zmeny.
  • Analytici môžu pomocou prediktívnej analýzy predvídať, či im zmena pomôže znížiť riziká, zlepšiť operácie a zvýšiť výnosy

Štatistiku je možné využiť v mnohých oblastiach výskumu.

  • veda
  • technológie
  • obchodné
  • biológie
  • Počítačová veda
  • Chémia atď. Pomáha pri rozhodovaní
  • Poskytuje porovnanie
  • Vysvetľuje uskutočnené kroky
  • Predpovedajte budúci výsledok
  • Odhady neznámych množstiev.

vetvy

Prediktívna analytika je jedným z typov analýzy údajov. Ostatné analytiky sú popisné a predpísané.Dve hlavné oblasti štatistiky sú opisná štatistika a inferenčná štatistika.

Záver - názorná analýza verzus štatistika

Prediktívne analýzy a štatistiky sa používajú na analýzu súčasných a historických údajov na predpovede budúcich udalostí. Prediktívna analytika využíva mnoho techník od získavania údajov, štatistík, modelovania, strojového učenia a umelej inteligencie.

Prediktívna analytika si vyžaduje vysokú úroveň odbornosti so štatistickými metódami a schopnosť vytvárať prediktívne dátové modely. Môžeme teda vyvodiť záver, že obidva spolupracujú pri vyvodzovaní záverov a predpovedí z údajov.

Odporúčané články

Bol to sprievodca prediktívnou analýzou verzus štatistika, ich význam, porovnanie medzi dvoma hlavami, kľúčové rozdiely, porovnávacie tabuľky a závery. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -

  1. 13 najlepších nástrojov na prediktívnu analýzu
  2. Prediktívne analýzy v porovnaní s dolovaním údajov
  3. Štatistika Vs dolovania dát
  4. Štatistika a strojové učenie

Kategórie: