MySQL vs NoSQL - ktorý z nich je užitočnejší (s informáciami)

Obsah:

Anonim

Rozdiel medzi MySQL vs NoSQL

MySQL je najpopulárnejší open-source systém správy relačných databáz. MySQL je jedným z najpoužívanejších systémov správy databáz SQL. Môže byť uvedený ako jeden z najlepších RDBMS, ktorý sa používa na vývoj rôznych webových softvérových aplikácií. Používa sa Na vlastné použitie je k dispozícii niekoľko platených vydaní, ktoré ponúkajú ďalšie funkcie. Databáza NoSQL je nerelačná databáza, ktorá poskytuje mechanizmus na ukladanie a získavanie údajov. V databáze NoSQL sú dáta modelované inými prostriedkami ako tabuľkovými vzťahmi používanými v relačných databázach.

MySQL

  • Vývojový projekt MySQL sprístupnil svoj zdrojový kód za podmienok GNU General Public License, tiež na základe rôznych vlastníckych dohôd. MySQL pôvodne vlastnila a sponzorovala švédska spoločnosť s názvom MySQL AB, teraz vlastnená spoločnosťou Oracle Corporation.
  • MySQL má relačný charakter, pretože všetky údaje sú uložené v rôznych tabuľkách a vzťahy sa vytvárajú pomocou primárnych kľúčov alebo iných kľúčov známych ako cudzie kľúče.
  • MySQL je rýchla, ľahko použiteľná relačná databáza, ktorú rovnako dobre využívajú veľké aj malé podniky. Popularita relačných databáz, ako je MySQL, je veľa. Je to veľmi silný program sám osebe tým, že spracúva veľkú podmnožinu funkcií najdrahších a najvýkonnejších databázových balíkov.
  • Štandardná forma používaného jazyka je dobre známy dátový jazyk s názvom SQL pre MySQL databázu. Môže pracovať na mnohých operačných systémoch as mnohými jazykmi ako C ++, PHP, Java, C atď. Jednou z kľúčových výhod MySQL je, že je prispôsobiteľná, pretože licencia GPL s otvoreným zdrojom umožňuje programátorom modifikovať softvér MySQL tak, aby vyhovoval svoje špecifické prostredie.

NoSQL

  • Štruktúra údajov používaná databázou NoSQL sa výrazne líši od štruktúr používaných v relačnej databáze. Niektoré operácie sú v NoSQL rýchlejšie ako relačné databázy ako MySQL. Na dátové štruktúry, ktoré používajú databázy NoSQL, možno tiež nazerať ako na flexibilnejšie a škálovateľnejšie ako relačné databázy.
  • Hlavným dôvodom tejto odlišnej dátovej štruktúry by mohla byť jednoduchosť návrhu, jednoduchšie horizontálne škálovanie do klastrov strojov a väčšia kontrola nad dostupnosťou.
  • NoSQL databázy sa používajú predovšetkým vo veľkých dátových a real-time webových aplikáciách. Tieto typy databáz získali na začiatku 21. storočia prudký nárast popularity. Hlavným dôvodom tohto náhleho nárastu môžu byť spoločnosti, ako sú Facebook, Amazon a Google.
  • Väčšina databáz NoSQL je poháňaná prípadnou konzistentnosťou, čo znamená, že zmeny databázy sa šíria do všetkých uzlov v milisekundách, takže dotazy na údaje nemusia okamžite vrátiť aktualizované údaje, čo je problém nazývaný zastarané čítanie. Ústredný koncept databázy NoSQL sa točí okolo „dokumentu“.
  • Každá implementácia databázy zameraná na dokumenty sa síce líši v detailoch definície, ale všetky predpokladajú, že dokumenty enkapsulujú a kódujú údaje v niektorých štandardných formátoch kódovania.
  • Dokumenty sú adresované v databáze prostredníctvom jedinečného kľúča, ktorý predstavuje dokument. Okrem vyhľadávania kľúčov vykonávaného úložiskom kľúč-hodnota, databáza ponúkala aj API alebo jazyk dotazu, ktorý vyhľadáva dokumenty na základe ich obsahu.

Porovnanie medzi hlavami medzi MySQL vs NoSQL (infografika)

Nižšie je uvedený osem najlepších rozdielov medzi MySQL a NoSQL

Kľúčové rozdiely medzi MySQL vs NoSQL

MySQL verzus NoSQL sú populárne voľby na trhu; diskutujme o niektorých hlavných rozdieloch medzi MySQL a NoSQL:

