Inteligentní agenti
Inteligentnými agentmi môžu byť akékoľvek entity alebo objekty, ako sú ľudia, softvér, stroje. Títo agenti sú schopní robiť rozhodnutia na základe vstupov, ktoré dostáva z prostredia pomocou svojich senzorov a pôsobia na životné prostredie pomocou akčných členov. Agenti s aktiváciou AI zhromažďujú vstupy z prostredia pomocou senzorov, ako sú kamery, mikrofón alebo iné snímacie zariadenia. Agenti vykonávajú na vstupe určitý výpočet v reálnom čase a dodávajú výstup pomocou akčných členov, ako je obrazovka alebo reproduktor. Títo agenti majú schopnosti, ako je riešenie problémov v reálnom čase, analýza chýb alebo úspešnosti a získavanie informácií.
Tri formy inteligentného agenta
Inteligentný agent môže mať ktorúkoľvek z týchto troch foriem, napríklad: -
- Human-Agent
- Robotický agent
- Softvérový agent
Tieto tri formuláre sú opísané nižšie:
Human-Agent: Human-Agent používa ako senzory oči, nos, jazyk a ďalšie senzorické orgány ako senzory na vnímanie informácií z prostredia a používa končatiny a vokálny trakt ako akčné členy na vykonanie akcie založenej na informáciách.
Robotic Agent: Robotics Agent používa kamery a infračervené radary ako senzory na zaznamenávanie informácií z prostredia a používa reflexné motory ako akčné členy na dodanie výstupu späť do prostredia.
Softvérový agent: Softvérový agent používa ako vstupné senzory stlačenie klávesnice, zvukové príkazy a obrazovku ako ovládače.
Napríklad - inteligentní asistenti na báze AI ako Siri, Alexa. Používajú hlasové senzory na prijímanie žiadosti od používateľa a vyhľadávanie relevantných informácií v sekundárnych zdrojoch bez zásahu človeka a ovládače, ako sú informácie o jeho hlasovom alebo textovom module, prenášané do prostredia.
Druhy a pravidlá inteligentných agentov
Títo agenti sú klasifikovaní do piatich typov na základe ich rozsahu schopností a rozsahu inteligencie
1. Jednoduché reflexné látky
Sú základnou formou agentov a fungujú iba v súčasnom stave. Majú veľmi nízku spravodajskú schopnosť, pretože nemajú schopnosť ukladať minulý stav. Tieto typy agentov reagujú na udalosti na základe vopred definovaných pravidiel, ktoré sú vopred naprogramované. Fungujú dobre iba vtedy, keď je prostredie úplne pozorovateľné. Tieto látky sú užitočné iba v obmedzenom počte prípadov, napríklad inteligentný termostat. jednoduché agenty Reflexu držia statickú tabuľku, odkiaľ načítajú všetky preddefinované pravidlá pre vykonanie akcie.
2. Agenti na báze modelu
Je to pokročilá verzia agenta Simple Reflex. Rovnako ako Simple Reflex Agents, môže tiež reagovať na udalosti na základe vopred definovaných podmienok, navyše má tiež schopnosť ukladať interný stav (minulé informácie) na základe predchádzajúcich udalostí. Agenti založené na modeli aktualizujú vnútorný stav v každom kroku. Títo interní štátni agenti pomáhajú pri manipulácii s čiastočne pozorovateľným prostredím. Na vykonanie akejkoľvek činnosti sa spolieha tak na vnútorný stav, ako aj na súčasné vnímanie. Pri riešení čiastočne pozorovateľného prostredia je však takmer nemožné nájsť presný stav.
3. Agenti na základe cieľov
Činnosť týchto agentov závisí od vzdialenosti od ich cieľa (Požadovaná situácia). Účelom týchto akcií je znížiť vzdialenosť medzi súčasným stavom a požadovaným stavom. Na dosiahnutie svojho cieľa využíva algoritmus vyhľadávania a plánovania. Jednou z nevýhod agentov založených na cieľoch je to, že nie vždy vyberú najoptimálnejšiu cestu na dosiahnutie konečného cieľa. Tento nedostatok je možné prekonať pomocou nástroja Utility Agent opísaného nižšie.
