Rozdiel medzi analýzou údajov a prediktívnou analýzou
Analytics je použitie údajov, strojového učenia, štatistických analýz a matematických alebo počítačových modelov na zlepšenie prehľadu a lepšie rozhodovanie. Analytics je definovaná ako „proces transformácie údajov na akcie prostredníctvom analýzy a prehľadu v kontexte organizačného rozhodovania a riešenia problémov.“ Analytiku podporujú mnohé nástroje, ako napríklad Microsoft Excel, SAS, R, Python (knižnice). Naučme sa podrobne v tomto príspevku analyzovať údaje aj prediktívne analýzy.
Existujú hlavne tri typy analytických metód: - deskriptívna analytika, prediktívna analytika a predpísaná analytika.
Zdroj: Google Image
Opisná analýza: Tento typ analýzy sa používa na zhrnutie alebo premenu údajov na relevantné informácie. Inými slovami, zhrnula, čo sa stalo. Tento typ analýzy má nejaký zmysluplný vplyv, pri prognózovaní však nebude veľmi užitočný.
Prediktívne analýzy : - Prediktívne analýzy zahŕňajú pokročilé štatistické metódy, modelovanie, získavanie údajov a jednu alebo viac techník strojového učenia sa, ktoré umožňujú kopať do údajov, a umožňujú analytikom robiť predpovede. Prediktívna analytika sa používa na predpovedanie toho, čo sa stane v budúcnosti.
Predpísateľná analýza: - Táto forma analýzy je o krok vyššie ako popisná a prediktívna analýza. S týmto typom analytiky sme schopní predpovedať možné následky na základe rôznych možností, ktoré je možné vykonať pre danú akciu, možno ju tiež použiť na nájdenie najlepšieho postupu pre akýkoľvek vopred určený výsledok.
Porovnanie medzi predikciami medzi predikčnou analýzou Analytics Analytics Vs (infografika)
Nižšie je najlepších 8 porovnávaní prediktívnej analýzy údajov Analytics Vs
Kľúčové rozdiely medzi prediktívnou analýzou údajov Analytics Vs
Poďme pochopiť niekoľko rozdielov medzi Data Analytics a Predictive Analytics podobne vyzerajúcimi terminológiami -
- Analytika údajov (DA) zahŕňa spracovanie a preskúmanie súborov údajov s cieľom vyvodiť závery o informáciách, z ktorých tieto súbory údajov pozostávajú. Prediktívna analytika pomáha predpovedať budúcnosť dôkladnou kontrolou historických údajov, zisťovaním vzorcov alebo vzťahov v týchto údajoch a následným ukončením týchto vzťahov v čase.
- Analytika údajov využíva nástroje a techniky, ktoré podnikom umožňujú robiť informovanejšie a pragmatickejšie obchodné rozhodnutia v reálnom čase. Prediktívna analytika môže predpovedať riziko a nájsť vzťah v údajoch, ktoré nie sú pri tradičnej analýze ľahko zrejmé.
- Analytika údajov zahŕňa nájdenie skrytých vzorcov vo veľkom množstve súborov údajov na rozdelenie a zoskupenie údajov do logických súborov s cieľom nájsť správanie a zistiť trendy, zatiaľ čo prediktívna analytika zahŕňa použitie niektorých pokročilých analytických techník.
- Vedci a výskumníci údajov pomocou nástroja Analytics Analytics vo všeobecnosti overujú alebo vyvracajú vedecké modely, teórie a hypotézy. Zatiaľ čo prediktívna analytika so zvýšeným využívaním špecializovaných systémov a softvéru pomáha vedcom údajov a výskumným pracovníkom získať dôveru v predpovede a možné výsledky.
- Data Analytics je veda o používaní prvotných údajov a generovaní účelných informácií s definovaným cieľom, ktorý prináša závery o týchto informáciách. Analýza údajov používa tradičné algoritmické alebo mechanické procesy na vytváranie hlbokých prehľadov. Napríklad spustenie viacerých množín údajov s cieľom hľadať zmysluplné korelácie medzi sebou. Zatiaľ čo prediktívna analytika využíva pokročilé výpočtové modely a algoritmy na inteligentné budovanie prognostickej alebo predikčnej platformy, napríklad obchodník s komoditami by mohol chcieť predpovedať krátkodobé pohyby cien komodít, zbernú analýzu, zisťovanie podvodov atď.
- Na prácu v Data Analytics je potrebné mať silné štatistické znalosti, ale na prácu v segmente Prediktívna analytika je potrebné mať aj silné technické znalosti a základné štatistické znalosti. Môže sa od neho vyžadovať, aby používal a pracoval na technologických nástrojoch ako SAS, R a Hadoop.