  • MySQL je relačná databáza, ktorá je založená na tabuľkovom dizajne, zatiaľ čo NoSQL je svojím dizajnom založeným na dokumentoch nerelačný.
  • MySQL vytvorilo databázu pokrývajúcu obrovský trh IT, zatiaľ čo databázy NoSQL sú posledným príchodom, a preto si stále získavajú na popularite veľkých IT gigantov.
  • Databáza MySQL s jej usadeným trhom zahŕňa obrovskú komunitu, zatiaľ čo databáza NoSQL s krátkym príchodom má pomerne krátku komunitu.
  • MySQL nie je tak ľahko prispôsobiteľné svojim prísnym obmedzeniam schémy, zatiaľ čo NoSQL sa dá ľahko škálovať podľa ich dynamickej povahy schémy.
  • Podrobný databázový model sa vyžaduje pred vytvorením databázy v MySQL, zatiaľ čo v prípade typov databázy NoSQL sa nevyžaduje podrobné modelovanie.
  • MySQL je jedným z typov relačnej databázy, zatiaľ čo NoSQL je skôr typ databázovej konštrukcie s príkladmi ako MongoDB, Couch DB atď.
  • MySQL je k dispozícii so širokou škálou nástrojov na vytváranie správ, ktoré pomáhajú validácii aplikácie, zatiaľ čo databázam NoSQL chýbajú nástroje na podávanie správ na analýzu a testovanie výkonu.
  • MySQL, ktorý je relačnou databázou, je menej flexibilný, pokiaľ ide o jeho konštrukčné obmedzenia, zatiaľ čo NoSQL, ktorý nemá povahu vzťahov, poskytuje flexibilnejší dizajn v porovnaní s MySQL.
  • MySQL sa používa so štandardným jazykom dopytov s názvom SQL, zatiaľ čo databázam typu NoSQL chýba štandardný jazyk dotazov.
  • MySQL ako relačná databáza môže poskytnúť problém s výkonom pre veľké množstvo údajov, a preto si vyžaduje optimalizáciu dotazov, zatiaľ čo databázy NoSQL ako MongoDB majú dobrý výkon, aj keď je súbor údajov obrovský.

Porovnávacia tabuľka MySQL vs NoSQL

Primárne porovnanie medzi MySQL vs NoSQL je uvedené nižšie:

Základ porovnania medzi MySQL vs NoSQL

MySQL

NoSQL

prírodaRelačná databáza v prírodeNon-relačné databázy v prírode
dizajnModelované na základe konceptu „tabuľky“Modelované na základe konceptu „dokumentu“
škálovateľnéByť vzťahovým charakterom môže byť náročnou úlohou škálovať veľké údajeĽahko prispôsobiteľné veľké údaje v porovnaní s relačnými
ModelPred vytvorením musí byť k dispozícii podrobný databázový modelNie je potrebné vyvíjať podrobný databázový model
spoločenstvoK dispozícii je rozsiahla a odborná komunitaKomunita rýchlo rastie a zmenšuje sa v porovnaní s MySQL
štandardizáciaSQL je štandardný jazykNedostatok štandardného jazyka dotazu
schémaSchéma je rigidnáDynamická schéma je kľúčovou výhodou systému NoSQL
flexibilitaNie tak flexibilný dizajn, nové vloženie stĺpcov alebo polí ovplyvňuje dizajnNový stĺpec alebo polia možno vložiť bez existujúceho dizajnu

záver

V systéme MySQL vs NoSQL sme videli, že databázy NoSQL sa dnes stávajú hlavnou súčasťou databázového prostredia. Dodávajú sa s mnohými výhodami, ako je výkon na vysokej úrovni údajov, škálovateľnosť a flexibilita dizajnu atď. Preto môžu byť na nadchádzajúcom trhu IT skutočným meničom hier. Ďalšie atribúty, ako sú nižšie náklady a funkcie s otvoreným zdrojom, robia z NoSQL príťažlivú voľbu pre mnohé spoločnosti, ktoré sa snažia integrovať veľké údaje. NoSQL je však stále mladá technológia bez súboru štandardov, ktoré ponúkajú databázy SQL ako MySQL.

MySQL, na druhej strane, stále pokrýva obrovský kus trhu, pretože má štandardný jazyk SQL, ktorý poskytuje ľahký prístup a modifikáciu databáz. Keďže je to zavedená databáza, má obrovskú komunitu s dobre definovanou sekciou pokynov a problémových oblastí. Všeobecné problémy prichádzajúce s databázou MySQL sa preto dajú ľahko vyriešiť pomocou dobre oboznámenej komunity.

Rovnako ako pri každom významnom obchodnom rozhodnutí, aj vedúci pracovníci v oblasti IT musia zvážiť svoje možnosti, a tak uzavrieť rozdiel medzi MySQL a NoSQL, aké sú funkcie, ktoré sú pre nich dôležité v databáze. Niektorí ľudia môžu tvrdiť, že NoSQL je cesta do budúcnosti, zatiaľ čo iní ľudia sa zaoberajú nedostatkom štandardizácie. Na konci dňa závisí výber od zložitých obchodných potrieb organizácie a množstva údajov, ktoré spotrebuje.

Odporúčaný článok

Toto bol sprievodca po najväčších rozdieloch medzi MySQL a NoSQL. Tu tiež diskutujeme o kľúčových rozdieloch MySQL vs NoSQL s infografikou a porovnávacou tabuľkou. Ak sa chcete dozvedieť viac, môžete sa tiež pozrieť na nasledujúce články MySQL vs NoSQL -

  1. MS SQL vs MYSQL
  2. NoSQL Interview Otázky
  3. Dôležité zručnosti NoSQL a pomoc pri budovaní kariéry veľkých dát
  4. MySQL Interview Otázky
  5. MySQL vs SQL Server: Aké sú rozdiely
  6. MySQL vs MongoDB: Aké sú výhody
  7. Otázky týkajúce sa rozhovoru so serverom SQL: Chcete vedieť užitočného sprievodcu