4. Pomocní zástupcovia
Kroky, ktoré títo agenti podniknú, závisia od konečného cieľa, ktorý sa nazýva Utility Agent. Pomocní zástupcovia sa používajú, keď existuje niekoľko riešení problému a musí sa zvoliť najlepšia možná alternatíva. Zvolená alternatíva je založená na prospešnosti každého štátu. Vykonávajú analýzu nákladov a prínosov každého riešenia a vyberajú také riešenie, ktoré môže dosiahnuť cieľ pri minimálnych nákladoch.
5. Učiaci sa agenti
Učiaci sa agenti majú učebné schopnosti, aby sa mohli učiť zo svojich minulých skúseností. Tieto typy agentov môžu začať od nuly a postupom času môžu získať významné vedomosti zo svojho prostredia. Učiaci sa agenti majú štyri hlavné zložky, ktoré mu umožňujú poučiť sa zo svojich minulých skúseností.
- Kritik : Kritik hodnotí, ako dobre sa agent darí v porovnaní so stanoveným benchmarkom výkonnosti.
- Učebné prvky: Berie vstupy od kritika a pomáha agentovi pri zvyšovaní výkonnosti učením sa z prostredia.
- Prvok výkonu: Tento komponent rozhoduje o krokoch, ktoré sa majú podniknúť na zlepšenie výkonu.
- Generátor problémov: Generátor problémov berie vstupy z iných komponentov a navrhuje činnosti, ktoré budú mať za následok lepšiu skúsenosť.
pravidlá
Existuje len málo pravidiel, ktoré agenti musia dodržiavať, aby sa mohli nazývať Inteligentný agent.
- Pravidlo 1 : Agent musí byť schopný vnímať informácie z prostredia pomocou svojich senzorov
- Pravidlo 2 : Na rozhodovanie by sa mali použiť vstupy alebo pozorovania získané z prostredia
- Pravidlo 3: Výsledkom rozhodnutia z pozorovania by malo byť konkrétne konanie
- Pravidlo 4: Prijaté opatrenie by malo byť racionálnym opatrením
Štruktúra inteligentného agenta
Štruktúra inteligentného agenta je kombináciou funkcie agentov, architektúry a programov agentov.
Agent = Program architektúry + agent
Tieto tri entity sú opísané nižšie
1. Architektúra: Architektúra je stroj, na ktorom agent vykonáva svoju činnosť. V podstate ide o zariadenie so zabudovanými ovládačmi a senzormi. Príklad: Autonómne automobily, ktoré majú k nemu pripojené rôzne snímače pohybu a GPS a akčné členy na základe vstupov, pomáhajú pri skutočnej jazde.
2. Funkcia agenta: Funkcia agenta pomáha pri mapovaní všetkých informácií získaných z prostredia do akcie
3. Program agentov: Vykonanie funkcie agenta sa vykonáva prostredníctvom programu agentov. Spustenie sa uskutoční nad architektúrou agentov a vytvorí požadovanú funkciu.
záver
Konečným cieľom každého agenta je vykonávať úlohy, ktoré inak musia vykonávať ľudia. Agenti pôsobia ako inteligentný pomocník, ktorý môže umožniť automatizáciu opakujúcich sa úloh, pomoc pri sumarizácii údajov, poučiť sa z prostredia a vydávať odporúčania pre správny postup, ktorý pomôže dosiahnuť cieľový stav. Inteligentní agenti sa dnes v obrovskom rozsahu využívajú a ich používanie sa v budúcnosti rozšíri.
Odporúčané články
Toto je príručka pre inteligentných agentov. Tu diskutujeme štruktúru a niektoré pravidlá spolu s piatimi typmi inteligentných agentov na základe ich rozsahu schopností a rozsahu inteligencie. Viac informácií nájdete aj v nasledujúcom článku -
- 10 krokov na to, aby sa finančne inteligentná kariéra pohla
- Čo je umelá inteligencia
- Emocionálna inteligencia na pracovisku
- Zdravé pracovné prostredie