- Analytika údajov sa všeobecne používa pre aplikácie medzi podnikmi a spotrebiteľmi (B2C). Mnoho organizácií zhromažďuje, ukladá, analyzuje a čistí údaje spojené so svojimi zákazníkmi, obchodnými partnermi, konkurentmi na trhu atď. Analýza údajov sa potom používa na štúdium trendov a modelov. Prediktívna analytika uľahčuje budúce rozhodovanie. Napríklad web sociálnych sietí zhromažďuje údaje týkajúce sa jeho používateľov týkajúce sa ich záujmov, záujmov komunity a iných preferencií segmentu podľa určeného kritéria, ako je vek, pohlavie a najdôležitejšia demografia. Prediktívna analytika odhaľuje najpravdepodobnejšie budúce nákupy produktov alebo preferované nákupné položky pre týchto používateľov.
Tabuľka porovnávania prediktívnej analýzy Analytics Analytics Vs
| Základ pre porovnanie | Analýza údajov | Prediktívne analýzy |
| formulár | Analytika údajov je „všeobecná“ forma nástroja Analytics používaná v podnikoch na prijímanie rozhodnutí na základe údajov. | Prediktívna analytika je „špecializovaná“ forma služby Analytics, ktorú používajú podniky na predpovedanie budúcich výsledkov. |
| štruktúra | Analýza údajov pozostáva zo zberu údajov a analýzy údajov vo všeobecnosti a mohla by mať jedno alebo viac použití. | Prediktívna analytika pozostáva z definovania projektu a zberu údajov, štatistického modelovania, analýzy a monitorovania a predpovedania výsledku |
| údaje | Nezpracované údaje sa stláčajú, aby sa získali čisté údaje na vykonávanie analýzy údajov. | Čisté údaje sa poskytujú na vykonávanie prediktívnej analýzy |
| sekvencie | Analýza údajov je usporiadaná podľa nasledujúcich krokov - zhromažďovanie, kontrola, čistenie, transformácia údajov a dosiahnutie záverov. | Prediktívna analýza sa rozdeľuje podľa nasledujúcich krokov - Modelujte údaje, vycvičte model, predpovedajte a predpovedajte výsledok. |
| výsledok | Výsledok analýzy údajov môže byť prediktívny alebo nie, záleží to na požiadavkách obchodného prípadu. | Prediktívna analýza nám umožňuje deklarovať predpoklady, hypotézy a testovať ich pomocou štatistických modelov. Potom vám tento prediktívny model umožní vytvoriť presný model budúcnosti. |
| používanie | Analýza údajov sa dá všeobecne použiť na nájdenie skrytých vzorcov, neidentifikovaných korelácií, preferencií zákazníkov, trendov na trhu a ďalších užitočných informácií, ktoré môžu podnikom pomôcť pri prijímaní informovanejších rozhodnutí. | Prediktívna analytika pomáha odpovedať na otázky, ako napríklad „Čo sa stane, ak dopyt klesne o 10% alebo ak sa ceny dodávateľov zvýšia o 5%?“ „Čo predpokladáme, že budeme platiť palivo za niekoľko mesiacov?“ Aké bude riziko straty peňazí v novom obchodnom podniku? “ |
Záver - Data Analytics Vs Predictive Analytics
Dnes sa v organizáciách zhromažďujú obrovské údaje. Tieto údaje môžu súvisieť so zákazníkmi, obchodnými partnermi, užívateľmi aplikácií, návštevníkmi, internými zamestnancami a externými zúčastnenými stranami atď. Tieto údaje sú rozdrobené a kategorizované, aby sa našli a analyzovali vzorce. Analytika údajov sa vzťahuje na rôzne nástroje a techniky zahŕňajúce kvalitatívne a kvantitatívne metódy a procesy, ktoré využívajú tieto zozbierané údaje a vytvárajú výsledok, ktorý sa používa na zvýšenie efektívnosti, produktivity, zníženie rizika a zvýšenie zisku z podnikania. Techniky analýzy údajov sa v jednotlivých organizáciách líšia podľa ich požiadaviek.
Prediktívna analýza ako podskupina dátovej analýzy je špecializovaný nástroj na rozhodovanie, ktorý využíva pokročilé technologické prostriedky a progresívne algoritmy a modely založené na štatistikách na vytváranie budúcich predpovedí, aby sa podniky mohli sústrediť a minúť svoje peniaze a energie smerom k pozitívnejším a očakávanejším výsledkom.
Odporúčaný článok
Bol to sprievodca prediktívnou analýzou Data Analytics Vs, ich významom, porovnaním individuálnych údajov, kľúčových rozdielov, porovnávacích tabuliek a záverom. Tento článok pozostáva zo všetkých užitočných porovnaní medzi nástrojmi Analytics Analytics a Predictive Analytics. Ďalšie informácie nájdete v nasledujúcich článkoch -
- Business Analytics vs Business Intelligence -Difference?
- Business Intelligence vs Analýza údajov - čo je užitočnejšie
- Prediktívne analýzy verzus Data Science - naučte sa 8 užitočných porovnaní
- Vizualizácia dát vs analytika údajov - 7 najlepších vecí, ktoré potrebujete vedieť
- 7 Najužitočnejšie porovnanie prediktívnej analýzy Business Analytics Vs