Úvod do ťažby a vizualizácie dát
Dolovanie a vizualizácia údajov spadajú do oblasti vedy o údajoch, čo je interdisciplinárna oblasť počítačovej vedy, ktorá má štatistiku, výpočty, matematiku a niekoľko technických procesov vrátane rôznych metodológií.
Dolovanie údajov je súčasťou vedy o údajoch, kde bude prebiehať proces rozsiahlych súborov údajov a identifikácia súborov údajov a typov údajov, aby sa z existujúcich súborov údajov mohli extrahovať rôzne vzorce údajov.
Vizualizácia údajov je proces získavania a vizualizácie údajov veľmi jasným a zrozumiteľným spôsobom bez akejkoľvek formy čítania alebo zápisu tak, že sa výsledky zobrazujú vo forme koláčových grafov, stĺpcových grafov, štatistického znázornenia a tiež prostredníctvom grafických formulárov.
V oblasti dolovania údajov existujú rôzne procesy na vykonanie procesu dolovania dát, ako je extrakcia údajov, správa údajov, transformácie údajov, predspracovanie údajov atď.
V oblasti vizualizácie údajov je prvoradým cieľom sprostredkovať informácie efektívne a jasne bez akýchkoľvek odchýlok alebo komplikácií vo forme štatistických grafov, informačných grafov a grafov. Podrobne diskutujeme o dolovaní dát a vizualizácii údajov.
Porovnanie medzi ťažbou údajov a vizualizáciou údajov (Infographics)
Nižšie je porovnanie najlepších 7 medzi ťažbou údajov a vizualizáciou údajov
Kľúčové rozdiely medzi ťažbou údajov a vizualizáciou údajov
- Dolovanie údajov je proces triedenia niektorých veľkých súborov údajov a extrahovania niektorých údajov z nich a extrahovania vzorov z extrahovaných údajov, zatiaľ čo vizualizácia údajov je proces vizualizácie alebo zobrazovania extrahovaných údajov vo forme rôznych grafických alebo vizuálnych formátov, ako sú napr. ako štatistické znázornenie, koláčové grafy, stĺpcové grafy, grafické obrázky atď.
- Procesy dolovania údajov zahŕňajú analýzu sekvencií, klasifikácie, analýzu ciest, zoskupovanie a predpovedanie, zatiaľ čo vo vizualizácii údajov obsahuje spracovanie, analýzu, komunikáciu údajov atď.
- V Data Mining sa dáta automaticky zobrazia vo vyhľadávacom procese, ktorý sa zobrazí samotnou analýzou systému, zatiaľ čo vizualizácia dát poskytuje jasný pohľad na údaje a ľudský mozog bude mať ľahké zapamätať si a zapamätať si veľké kúsky údajov na jediný pohľad.
- V oblasti dolovania údajov existujú štyri etapy, ktorými sú zdroje údajov, zhromažďovanie údajov alebo prieskum údajov, modelovanie údajov a nasadenie dátových modelov, zatiaľ čo vo vizualizácii údajov má sedem etáp, ktoré získavajú proces, analyzujú, filtrujú, ťažia, reprezentujú, vylepšujú a interagujú.
- Dolovanie dát je skupina rôznych aktivít zameraných na extrahovanie rôznych vzorov z veľkých súborov údajov, v ktorých sa budú získavať súbory údajov z rôznych zdrojov údajov, zatiaľ čo vizualizácia údajov je proces prevodu numerických údajov na grafické obrázky, ako sú zmysluplné 3D obrázky, ktoré sa použijú. ľahko analyzovať komplexné údaje.
- Medzi aplikácie Data Mining patrí Customer Relationship Management, čo je softvérová aplikácia, ktorá poskytuje výhody dolovania údajov, zatiaľ čo aplikácie vizualizácie dát zahŕňajú sonarové merania, satelitné fotografie, počítačové simulácie a prieskumy atď.
- Rôzne techniky dostupné v dolovaní údajov sú klasifikácia, klaster, sekvencia, združenie atď. Vizualizácia údajov vychádza zo štatistík a vied, ktoré poskytujú prehľadnú vizualizáciu na prvý pohľad, čo znamená, že obrázok na prvý pohľad dáva 100 slov.
- V oblasti dolovania údajov klasifikácia je proces identifikácie pravidla údajov, či patrí alebo nespadá do konkrétnej triedy údajov, a medzi jej „podprocesy patrí zostavenie dátového modelu a predpovedanie klasifikácií, zatiaľ čo v vizualizácii údajov hlavná aplikácia zahŕňa geografické informačné systémy, v ktorých môžu byť dôležité geografické informácie reprezentované ako vizuálne obrazy, ktoré predstavujú čo najjednoduchšie komplexné informácie.
