Definícia Swarm Intelligence Applications -
Definícia inteligencie rojov definuje, že zaujímavé vedecké poznatky viedli k zaujímavým aplikáciám v podnikaní, ktoré vyriešili nepríjemný problém a pomohli zlepšiť spodný riadok spoločnosti.
Podniky využívajú množstvo prieskumov, štatistických nástrojov a nástrojov na analýzu údajov, aby pochopili problémy, ktorým čelí výroba, marketing, inventarizácia alebo skladovanie. Aj keď sú vedecké, často neposkytujú požadované riešenia.
Nová teória vyvinutá z pozorovania správania zvierat - včiel, včiel a motýľov viedla k vývoju aplikácií inteligencie rojov. Vedci zistili, že sociálny hmyz sú zväčša samoorganizované subjekty, ktoré koordinovali svoje činnosti prostredníctvom komunikácie s najbližšími členmi siete. Toto funguje dobre pri hľadaní najkratšej cesty do cieľa, vyhýbanie sa predátorom alebo hľadanie potravy je definícia inteligencie roja.
Tu je príklad toho, ako aplikácie inteligentných rojov pomohli rôznym odvetviam vyriešiť ich problémy;
# 1 Aplikácie Swarm Intelligence pomáhajú v oblasti logistiky a prepravy
Koncept aplikácií spravodajstva rojov sa úspešne používa v doprave a logistike, ktoré zahŕňajú zložitý pohyb tovaru po rôznych trasách. Juhozápadné letecké spoločnosti mali ťažkosti s uskladňovaním nákladu na letiskách, ktorých kapacita bola väčšinu času v plnom rozsahu. Jeho lety však obsadili iba 7% nákladného priestoru. V týchto príkladoch inteligencie roja nasledovali inteligenciu mravcov, ktorí hľadajú potravu tým, že zanechali odlišné feromóny nazývané chemické stopy. Ako viac mravcov sleduje stopu, zanechávajú po tejto trase viac chemických trás.
Spoločnosť South West Airlines sa rozhodla nasledovať vzorec a poslať náklad na lety do jedného alebo dvoch ďalších cieľov pred pristátím v cieľovom mieste. To im pomohlo znížiť sadzby prepravy nákladu o 80% a znížiť pracovné zaťaženie nákladného personálu o 20%. Letecká spoločnosť dokázala podstatne znížiť skladovací priestor a sprievodné mzdové náklady. Aplikácie spravodajstva o roji pomohli leteckej spoločnosti dosiahnuť ročný zisk približne 10 miliónov dolárov. Ich nákladný priestor bol tiež plne rezervovaný a viedlo k novej obchodnej ceste pre spoločnosť.
Vo Švajčiarsku mala spoločnosť Pina Petroli, teplárenská ropná spoločnosť, ktorá dodáva priamo do domovov, malé, veľké a stredné nákladné vozidlá rozmiestnené po rôznych trasách. Dopravné obmedzenia, zlé počasie, úzke trasy, tiesňové volania, rôzne veľkosti nákladných automobilov a hadíc, samotná veľkosť operácií vyžadovala, aby spoločnosť hľadala inovatívne riešenie. Postupovali podľa mravcovského princípu, veľké kamióny neboli povolené na úzkych trasách, medzi vozidlami došlo k výmene informácií v reálnom čase, aby sa optimalizovalo využitie vozového parku a najbližší kamión sa zúčastnil domáceho hovoru. To tiež skrátilo čas cesty. Každý kamión slúžil ako „mravec“, ktorý zanechával stopy po ceste, aby ostatní porozumeli a reagovali.
Spoločnosť Air Liquide, dodávateľ priemyselných lekárskych plynov, ako sú dusík, vodík a kyslík, používala rôzne spôsoby dodávania výrobkov do priemyselných areálov, nemocníc využívajúcich železničné vagóny, nákladné autá, potrubia. S kolísaním cien energie a dodávaním plynov na 6000 prevádzok sa spoločnosť stala zložitou prevádzkou. Inšpiráciou pre mravčie inteligencie as pomocou spoločnosti pre umelú inteligenciu bolo vyvinutie modelu, ktorý optimalizoval fungovanie spoločnosti na základe počasia, plánov rastlín a trás nákladných automobilov.
