R vs SPSS - zistite 7 najdôležitejších rozdielov

Obsah:

Anonim

Rozdiely medzi R vs SPSS

Štatistický programovací jazyk R je bezplatný otvorený zdrojový balík založený na jazyku S. R vyvinuli Ross Ihaka a Robert Gentleman z University of Auckland, Nový Zéland. R slúži na analýzu a vizualizáciu údajov. Existuje niekoľko editorov GU jazyka R, z ktorých sa bežne používajú RGui a R Studio. SPSS znamená „ Š tatistická štatistika pre spoločenské spoločenstvá“ a prvýkrát sa podnietil v roku 1968. Keďže spoločnosť SPSS prevzala spoločnosť IBM v roku 2009, oficiálne sa nazýva štatistika IBM SPSS Statistics. SPSS je softvér na čistenie a analýzu údajov . Údaje môžu pochádzať z ľubovoľného zdroja, napríklad z nástroja Google Analytics, zo zákazníckej databázy alebo zo servera. SPSS môže otvoriť všetky formáty súborov, ktoré sa bežne používajú pre štruktúrované údaje, ako sú relačná databáza, SAS a Stata, csv alebo tsv, tabuľka.

Porovnanie vzájomných vzťahov medzi R a SPSS (infografika)

Ďalej uvádzame porovnanie medzi R a SPSS

Kľúčové rozdiely medzi R vs SPSS

Nižšie sú uvedené najdôležitejšie kľúčové rozdiely medzi R verzus SPSS

  • R je slobodný softvér s otvoreným zdrojovým kódom, kde komunita R je veľmi rýchla na aktualizáciu softvéru, pričom pravidelne pridáva nové knižnice. Nová verzia stabilného R je 3, 5. IBM SPSS nie je zadarmo, ak niekto chce používať softvér SPSS, potom si musí najprv stiahnuť skúšobnú verziu kvôli nákladovej efektívnosti SPSS, väčšina začínajúcich výrobcov softvéru R.
  • R je uvedený v C a Fortran. R má silnejšie objektovo orientované programovacie prostriedky ako SPSS, zatiaľ čo grafické užívateľské rozhranie SPSS je napísané pomocou jazyka Java. Používa sa hlavne na interaktívnu a štatistickú analýzu.
  • V rozhodovacích stromoch štatistickej analýzy R neposkytuje veľa algoritmov a väčšina balíkov R môže implementovať iba strom klasifikácie a regresie a ich rozhranie nie je tak užívateľsky príjemné. Na druhej strane rozhodovacie stromy v IBM SPSS sú lepšie ako R, pretože R neponúka veľa stromových algoritmov. Pre rozhodovacie stromy je rozhranie SPSS veľmi užívateľsky príjemné, zrozumiteľné a ľahko použiteľné.
  • R má menej interaktívny analytický nástroj ako SPSS, ale jeho editori sú k dispozícii na poskytovanie podpory GUI pre programovanie v R. na učenie a precvičenie praktickej analytiky R us najlepší nástroj, pretože analytikovi skutočne pomáha zvládnuť rôzne analytické kroky a príkazy. Rozhranie SPSS je navyše viac-menej podobné excelovským tabuľkám.
  • R ponúka oveľa viac príležitostí na úpravu a optimalizáciu grafov vďaka širokej škále dostupných balíkov. Najpoužívanejším balíkom v R je ggplot2 a R lesklý. Grafy v R sú tiež ľahko interaktívne, čo používateľom umožňuje hrať sa s dátami. Grafy SPSS nie sú také interaktívne ako v R, kde môžete vytvárať iba základné a jednoduché grafy alebo grafy. Správa údajov v R aj SPSS je takmer rovnaká. Hlavnou nevýhodou R je, že väčšina jeho funkcií musí načítať všetky dáta do pamäte pred vykonaním, zatiaľ čo v SPSS poskytuje funkcie správy údajov, ako je triedenie, agregácia, transpozícia a zlúčenie tabuľky.

