Je veľká dáta databáza?

Údaje sa považujú za nespracované fakty a čísla. Big Data sa všeobecne považujú za veľmi veľké množstvo údajov na ukladanie a spracovanie, alebo keď sa samotné dáta Big nazývajú Big Data. Údaje vo veľkom objeme a rôznych variantoch možno považovať za veľké dáta. Kým Databáza je zhromažďovanie údajov. V nejakom type databázy ukladáme údaje alebo veľké dáta. Big Data teda nemôže byť databázou. Big Data môže byť entitou DB.

databázy

Databáza (DB) je organizovaná zbierka štruktúrovaných údajov. Databáza je súbor súvisiacich informácií. DB ukladá a pristupuje k údajom elektronicky. Databáza je uložená ako súbor alebo súbor súborov na magnetickom disku alebo páske, optickom disku alebo nejakom inom sekundárnom úložnom zariadení. Databáza je dátová štruktúra, ktorá ukladá usporiadané informácie. Databázy sú spravované na uľahčenie ukladania údajov, získavania údajov, modifikácie údajov a vymazávania údajov. Databáza umožňuje spracovanie rôznych operácií spracovania údajov. Zhromažďovanie databáz a kontrola informácií. Databázy uľahčujú správu informácií. Na databáze môže pracovať ktorýkoľvek vývojár databázy s určitými sadami syntaxe.

Veľké dáta

Dáta menia náš svet a spôsob, akým žijeme, bezprecedentnou rýchlosťou. Big data je nová veda o analýze a predpovedaní správania ľudí a strojov spracovaním veľmi veľkého množstva súvisiacich údajov. Veľké údaje sa týkajú rýchleho rastu objemu štruktúrovaných, pološtrukturovaných a neštruktúrovaných údajov. Odhaduje sa, že v roku 2018 vygeneruje 50 000 Gb údajov za sekundu. Rýchlosť, akou údaje vygenerovali, sa musí účinne ukladať a spracovávať. Big Data vychádza z viacerých zdrojov a prichádza vo viacerých formátoch. Veľké dáta takým spôsobom znamenajú iba „všetky údaje“. Veľké údaje možno opísať z hľadiska problémov so správou údajov, ktoré - vzhľadom na rastúci objem, rýchlosť a rozmanitosť údajov - nemožno vyriešiť pomocou tradičných databáz. Veľké dáta pochádzajú zo senzorov, zariadení, videa / zvuku, sietí, protokolových súborov, transakčných aplikácií, webu a sociálnych médií - väčšina z nich sa generuje v reálnom čase a vo veľkom rozsahu.

Databáza môže nahradiť veľké dáta

DB je súbor súvisiacich údajov. Existujú dva typy databáz - systém správy databázových vzťahov, zatiaľ čo druhý je systém nerelačných databázových systémov. Non-Relational Database sa tiež nazýva NoSQL. V rôznych databázach ukladáme rôzne typy údajov. Štruktúrované údaje ukladáme do relačných databáz. Existujú rôzne typy relačných databáz ako SQL, Oracle, SQL Server, DB2, Teradata. Polostrukturované alebo neštruktúrované údaje ukladáme do nerelačných databáz. Vyberáme databázy na základe typov údajov. Ak ukladáme a dokážeme spracovať veľmi veľké množstvo údajov v databázach, určite môžeme ukladať a spracovávať veľké údaje prostredníctvom relačných alebo nerelačných databáz. Nie, veľké dáta nenahradia databázy. V jednej alebo druhej podobe budeme používať databázy SQL na ukladanie a spracovanie veľkých dát. V tomto ohľade je Big Data úplne oddelená od DB.