- K technológiám dolovania údajov patria aj neurónové siete, štatistická analýza, rozhodovacie stromy, genetické algoritmy, fuzzy logika, dolovanie textu, dolovanie webu atď., Zatiaľ čo vizualizácia údajov má rôzne aplikácie, ako je maloobchod, vláda, medicína a zdravotníctvo, doprava, telekomunikácie, poistenie., kapitálové trhy a správa aktív.
- Obmedzenia v oblasti ťažby údajov sú také, ako je to nová technológia, ale stále je nedostatočne rozvinutá, pretože mnoho spoločností, ktoré používajú staršie systémy, a tiež existujúce systémy nie sú vhodné pre dátový sklad, vizualizácia dát má značné nevýhody v nástrojoch, ako napríklad ukazuje rôzne vizuály, ako vysvetľovanie, žiadne pokyny, rôzni používatelia s viacerými náhľadmi a tiež poskytuje zlú bezpečnosť.
- Dolovanie dát je analytický proces, ktorý identifikuje rôzne vzorce zo súborov údajov, ktoré môžu pomôcť pri riešení záplav informácií. Vizualizácia údajov poskytuje množstvo vizualizačných techník, ktoré boli vyvinuté v posledných desaťročiach a ktoré podporujú prieskum veľkých súborov údajov.
- Výhodou dolovania dát je to, že vzťah bude medzi rôznymi súbormi údajov a premennými skrytý, zatiaľ čo vizualizácia údajov definuje, ako je to vizuálny objekt, reprezentáciou údajov vo forme grafov a grafov.
Porovnávacia tabuľka dolovania údajov vs vizualizácia údajov
| ZÁKLAD PRE
POROVNANIE | Ťažba dát | Vizualizácia dát |
| definícia | Vyhľadáva a vytvára vhodný výsledok z veľkých dátových kúskov | Poskytuje jednoduchý prehľad zložitých údajov |
| prednosť | Toto má rôzne aplikácie a je preferované pre webové vyhľadávacie nástroje | Preferované pre predpovedanie a predpovedanie údajov |
| rozloha | Spadá do vedy o údajoch | Spadá do oblasti vedy o údajoch |
| Plošina | Prevádzkované s webovými softvérovými systémami alebo aplikáciami | Podporuje a lepšie pracuje v zložitých analýzach údajov a aplikáciách |
| všeobecnosť | Nové technológie, ale nedostatočne vyvinuté | Užitočnejšie pri predpovedaní údajov v reálnom čase |
| algoritmus | Pri ťažbe údajov existuje veľa algoritmov | Nie je potrebné používať žiadne algoritmy |
| integrácia | Beží na akejkoľvek webovej platforme alebo s akýmikoľvek aplikáciami | Poskytuje vizuálne informácie bez ohľadu na hardvér alebo softvér |
Záver - Ťažba údajov vs. vizualizácia údajov
Dolovanie údajov je oblasť Data Science, kde sa veľké súbory údajov dôkladne spracujú, aby pri hľadaní poskytli vhodné výsledky identifikáciou rôznych vzorov.
Vizualizácia dát je proces zobrazovania vizuálnych informácií z existujúcich komplexných údajov, aby bolo možné na prvý pohľad vyvodiť konkrétny záver bez potreby študovania akýchkoľvek teoretických výsledkov. Tieto aplikácie zahŕňajú informácie o satelitných údajoch, informácie o výsledkoch výskumu, vedecky študované údaje atď.
Aplikácie Data mining sú vyhľadávacie nástroje na webe, maloobchod, finančný a bankový priemysel, vládne organizácie atď. Dolovanie dát a vizualizácia dát
majú veľké výhody v oblasti dátových aplikácií v oblasti informatiky.
Odporúčaný článok
Toto bol sprievodca pre dolovanie dát verzus vizualizácia dát, ich význam, porovnanie medzi dvoma hlavami, kľúčové rozdiely, porovnávacie tabuľky a závery. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -
- Veľké údaje verzus dolovanie dát - nájdite najlepších 8 rozdielov
- Dolovanie dát verzus strojové učenie - 10 najlepších vecí, ktoré potrebujete vedieť
- Vizualizácia dát vs Business Intelligence - ktorá je lepšia
- Top 10 jednoduchých nástrojov vizualizácie údajov (základné)