Porovnávacia tabuľka R vs SPSS

Základ pre porovnanieRSPSS
Užívateľské rozhranieR má menej interaktívny analytický nástroj, ale editori sú k dispozícii na poskytovanie podpory grafického používateľského rozhrania pre programovanie v jazyku R. Na učenie a precvičovanie praktických analytických nástrojov R nám pomáha analytikovi zvládnuť rôzne analytické kroky a príkazy.
SPSS má interaktívnejšie a užívateľsky prívetivejšie rozhranie. SPSS zobrazuje dáta tabuľkovým spôsobom
RozhodovaniePre rozhodovacie stromy R neponúka veľa algoritmov a väčšina balíkov R môže implementovať iba CART (Klasifikačný a regresný strom) a ich rozhranie nie je tak užívateľsky príjemné.Pre rozhodovacie stromy je IBM SPSS lepšia ako R, pretože R neponúka veľa stromových algoritmov. Pre rozhodovacie stromy je rozhranie SPSS veľmi užívateľsky príjemné a zrozumiteľné.
Správa údajovHlavnou nevýhodou R je, že väčšina jeho funkcií musí pred vykonaním načítať všetky dáta do pamäte, čo stanovuje limit na objemy, s ktorými sa dá manipulovať.Pokiaľ ide o správu údajov, IBM SPSS je viac-menej podobný R. Poskytuje funkcie správy údajov, ako je triedenie, agregácia, transpozícia a pre zlúčenie tabuľky.
dokumentáciaPokiaľ ide o dokumentáciu, R má ľahko dostupné súbory s vysvetlením. Komunita R je však jednou z najsilnejších komunít s otvoreným zdrojom.Kým v tejto funkcii SPSS zaostáva. SPSS túto funkciu nemá kvôli jej obmedzenému použitiu.
PlošinaR je uvedený v C a Fortran. R má silnejšie objektovo orientované programovacie prostriedky ako väčšina štatistických výpočtových jazykov.Grafické užívateľské rozhranie SPSS (GUI) je napísané v jazyku Java. Využíva sa hlavne na interaktívnu a štatistickú analýzu.
nákladyR je slobodný softvér s otvoreným zdrojom, kde komunita R je veľmi rýchla na aktualizáciu softvéru pridaním nových knižníc.IBM SPSS nie je zadarmo, ak sa niekto chce naučiť SPSS, potom musí najskôr použiť skúšobnú verziu.
vizualizáciaR ponúka oveľa viac príležitostí na prispôsobenie a optimalizáciu grafov vďaka širokej škále dostupných modulov. Najpoužívanejším modulom v R je ggplot2. Tieto grafy sú tiež ľahko interaktívne, čo používateľom umožňuje hrať sa s dátami.Grafické možnosti SPSS sú čisto funkčné, aj keď je možné v grafe vykonať menšie zmeny, úplné prispôsobenie grafu a vizualizácie v SPSS môžu byť veľmi ťažkopádne.

Záver - R vs SPSS

R a SPSS sú analytické nástroje a majú veľký kariérny potenciál. Pretože R je otvorený zdroj, človek by sa mohol ľahko učiť a implementovať. SPSS je licencovaný a musíte si ho kúpiť na trvalé použitie, SPSS sa však môžete učiť prostredníctvom skúšobnej verzie IBM SPSS. Ak je niekto v analytike údajov nový, potom je SPSS lepšou voľbou, pretože vďaka jeho užívateľsky prívetivému rozhraniu na vykonávanie štatistických analýz s ľahkosťou od SPSS môžete vytvoriť základnú vizualizáciu, tento problém možno prekonať pomocou R, R má širokú škálu vizualizácií. V R môžete použiť ggplot2 a R shiny na vizualizáciu. R je najlepšie pre (EDA) prieskumnú analýzu údajov. R a SPSS sú pomalé, pokiaľ ide o spracovanie veľkých dát, aby ste vyriešili tento problém, musíte ísť za iným nástrojom.

Odporúčané články

Toto bola príručka pre rozdiely medzi R vs SPSS, ich význam, porovnanie medzi dvoma hlavami, kľúčové rozdiely, porovnávacie tabuľky a závery. tento článok pozostáva zo všetkých užitočných rozdielov medzi R vs SPSS. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -

  1. Hadoop vs Cassandra - zistite 17 úžasných rozdielov
  2. Java vs Python - Top 9 dôležitých porovnaní, ktoré musíte naučiť
  3. Prediktívna analýza verzus popisná analýza - ktorá je lepšia
  4. Spark SQL vs Presto - zistite 7 užitočných porovnaní