Úvod do platformy strojového učenia
Strojové učenie je študijný odbor, ktorý ponúka počítačom možnosť učiť sa, bez výslovného naprogramovania. Vďaka tomu sú počítače podobné ľuďom. Model strojového učenia je výstup vygenerovaný po trénovaní algoritmického programu strojového učenia dátami. Po zaškolení, keď dáte model s pridruženým vstupom, sa poskytne výstup. V tejto téme sa dozvieme viac o platforme Machine Learning Platform.
Čo je platforma strojového učenia?
Platforma pre automatizáciu a zrýchlenie životného cyklu dodávok prorockých aplikácií schopných obrovského spracovania údajov pomocou strojového učenia alebo súvisiacich postupov.
Niektoré kľúčové myšlienky v tejto definícii sú:
- Urýchlenie má vyvolať rýchly a rýchlejší životný cyklus doručovania rozlíšenia a navyše k urýchleniu doby chodu pomocou pokročilých postupov, ako sú distribuované výpočty a výpočty v pamäti.
- Úlohou v dobrej viere je analytik informácií z mnohých únavných a dlhých úloh. Automatizácia týchto úloh môže odstrániť prekážky projektu, čo umožňuje organizáciám dodávať nové projekty, ktoré prichádzajú rýchlejšie, aktualizujú a získavajú viac úloh, pričom sa nezvyšuje počet zamestnancov.
- Schopnosť platformy strojového učenia pre používateľov slúžiť a spracovávať obrovské množstvo údajov z dobrého druhu zdroja.
- Tieto platformy sa zameriavajú na umožnenie úplného životného cyklu poskytovania prognostických aplikácií, keď nesúhlasia s počítačovými nástrojmi a knižnicami kódov.
- Platformy strojového učenia by sa mali integrovať, pretože sú dobre organizované smerom k aplikáciám softvérových systémov, ktoré sa dôrazne odporúčajú.
- Platformy strojového učenia sa sústreďujú na pomoc obchodníkom pri spoznávaní budúcich výsledkov, ako je schopnosť zákazníkov nakupovať danú ponuku alebo odmietnuť transakciu.
Platformy strojového učenia
Oblasť strojového učenia rýchlo rastie. Preto je veľmi dôležité zvoliť správnu platformu, ktorá vedie k úspechu modelov stavby pomocou prístupov end-to-end. Tu je zoznam platforiem strojového učenia.
1. Microsoft Azure
Nástroj na učenie strojov od spoločnosti Microsoft Azure umožňuje vývojárom vytvárať modely. Poskytuje súpravy SDK a služby na rýchlu prípravu informácií, školenie a zavádzanie modelov strojového učenia. Vylepšite produktivitu a ceny pomocou automobilovej stupnice a potrubia. Tieto schopnosti použite s otvorenými zdrojovými rámcami Python, ako sú PyTorch, Tensor Flow a scikit-learn.
Vlastnosti
- Ako rozhranie používa Azure Machine Learning Studio a má prostredie drag & drop na vytváranie modelov.
- Má automatizované programy na spúšťanie rozhodovacích stromov, hlboké neurónové siete, klasifikáciu a regresiu.
- Umožňuje nahrať iba obrovské súbory údajov do cloudu Azure a nie menšie súbory údajov od oboch poskytovateľov služieb.
- Ponúka štandardné a bezplatné verzie s obmedzenými funkciami.
2. IBM Watson
Platforma IBM Watson je vyvinutá pre vývojárov aj pre používateľov s množstvom nástrojov AI. Poskytuje systémové programy a dotazy, predpovedanie a zostavuje nástroje na vytváranie zošitov. Umožňuje výkonné vizualizácie informácií, ktoré sú podporované prostredím drag-drop a vytvárajú modely.
Vlastnosti
- Rozhranie front-end pomocou grafickej analýzy SPSS.
- Informácie a predpovede musia byť uložené v IBM Bluemix.