Rozdiel medzi veľkými údajmi a databázou

  • Big Data je termín používaný na súbory údajov, ktorých veľkosť alebo typ presahuje možnosti tradičných relačných databáz. Tradičná databáza nedokáže zachytiť, spravovať a spracovať veľký objem údajov s nízkou latenciou, zatiaľ čo databáza je súbor informácií, ktoré sú usporiadané tak, aby sa dali ľahko zachytiť, získať prístup, spravovať a aktualizovať.
  • Big Data sa týka technológií a iniciatív, ktoré zahŕňajú príliš rozmanité údaje, tj odrody, rýchlo sa meniace alebo rozsiahle zručnosti, konvenčné technológie a infraštruktúru na efektívne riešenie, zatiaľ čo systém správy databáz (DBMS) extrahuje informácie z databázy ako odpoveď na otázky, ale je to v obmedzených podmienkach.
  • Veľké dáta môžu byť akékoľvek odrody údajov, zatiaľ čo DB možno definovať pomocou nejakej schémy.
  • Veľké dáta je ťažké ukladať a spracovávať, zatiaľ čo databázy ako SQL, údaje sa dajú ľahko ukladať a spracovávať.

Prečo sú veľké dáta také populárne?

Big Data je tak populárny kvôli týmto vlastnostiam:

  • Objem: Objem je pravdepodobne najznámejšou vlastnosťou veľkých údajov. Ako vieme, takmer 90% dnešných údajov bolo vytvorených v posledných niekoľkých rokoch. Zväzok hrá hlavnú úlohu pri zvažovaní veľkých dát.
  • Odroda: Keď hovoríme o veľkých údajoch, musíme zvážiť údaje vo všetkých formátoch, ako je zaobchádzanie so štruktúrovanými, pološtrukturovanými a neštruktúrovanými údajmi. Zachytávame všetky druhy údajov, či už ide o súbor vo formáte pdf, obrázok, kliknutie na webovú stránku, obrázky a videá. Tieto rôzne druhy údajov sa dajú veľmi ťažko uložiť a analyzovať.
  • Rýchlosť: Rýchlosť je rýchlosť alebo rýchlosť generovania, kliknutia, obnovenia, výroby a prístupu k údajom. Facebook generuje 500 Tb dát za deň. YouTube odovzdáva 400 hodín videí za minútu. Google prekladá miliardy vyhľadávaní denne.
  • Variabilita: Nekonzistencia, ktorú údaje niekedy vykazujú, proces niekedy spomalí. Je to viac dimenzií údajov z dôvodu viacerých zdrojov údajov.
  • Pravdivosť: Ide o presnosť vašich údajov. Aká presná sú vaše údaje a aká dôležitá je ich analýza?

záver

Google Map vám povie najrýchlejšiu trasu a ušetrí váš čas. Amazon vie, čo si chcete kúpiť? Netflix vám odporúča zoznam filmov, ktoré by vás mohli zaujímať. Ak je to veľké dáta dnes schopné - len si predstavte, čo bude zajtra schopné. Množstvo údajov, ktoré máme k dispozícii, sa bude iba zvyšovať a analytická technológia sa bude ešte viac rozvíjať. Big Data bude riešením vášho inteligentného a pokročilého života. Možno dostanete na telefóne upozornenie, ktoré vám predpíše niektoré lieky, pretože čím skôr sa môžete stretnúť so zdravotnými problémami. Big Data zmení život - spôsob, akým sa pozeráme. Databáza ako SQL alebo NoSQL je nástroj na ukladanie, spracovanie a analýzu veľkých dát.

Odporúčané články

Toto bol sprievodca Is Big Data a Database. Tu sme diskutovali základné pojmy o veľkých údajoch a o tom, ako sa líšia od databázy DB. Môžete sa tiež pozrieť na nasledujúce články:

  1. Vedec údajov vs veľké údaje rozdiely
  2. Najlepšie nástroje na analýzu veľkých údajov
  3. Užitočný sprievodca k otázkam rozhovoru s veľkými dátami
  4. Kariéra v oblasti veľkých dát
  5. Pracovné miesta v oblasti veľkých dát: Sprievodca
  6. Sprievodca architektúrou veľkých dát

Kategórie:

Veľké dáta