Associate Data Analyst Associate -
Data Analyst alebo junior data scientist je práca, ktorú si všetci vážia. Na to, aby ste sa stali spolupracovníkom analytikov údajov, nemusíte byť vysoko vzdelaní alebo príliš tvrdí. Vyžaduje sa iba trochu plánovania a vhodný školiaci materiál Data Analyst / školenie Data Analyst.Aj keď niekoľko univerzít na celom svete ponúka kurzy analytikov údajov na plný úväzok alebo na čiastočný úväzok, ktoré môžete sledovať, ale dobrou správou je, že ak máte k dispozícii ten správny školiaci materiál a správne vedenie, môžete sa sami stať vynikajúcim spolupracovníkom v oblasti analýzy údajov.
Upozorňujeme tiež, že práca pridruženého analytika údajov je jednou z vysoko platených pracovných miest v USA, Kanade a na celom svete, pretože každá spoločnosť potrebuje pridruženého analytika.
Ako sa teda stane spolupracovník analytikov údajov? Čo to znamená, pokiaľ ide o vzdelávanie alebo odbornú prípravu, alebo o akúkoľvek inú vec, ktorú je potrebné vykonať, aby sa stal pridruženým analytikom údajov na plný úväzok? Pokúsili sme sa odpovedať na vyššie uvedenú otázku v článku nižšie, aby ste pochopili drsnú krutosť situácie a pomohli si. Ak sa chcete dozvedieť viac, čítajte ďalej.
Pridružený analytik dobrých údajov a plat
Pozadie
Aké vzdelanie ste potrebovali, aby ste sa stali spolupracovníkom analytikov údajov? Odpoveď na túto otázku je, že v prípade, že ste absolvent, dosť dobrý. Ak dokážete hrať s číslami a dobré v matematike a štatistickej analýze, potom je to najlepšie. Aj keď niektoré spoločnosti požadujú vzdelanie analytikov dát na úrovni majstrov pre prácu, ktorú ponúkajú, väčšina z nich vyžaduje absolvovanie.
Technické know-how
V prvom rade sa musíte naučiť a ovládať program Microsoft Excel, čo je základná požiadavka na pridruženého analytika údajov. Aj keď existuje niekoľko inteligentných a najnovších softvérov na spracovanie údajov, ktoré sú na trhu k dispozícii odteraz, ale začať s Microsoft Excel, nemá žiadneho konkurenta.
Najprv sa musíte naučiť základné Microsoft Excel, jeho použitie ako tabuľkový procesor a ďalšie možnosti spracovania údajov a potom postupne môžete využívať aj jeho pokročilé funkcie.
Základné a začiatočnícke odporúčanie, ktoré by sme tu chceli spomenúť, je to, že sa učia Microsoft Excel o operačných systémoch Windows a nie pre Mac, pretože Microsoft Excel na Mac je trochu zmenšená verzia a všetky funkcie a funkcie nemusia byť pre koncového používateľa dostupné.,
Základné učenie SQL je nevyhnutné
Okrem učenia sa Microsoft Excelu sa musíte naučiť aj niektoré databázové zručnosti; koniec koncov sa stanete spolupracovníkom analytikov údajov. Na trhu existuje niekoľko databáz a relačných databáz, ale odporúčame vám začať so základnými príkazmi SQL.
Tieto príkazy môžu byť také jednoduché, ako napríklad ODBER, VYBRAŤ, SKUPINA, KDE, OBJEDNÁVKA, HAVING a ďalšie jednoduché príkazy. Keď pochopíte základné príkazy množiny údajov, môžete pokračovať aj v pokročilých príkazoch.
V zásade musíte urobiť dáta a analyzovať údaje takým spôsobom, aby z nich mohli byť vyradené niektoré zmysluplné informácie. Tieto informácie môžu potom spoločnosti poskytujúce údaje a analytici využiť na predpovedanie a predpovedanie budúcich výsledkov, a tým sa stávajú prospešnými pre rast spoločnosti.
Ako sa dozvedieť nejaký vývoj webových aplikácií
Aj keď to nie je povinná požiadavka na výučbu, niektoré techniky vývoja webových aplikácií vám vždy pomôžu stať sa odborným spolupracovníkom analytikov údajov. Stále viac spoločností zaoberajúcich sa údajovými analytikmi podniká v oblasti technológií Web / Internet a chcú, aby si ich spolupracovníci, ktorých si analytici prenajímajú, tiež vedomí týchto technológií.
Najbežnejšie z nich sú HTML a Java, ale aj pokročilejšie sa dajú naučiť a zvládnuť. Údaje, ktoré analyzujete a vykazujete, sa dajú pomocou týchto webových technológií dobre prezentovať a sú prospešné pre spoločnosť.
Ak je to možné, môžete sa tiež naučiť niektoré technológie na vytváranie blogov, ako napríklad WordPress, pretože sa to najviac používa a každá iná spoločnosť ich dobre využíva.
Čo presne spája analytik údajov?
