Úvod do nástrojov dátového skladu
V nasledujúcom článku nájdete prehľad nástrojov na skladovanie údajov. Dátový sklad je definovaný ako technika zhromažďovania a správy údajov z rôznych zdrojov s cieľom poskytnúť zmysluplné obchodné informácie. Dátový sklad sa tiež nazýva DWH, je systém na analýzu a vykazovanie údajov. Je známe jadro podnikovej inteligencie, pretože obchod s informáciami sa točí okolo všetkých analytických zdrojov. Dátový sklad je centrálnym úložiskom, a preto ukladá historické aj existujúce informácie na jednom mieste. Obsahuje vstavané informácie z rôznych zdrojov a používa sa pri príprave a distribúcii analytických správ znalostným pracovníkom v spoločnosti. Pomôže to v raste podnikania a zlepší sa porozumenie a predpovedá ich predajné vzorce a podľa toho tiež pomôže pri vytváraní marketingových stratégií.
Zoznam nástrojov na uchovávanie údajov-
- QuerySurge.
- CloverDX.
- Teradata.
- Dundas.
- SAS.
- Sisense.
- Tablo.
- BigQuery.
- PostgreSQL.
- Pentaho.
- Riešiteľ BI360.
Pozrime sa podrobnejšie na nástroje Data Warehouse Tools a ich funkcie.
-
QuerySurge:
QuerySurge je RTTS vyvinuté riešenie pre testovanie ETL. Je špeciálne navrhnutý pre automatizáciu ukladania údajov a testovanie veľkých dát. Zaručuje, že aj v cieľových schémach zostanú informácie získané zo zdrojov nedotknuté.
Funkcie OF QuerySurge-
- Tým sa zlepší správa údajov a kvalita údajov.
- Cykly dodávania údajov sa QuerySurge urýchlia.
- Zlepšiť kvalitu údajov a správu údajov.
- Táto automatizácia manuálneho testovania sa stáva ľahšou.
- Poskytuje testovanie na rôznych platformách, ako sú Oracle, Amazon, IBM, Teradata a Cloudera.
- Zvyšuje rýchlosť testovania a poskytuje informačné pokrytie až na 100 percent.
- Zahŕňa riešenie DevOps off-the-box pre väčšinu stavieb, správu ETL a QA softvéru.
- Poskytujte zdieľané, automatizované e-mailové správy a informačné panely na zabezpečenie informácií.
-
CloverDX:
CloverDX je platforma na integráciu údajov, ktorá bola navrhnutá pre ľudí, ktorí potrebujú úplnú a dôkladnú kontrolu nad tým, čo robia, snaží sa vyriešiť komplikované problémy v náročných prostrediach a radšej než vyvinú svoje vlastné, uprednostní nákup kvalitných nástrojov. Poskytuje rozhranie s inými externými systémami.
Vlastnosti hotela CloverDX-
- Využite súkromnú pomoc od spoločnosti CloverDX pre spoločnosť.
- Hostiteľ v cloude alebo na mieste, uzly alebo klastrové uzly.
- Vytvorte rozšíriteľné rámce na uloženie a zdieľanie hotovosti so spolupracovníkmi.
- Automatizácia a organizácia procesov a transformácií.
-
Teradata:
Ďalším nástrojom dátového skladu je Teradata, ktorý sa používa na zobrazovanie a spracovanie veľkého množstva informácií v dátovom sklade. Organizácia sa môže pochváliť, že riešením od spoločnosti Vantage je „platforma pre všadeprítomnú inteligenciu údajov“ a „softvér svojho druhu, ktorý neustále riadi všetky informácie.“ Vantage poskytuje úplnú integráciu s mnohými nástrojmi a jazykmi, ako aj špičkové analytické nástroje.
Vlastnosti hotela Teradata-
- Teradata podporuje odvetvový štandard SQL, aby interagoval s tabuľkami na ukladanie údajov.
- Databázový systém Teradata je postavený na pevnej paralelnej (MPP) architektúre.
- Aby sa zabezpečilo rýchle dokončenie úlohy, systém Teradata rozdelí úlohy medzi svoje postupy.
- Teradata sa môžu pripojiť k systémom, ktoré sú pripojené k kanálu, ako sú mainframy alebo systémy pripojené k sieti.
- Vysoko škálovateľné sú systémy Teradata.
-
Dundas:
Je to dashboard, analytický nástroj, nástroj na podávanie správ. S Dundasom je možná neobmedzená transformácia dát. Poskytuje funkcie na vytváranie atraktívnych údajov, ako sú grafy, štýly tabuliek, graf, formátovanie textu atď.
Vlastnosti hotela Dundas-
- Ľahký prístup k webovému prehliadaču.
- Serverová aplikácia s kompletnými funkciami produktu.
- Integrujte a získajte prístup ku všetkým druhom zdrojov údajov.
- Inteligentné nástroje pre drag and drop.
- Dokáže analyzovať rozšírené a prediktívne údaje.
-
SAS:
SAS je jedným z veľkých nástrojov dátového skladu, ktorý pomáha používateľom získať prístup k informáciám z rôznych zdrojov údajov. Analýza veľkých informácií pomocou SAS je jednoduchá. SAS tiež poskytuje údaje medzi organizáciami. Súbory prvotných údajov je možné prezerať v externých databázach a informácie je možné spravovať pomocou rôznych informačných nástrojov a vedeckých grafov a správ.
Funkcie SAS-
- V SAS môžete ľahko pochopiť GUI.
