Úvod do kariéry vedeckých údajov
Data Science je kariéra, v ktorej je potrebné pomocou analýzy údajov vyriešiť zložité problémy. Je to pomerne zložitá oblasť, v ktorej vedci pracujú s miliónmi dátových bodov naprieč podnikmi, zdravotníctvom atď. V dnešnom svete zohrávajú údaje životne dôležitú úlohu ako organizácie, jednotlivci, inštitúcie; Každý má viac-menej súvislosť s údajmi v každodennom obchodovaní a objem údajov neustále rastie. Keďže objem údajov rastie každú sekundu, najdôležitejšou otázkou, ktorú je potrebné riešiť, je ich uloženie a následné spracovanie. V tradičnom systéme správy relačných databáz boli údaje štruktúrované a objem údajov bol menší v porovnaní s obrovským objemom údajov, s ktorými sa dnes stretávame. V súčasnosti môžu byť dáta štruktúrované, pološtrukturované a neštruktúrované vďaka pokročilej technológii a z rôznych zdrojov, ako sú stránky sociálnych sietí atď.
Štruktúrované údaje sa navyše analyzovali pomocou nástrojov Business Intelligence, ale keď sa na obrázku dostanú neštruktúrované alebo pološtrukturované údaje, rovnaká metóda nemôže byť tak flexibilná. Keď sa údaje stanú komplexnými, potrebujeme na ich analýzu komplexné nástroje. Data Science je odpoveďou na analytiku spojenú s komplexnými údajmi, ako sú napríklad neštruktúrované a čiastočne štruktúrované údaje. Od vozidiel s vlastným pohonom až po pochopenie vzorcov nakupovania ponúka Data Science Career riešenie zvládania takejto zložitosti údajov a pomáha organizáciám pri zlepšovaní ich podnikania.
Vzdelávanie potrebné na budovanie kariéry Data Science
Ak chcete mať kariéru v oblasti dátovej vedy, je lepšie mať bakalársky alebo magisterský titul v odbore, ako je informatika, matematika atď. Osoba musí pracovať s dátovými bodmi v podnikaní, zdravotníctve atď. A by sa mali veľmi zaujímať o učenie, mali by byť zvedaví na skúmanie zložitých problémov a mali by byť schopní vizualizovať údaje pomocou vysoko pokročilých algoritmov, ktoré pomôžu organizáciám určiť štatistiku a štruktúru užitočnú pre podnikanie.
Zručnosti potrebné pre kariéru Data Science sú SQL, štatistická analýza a Microsoft Excel. Okrem týchto zručností môžu byť veľmi užitočné programovacie jazyky ako R a Python spolu so znalosťou nástrojov vizualizácie, ako je Tableau.
- SQL je jednou zo základných zložiek práce s Data Science, pretože bez databázy nemôžeme pristupovať k údajom ani ich analyzovať. Dobré praktické nasadenie v SQL je preto pre Data Science nevyhnutnosťou.
- Program Microsoft Excel je veľmi základný nástroj používaný pri analýze údajov pomocou mnohých zabudovaných programových nástrojov, ako je kontingenčná tabuľka, ktorá pomáha pri sumarizácii a reorganizovaní údajov.
- Jazyky Python a R v Data Science pomáhajú pri analýze a uplatňovaní štatistických metód. Pomáhajú tiež pri vizualizácii údajov, čo zase pomáha pri jasnejšej a účinnejšej komunikácii informácií.
Kariérna cesta pre Data Science
Pretože sme už diskutovali o dôležitosti údajov a ich raste každú sekundu, netreba hovoriť, že Data Science Career prichádza s profesionálnymi kariérnymi postupmi. Data Science je kariéra s viacerými úlohami, pretože je kombináciou mnohých rôznych oblastí. Úlohou pre Data Science môžu byť programátori, analytici, štatistici atď. Príležitosti v Data Science sú v dnešnej dobe dosť veľké kvôli obrovskému objemu údajov a potrebe analyzovať, čo podniku prinesie veľkú hodnotu.
Pracovné miesta
Pretože Data Science Career je oblasťou rôznych úloh, sú rôzne pracovné pozície analytici Business Intelligence, Data Analysts, Data Mining Engineer, Data Architect a Data Scientist atď.
- Analytici Business Intelligence musia pochopiť funkcie, ktoré sa týkajú podnikania, ale dá sa očakávať, že vykonajú analýzu údajov, dolovanie dát atď. dát.
- Analytici údajov pomáhajú pri skúmaní prvotných údajov s cieľom dosiahnuť zmysluplné výsledky pomocou programovacieho jazyka a analytických nástrojov. Medzi základné povinnosti patrí čistenie a udržiavanie údajov a ich následná analýza.
- Úloha inžiniera dolovania údajov spočíva v použití pokročilých algoritmov na analýzu údajov ich organizácií spolu so zúčastnenými tretími stranami.
- Architekti dát sú zodpovední za navrhovanie plánov na integráciu, údržbu zdrojov údajov prostredníctvom spolupráce s návrhármi, vývojármi a používateľmi.
- Dáta Vedci zaznamenávajú tento trend analýzou veľkého množstva údajov, aby mohli vykonať ďalšiu analýzu. Toto poskytuje hlbší prehľad o údajoch. Vedci údajov spolupracujú s podnikmi aj IT s cieľom analyzovať súbory údajov a pomáhať im pri porozumení údajov a tiež pri riešení veľmi zložitých problémov v podnikaní.
plat
Objem údajov rastie tak rýchlo, že úloha trasy Data Science Career bude veľmi dôležitá, pretože v blízkej budúcnosti sa zvýši dopyt po analýze údajov. V celosvetovom meradle rastie dopyt po Data Science a priemerná mzda vyplácaná Data Scientistovi ročne predstavuje približne 10 000 dolárov (USA). Keďže vedci údajov prinášajú údaje veľmi veľkú hodnotu a organizácie sa tiež stretávajú s významom spoločnosti Big Data, a keďže dopyt po odborníkoch je vysoký, očakávaný plat pre profesionálov v oblasti vedeckých údajov je stále vysoký.
Výhľad z kariéry
S rozmachom veľkých dát najímajú organizácie stále viac profesionálov v oblasti údajov. Vedci údajov budú mať jasnú a sľubnú kariéru, pretože dopyt po profesionáloch sa každým dňom zvyšuje. Mnoho organizácií závisí od veľkých dát pri zlepšovaní svojho podnikania a poskytovaní lepších služieb zákazníkom, takže veda o údajoch má veľké vyhliadky na kariéru.
záver
S obľubou technológie Big Data a ako Data sú pre organizácie nanajvýš dôležité, pretože do veľkej miery závisia od analýzy obrovského množstva údajov, ktoré dostávajú, aby získali informácie. Data Science je kombináciou programovacích schopností, štatistík a znalostí v oblasti modelovania a algoritmov atď. Príležitosti v tejto oblasti sú početné a odborníci v tejto oblasti určite prosperujú vo svojej kariére.
Odporúčané články
Toto je sprievodca kariérou Data Science. Diskutujeme tu o úvode, vzdelávaní, pracovných pozíciách, platoch a kariérnom výhľade spoločnosti Data Science. Viac informácií nájdete aj v ďalších navrhovaných článkoch -
- Kariéra v analytike podnikania
- Otázky týkajúce sa rozhovorov o Business Intelligence
- Kariéra v elektronickom vzdelávaní
- Ako sa pripojiť k PHP?