Úvod do analýzy veľkých dát
Čo sú to veľké dáta?
Big Data nie je nič iné ako veľké množstvo údajov. Dáta môžu byť akéhokoľvek druhu, tj štruktúrované údaje, ako sú čísla, dátumy, skupina slov atď., Semi-štruktúrované json, XML atď., Alebo neštruktúrované údaje, ako sú text, obrázky, videá atď. Je také ťažké tieto údaje spracovať pomocou tradičná databáza. Údaje možno zbierať z rôznych zdrojov, ako sú sociálne médiá, e-maily, bankové transakcie, online nakupovanie, mobilné zariadenia a mnoho ďalších zdrojov. Tieto údaje, keď sa zhromažďujú, manipulujú, ukladajú a analyzujú, môžu pomôcť organizáciám získať užitočné informácie o zvýšení ich príjmov, získaní nových a udržaní starých zákazníkov a zlepšení operácií.
Veľké dáta môžeme definovať ako tri Vs:
Objem: Množstvo údajov, ktoré sa generujú každú sekundu. Organizácie ako sociálne médiá, elektronický obchod, letecké spoločnosti zbierajú každý deň obrovské množstvo údajov.
Rýchlosť: Rýchlosť generovania údajov. Sociálne médiá využívajú všetci a každú sekundu bude generovaných veľa údajov, pretože ľudia robia veľa vecí v súvislosti so sociálnymi médiami, ktoré uverejňujú, napríklad fotografie, zdieľajú videá atď.
Odroda: Dáta môžu mať rôzne formy štruktúrovaných údajov, ako sú číselné údaje, neštruktúrované údaje, ako sú text, obrázky, videá, finančné transakcie atď., Alebo pološtrukturované údaje, ako json alebo XML.
Čo robíme s týmto Big Data?
Tieto veľké údaje môžeme použiť na spracovanie a vyvodenie z nich zmysluplných poznatkov. Na spracovanie veľkých údajov sú k dispozícii rôzne rámce. Nižšie uvedený zoznam poskytuje populárny rámec, ktorý bežne používajú vývojári a analytici veľkých dát.
Apache Hadoop: môžeme napísať program na redukciu máp na spracovanie údajov.
Iskra: vieme napísať program na iskrenie na spracovanie údajov, pomocou iskry môžeme tiež spracovať živý prúd údajov.
Apache Flink: tento rámec sa tiež používa na spracovanie toku údajov.
A oveľa viac ako Storm, Samza.
Analýza veľkých dát:
Analýza veľkých dát je proces zhromažďovania, usporiadania a analýzy veľkého množstva údajov na odhalenie skrytého vzoru, korelácie a iných zmysluplných poznatkov. Pomáha organizácii porozumieť informáciám obsiahnutým v ich údajoch a použiť ich na poskytnutie nových príležitostí na zlepšenie svojho podnikania, čo vedie k efektívnejším operáciám, vyšším ziskom a šťastnejším zákazníkom.
Na analýzu tak veľkého objemu údajov umožňujú analytické aplikácie Big Data analytici veľkých dát, vedci údajov, predikční modelári, štatistici a ďalší analytici, ktorí analyzujú rastúci objem štruktúrovaných a neštruktúrovaných údajov. Vykonáva sa pomocou špecializovaných softvérových nástrojov a aplikácií. Pomocou týchto nástrojov je možné vykonávať rôzne operácie s údajmi, ako je dolovanie údajov, dolovanie textu, prediktívna analýza, predpovedanie atď., Všetky tieto procesy sa vykonávajú osobitne a sú súčasťou vysoko výkonnej analýzy. Používanie analytických nástrojov a softvéru Big Data umožňuje organizácii spracovať veľké množstvo údajov a poskytnúť zmysluplné informácie, ktoré v budúcnosti poskytujú lepšie obchodné rozhodnutia.
Kľúčové technológie, ktoré stoja za analýzou veľkých dát:
Analytics obsahuje rôzne technológie, ktoré vám pomôžu získať z informácií najcennejšie informácie.