- Služby zamerané na podnikových klientov pomáhajú vytvárať aplikácie založené na ML pomocou konektorov API.
- Sú spoplatnené a sú k dispozícii aj bezplatné verzie.
3. Amazon
Platforma Amazon Machine Learning ponúka hotové a jednoducho dostupné predikčné modely pre všetkých vývojárov, aj keď nemajú tušenie o vede údajov. Model pay-as-you-go, ktorý si vyžaduje veľmi malé investície do hardvérových alebo softvérových balíkov, urobil z Amazonu jedného z najjednoduchších poskytovateľov platformy ML, ktorého sa účastník prihlási. Vývojári môžu využívať súbory nástrojov AI poskytované spoločnosťou AWS (Amazon webové služby), medzi ktoré patria aj Amazon Lex a Amazon Polly.
Vlastnosti
- Používa bočnú dosku Amazon Machine Learning a používateľské rozhranie znakov Amazon Character.
- Informácie musia byť skladované v pridruženom účte AWS, ako je S3, Redshift a RDS.
- Pracuje na modeli pay-as-you-go a pri kardinálnych dávkových predpovediach je cena za menej ako desať centov.
4. ai-one
Vývojári s využitím platformy ai-one vyrobia inteligentných asistentov, ktorí sa dajú ľahko nasadiť na takmer akúkoľvek softvérovú aplikáciu. Zoznam prostriedkov nástrojov obsahuje API vývojárov, knižnicu dokumentov a stavebné agenty, ktoré sa použijú na premenu informácií na sady pravidiel, ktoré podporujú štruktúry ML a AI.
5. Apache PredictionIO
Je to open-source stack, ktorý má tiež open-source server pre strojové učenie navrhnutý na vrchole toho by mal pozrieť na Apache PredictionIO je najjednoduchší spôsob, ako vytvoriť prorocké motory, ktoré splnia akékoľvek úlohy strojového učenia. Okrem servera udalostí a teda samotnej platformy obsahuje Apache PredictionIO aj galériu modelov.
6. H20
Táto platforma bola navrhnutá pre programovacie jazyky ako python, R & Java od H2O.ai. Spoločne ponúka nástroje potrebné na analýzu súborov údajov v súborových systémoch Apache Hadoop a cloud.H2O.ai je predikovaný v Mountain View, CA. a ponúka bezplatný open-source H2O OpenThis platforma bola navrhnutá pre programovacie jazyky ako python, R & Java od H2O.ai. Ponúka tiež nástroje potrebné na analýzu súborov údajov v súborových systémoch a cloudu Apache Hadoop. H2O.ai sídli v Mountain View v Kalifornii. a ponúka bezplatný strojový stroj s otvoreným zdrojom H2O s otvoreným zdrojom (H2O, Šumivá voda a H2O4GPU) a komerčný produkt s názvom H2O AI bez vodiča. Komponenty H2O.ai sú vysoko optimalizované a paralelizované pre viacjadrové a multinódové konfigurácie centrálnej procesorovej jednotky.
záver
Tento článok poskytuje stručný úvod k platformám strojového učenia. Strojové učenie môže byť technikou školenou technikou pod dohľadom alebo bez dozoru, aby vykonával činnosti trochu rýchlejšie a lepšie ako priemerný človek. Pokiaľ ide o vývoj vlastných modelov strojového vzdelávania, máte na výber rôzne vývojové jazyky, IDE a platformy. Tento článok poskytuje najlepšie platformy, ktoré môže užívateľ použiť; môže to byť platforma založená na cloude alebo produkcii.
Odporúčané články
Toto je sprievodca platformou Machine Learning Platform. Tu diskutujeme o platformách strojového učenia s funkciami. Viac informácií nájdete aj v nasledujúcom článku -
- Metódy strojového učenia
- Metódy strojového učenia
- Architektúra strojového učenia
- Stratové funkcie pri strojovom učení
- Druhy šifry
- Kompletný sprievodca implementáciou neurónových sietí
- Ako vytvoriť rozhodovací strom?