Rozdiel medzi prediktívnou analýzou a popisnou analýzou
Prediktívne analýzy
Prediktívne analýzy pomôžu organizácii zistiť, čo sa môže stať ďalej, predpovedá budúcnosť na základe dostupných dostupných údajov. Bude analyzovať údaje a poskytne vyhlásenia, ktoré sa ešte nestali. Vytvára všetky druhy predpovedí, ktoré chcete poznať, a všetky predpovede majú vo svojej podstate pravdepodobnosť.
Opisná analýza
Opisná analýza pomôže organizácii zistiť, čo sa stalo v minulosti. Poskytla by vám minulú analýzu pomocou údajov, ktoré sú uložené. Pre spoločnosť je potrebné poznať minulé udalosti, ktoré im pomáhajú pri rozhodovaní na základe štatistík pomocou historických údajov. Napríklad by ste mohli vedieť, koľko peňazí ste stratili v dôsledku podvodu a mnoho ďalších.
Porovnanie medzi hlavami medzi prediktívnou analýzou a deskriptívnou analýzou
Nižšie je najlepších 7 porovnaní medzi prediktívnou analýzou a deskriptívnou analýzou
Kľúčové rozdiely medzi prediktívnou analýzou a popisnou analýzou
- Opisná analýza vám poskytne víziu do minulosti a povie vám: čo sa stalo? Kým prediktívna analýza rozpozná budúcnosť a povie vám: Čo sa môže stať v budúcnosti?
- Deskriptívna služba Analytics využíva techniky agregácie údajov a ťažby údajov, aby vám poskytla vedomosti o minulosti, ale prediktívna analýza využíva štatistické analýzy a techniky prognózy na poznať budúcnosť.
- Opisná analýza sa používa, keď potrebujete analyzovať a vysvetliť rôzne aspekty vašej organizácie, zatiaľ čo prediktívna analýza sa používa, keď potrebujete vedieť niečo o budúcnosti a vyplniť informácie, ktoré nepoznáte.
- Popisný model využije minulé údaje uložené v databázach a poskytne vám presnú správu. V prediktívnom modeli identifikuje vzorce nájdené v minulých a transakčných údajoch s cieľom nájsť riziká a budúce výsledky.
- Opisná analýza pomôže organizácii zistiť, kde na trhu stojí, prezentovať fakty a čísla. Kým prediktívna analýza pomôže organizácii zistiť, ako sa v budúcnosti postaví na trhu a predpovedá fakty a čísla o spoločnosti.
- Správy generované deskriptívnou analýzou sú presné, ale správy generované prediktívnou analýzou nie sú stopercentne presné, čo sa môže alebo nemusí stať v budúcnosti.
Prediktívna analýza v porovnaní s deskriptívnou porovnávacou tabuľkou Analytics
Porovnanie prediktívnej analýzy a opisnej analýzy s príkladom
Kráľ si najal vedca údajov, aby v lese našiel zvieratá na lov. Vedec údajov má prístup do skladu údajov, ktorý obsahuje informácie o lese, jeho biotope a o tom, čo sa v lese deje.
Prvý deň vedec údajov ponúkol kráľovi správu, v ktorej sa uvádza, kde našiel najvyšší počet zvierat v lese za posledný rok. Táto správa pomohla kráľovi rozhodnúť sa, kde nájde viac zvierat na lov. Toto je príklad deskriptívnej analýzy.
Nasledujúci deň vedec údajov identifikuje možnosť nájsť konkrétne zviera na konkrétnych miestach a v čase pomocou inovatívnych nástrojov. Toto je príklad prediktívnej analýzy. To pomáha kráľovi ľahko nájsť zvieratá s minimálnym úsilím.
| Základ pre porovnanie | Opisná analýza | Prediktívne analýzy |
| popisuje | Čo sa stalo v minulosti? Použitím uložených údajov. | Čo sa môže stať v budúcnosti? Použitím minulých údajov a ich analýzou. |
| Zapojený proces | Zahŕňa agregáciu údajov a ťažbu údajov. | Zahŕňa štatistiku a techniky predpovedania. |
| definícia | Proces zisťovania užitočných a dôležitých informácií analýzou obrovských údajov. | Tento proces spočíva v predpovedaní budúcnosti spoločnosti, ktoré sú veľmi užitočné. |
| Objem údajov | Zahŕňa spracovanie obrovských údajov, ktoré sú uložené v dátových skladoch. Obmedzené na minulé údaje. | Zahŕňa analýzu veľkých minulých údajov a potom pomocou predstihových techník predpovedá budúcnosť. |
| Príklady | Správa o predaji, výnosy spoločnosti, analýza výkonnosti atď. | Sentimentálna analýza, analýza kreditného skóre, predpovede spoločnosti, atď. |
| presnosť | Poskytuje presné údaje v správach pomocou minulých údajov. | Výsledky nie sú presné, nepovedie presne, čo sa stane, ale povie vám, čo by sa mohlo stať v budúcnosti. |
| Prístup | Umožňuje reaktívny prístup | Aj keď je to proaktívny prístup |
Záver - názorná analýza verzus popisná analýza
V tomto blogu som uviedol iba niekoľko charakteristických rozdielov medzi prediktívnou analýzou a deskriptívnou analýzou. Výsledok ukazuje, že medzi týmito dvoma analytickými procesmi existuje významný a podstatný rozdiel.
Na trhu narastá dopyt po analytike. Každá organizácia dnes hovorí o veľkých údajoch, je to však iba východiskový bod na vytváranie cenných a uskutočniteľných prehľadov o údajoch organizácie. Preto analytické procesy, ako je Predictive Analytics a Descriptive Analytics, pomôžu organizácii zistiť, ako sa spoločnosť darí, kde stojí na trhu, všetky nedostatky, akékoľvek problémy, ktoré treba venovať pozornosť a mnoho ďalších. Ak použijete tieto analytické procesy v podnikaní, budete poznať informácie Insight aj Foresight o svojom podnikaní.
Dôležité body, ktoré si treba zapamätať, sú:
- Deskriptívna analýza sa sústreďuje na prezentáciu údajov, vizualizáciu pamiatkam manažmentu. Prediktívna analýza je zameraná na štatistický model, ktorý pomáha predpovedať budúcnosť.
- Prediktívna analýza má väčšie riziko, pretože zahŕňa analýzu toho, čo sa presne v budúcnosti stane na základe minulých udalostí, ale z istého dôvodu sa určitá podmienka nemusí v budúcnosti presne vyskytnúť.
- V deskriptívnej analýze je riziko menšie, pretože zahŕňa analýzu minulých údajov a poskytnutie správy o tom, čo sa skutočne stalo.
- Je veľmi dôležité, aby každá organizácia využívala prediktívnu analýzu a deskriptívnu analýzu, aby mohla byť na trhu úspešná.
Odporúčaný článok
Bol to sprievodca prediktívnou a deskriptívnou analýzou, ich význam, porovnanie medzi dvoma hlavami, kľúčové rozdiely, porovnávacie tabuľky a závery. Ďalšie informácie nájdete aj v nasledujúcich článkoch -
- Prediktívne analýzy verzus Data Science - naučte sa 8 užitočných porovnaní
- Prediktívna analýza v porovnaní s dolovaním údajov - ktorá je užitočnejšia
- Universal Analytics vs Google Analytics - dôležité rozdiely