Nie je to však úplne automatizovaný systém - spoločnosť každú noc vkladá údaje o dopyte spotrebiteľov a výrobných nákladoch, takže celý systém sa zorganizuje za štyri hodiny, pričom algoritmus rojovej inteligencie vypracuje permutácie a kombinácie. Vodič nákladného vozidla tak nemusí byť nevyhnutne vyzvaný, aby čerpal plyn z najbližšieho zariadenia, ale v závislosti od najnižšej dostupnej ceny by mohol byť ďalej. To viedlo k obrovským úsporám pre spoločnosť, hoci vodiči nedokázali pochopiť ako.
V podnikaní v oblasti skladovania úspešne využívali mravčiarsky prístup mravcov maloobchodné reťazce, distribučné centrá popredných spoločností ako Bantam-Doubleday-Dell Distribution, McGraw-Hill, Blockbuster Music. Mravce distribuujú jedlo zo zdroja potravy na druhú pomocou reléového princípu, pričom každý odovzdáva jedlo ďalšej osobe v reťazci. Tento model je možné úspešne nasadiť v prípadoch, keď sa musí tovar prepravovať z jednej osoby na druhú - duo Johna Bartholdiho, Georgia Tech –Donald Eisenstein, Chicago University napodobňovalo tento systém pre maloobchodný reťazec, ktorý používal prístup zóny, pričom každý pracoval dokončil konkrétnu úlohu skôr, ako mohla začať iná osoba.
V tomto procese môžu byť najrýchlejší ľudia nedostatočne využívaní a pomalí ľudia musia robiť viac práce. Bartholdi a Eisenstein navrhli stratégiu, v ktorej pracovník pokračoval v práci (vyplňoval rozkazy), kým osoba, ktorá sa nenachádza v prúde, prevzala jeho prácu. Potom môže pracovník ísť proti prúdu, aby prevzal prácu ďalšej osoby. V tomto systéme boli najpomalšie na začiatku a najrýchlejšie na konci. To viedlo k zvýšeniu produktivity v sklade o 30% v porovnaní so zónovým prístupom.
Algoritmus Swarm Intelligence môže tiež pomôcť kuriérnym a balíkovým spoločnostiam efektívnejšie smerovať náklad alebo dokumenty optimalizáciou zdrojov.
# 2 Aplikácie Swarm Intelligence pomáhajú v telekomunikačnom podnikaní
Telekomunikačné podnikanie je dosť zložité, pretože niektoré trasy budú v určitom čase zaneprázdnené, zatiaľ čo iné budú nečinné. Každý hovor musí prejsť radom stredných uzlov a uzlov predtým, ako sa dostane na miesto určenia. Ako optimalizovať využitie sietí tak, aby sa zabránilo preťaženiu a oneskoreniam?
Inžinieri spoločnosti Hewlett Packard vymysleli obrovské množstvo „digitálnych mravcov“, ktoré je možné posielať po sieťach bez siete. To pomohlo agentom telekomunikačných centier odkloniť dopravu cez tieto trasy. Ak sa náhle nestlačená trasa stane preplnenou, „digitálne mravce“ sa spomalia alebo vyparia. To pomáha agentom ignorovať trasy a hľadať inde. Niektoré z popredných telekomunikačných spoločností, ako sú British Telecom, France Telecom a MCI WorldCom, boli prvými poskytovateľmi takýchto inovácií. Pomáha tiež smerovať internetový prenos po najmenej preťažených trasách, aby používatelia siete nemuseli čeliť problémom s prístupom.
Aplikácie inteligencie roja č. 3 pomáhajú optimalizovať výrobné procesy
Toto je jeden z najlepších príkladov spravodajstva rojov, v ktorých výrobné operácie ťažili z pozorovania toho, ako včely rozdeľujú prácu medzi sebou. V úli sú robotnícke včely, kráľovné včiel a dojčiace včely. Keď sa pracovné zaťaženie zvyšuje, dokonca aj dojčiace včely pomáhajú pracovníkom včelám splniť úlohu. Toto sa efektívne používalo v lakovacích kabínach v továrni na výrobu nákladných automobilov. Každá lakovňa sa špecializovala na konkrétnu farbu, pokiaľ nebola naliehavo vyzvaná, aby vyčistila všetky nevybavené výrobky v iných stánkoch. To umožnilo optimalizáciu prostredníctvom samoorganizovaného systému namiesto centralizovaného systému na navrhovanie harmonogramov. Keby sa konkrétna lakovňa dostala do problémov, iní by to kompenzovali.
