Čo je to umelá inteligencia?
Pod pojmom umelá inteligencia sa myslia počítače, ktoré pracujú ako ľudia. V AI stroje vykonávajú úlohy, ako je rozpoznávanie reči, riešenie problémov a učenie atď. Stroje môžu fungovať a správať sa ako človek, ak majú dostatok informácií. Takže v umelej inteligencii hrá znalostné inžinierstvo dôležitú úlohu. Vzťah medzi objektmi a vlastnosťami sa vytvára na implementáciu znalostného inžinierstva. Nižšie sú uvedené techniky umelej inteligencie.
Top 4 techniky umelej inteligencie
Umelá inteligencia sa dá rozdeliť do rôznych kategórií na základe schopnosti stroja využívať minulé skúsenosti na predpovedanie budúcich rozhodnutí, pamäte a sebapoznávania. IBM prišla s programom Deep Blue, šachovým programom, ktorý dokáže identifikovať kúsky v šachovnici. Nemá však pamäť na predpovedanie budúcich krokov. Tento systém je síce užitočný, ale nemôže sa prispôsobiť inej situácii. Ďalší typ systému AI, ktorý využíva predchádzajúce skúsenosti a má bonus obmedzenej pamäte na predpovedanie rozhodnutí. Príklad tohto druhu systému AI možno nájsť vo funkciách rozhodovania v prípade vozidiel s vlastným riadením. Tu pozorovania pomáhajú pri činnostiach, ktoré sa majú vykonať čoskoro a ktoré sa nezachovávajú natrvalo, pretože pozorovania sa často menia. Súčasne s pokrokom v technológii by mohlo byť možné mať stroje so zmyslom alebo vedomím, kde stroje chápu aktuálny stav vecí, ktoré možno použiť na odvodenie toho, čo sa má urobiť. Takéto systémy však neexistujú.
Nižšie sú uvedené rôzne kategórie umelej inteligencie:
1. Strojové učenie
Je to jedna z aplikácií AI, kde stroje nie sú výslovne naprogramované na vykonávanie určitých úloh, ale skôr sa učia a zlepšujú zo skúseností automaticky. Deep Learning je podmnožina strojového učenia založená na umelých neurónových sieťach na prediktívnu analýzu. Existujú rôzne algoritmy strojového učenia, ako napríklad učenie bez dozoru, učenie pod dohľadom a učenie zosilnenia. Pri učení bez dozoru algoritmus nepoužíva utajované informácie, aby na ne reagoval bez akýchkoľvek pokynov. V supervízovanom vzdelávaní odvodzuje funkciu z dát tréningu, ktorá pozostáva zo súboru vstupného objektu a požadovaného výstupu. Učenie o posilňovaní používajú stroje na prijatie vhodných opatrení na zvýšenie odmeny za nájdenie najlepšej možnosti, ktorá by sa mala zohľadniť.
2. NLP (spracovanie prirodzeného jazyka)
Sú to interakcie medzi počítačmi a ľudským jazykom, kde sú počítače naprogramované na spracovanie prirodzených jazykov. Strojové učenie je spoľahlivou technológiou pre spracovanie prirodzeného jazyka na získanie významu z ľudských jazykov. V NLP je zvuk ľudského hovoru zachytený strojom. Potom dôjde k konverzácii zvuku na text a potom sa text spracuje, kde sa údaje prevedú na zvuk. Potom zariadenie použije zvuk na reagovanie na ľudí. Aplikácie spracovania prirodzeného jazyka možno nájsť v aplikáciách IVR (Interactive Voice Response) používaných v call centrách, jazykových prekladoch, ako je Google Translate a textových procesoroch, ako je Microsoft Word, na kontrolu presnosti gramatiky v texte. Povaha ľudských jazykov však sťažuje spracovanie prirodzeného jazyka z dôvodu pravidiel, ktoré sa podieľajú na odovzdávaní informácií v prirodzenom jazyku a počítačom nie je ľahké porozumieť. NLP teda používa algoritmy na rozpoznanie a abstraktné pravidlá prirodzených jazykov, v ktorých je možné neštruktúrované údaje z ľudských jazykov konvertovať do formátu, ktorému počítač rozumie.