Hadoop: Open source framework, ktorý sa bežne používa na ukladanie veľkého množstva údajov a spúšťanie rôznych aplikácií na klastri komoditného hardvéru. Stala sa kľúčovou technológiou na použitie vo veľkých údajoch z dôvodu neustáleho zvyšovania rozmanitosti a objemu údajov a jej distribuovaný výpočtový model poskytuje rýchlejší prístup k údajom.
Dolovanie dát: Akonáhle sú dáta uložené v systéme správy údajov. Techniky získavania údajov môžete použiť na odhalenie vzorov, ktoré sa používajú na ďalšiu analýzu a zodpovedanie zložitých obchodných otázok. Pomocou získavania údajov je možné odstrániť všetky opakujúce sa a hlučné údaje a poukazujú iba na relevantné informácie, ktoré sa používajú na urýchlenie tempa prijímania informovaných rozhodnutí.
Dolovanie textu : Pomocou textovej ťažby môžeme analyzovať textové údaje z webu, ako sú komentáre, páči sa mi zo sociálnych médií a iných textových zdrojov, ako je e-mail, ktoré môžeme zistiť, či ide o spam. Text Mining využíva technológie ako strojové učenie alebo spracovanie prirodzeného jazyka na analýzu veľkého množstva údajov a objavovanie rôznych vzorcov.
Prediktívne analýzy: Prediktívne analýzy používajú údaje, štatistické algoritmy a techniky strojového učenia na identifikáciu budúcich výsledkov na základe historických údajov. Je to všetko o poskytovaní najlepších budúcich výsledkov, aby sa organizácie mohli cítiť sebaisto pri svojich súčasných obchodných rozhodnutiach.
Výhody analýzy veľkých dát:
Analýza veľkých dát bola populárna medzi rôznymi organizáciami. Organizácie, ako je odvetvie elektronického obchodu, sociálne médiá, zdravotníctvo, bankovníctvo, zábavný priemysel atď., Používajú analytiky vo veľkej miere na pochopenie rôznych vzorcov, zhromažďovania a využívania informácií o zákazníkoch, zisťovania podvodov, sledovania aktivít na finančných trhoch atď.
Ukážme príklad odvetvia elektronického obchodu:
Odvetvie elektronického obchodu, ako je Amazon, Flipkart, Myntra a mnoho ďalších miest na nakupovanie online, využívajú veľké údaje.
Údaje o zákazníkoch zhromažďujú niekoľkými spôsobmi
- Zhromažďovať informácie o položkách vyhľadávaných zákazníkom
- Informácie týkajúce sa ich preferencií.
- Informácie o popularite výrobkov a mnoho ďalších údajov
Pomocou týchto druhov údajov organizácie odvodzujú určité vzorce a poskytujú najlepšie služby zákazníkom
- zobrazovanie obľúbených výrobkov, ktoré sa predávajú.
- zobrazovať produkty, ktoré súvisia s výrobkami, ktoré zákazník kúpil.
- Poskytnite bezpečné prevody peňazí a zistite, či sa nevykonávajú podvodné transakcie.
- Prognóza dopytu po produktoch a mnoho ďalších.
záver
Big Data je menič hier. Mnoho organizácií používa viac analytických prostriedkov na riadenie strategických akcií a na poskytovanie lepších skúseností so zákazníkmi. Mierna zmena v účinnosti alebo najmenšie úspory môžu viesť k obrovskému zisku, a preto väčšina organizácií smeruje k veľkým údajom.
Odporúčané články:
Toto bol návod na analýzu veľkých údajov. Diskutovali sme tu o základných pojmoch, ako je to, čo je služba Big Data Analytics, jej výhody, kľúčová technológia analýzy veľkých údajov atď. Ďalšie informácie nájdete v nasledujúcom článku -
- 5 Výzvy a riešenia analýzy veľkých dát
- Nástroje na analýzu veľkých údajov Musíš vedieť
- Dôležitosť analýzy veľkých údajov v pohostinstve
- Techniky veľkých dát
- Úvod do architektúry veľkých dát