Unilever optimalizoval svoje rozvrhy rastlín pomocou algoritmu inteligencie rojov, ktorý riadi zložitosť chemického závodu, keď to tradičné postupy nedokázali. Medzi použité stroje a predmety patrili chemické miešačky, cisterny na skladovanie, baliace linky s rôznou rozmanitosťou operácií, ktoré si vyžadovali prechod z jedného výrobku na druhý a pravidelná údržba.
Určité prísady sa musia vopred zmiešať, aby sa s nimi dalo manipulovať pomocou mixérov. Riešenia pre spoločnosť Unilever poskytla aj spoločnosť Bios Group, spoločnosť v Novom Mexiku, ktorá poskytla riešenia pre spoločnosti South West Airlines. Optimalizovalo používanie strojových zariadení tak, že ak bol čas prechodu na strojové zariadenie kratší ako hodina, nevyužil sa na krátke úlohy. Softvér sa nezaujímal o to, aby sa veci dostali z jedného miesta na druhé v čo najkratšom čase, ale vykonal súbor úloh v čo najkratšom čase. V prípade poruchy strojov sa plány automaticky upravia tak, aby sa neprerušila výroba vo výrobnej hale.
Odporúčané kurzy
- Kompletné školenie riadenia výkonnosti
- Online školenie o prvkoch letectva
- Program digitálneho marketingu
# 4 Aplikácie Swarm Intelligence pomáhajú pri zlepšovaní spätnej väzby od zákazníkov
Najčastejšie používanou metodológiou na pochopenie vkusu a preferencií spotrebiteľa sú prieskumy a prieskumy online. Existujú hodnotenia filmov, hotelov, leteckých spoločností, kníh dostupných online, ale nemôžu získať kolektívnu inteligenciu davu. Údaje o pokladni ukázali, že najobľúbenejším filmom je Jurassic World, ktorý hrabal 643, 3 mil. USD, ale algoritmus rojovej inteligencie ukázal, že to bol Mad Max.
Softvér Swarm Intelligence nepoužíva absolútne čísla, ale kvalitu, ktorá je za ním. Experiment na Humboldtovej univerzite v Berlíne a spoločnosti RAND Corporation nedávno odhalil, že skupina 12 rádiológov, ktorí diagnostikovali abnormality skeletu, dospela k lepšej diagnóze lepšie ako jednotliví lekári, ktorí túto diagnózu robili.
V online prieskume sa zistilo, že nasledujúci voliči sú ovplyvňovaní správaním tých, o ktorých sa hlasovalo. V algoritme inteligencie roja nikto nie je ovplyvňovaný ani vedený inými. Rojenie je synchrónne. Preto odráža súčasné rozhodnutia účastníkov. V prieskume alebo prieskume priemer odráža iba štatistiku, ktorá ukazuje, čo je populárnejšie, ale nie štatistiku, ktorá je príťažlivejšia pre celú populáciu.
# 5 Aplikácia rojových spravodajských informácií v oblasti ľudských zdrojov a náboru
V týchto príkladoch spravodajstva o roji sa spoločnosti riadili praxou hmyzu pri love potravy, ktorá sa má použiť pri nábore zamestnancov. Rovnako ako mravce priťahujú miesta, kde je obsah feromónu najvyšší, je možné využiť stratégie masového náboru, kde je nízka konkurencia a veľkosť trhu práce je tiež nízka. Umožňuje spoločnostiam získavať talent rýchlo a obratne. Umožní spoločnosti zamestnať najlepšie talenty ešte predtým, ako sa objavia iní konkurenti, a zvýšiť úroveň miezd. Tandemový náborový vzorec napodobňuje mravčie správanie, v ktorom sa vracia z potravy s jedlom, a zvyšuje svoju anténu, čím signalizuje niekoľko ďalších, aby šli. Môže sa to použiť na malých a stredných trhoch práce s vysokou úrovňou hospodárskej súťaže, ktorá im umožňuje získať ľudí z rôznych miest za konkurencieschopné ceny. Skupinový nábor napodobňuje včely, ktoré kývajú tancom pred novým zdrojom potravy alebo potenciálnym úľom, aby signalizovali ostatným prichádzať. V prípade nízkej konkurencie na obrovskom trhu sa zistilo, že nábor skupín je efektívny.