3. Automatizácia a robotika
Účelom automatizácie je získať monotónne a opakujúce sa úlohy vykonávané strojmi, ktoré tiež zvyšujú produktivitu a prijímajú nákladovo efektívne a efektívnejšie výsledky. Mnoho organizácií používa strojové učenie, neurónové siete a grafy v automatizácii. Takáto automatizácia môže zabrániť problémom s podvodom pri finančných transakciách online pomocou technológie CAPTCHA. Automatizácia robotických procesov je naprogramovaná tak, aby vykonávala opakujúce sa úlohy s veľkým objemom, ktoré sa môžu prispôsobiť zmenám za rôznych okolností.
4. Strojové videnie
Stroje dokážu zachytiť vizuálne informácie a potom ich analyzovať. Tu sa kamery používajú na zachytenie vizuálnych informácií, na prevod obrazu na digitálne údaje sa používa prevod z analógového na digitálny a na spracovanie údajov sa používa digitálne spracovanie signálu. Výsledné údaje sa potom prenesú do počítača. V strojovom videní sú dvoma životne dôležitými aspektmi citlivosť, ktorá je schopnosťou stroja vnímať slabé impulzy a rozlíšenie, čo je rozsah, v ktorom stroj dokáže rozlíšiť objekty. Využitie strojového videnia je možné nájsť pri identifikácii podpisu, rozpoznávaní vzorov a analýze lekárskych obrazov atď.
Aplikácie umelej inteligencie
Nižšie sú uvedené rôzne aplikácie umelej inteligencie.
- AI sa používa vo finančnom priemysle, kde sa zhromažďujú osobné údaje, ktoré sa môžu neskôr použiť na poskytovanie finančného poradenstva.
- AI sa používa v oblasti vzdelávania, kde je možné klasifikačný systém automatizovať a výkonnosť študentov sa môže hodnotiť na základe toho, čo môže zlepšiť vzdelávací proces.
- V oblasti zdravotnej starostlivosti sa AI používa na vykonávanie lepšej diagnostiky, keď technológie používané na pochopenie prirodzeného jazyka a odpovedanie na položené otázky. Počítačové programy, ako sú chatboty, sa tiež používajú na pomoc zákazníkom pri plánovaní schôdzky a ľahkom fakturačnom procese atď.
- AI sa v podnikoch používa na automatizáciu opakujúcich sa úloh vykonávaných ľuďmi pomocou automatizácie robotických procesov. Aby sa zvýšila spokojnosť zákazníkov, algoritmy strojového učenia sa integrujú do analytických nástrojov na zhromažďovanie informácií, ktoré pomáhajú pochopiť potreby zákazníkov.
- AI sa používa v zariadeniach Smart Home, bezpečnosti a sledovaní, navigácii a cestovaní, streamovaní hudby a médií a videohrách atď.
záver
AI má veľký vplyv na naše životy. Organizácie tiež podnikajú kroky na prispôsobenie sa technológii AI, ktorá im môže poskytnúť nové spôsoby vykonávania úloh, ako aj pochopenie vzoru údajov na dosiahnutie maximálnej produktivity.
Odporúčané články
Toto je sprievodca technikami umelej inteligencie. Tu diskutujeme o tom, čo je umelá inteligencia a jej techniky spolu s aplikáciami. Viac informácií nájdete aj v ďalších navrhovaných článkoch -
- Technológia umelej inteligencie - s výhodami
- Dôležitosť umelej inteligencie - s použitím
- Úvod do nástrojov umelej inteligencie
- Top 10 otázok týkajúcich sa umelej inteligencie