Ako už názov napovedá, hlavnou povinnosťou pridruženého analytika údajov je analyzovať a prezentovať údaje spoločnosti zmysluplným spôsobom, ktorý má zmysel pre vyššie riadenie a pomáha im formulovať dlhodobé a krátkodobé stratégie pre spoločnosť.
Pridružený analytik údajov sa niekedy nazýva aj vedecký pracovník údajov, pričom vedec údajov je o krok ďalej, ktorý môže vytvárať algoritmy a ponoriť sa hlbšie do technológií spracovania údajov.
Pridružený analytik údajov môže tiež diktovať trendy na základe údajov, na ktorých pracuje, a môže predvídať zmysluplné informácie o komplexných problémoch.
Portfólio Data Analyst Associate, ktoré spoločnosti hľadajú
Zaujímalo by vás, aké portfólio hľadajú spoločnosti zaoberajúce sa údajovými analytikmi, keď sa rozhodnú najať partnera pre analytikov údajov. Pokúsili sme sa odpovedať na túto otázku, prečítajte si viac a zistite viac.
- Odbornosť pracujúca s veľkým množstvom údajov, ktoré sa zvyčajne nehodia do tabuľky alebo do iných aplikácií na spracovanie malých údajov. Nazýva sa to aj wrangling údajov a nezabúdajte, že údaje môžu byť úplne neštruktúrované alebo nezlučiteľné.
- V priemysle existuje pomerne veľa špičkových aplikácií na spracovanie údajov, takže sa musíte ich učiť a ovládať. Niektoré z nich sú Pandas, R, Scipy, Numpy a mnoho ďalších, takže sa musíte veľa učiť a experimentovať.
- Ako sme už uviedli, musíte mať silné analytické a logické schopnosti. Okrem toho musíte mať aj silné matematické problémy pri riešení problémov, ako aj zručnosti v oblasti štatistickej analýzy.
- Aj keď to nie je veľmi dôležité, pretože v dnešnom priemysle je k dispozícii veľa nástrojov a technológií, ktoré automatizujú vašu úlohu, ale napriek tomu, ak máte zručnosti v oblasti získavania údajov, bolo by to skvelé.
Plat pridruženého analytika údajov
Keďže sme prešli do podrobností o schopnostiach analytikov údajov, ktoré potrebujete, aby ste sa stali spolupracovníkom analytikov údajov, musíte sa určite pýtať, aký druh miezd zvyčajne získa spolupracovník analytikov údajov. Tu je odpoveď.
Platy pridruženého analytika údajov zvyčajne závisia od druhu základnej / pokročilej kvalifikácie, ktorú má, druhu skúseností analytika údajov a od spoločnosti, pre ktorú pracuje. Existuje mnoho ďalších faktorov, ale tie sú tie najdôležitejšie.
Osoba pracujúca ako analytik v USA môže získať plat až 72 000 dolárov ročne so skúsenosťami na strednej úrovni. Podobný analytik v Kanade môže získať plat až do 64 000 dolárov ročne, takže vidíte, že je to dobré množstvo peňazí.
Majte na pamäti, že úloha analytika údajov vyžaduje, aby ste sedeli pred notebookom / počítačom po dlhú dobu a v prípade, že musíte dodržať termíny ešte dlhšie.
Niekoľko užitočných rád
Ak sa chcete stať spolupracovníkom analytikov údajov, vždy si môžete prečítať nejaké knihy alebo prehliadať internet, kde nájdete nejaké užitočné veci, ale praktická skúsenosť neexistuje. Spolu s vaším pravidelným štúdiom a akýmkoľvek materiálom, ktorý používate, sa môžete vždy stať asistentom akéhokoľvek bežného analytika údajov alebo vedca. Táto pozícia sa nazýva poistno-matematická
Technik alebo štatistický asistent a môže vám veľa pomôcť pri získavaní skutočných praktických skúseností s nástrojmi a technológiami analýzy údajov, ktoré využívajú zručnosti analytikov údajov. Najlepšie na tom, aby ste sa stali štatistickým asistentom, je to, že získate praktické skúsenosti s analytickými nástrojmi, ako sú SigmaStat alebo SAS a ďalšími nástrojmi.
Preto sme tu urobili náš článok o tom, ako sa stať analytikom údajov, zdieľajte ho so svojimi priateľmi a kolegami z práce a dajte nám vedieť, ako sa vám tento článok páči. V prípade akýchkoľvek otázok alebo pripomienok nás neváhajte kontaktovať.
Prvý zdroj obrázka: pixabay.com
Súvisiace články: -
Toto bola príručka pre agenta Data Analyst Associate alebo junior data scientist, ktorého práca si každý váži. Toto je nasledujúci externý odkaz týkajúci sa pridruženého analytika údajov.
- 10 najdôležitejších otázok týkajúcich sa rozhovoru s údajmi Analytics
- 8 vynikajúcich trendov v oblasti analýzy údajov, ktoré budú dominovať v roku 2016
- Kariéra v správe databáz