- Ľahké a schopné vytvárať komplikované modely.
- Vstavaná vedomostná základňa a schopnosť generovať vlastné QKB.
-
Sisense:
Sisense je nástroj business intelligence, ktorý analyzuje a vizualizuje veľké a rôznorodé súbory údajov v reálnom čase. Je to ideálna metóda na prípravu komplexných informácií pre dashboardy so širokou škálou obrazoviek.
Vlastnosti hotela Sisense-
- Vytvorte jednu verziu pravdy pomocou plynulých údajov.
- Umožňuje vám vytvárať interaktívne dashboardy bez technológie.
- Vyhľadajte veľké údaje vysokou rýchlosťou.
- Export údajov do Excelu, CSV, PDF a ďalších formátov Obrázky.
- Spracováva informácie na jednom komoditnom serveri v mierke.
- Kritické metriky sú identifikované filtrovaním a výpočtom.
-
tablo:
Mnoho firiem Business Intelligence používa tento nástroj na vizualizáciu údajov. Pomáha analyzovať zložité údaje v jednoduchom formáte. Vizualizácie údajov vytvorené pomocou tohto nástroja na vytváranie tabuliek sú vo forme dashboardov a pracovných listov. Dáta, ktoré sú vytvorené pomocou nástroja tableau, sú ľahko zrozumiteľné každému v odbore na akejkoľvek úrovni. Týmto údajom môžu porozumieť aj netechnické osoby, ktoré nie sú IT a nemajú znalosti o technológiách.
Vlastnosti hotela Tableau-
- Importujte informácie o všetkých veľkostiach a rozsahoch.
- Spravuje metadáta.
- Tableau Vytvorte dátový dotaz „bez kódu“.
-
BigQuery:
BigQuery je obchodný nástroj na ukladanie údajov založený na cloudoch, ktorý ponúka spoločnosť Google. Táto platforma je navrhnutá tak, aby šetrila čas ukladaním a dopytovaním veľkých množín údajov poskytovaním veľmi rýchlych dotazov SQL za pár sekúnd proti množinám údajov o viacerých terabajtoch, čo používateľom poskytuje prehľad o údajoch v reálnom čase. Google BigQuery ponúka automatický prenos informácií a úplnú kontrolu prístupu k údajom.
Vlastnosti zariadenia BigQuery-
- Veľký počet údajov možno analyzovať veľmi rýchlo.
- V rozhraní BigQuery API sa vyžaduje zručnosť pri kódovaní.
- Pre používateľov, ktorí nie sú IT, poskytuje krivku učenia.
- Zaplaťte, ako budete. Nízke náklady.
-
PostgreSQL:
PostgreSQL je výkonný databázový systém založený na zdrojoch s otvoreným zdrojovým kódom s viac ako 30-ročným aktívnym rastom, ktorý si získal dobrú povesť spoľahlivosti, robustnosti a efektívnosti.
Funkcie PostgreSQL-
- PostgreSQL podporuje backend.
- PostgreSQL neposkytnuté dodávateľom.
- PostgreSQL je nesmierne rozšíriteľný v súvislosti so slobodným a otvoreným zdrojom.
- Pomáha vývojárom vytvárať aplikácie, manažérov na ochranu integrity údajov a vytváranie prostredí odolných voči chybám a pomáha vám spravovať vaše údaje bez ohľadu na to, aký veľký alebo malý je dátový súbor.
-
Pentaho:
Pentaho je open-source. Tento nástroj sa používal nielen pre dátový sklad, ale použil sa aj v procese obchodnej analýzy. Je navrhnutý so svojou integrovanou, modernou, zabudovateľnou a budúcou organizovanou analytickou platformou, vrátane rozmanitých a veľkých požiadaviek na údaje, na neustále inovácie. Tento nástroj umožňuje integráciu veľkých dát bez kódovania, vizualizáciu údajov s osobnými prístrojovými doskami a platformu na urýchlenie plynovodu.
Vlastnosti hotela Pentaho-
- Pentaho má ľahké rozhranie.
- Pentaho má tiež viac nástrojov.
- Pentaho rýchlo a ľahko analyzuje informácie z rôznych zdrojov.
-
Riešiteľ BI360:
Solver BI360 poskytuje 360 dát, reportov, dátových úložísk a interaktívnych dashboardov ako súčasť kompletnej platformy business intelligence. V aplikácii Data Explorer môžu používatelia jednoducho prezerať údaje a pridávať veľkosti a moduly.
Vlastnosti hotela Solver BI360-
- Solver BI360 je veľmi flexibilný.
- Majú vynikajúcu zákaznícku podporu.
Záver - Nástroje dátového skladu-
V tomto článku sme videli, čo je dátový sklad a softvér na ukladanie údajov. Porovnaním všetkých nástrojov a softvéru si užívateľ môže zvoliť najlepší alternatívny nástroj založený na požiadavkách, presnosti a účinnosti.
Odporúčané články
Toto bol sprievodca nástrojmi Data Warehouse Tools. Tu diskutujeme predstavenie a zoznam skladových nástrojov s ich príslušnými vlastnosťami. Viac informácií nájdete aj v ďalších navrhovaných článkoch -
- Top 10 typov nástrojov DevOps
- Architektúra dátového skladu
- 10 Populárna technológia Data Warehouse
- Kariéra v oblasti skladovania dát
- Oracle Data Warehousing
- Kroky, ktoré je potrebné dodržiavať pri testovaní mainframe