Charakteristika aplikácií Swarm Intelligence
-
Nie sú žiadni vodcovia
U spoločenských zvierat sa zistilo, že niet vodcov, každý jednotlivec pracuje pre blaho druhých. Nevyžadujú sa žiadne povolenia a každý člen pracuje podľa informácií získaných od najbližšieho alebo kolektívne.
Najčastejšie nemajú vedomosti o väčšom obraze. Medzi včelami sú dva druhy informácií - informácie o potravinách a informácie o hrozbách. Keď niektoré včely nájdu dobrý zdroj nektáru, vykoná kývavý tanec, aby signalizovalo iným, že je to bezpečné. Pri hľadaní nového miesta na umiestnenie úľov včely uskutočňujú kývavý tanec, ktorý signalizujú ostatným. Podobne informácie o hrozbách, ktoré si vyžadujú neodkladnú komunikáciu, efektívne robí aj skupina. Všetci členovia bioteamu sa považujú za vodcov.
-
Nevyžadujú sa žiadne objednávky ani povolenia
V bioteamoch nie je vydaný žiadny formálny príkaz a nie je potrebné prijať povolenie na vykonanie úlohy, pretože štruktúra je založená na zdieľaní informácií. Systém je transparentný a existuje jasná predstava o jeho úlohe. Objednávky musia byť vo svojom kontexte správne pochopené a je pravdepodobnejšie, že budú obsahovať chyby. Štruktúry povolení sú prítomné vo väčšine systémov riadenia - je v poriadku, že ak nie sú pochybnosti o zručnostiach zamestnanca, nie je to vtedy, keď sa používa pri neistote týkajúcej sa záväzku alebo motívov členov tímu.
-
Rýchlosť a obratnosť dôležité
Jedným z dôvodov, prečo v bioteamoch neexistuje hierarchia alebo poriadok, je to, že rýchlosť a obratnosť sú pre prežitie rozhodujúce. V letectve označuje Roger prijatie správy, zatiaľ čo Wilco označuje prijatie a ochotu konať v tejto správe. Organizácia by mala lepšie výsledky, ak by sa muselo poslať viac Rogersov ako Wilcoxov.
Záver aplikácie Swarm Intelligence
Softvér Swarm Intelligence sa v priemere za posledné pol desaťročia používal v rôznych odvetviach s úžasnými výsledkami a jeho ďalšie použitie je obmedzené iba našou fantáziou. Spoločnosti, ktoré sa nasýtia v jednom priemysle alebo v plnej kapacite na jednom mieste, môžu premýšľať o tom, ako včely nachádzajú alternatívne miesta na založenie úľov na rozšírenie svojich činností. Rozšírenie alebo diverzifikácia by však mali byť na územia, ktoré sú bezpečné a pre organizáciu predstavujú menšie riziko. Podobne, keď najvyšší výkonný pracovník pravdepodobne opustí organizáciu, vedenie dáva viac stimulov vo forme akciových opcií alebo akcií, aby ich udržal. V včelstvách kráľovné dávajú právo ukladať vajcia robotníkom, ktorí pravdepodobne odídu.
Softvér Swarm Intelligence nie je v niektorých organizáciách ľahko akceptovateľný, a preto je potrebné správne budovanie povedomia.
Odporúčané články
Toto bol sprievodca po koncepcii inteligentných aplikácií rojov, ktoré sa úspešne používajú v doprave a logistike, ktoré zahŕňajú komplexný pohyb tovaru po rôznych trasách. Toto je nasledujúci externý odkaz súvisiaci s aplikáciami inteligencie rojov.
- Pomáha rojenie agilným tímom rásť? (Project)
- Aplikácie umelej inteligencie vo všetkých sektoroch
- Umelé spravodajstvo vs Business Intelligence - Naučte sa 6 užitočných porovnaní